Перейти к содержанию

Чем полезен форум Yes Ai ?

  • Здесь вы найдете статьи о нейросетях: Midjourney, ChatGPT, Stable Diffusion, Sora, Flux.1, Kling Ai и других
  • Масса полезных инструкций для решения задач с помощью современных моделей ИИ
Статьи

Галерея бесплатных промтов

Откройте нашу галерею с бесплатными промтами для генерации изображений в нейросетях

Sora Images, Midjourney, SDXL, Stable Diffusion и Dalle-3

Галерея

API нейросетей для разработчиков

Добавьте функции нейросетей в собственное мобильное приложение,

веб-сайт или Telegram-бота

API

Хотите задать вопрос о нейросетях ?

Подробно опишите задачу, которую хотите решить с помощью ИИ,

а участники нашего сообщества постараются вам помочь. Это бесплатно!

Спросить
  • Форум о нейросетях и искусственном интеллекте

    ✌️ На форуме ИИ про нейросети Yes Ai размещены полезные статьи и бесплатные обучающие материалы про Midjourney, Chat GPT, Flux.1, Kling Ai, Stable Diffusion, SXDL и др. В галерее вы найдете множество промтов для генерации изображений в нейросетях.

    • Активность на форуме позволит получать бесплатные генерации в нейросетях через Telegram-бота @yes_ai_bot
    • Рекомендуем начать изучение форума про ИИ с прочтения статей 👇 или просмотра галереи работ нашего сообщества

    Добро пожаловать!

     

Форум ИИ о нейросетях

  1. Обсуждаем нейросети и искусственный интеллект

    В этом разделе обсуждаем нейронные сети, которые работают с видео, включая создание, стилизацию, редактирование видео и многое другое.

    Nano Banana

    • 59 постов

    Описание всех функций нейросети Nano Banana: генерация картинок по промтам и референсам (исходным фото), редактирование изображений и фотографий.

    Полезные статьи о нейросети для генерации изображений Midjourney. Как делать генерации в Миджорни, как писать промты, команды для нейросети.

    Sora Images

    • 38 постов

    Статьи о возможностях нейросети для генерации изображений Sora Images, разработанной компанией Open Ai. Промты, функции и настройки.

    Qwen Images

    • 38 постов

    Статьи про возможности нейросети Qwen Images и Qwen Edit для генерации изображений по промтам и референсам: полезные советы и примеры использования.

    Полезные статьи об использовании нейросети Flux.1 и ее расширенных возможностей. Как использовать LoRA и другие функции Flux.

    Советы и лайфхаки по использованию нейросети для работы с текстом Chat GPT / Gemma / LLaMA

    Stable Diffusion / SDXL

    • 145 постов

    Описываем функции легендарной нейросети Stable Diffusion, позволяющей генерировать изображения и модифицировать их. Inpaint, Upscale и редактирование изображений.

    В этой ветке обсуждаем другие нейронные сети, которых нет в основном списке (например, HeyGen, Deforum и пр.)

  2. Новости про ИИ и нейросети

    В этом разделе публикуем новости о нейросетях и достижениях в развитии искусственного интеллекта.

    Новости проекта Yes Ai - @yes_ai_official. Обновления форума ИИ, новые функции нейросетей для работы с текстом, видео, изображениями и пр.

  3. Другие темы

    В этом разделе вы можете задать вопросы и получить ответы на темы, связанные с нейросетями и проектом Yes Ai. Здесь вы можете узнать, как решить конкретные задачи с ИИ.

    admin

    Здесь можно общаться на темы, связанные с нейросетями лишь косвенно. Расскажите о своем опыте, поделитесь кейсами при работе с ИИ - это будет интересно.

    Здесь мы публикуем информацию о бесплатных раздачах доступа к нейросетям в системе @yes_ai_bot, а также объявляем конкурсы, за участие в которых вы можете получать бонусы.

