Baki

Подробная видеоинструкция от соучредителя OpenAI Андрея Карпаты о том, как создать GPT-2 с нуля на Python! Мы воспроизводим GPT-2 (124 М) с нуля. В этом видео описан весь процесс: сначала мы создаем сеть GPT-2, затем оптимизируем ее обучение, чтобы оно было действительно быстрым, затем настраиваем тренировочный цикл в соответствии со статьями GPT-2 и GPT-3 и их гиперпараметрами, затем запускаем и возвращаемся на следующее утро, чтобы ознакомиться с нашими результатами. Вы можете рискнуть и создать свою нейросеть (если вы хорошо знаете Python). Возможно вы станете конкурентом компании OpenAI 🤣

Хорошо что я заранее успел сделать рерайт новости))

Stability AI представляет Stable Audio Open, свою последнюю инновацию в технологии генерации звука с открытым исходным кодом. Эта передовая модель способна создавать высококачественные аудиоклипы и звуковые эффекты длиной до 47 секунд просто с помощью текстовых подсказок (промтов). Она предназначена для создания всего: от ритмических барабанных паттернов и мелодичных инструментальных партий до атмосферных шумов, выступая в качестве универсального инструмента для записи и производства. Согласно блогу компании, открытая версия Stable Audio отличается от своего коммерческого аналога. Закрытая версия способна создавать трехминутные треки с полностью сформированной структурой, а также поддерживает режим Audio-to-Audio, где готовый трек можно использовать в качестве входного. Открытая модель Stable Audio Open была обучена с использованием данных FreeSound и Free Music Archive, что обеспечивает соблюдение законов об авторских правах. Однако пользователи все равно должны просмотреть лицензию на использование перед доступом к нейронной сети. Модель и ее вес доступны на Hugging Face.

Есть такое, у меня вообще просто вечное обновление.

В апреле 2024 года была представлена нейросеть «LLaMA 3» для обработки текста. Она выделяется среди других сетей благодаря высокой производительности, приемлемому качеству ответов и удобству для пользователя. LLaMA (Large Language Model) аналогична Chat GPT, поскольку обе они являются языковыми моделями. Chat GPT, основанный на архитектуре генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT), способен генерировать текстовые ответы и участвовать в контекстно-зависимых беседах с пользователями. Заметное различие между LLaMA 3 и Chat GPT заключается во влиянии настройки «температуры» на их выходные данные. Хотя настройка температуры от 0,2 до 0,4 обычно является оптимальной для Chat GPT, LLaMA имеет тенденцию работать лучше с немного более высоким температурным диапазоном от 0,6 до 0,8. В отличие от Chat GPT, модель нейронной сети LLaMA можно установить на компьютер, но только с мощной видеокартой. Однако с помощью @yes_ai_bot вы можете получить доступ к Llama 3 бесплатно, без регистрации и скрытых ограничений*. *Эта информация актуальна по состоянию на 7 мая 2024 г. Чтобы использовать нейронную сеть LLaMA 3 без каких-либо затрат или необходимости регистрации, выполните следующие действия: Откройте приложение Telegram и найдите бота @yes_ai_bot Из вариантов нижнего меню выберите «GPT» Нажмите на кнопку, чтобы выбрать модель Включите "Llama 3 8B" Примечание. Чтобы использовать нейронную сеть Llama 3 в диалоговом режиме, аналогично Chat GPT, просто включите функцию «Диалог», расположенную в нижнем меню бота Yes Ai. Имейте в виду, что когда вы включите функцию «+WEB» на LLaMA 3 бота Yes Ai, она получит доступ к Интернету. Однако эта функция не является бесплатной и требует оплаты, поскольку она использует доступ нейронной сети в Интернет. Публике доступны две разные версии модели искусственного интеллекта «ламы»: одна с 8 миллиардами параметров, известная как «8B», и другая с 70 миллиардами параметров, называемая «70B». Количество параметров в этих моделях влияет на точность ответов, богатство контента и объем знаний нейронной сети. В Yes Ai Bot мы решили предоставить доступ к версии «8B», поскольку она предлагает лучший баланс между скоростью и качеством. Кроме того, ключевой особенностью модели «лама» является обширное контекстное окно. Это позволяет нейронной сети решать две важные задачи: может учитывать больший объем текста в результате вашей переписки с ней, предоставляя лучший контекст может генерировать более обширные текстовые результаты, такие как полноформатные статьи. Переходим к недостаткам: Текст может содержать ошибки, особенно при общении на языках, отличных от английского (хотя эту проблему можно решить простым щелчком мыши, о чем я вскоре объясню) Модель испытывает трудности с перефразированием сложных статей, с чем Chat GPT 4 справляется немного лучше Процессы, которые были стабильными в Chat GPT 4 и 3.5, могут потребовать корректировок для бесперебойной работы с Llama Когда запросы выполняются на языке, отличном от английского, нейронная сеть Llama имеет тенденцию по умолчанию давать ответы на английском языке (но это тоже можно легко исправить*) Теперь давайте обсудим, как уменьшить количество мелких ошибок, которые иногда встречаются в тексте LLaMA 3. Включив функцию «+Объем» на @yes_ai_bot, вы сможете избавиться примерно от 90% подобных ошибок. Кроме того, ИИ ответит на том же языке, который вы использовали в своем первоначальном запросе (промте). Если вы хотите, чтобы ИИ всегда отвечал на нужном вам языке, добавьте в текст запроса что-то вроде "...напишите ваш ответ на русском языке", но это будет работать только если вы отключите функцию "+Объем". Чтобы включить опцию «+Объем» в @yes_ai_bot, выполните следующие действия: Откройте нижнее меню и выберите нейронную сеть «GPT» Нажмите кнопку, чтобы выбрать модель GPT Нажмите кнопку «+Объем», рядом с ней не появится галочка ( ✅), указывающая на то, что она активирована. Функция «+Объем» имеет следующие характеристики: Позволяет автоматически переводить имена переменных на язык вопроса при программировании с помощью инструментов на основе GPT, таких как Chat GPT или LLaMA Функция "+Объем" не подходит для пользователей, которым требуется GPT для работы в качестве многоязычного переводчика, поскольку он может не обеспечивать точный перевод Ответы, сгенерированные нейронной сетью, будут предоставлены на том же языке, на котором пользователь задал свой вопрос У вас есть возможность создавать и использовать собственные роли при общении с LLaMA, что позволяет вам полностью использовать возможности нейронной сети. В скором времени мы опубликуем статью на эту тему.