    Здесь вы можете написать свое видение того, что можно улучшить на форуме или в проекте Yes Ai. Форум ИИ про использование нейросетей может стать еще лучше!

    admin
  • Актуальные обсуждения

  • Новые сообщения

    • Как сделать профессиональное фото для резюме на hh через нейросеть Nano Banana Pro. Узнайте, как сформировать деловой образ, который органично впишется в ваше резюме. Деловое фото для мужчины и женщины помогает подчеркнуть уверенность и профессиональный настрой, а грамотно выполненный профессиональный портрет усиливает общее впечатление от резюме. Современные технологии позволяют добиться аккуратного и уместного результата без лишней обработки. Тема фотографии в резюме снова вышла на первый план. Это связано не с модой и не с формальностями, а с тем, как сегодня устроен рынок труда. Решения принимаются быстрее, а первое впечатление всё чаще формируется ещё до чтения резюме. В этом процессе фото становится частью профессионального сигнала. За последние несколько лет изменилось и представление о том, каким должно быть деловое изображение. Раньше ценились строгость, студийный свет и подчёркнутая официальность. Сейчас важнее естественность, аккуратность и соответствие реальному образу человека. Фото перестало быть «обязательным элементом» и стало инструментом доверия. На этом фоне нейросети заняли своё место в рабочей практике. Они используются не для экспериментов и не ради эффекта, а для решения конкретной задачи — привести изображение в актуальный и нейтральный вид. Такой подход всё реже вызывает вопросы, если результат выглядит честно и профессионально. Рынок труда ускорился. Визуальные требования стали строже, но при этом проще по форме. Важно не выглядеть идеально, а выглядеть уместно. Именно это и определяет новые стандарты делового фото. Почему профессиональное фото через нейросеть работают лучше студийной съемки? Подход к деловым фотографиям долгое время оставался неизменным. Считалось, что есть один правильный формат, который подходит всем. На практике этот подход перестал работать. Ранее студийный портрет с активной обработкой воспринимался как знак серьёзного отношения к резюме. Сегодня такие изображения всё чаще выглядят искусственно. Чрезмерная ретушь сглаживает индивидуальные черты. «Пластиковая» кожа и идеальный свет создают ощущение рекламного кадра. В результате фото перестаёт ассоциироваться с реальным человеком. Для рекрутера это повод усомниться в естественности образа. Тёмный костюм и строгая посадка долгое время считались универсальным решением. Этот шаблон применялся почти автоматически, независимо от профессии и среды. Сейчас такая формальность часто выглядит избыточной. Она плохо сочетается с гибкими форматами работы и современной корпоративной культурой. Зажатая поза и напряжённое выражение лица создают ощущение неуверенности, а не профессионализма. Ещё одна проблема — формальные фото без идеи. Они делаются не для коммуникации, а для галочки. В таких портретах нет характера и визуального акцента. Они не помогают понять человека и не запоминаются. Для HR и руководителей такие изображения становятся фоном, который не участвует в принятии решения. Старые требования к фото больше не работают как маркер профессионализма. В новых условиях они часто мешают сформировать доверительное первое впечатление. Профессиональное фото через нейросеть Nano Banana Pro в 2026 году Восприятие делового портрета за последние годы стало более практичным. Фото в резюме оценивается не по степени «идеальности», а по тому, насколько оно соответствует реальному человеку и рабочему контексту. Сегодня допустимы мелкие несовершенства внешности. Они не мешают профессиональному восприятию и часто делают образ более живым. Живой свет и сохранённая текстура кожи воспринимаются спокойнее, чем идеально выровненное лицо. Отказ от агрессивной обработки помогает сохранить ощущение реальности и снижает визуальное напряжение при просмотре. Фото должно совпадать с внешностью человека в реальной жизни. Это один из базовых запросов со стороны HR и руководителей. Минимальный разрыв между изображением и живым общением упрощает первый контакт. Такой портрет не вызывает вопросов и не создаёт ощущения несоответствия. Современный деловой портрет остаётся сдержанным. В нём нет лишних деталей, сложных поз или ярких акцентов. При этом фото не выглядит пустым. Оно создаёт ощущение рабочего контакта, а не постановочной съёмки. Такой образ воспринимается спокойно и понятно. Таким образом, в 2026 году деловое фото — это не способ показать статус. Это визуальный индикатор того, насколько человек вписывается в профессиональную среду. Как нейросети помогают в генерации профессиональных фото Использование нейросетей в подготовке деловых фото стало частью повседневной практики. В 2026 году это не отдельный навык и не эксперимент, а привычный инструмент, встроенный в процесс поиска работы. Нейросети стали доступными для широкого круга кандидатов. Работа с визуальным образом больше не требует специальных условий или редких ресурсов. Отсутствие фото в резюме сегодня трудно объяснить. Сложность и цена больше не являются аргументом, так как базовую подготовку изображения можно выполнить быстро и доступно. Для получения делового фото больше не нужна фотостудия. Не требуется сложная съёмка, оборудование или дополнительная команда. Корректировка изображения возможна в любой момент. Это позволяет поддерживать фото в актуальном состоянии и адаптировать его под новые задачи без лишних усилий. Нейросети позволяют работать с изображением в коротком цикле. Фото можно обновить, оценить результат и заменить при необходимости. Такой подход упрощает адаптацию под разные форматы и площадки. Один образ легко привести в соответствие с требованиями резюме, профессиональных сетей и внутренних систем компаний. Нейросеть Nano Banana Pro может стать инфраструктурным элементом рынка труда. Её роль — в решении практических задач, а не в создании визуальных эффектов. Каким должно быть фото для резюме в 2026 году Деловое фото в 2026 году рассматривается как рабочий элемент резюме. Оно должно быть понятным, спокойным и не перегруженным деталями. Главная задача — не мешать восприятию кандидата. Фон не должен конкурировать с человеком. Он служит фоном в прямом смысле слова. Нейтральное решение без лишних деталей помогает сосредоточиться на лице. Попытки показать личное пространство или «жизненный контекст» создают лишние ассоциации и не работают в пользу делового образа. Мягкий свет без резких теней делает изображение спокойным и ровным. Он не подчёркивает случайные детали и не искажает внешность. Освещение, близкое к дневному, воспринимается наиболее естественно. Такое фото легче читать и на экране, и в печатном виде. Выбор одежды зависит от сферы работы. Важно не следовать формальному дресс-коду автоматически, а учитывать контекст профессии. Простые формы и спокойные цвета выглядят аккуратно. Яркие акценты и сложные элементы отвлекают внимание и нарушают нейтральность образа. Спокойная открытость помогает создать ощущение рабочего контакта. Фото не должно выглядеть напряжённым или чрезмерно серьёзным. Лёгкая улыбка без игры на камеру делает образ более живым. Излишний «профессионализм» во взгляде часто создаёт ощущение скованности. Как нейросеть Nano Banana Pro помогает попасть в эти требования Нейросеть Nano Banana Pro стала рабочим инструментом для подготовки деловых фото. Ее ценность заключается не в эффекте, а в точной и аккуратной коррекции изображения. Nano Banana Pro не меняет внешность человека, потому что любые попытки «улучшить» лицо или скорректировать черты приводят к потере доверия. Цель обработки — привести фото в актуальный визуальный стандарт. Изображение должно оставаться узнаваемым и соответствовать реальному внешнему виду. Основная работа происходит на уровне коррекции. Регулируются свет, фон, цвет и резкость. Такая обработка делает фото более аккуратным и читаемым. Генерация нового портрета используется ограниченно, так как увеличивает риск визуального расхождения с реальностью. Разные площадки предъявляют разные требования к изображению. Фото для резюме, социальных сетей и корпоративных порталов должно выглядеть по-разному, но оставаться одним и тем же по сути. Нейросети позволяют быстро адаптировать изображение под конкретную задачу без повторной съёмки и сложных процессов. Для получения стабильного результата важно следовать понятному алгоритму работы с нейросетью. Качественная нейрообработка не должна быть заметной. Чтобы сделать деловое фото переходим в Yes Ai Bot с нейросетью Nano Banana Pro Отправляем боту свое фото и прописываем промпт на генерацию делового стиля Нажимаем «Референс картинки» Практические промпты для генерации делового фото в Nano Banana Pro Чтобы деловое фото получилось рабочим, запрос к нейросети должен быть максимально понятным. Ниже приведены примеры промптов, которые позволяют получить нейтральный и узнаваемый портрет без визуальных перекосов. Промпт 1. Базовый деловой портрет Деловой портрет для резюме, сохрани внешность, спокойное лицо с мягкой естественной улыбкой, однотонный серый фон, мягкий свет, приближённый к дневному, естественная кожа без сильной обработки, фотореалистичное изображение, портрет по плечи Подходит для большинства задач без дополнительной адаптации. Промпт 2. Фото для размещения на hh Фото для резюме на hh, сохрани внешность, аккуратная деловая одежда без ярких деталей, светлый нейтральный фон, ровное мягкое освещение, спокойный уверенный взгляд, реалистичное лицо без эффекта