Китайская компания Kuaishou представила революционную модель генерации видео KLING Китайская технологическая компания Kuaishou анонсировала новую модель генерации видео под названием KLING, которая, судя по демонстрациям, может составить конкуренцию модели Sora от OpenAI. По заявлению Kuaishou, KLING способна создавать видео продолжительностью до двух минут в разрешении 1080p с частотой 30 кадров в секунду. Одной из ключевых особенностей KLING является её способность симулировать сложные движения, которые выглядят физически правдоподобно. Например, в одном из демонстрационных видео показана двухминутная поездка на поезде с видами различных пейзажей за окном. В другом примере демонстрируется видео мальчика, катающегося на велосипеде в саду, где окружающий ландшафт меняется в зависимости от времени года. Несмотря на смену сезонов, мальчик на велосипеде остаётся удивительно стабильным и выглядит весьма реалистично. Разработчики утверждают, что KLING использует пространственно-временную систему внимания для более точной симуляции движения и физического взаимодействия. Благодаря своей масштабируемой архитектуре и оптимизированному выводу, модель способна генерировать длинные, высококачественные видео. Kuaishou заявляет, что модель корректно симулирует физические свойства реального мира. Например, в одном из видео мальчик ест чизбургер в ресторане быстрого питания, и размер бургера уменьшается после первого укуса. Другие примеры включают нарезку лука ножом и человека, который ест пасту с тарелки, демонстрируя физическое взаимодействие между объектами. В настоящее время модель KLING доступна в демо-версии в Китае.