ретуши, портретный формат Используется для стандартных деловых вакансий. Промпт 3. Портрет деловой женщины Портрет деловой женщины для профессионального резюме, сохрани внешность, современный сдержанный стиль, лёгкий макияж, однотонный фон, естественный мягкий свет, сохранённая текстура кожи, спокойное открытое выражение лица, фотореализм Хорошо работает для профессиональных профилей. Промпт 4. Портрет делового мужчины Портрет делового мужчины для резюме, сохрани внешность, современный рабочий образ без излишней строгости, нейтральный однотонный фон, мягкий естественный свет, спокойное выражение лица с лёгкой улыбкой, реалистичное фото без художественных эффектов Подходит для гибкой корпоративной среды. Промпты для разных профессий Один и тот же визуальный стиль не одинаково хорошо работает для всех сфер. Ниже — примеры промптов с учётом профессионального контекста. IT-специалист / аналитик Портрет IT-специалиста для профессионального резюме, сохрани внешность, спокойный уверенный взгляд, современная повседневно-деловая одежда, нейтральный светлый фон, мягкое естественное освещение, фотореализм Менеджер / project manager Портрет менеджера для резюме, сохрани внешность, сдержанный деловой образ, однотонный нейтральный фон, мягкий свет без резких теней, спокойное уверенное выражение лица, реалистичное фото Маркетолог / digital-специалист Деловое фото маркетолога для профессионального резюме, сохрани внешность, современный деловой образ без жёсткого дресс-кода, нейтральный фон, мягкий свет, открытое спокойное выражение лица, реалистичное изображение Руководитель / топ-менеджер Деловое фото руководителя для профессионального резюме, сохрани внешность, спокойный статусный образ, однотонный нейтральный фон, мягкое освещение, уверенный и сдержанный взгляд, фотореализм Когда нейросеть использовать не рекомендуется Нейросети упрощают работу с деловым фото, но не являются универсальным решением для любых задач. Есть ситуации, в которых их использование приводит к обратному эффекту. Кинематографичный свет и художественные эффекты хорошо работают в творческих проектах, но не в резюме. Такой визуал отвлекает от делового контекста. Стилизованное изображение перестаёт быть рабочим инструментом. Оно воспринимается как фотосессия, а не как часть профессионального образа. Чрезмерная обработка делает лицо слишком ровным и обезличенным. Индивидуальные черты теряются, а образ становится универсальным. Эффект «манекена» сразу заметен и вызывает сомнения. Такое фото не вызывает доверия и плохо запоминается. Если изображение не совпадает с реальной внешностью, это быстро становится очевидно. Возникает риск недоверия ещё до обсуждения профессиональных навыков. На собеседовании такой разрыв создаёт диссонанс и лишние вопросы. Это может негативно повлиять на общее впечатление о кандидате. Заключение Фото в резюме стало частью делового диалога. Деловое фото мужчины или фото деловой женщины на резюме воспринимаются как элемент общей профессиональной подачи, а не как отдельная деталь. Нейросети помогают соответствовать текущим стандартам рынка труда. Профессиональное фото через нейросеть Nano Banana Pro позволяет привести изображение в аккуратный и современный вид без визуального давления и потери индивидуальности. Сегодня важно понимать, как сделать фото для резюме на hh, чтобы оно выглядело уместно и не вызывало лишних вопросов. Речь идёт не о попытке выделиться, а о точном попадании в формат и ожидания площадки. В 2026 году выигрывает не идеальный портрет, а визуальная адекватность.
    • Обзор содержания статьи: Генерация детских видео на YouTube с использованием нейросети Veo 3 позволяет авторам быстро создавать мультфильмы, анимации и обучающие истории. Освоив базовые функции, можно запускать готовые ролики за минуты. Технология помогает формировать качественные и безопасные материалы для детского канала, сочетая понятность, обучение и комфортную подачу для маленьких зрителей. Рост детского сегмента YouTube обусловлен потреблением видео детьми в стабильных паттернах: часто, долго и в игровых форматах. Нейросети автоматизируют создание персонажей, иллюстраций, озвучки и анимации, что делает генерацию контента стандартом как для начинающих, так и для опытных авторов. Важно правильно указывать категорию «Made for Kids», поскольку YouTube оценивает видео комплексно, учитывая целевую аудиторию, визуальную подачу и тематику. Неправильная маркировка может привести к штрафам, а отсутствие комментариев и ограничение рекомендаций – к снижению охватов. Соблюдение норм COPPA необходимо для устойчивого развития канала. Риски связаны с неправильной маркировкой контента, ошибками в визуальной подаче (кликбейт, тревожные образы) и ситуацией Elsagate, когда детские мультфильмы содержали скрытые неподходящие элементы. Нейросети помогают создавать сценарии, изображения персонажей и анимацию. Например, ChatGPT генерирует сюжеты для детей 5 лет, а Sora Images создает персонажей в мультяшном стиле. Veo 3 подходит для генерации коротких анимационных эпизодов. При создании детского контента важно использовать мягкие цвета, спокойные эмоции, понятные сюжеты и избегать агрессии. Монетизация ограничена из-за правил YouTube, поэтому авторам следует ориентироваться на партнерские программы и мерч. Необходимо внимательно проверять каждый элемент ролика: визуальную безопасность, аудиокомфорт и соответствие возрастной группе.
    • Генерация детских видео на YouTube с помощью нейросети Veo 3 открывает авторам быстрый способ создавать мультфильмы, анимации и обучающие истории. Тем, кто хочет понять, как сделать детские видео для YouTube через нейросеть Veo 3, достаточно освоить базовые функции — и можно запускать готовые ролики за минуты. Сегодня генерация контента для детей на YouTube с помощью нейросети помогает формировать качественные и безопасные материалы, а тем, кто стремится создать лучшее видео для детского канала на YouTube, технология даёт стабильный инструмент для развития формата. При этом главное о детском контенте на YouTube остаётся неизменным: сочетание понятности, обучения и комфортной подачи для маленьких зрителей. Рост детского сегмента YouTube объясняется тем, что аудитория младшего возраста потребляет видео иначе: чаще, дольше и в более стабильных паттернах. Форматы обучения через игру, спокойные анимационные сюжеты и короткие познавательные ролики стабильно набирают охваты. Поэтому вопрос о том, что является главным о детском контенте на YouTube, становится важным для авторов, которые стремятся развивать собственные проекты в нише. Нейросети становятся естественным элементом рабочей среды создателей. Благодаря им меняется сама логика производства: меньше времени уходит на рутинные задачи, быстрее создаются сюжетные заготовки, визуальные концепции и обучающие фрагменты. По этой причине генерация контента для детей на YouTube с помощью нейросети становится стандартной практикой как для начинающих авторов, так и для опытных продюсеров. Технические возможности инструментов позволяют автоматизировать создание персонажей, иллюстраций, озвучки, музыкальных вставок и анимации. Отдельное внимание заслуживает вопрос о том, как сделать детские видео для YouTube через нейросеть Veo 3, поскольку подобные решения позволяют авторам формировать полноценные выпуски с минимальными производственными затратами. С помощью этих технологий формируется новый уровень качества детских роликов, соответствующий ожиданиям современной аудитории. Как сделать детские видео для YouTube через нейросеть Veo 3 Категория «Made for Kids» применяется, когда видео адресовано зрителям младше 13 лет или содержит признаки детской направленности. YouTube оценивает такие материалы комплексно, принимая во внимание целевую аудиторию, визуальную подачу и тематические особенности. Этот статус не зависит от намерений автора, если контент объективно воспринимается как детский. Ключевое значение имеют визуальный стиль, спокойный и понятный язык, персонажи, ориентированные на дошкольный и младший школьный возраст, а также сюжеты, связанные с обучением, игрой, рассказами, музыкой или простыми бытовыми ситуациями. Важную роль играют мягкие цвета, отсутствие резких эмоций и безопасная атмосфера, что соответствует ожиданиям родителей и требованиям к контенту для детей. Назначение метки «Made for Kids» влияет на алгоритмы платформы: отключаются комментарии, ограничиваются уведомления, снижается персонализация рекомендаций, а рекламные возможности становятся более узкими. Алгоритмы формируют выдачу на основе строгих требований к безопасности, что делает корректную маркировку необходимой частью стратегии работы с детским сегментом. Правовые ограничения обусловлены нормами COPPA и внутренней политикой YouTube в отношении детской аудитории. Платформа строго контролирует сбор данных, использование интеграций и доступ к интерактивным функциям. Соблюдение правил становится ключевым условием устойчивого развития детского канала и снижает риск санкций со стороны платформы. Что важно учитывать при генерации детского контенте на YouTube Одним из основных рисков является неправильная маркировка контента как «Made for Kids». Ошибочное указание категории способно привести к штрафам и ограничению функций канала. Такие последствия обусловлены строгими нормами по защите данных детей, поэтому корректная маркировка становится критическим элементом работы. Ошибки в визуальной или смысловой подаче также представляют значительную угрозу. Кликбейт, тревожные или пугающие образы, чрезмерная динамика, взрослые темы и агрессивные