OpenAI продолжает совершенствовать свои технологии и объявляет о скором прекращении поддержки моделей: gpt-4-vision-preview gpt-4-1106-vision-preview. Эти модели будут выведены из эксплуатации через шесть месяцев, 6 декабря 2024 года. Вместо устаревающих моделей компания рекомендует пользователям обратить внимание на свою новейшую флагманскую модель GPT-4o (Данная модель доступна в телеграм боте @yes_ai_bot). Эта модель обладает рядом преимуществ по сравнению с gpt-4-vision-preview: Стоимость: GPT-4o в два раза дешевле. Скорость: GPT-4o работает в два раза быстрее. Ограничения по скорости: GPT-4o имеет в пять раз более высокие лимиты запросов. Понимание визуальной информации: GPT-4o демонстрирует передовые возможности в области визуального понимания с оценкой MMMU (Бенчмарк для нейросетей) в 69.1% против 63.1% у gpt-4-vision-preview. OpenAI благодарит всех пользователей за доверие и сотрудничество. Если у вас возникнут вопросы по поводу по поводу активации или использовании GPT-4 omni в боте Yes Ai, то пишите в техническую поддержку - НАПИСАТЬ

✏️ Prompt: мороженое из кактуса 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🖌 Midjourney Следующее задание: вентилятор + пчела

Нейронная сеть ACC (Ai Change Clothes) позволяет сменить одежду на фото онлайн, используя два изображения: одно человека и одно желаемой одежды. При отправке запроса у вас есть возможность выбрать тип изменения, которое вы хотите: верхнюю часть тела, нижнюю часть тела или полное изменение. Окончательные изображения можно использовать для разработки списков продуктов для платформ маркетплейсов, таких как OZON и Wildberry. Мы хотели бы выделить несколько ключевых рекомендаций для достижения оптимальных результатов: Исходная фотография человека должна иметь соотношение сторон 3:4 (ширина:высота) Загружайте только реалистичные изображения (фотографии), так как эта модель не предназначена для работы с искусством или аниме Нейросеть для переодевания лучше всего работает при замене предметов одежды одинакового размера и формы: футболки на футболки, толстовки на толстовки, джинсы на брюки и т. д. Избегайте попыток заменить пальто на купальник, так как качество может не оправдать ожиданий Для достижения наилучших результатов используйте оригинальные фотографии, на которых руки человека не загораживают одежду, которую необходимо заменить Чтобы сменить одежду на фото онлайн с помощью нейросети ACC, выполните следующие действия: Запустите приложение Telegram и найдите @yes_ai_bot В нижнем меню бота выберите опцию «Stable Diffusion» Загрузите изображение человека, одежду которого хотите изменить, и отправьте его боту После загрузки изображения нажмите кнопку «👗 Переодеть», которая появится в меню Предоставьте боту изображение новой одежды, которую вы хотите использовать Появится новое меню, предлагающее выбрать способ одевания: выберите «Низ», «Верх» или «Полностью» в зависимости от ваших предпочтений ☝️ Загрузите изображение человека, одежду которого хотите изменить, и отправьте его боту ☝️ ☝️ После загрузки изображения нажмите кнопку «👗 Переодеть», которая появится в меню. ☝️ ☝️ Предоставьте боту изображение новой одежды, которую вы хотите использовать. ☝️ ☝️ Появится новое меню, предлагающее выбрать способ одевания: выберите «Низ», «Верх» или «Полностью» в зависимости от ваших предпочтений. ☝️ Для каждого поданного задания вам будут предоставлены три различных изображения. Предлагаем ознакомиться с примерами использования нейросети для переделки одежды на нашем Telegram-форуме по ссылке Нейронная сеть ACC Yes Ai Bot специально создана для помощи в создании карточек товаров для торговых площадок. Она устраняет необходимость в дорогостоящих фотосессиях, поскольку может генерировать изображения и модели для исходных изображений с использованием нейронных сетей, таких как Stable Diffusion или Midjourney. С помощью этой технологии вы легко сможете создавать уникальные фотографии моделей с желаемой внешностью и позой, а затем использовать ACC для смены их одежды. Эта функция особенно полезна для создания карточек товаров на таких платформах, как Wildberries и OZON. Рекомендуем ознакомиться с видеоинструкцией где на примерах показано как сменить одежду на фото онлайн с помощью нейросети ACC - Yes Ai Bot