рекламные интеграции негативно воспринимаются системой и родителями. Подобный контент может ограничиваться алгоритмами и ухудшать позиционирование канала. Проблема заключалась в том, что такие ролики легко проходили автоматические фильтры YouTube, поскольку визуально соответствовали детскому формату. Алгоритмы воспринимали их как безопасные, и они попадали в рекомендованные разделы, включая YouTube Kids. В результате дети могли случайно столкнуться с контентом, который вызывал страх или стресс, несмотря на «мультяшную» подачу. Скандал стал прецедентом и заставил платформу ужесточить правила модерации, пересмотреть алгоритмы и внедрить дополнительные фильтры проверки. Именно этот случай показал, что детский контент требует не только автоматического анализа, но и обязательного ручного контроля — особенно когда используется генерация видео. Как нейросети помогают создавать детский контент: разбор инструментов Нейросети упростили производство детских видеороликов на YouTube, сделав процесс подготовки сценариев и визуальных решений более доступным. Современные модели позволяют авторам создавать контент быстрее и гибче, что делает формат особенно удобным для регулярных публикаций. Генерация идей и сценариев. С помощью нейросети ChatGPT формируются сюжетные структуры, обучающие элементы и короткие диалоги, рассчитанные на разные возрастные категории. Примером может служить запрос  Придумай историю о дружбе для детей 5 лет. Создай сценарий, объясняющий тему гравитации, для дошкольников. Такие модели помогают поддерживать логичность повествования и адаптировать материал под нужный темп. История о дружбе В одном лесу жил маленький Ежик, который очень любил гулять по тропинкам, но всегда чувствовал себя немного одиноко. Однажды он встретил Уточку, которая строила плотик, чтобы переплыть лесной пруд. Ежик хотел помочь, но боялся, что его колючки всё испортят. Уточка улыбнулась и сказала, что каждая помощь важна, даже если она маленькая. Ежик стал собирать лёгкие палочки, а Уточка связывала их травинками. Вместе они быстро сделали плотик, который оказался крепче, чем любой из них смог бы построить один. Когда плотик был готов, Ежик вздохнул: «Как жаль, что я не умею плавать». Тогда Уточка позвала его с собой и сказала: «А я умею. Друзья делятся тем, что умеют лучше». Они отправились в маленькое путешествие по пруду. Уточка гребла крыльями, а Ежик радостно смотрел по сторонам и держал корзинку с ягодами. С этого дня они гуляли и играли вместе, и Ежик понял простую вещь: у дружбы нет колючек — она всегда делает всё вокруг добрее. Создание изображений и персонажей. Нейросети Sora Images и Qwen позволяют создавать персонажей и окружение в мультяшном стиле, обеспечивая мягкие линии, яркие палитры и эмоционально понятную мимику. Подобная стилистика соответствует ожиданиям детской аудитории и делает образы более узнаваемыми и безопасными. Промпты для генерации главных героев: Ежик: маленький, добрый, округлый; короткие мягкие колючки светло-коричневого оттенка; большие выразительные глаза; маленькие лапки; спокойная мимика; стиль — preschool animation, мягкие формы, отсутствие острых деталей. Уточка: жёлтая, пушистая, немного круглая; большие голубые глаза; короткие крылышки; оранжевый клюв; дружелюбная улыбка; стиль — preschool animation, яркие, но мягкие цвета. Чтобы создать образы героев переходим в Yes Ai Bot с нейросетью Nano Banana Pro Отправяем неросети свой промпт Получаем генерацию с первым героем. Чтобы герои были изображены в одном стиле, скаичаем полученную генераци и снова отрпавляем ее в бот, дополнительно прописав промпт на ногово героя. Нажимаем «Референс картинки» Получаем образы других героев для ролика. Создание анимации. Нейросеть Veo 3 подходит для генерации коротких анимационных эпизодов и музыкальных роликов, используемых в обучающих и развлекательных форматах. При работе с автоматической генерацией важно учитывать риски появления дополнительных элементов, искажений или деталей, которые не соответствуют детским стандартам качества. Поэтому итоговые фрагменты требуют визуальной проверки. Чтобы создать ролик переходим в Yes Ai Bot в нерости для создания видео и загружаем изображения героев Нажимаем сгруппировать картинки и добавляем промпт Выбриаем нейросеть Veo 3.1 Жмем кнопку «Анимировать изображение»   Чтобы продолжить сюжет можно сделать скриншот последней сцены в ролике и отправить его в нейросеть в новым промптом. Получаем кроткие сцены на 8 секунд. Сценарий для генерации детского видео через нейросеть Veo 3 Сцена 1. Встреча Ежика и Уточки Промпт: Лесная полянка ранним утром. По тропинке идёт маленький добрый Ежик. У пруда Уточка строит плотик. 1.mp4 Сцена 2. Ежик помогает строить плотик Промпт: Ежик аккуратно подбирает лёгкие палочки и дает уточке. Уточка связывает их травинками. Они улыбаются друг другу. 2.mp4 Сцена 3. Совместное путешествие по пруду Промпт: Ежик и Уточка плывут на маленьком деревянном плотике по тихому пруду. Ежик держит корзинку с ягодами. Уточка гребёт крылышками. Вода переливается, лёгкие светлячки, спокойная природа. 3.mp4 Далее склеиваем полученнные сцены в один ролик с помощью любого приложения для обработки видео. Требования YouTube при генерации контента для детей Основным риском становится генерация нежелательных элементов: пугающих сцен, агрессии, взрослой лексики или переходов, способных вызвать дискомфорт у детей. Нейросети могут создавать неожиданные искажения, поэтому важно исключать опасные визуальные и смысловые фрагменты, которые не соответствуют стандартам детской аудитории. YouTube Kids предъявляет строгие требования к материалам, ориентированным на младший возраст. Алгоритмы отсеивают контент с неоднозначными эмоциональными реакциями, резкими визуальными эффектами и сложными сюжетами. Платформа учитывает не только тему, но и общий эмоциональный тон, что делает необходимые фильтры обязательной частью подготовки. Вопросы рекламы и сбора данных регулируются ограничениями американского закона о защите личных данных детей в интернете COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act). Платформа блокирует персонализированные рекламные форматы и ограничивает аналитические инструменты. Авторам важно учитывать, что работа с детской аудиторией предполагает иной набор доступных функций и требует дополнительной корректности в продвижении. Особое внимание уделяется каналам, где участвуют дети как актёры. Платформа ожидает соблюдения норм безопасности, отсутствия эксплуатации детского труда и корректной подачи сюжетов. При использовании нейросетей требуется контролировать автоматическую генерацию реплик и поведения, чтобы исключить несоответствие возрастным нормам и возможные нарушения. Как создать безопасный детский ролик, если используется нейросеть Визуальная безопасность является основой для работы с детской аудиторией. Критично учитывать использование мягких, неагрессивных оттенков, сохранять естественные пропорции персонажей и избегать любых изображений, связанных с агрессией или травмами. Эмоции персонажей должны быть спокойными и позитивными, что обеспечивает доверительное восприятие. Сюжетная часть должна строиться на понятной структуре и простых действиях. Образовательные элементы или игровые механики делают ролик полезным и комфортным для восприятия. Повторяемость сцен помогает закреплять информацию, а отсутствие резких, неожиданных или пугающих поворотов предотвращает нарушение эмоционального баланса ребёнка. Монтаж требует особой аккуратности. Использование мягких переходов и спокойного темпа озвучки снижает риск чрезмерной стимуляции. Титры и субтитры должны быть ненавязчивыми, без избыточной анимации и быстрого мигания. Такой подход делает ролик гармоничным и соответствующим требованиям детского сегмента YouTube. Как сделать детский канал на YouTube с помощью нейросети Формат детского канала выбирается исходя из целей проекта и нужд аудитории. Популярными направлениями остаются музыкальные ролики, анимационные истории, короткие обучающие сюжеты и сказки. Форматы с участием детей требуют учёта юридических нюансов, включая получение разрешений от родителей и соблюдение норм о защите несовершеннолетних. Чёткая структура формата помогает выстраивать единый стиль и поддерживать интерес зрителей. Производственный процесс становится более удобным при использовании нейросетей. Современные модели помогают генерировать идеи, писать сценарии, создавать персонажей и формировать анимацию. При этом ключевые этапы — проверка визуала, контроль сюжета, монтаж и финальная упаковка — требуют участия человека. Такой баланс позволяет ускорить производство, не нарушая требований YouTube к детскому контенту. Регулярность публикаций повышает стабильность роста канала. Чёткий график помогает алгоритмам формировать прогнозируемые рекомендации и укреплять позиции проекта. Нейросети упрощают создание выпусков сериями, предлагают варианты сюжетных арок и помогают планировать материалы на длительный период. Это делает процесс более системным и снижает риск задержек. Монетизация детского контента Ограничения, связанные с детской аудиторией, напрямую влияют на способы монетизации. Комментарии отключены, а объём данных, которые может собирать платформа, минимален. Это исключает персонализированную рекламу, поэтому авторам важно учитывать более узкую модель взаимодействия с рекламными форматами YouTube. Партнёрская программа работает в режиме контекстных объявлений, что снижает доходность, но остаётся стабильным источником монетизации. Доход зависит от удержания аудитории и качества