Предлагаем посмотреть запись обучения на тему: SEO оптимизация для видео-роликов в YouTube с помощью нейросети ChatGPT. Это подробное руководство охватывает все аспекты продвижения видео на YouTube, а также подробно рассматривает соответствующую терминологию и шаги по созданию структуры ключевых слов. Что включает в себя обучение по SEO оптимизации видео-роликов в YouTube с помощью нейросети ChatGPT: Понимание ключевых терминов SEO, такие как семантическое ядро, релевантность и частота запросов Вы поймёте, как создавать эффективные заголовки и описания для видео на YouTube Узнаете, как правильно подобрать ключевые слова для семантического ядра вашего видео Узнаете о преимуществах добавления временных меток к описаниям видео Изучите функции хэштегов и ключевых слов на YouTube Вы научитесь создавать привлекательные миниатюры видео с помощью нейронной сети Midjourney Научитесь использовать нейронную сеть Chat GPT для SEO-оптимизации видео Узнаете, как улучшить описания видео с помощью Chat GPT Узнаете о вторичных факторах, которые влияют на рейтинг поиска YouTube Получите стратегии по улучшению удержания аудитории на YouTube Поймёте как оптимизировать и публиковать короткие видео на YouTube Расскажем про доступ к бесплатным инструментам для анализа рейтинга видео в поисковой системе YouTube Получите советы по продвижению видео на YouTube и привлечению трафика из внешних источников Ознакомьтесь с реальными примерами успешной SEO-оптимизации видео на YouTube. Узнаете потенциальный доход от продвижения видео на YouTube. Предлагаем начать обучение в школе Yes Ai. Программа предлагает углубленное изучение работы с нейронными сетями и методами SEO. Чтобы начать обучение, вам нужно зайти в бота телеграмм @yes_ai_bot и нажать на кнопку «💥 Обучение» в нижнем меню как показано в скриншоте ниже.

🚨 Представляем дайджест обновлений за Май 2024 в @yes_ai_bot Что мы сделали за май: 1️⃣ В @yes_ai_bot открыли доступ к Chat GPT 4 Omni - "GPT 4o" [ПОДРОБНЕЕ] 2️⃣ Запустили новую нейросеть ACC, которая заменяет одежду на человеке по фотографии [ПОДРОБНЕЕ] 3️⃣ Предоставили доступ к API для нейросети ACC, которая позволяет делать замену одежды по фотографии [ПОДРОБНЕЕ] 4️⃣ Теперь нейросети Chat GPT и LLaMA в нашем боте @yes_ai_bot могут обрабатывать текст из видеороликов в YouTube! [ПОДРОБНЕЕ] 5️⃣ Появилась новая нейросеть для работы с текстом (аналог Chat GPT) — LLaMA 3 [ПОДРОБНЕЕ] 6️⃣ Появилась возможность сохранять и использовать роли для нейросетей Chat GPT и LLaMa [ПОДРОБНЕЕ] 7️⃣ Важное обновление функции INPAINT [ПОДРОБНЕЕ] 8️⃣ Снизили стоимость на все генерации в нейросети SDXL стали на 20% дешевле 9️⃣ Добавили регулировку значений температуры для нейросети Chat GPT через меню [ПОДРОБНЕЕ] Минорные обновления: ➖ Теперь в нейросети Midjourney можно делать повторы заданий на 🧬 референсы всех типов (персонаж / стиль / персонаж + стиль) — соответствующая кнопка появляется под каждой генерацией (не придется повторно отправлять изображение) ➖ Теперь в нейросети Midjourney можно делать повторы заданий по 🎡 смешиванию изображений (не придется повторно отправлять два изображения, содержимое которых нужно смешать) ➖ Для нейросетей Chat GPT и LLaMA добавили возможность редактирования и удаления 🎭 ролей, которые были созданы вами ➖ Максимальное количество ролей, которые можно сохранить, увеличено до 6 (раньше было 4) ➖ Для Midjourney запущен новый алгоритм обработки заданий — большая часть ошибок в промтах теперь исправляется автоматически, также улучшен механизм фильтрации запрещенных слов. В два раза уменьшено время ожидания между подачей новых заданий в Midjourney — это касается как платных тарифов, так Demo-аккаунтов. ➖ За счет оптимизации алгоритмов мы ускорили генерации в нейросетях Stable Diffusion 1.5 и SDXL примерно на 15% (в скором времени скорость станет еще выше, сообщим в отдельной новости). ➖ Скорость работы функции +GPT, которая дорабатывает ваши промпты для SD 1.5 и SDXL, увеличена примерно в ДВА раза. Качество и оригинальность создаваемых нейросетью промтов стало выше. ➖ Функция +WEB, открывающая доступ к сети интернет для нейросетей Chat GPT и LLaMA, а также gLoRA (для обучения собственных моделей), теперь могут работать с карточками товаров и отзывами клиентов на Wildberries и OZON. ➖ Мы сделали больше 100 мелких фиксов в работе алгоритмов для нейросети Midjourney, за счет чего значительно сокращена вероятность появления ошибок при генерациях. ➖ Функция генерации случайных промтов для SD, SDXL, Dalle-3 и Midjourney стала работать в два раза быстрее, поэтому время ожидания изображений уменьшилось. Огромнейшая Благодарность техническому отделу проекта Yes Ai❕ Накидайте ♥️ ♥️♥️ к этому посту, если вам нравится вектор развития проекта Yes Ai.

Привет всем Нейроволшебникам. Предлагаю начать игру 🎲 Скрещиваем животных, предметов и других сущностей. Правила игры: Участник пишет название двух животных или животного и предмет которых нужно скрестить Следующий участник присылает генерацию гибрида (по заданию предыдущего) созданную в любой нейросети и называет двух животных (или предметов) следующему участнику По вашему желанию можете под генерацией (картинкой) указать в какой нейросети был сделан шедевр и с какими настройками или стилями. p.s. в задании на скрещивание можно указывать не только животных и предметов, но и продуктов питания, супер героев и т.д. ОГРАНИЧЕНИЯ: запрещено давать задания, которые связаны с темами политики, религии, 18+ и т.д. (администрация вправе удалить нежелательный контент) Пример игры: Участник номер 1: Скрестить осьминога с носорогом Следующий участник: Задание следующему участнику скрестить жирафа и фонарный столб Следующий участник: Задание следующему участнику скрестить слона и отбойный молоток Следующий участник: Думаю что условия понятны. Задание первому участнику: скрестить Кота и Собаку Да начнется игра!!!

Так у них стоимость акций падает из-за того что они ничего нового не могут придумать, вот и решили пойти более легким путем)

Apple и OpenAI заключили успешную сделку, которая включает использование генеративных AI технологий OpenAI в программном обеспечении Apple, сообщает The Information со ссылкой на источник, который общался с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом по поводу сделки. Ранее Bloomberg сообщал, что сделка находится в процессе подготовки. Эта новость появилась в более длинной статье о Сэме Альтмане и его растущем влиянии в компании. Однако сделка между OpenAI и Apple не обошлась без противников. По данным отчета, глава отдела машинного обучения Apple, John Giannandrea, выступает против использования чат-ботов, основанных на больших языковых моделях, или чего-либо подобного в программном обеспечении или продуктах Apple. Более того, генеральный директор Microsoft Satya Nadella выражает обеспокоенность по поводу того, что сделка с Apple означает для существующих отношений OpenAI с Microsoft. Microsoft вложила 13 миллиардов долларов в OpenAI в обмен на долю в прибыли и использование технологий в своих корпоративных и потребительских продуктах. Ранее сообщалось, что Apple также ведет переговоры с Google о подобной сделке. Возможно, Apple предложит пользователям выбор поставщика AI-чат-ботов, аналогично тому, как это делается с поисковыми системами или браузерами по умолчанию. Сделка с Apple является одной из многих побед, которые, по словам отчета, помогают укрепить позицию Альтмана в OpenAI, даже после того, как он столкнулся с попыткой отстранения. Другая победа — изменение структуры OpenAI как корпорации. OpenAI имеет необычную структуру, где прибыльная корпорация подчиняется некоммерческой организации. The Information утверждает, что Альтман и его союзники стремятся преобразовать её в традиционную прибыльную корпорацию или в корпорацию общественного блага, известную как B-Corp. B-Corp позволяет корпорациям иметь дополнительные цели, помимо интересов акционеров, защищая их от определенных видов исков со стороны акционеров, если они действуют по причинам, выходящим за рамки прибыли.