роликов, поэтому использование нейросетей для оптимизации контента становится важным преимуществом. Это позволяет поддерживать регулярный выпуск и усиливать вовлечённость. Бренд-интеграции требуют особой осторожности. Платформа ограничивает прямые рекламные обращения к детям и тщательно проверяет партнёрские материалы. Поэтому интеграции чаще ориентируются на образовательные продукты, развивающие игры и нейтральные товары для семьи. Такие подходы позволяют сохранять соответствие правилам YouTube. Мерч, печатные материалы, игрушки и другие физические продукты становятся одним из наиболее устойчивых направлений монетизации. Нейросети помогают формировать узнаваемых персонажей и расширять линейку продуктов. Дополнительно AI-инструменты позволяют быстро локализовать контент на другие языки, что открывает доступ к международной аудитории и увеличивает экономический эффект канала. Чек-лист автора Пометка «для детей» должна быть выставлена до импорта финального файла, чтобы YouTube корректно определял режим отображения видео. Это предотвращает ситуации, когда ролик попадает в неверный сегмент и теряет доступные функции. Контент-фильтр используется как инструмент предварительной технической проверки. Он помогает убедиться, что материалы соответствуют выбранному сегменту и не содержат элементов, которые могут привести к ограничению видимости. При работе с нейросетями важна покадровая проверка движений и мимики: автоматическая генерация иногда нарушает плавность жестов или корректность взаимодействий между объектами. Такая проверка позволяет обнаружить технические ошибки, которые не относятся к тематике безопасности, но могут повлиять на оценку качества видео. Для музыки требуется убедиться не только в лицензии, но и в технической корректности: отсутствии артефактов, скачков громкости и несоответствия темпа. Детские каналы особенно чувствительны к аудиокомфорту, поэтому качество звучания становится одним из критериев. Соответствие возрастной группе проверяется через анализ доступности информации: слишком сложные объяснения, избыточное количество сцен или чрезмерно быстрый темп могут затруднить восприятие. Контроль этих параметров помогает сохранить комфортное взаимодействие с аудиторией. Заключение Нейросети упрощают создание детского контента, поскольку позволяют по-новому организовать рабочий процесс и формировать ролики с высокой степенью визуальной согласованности. В то же время автоматизация требует контроля: при генерации контента для детей на YouTube с помощью нейросети Veo 3 необходима проверка каждого финального элемента. Стабильный рост канала обеспечивается сочетанием чёткой структуры публикаций, последовательного стиля и внимательного подхода к развитию формата. Такой метод помогает создать лучшее видео для детского канала на YouTube, не отступая от принципов предсказуемости и логичности, которые ценит детская аудитория. Расширение возможностей моделей делает производство более гибким. Генерация детских видео для YouTube через нейросеть Veo 3, позволяет использовать новые способы подачи материала и упрощают работу с визуальными элементами. На сегодняшний день главное о детском контенте на YouTube — это возможность развивать уникальные форматы, которые раньше были недоступны небольшим командам.
    • Суть текста: В руководстве рассказывается о том, как создавать привлекательные трехмерные изображения для презентаций с помощью нейросетей, особенно актуально это для стартапов, которым важно визуально передать потенциал своих идей. Традиционные слайды часто выглядят скучно, а создание качественных 3D-изображений требует времени и специальных навыков. Нейросети предлагают решение – быстрый способ генерировать объемные изображения без необходимости профессионального владения сложными 3D-программами. Приводится пример стартапа EcoRobo, разрабатывающего роботов для сортировки мусора, где демонстрируется создание пяти ключевых изображений с использованием функции 3D Design в нейросети Yes Ai Bot. Процесс включает загрузку базового изображения, применение 3D-эффекта и удаление фона. Так создаются визуальные элементы: трехмерный робот – символ компании, изображение команды инженеров, деревья как экологичный символ и иллюстрация процесса переработки. Подчеркивается важность создания единой визуальной концепции путем использования нейтрального фона презентации и последовательного размещения изображений, чтобы обеспечить логичность повествования и сбалансированность подачи материала. В результате, презентация, оформленная в 3D-стиле, становится более технологичной, убедительной и запоминающейся. Использование нейросетей упрощает процесс создания визуалов, позволяя создавать профессиональные презентации даже без дизайнера.
  • Генерации из нейросетей

×
×
  • Создать...