Baki

Углубляясь в нейронные сети, вы часто будете сталкиваться с незнакомой терминологией, которую со временем вам придется усвоить. Обязательно добавьте эту статью в закладки, она окажется полезной. Если на этом этапе вы обнаружите какие-либо термины двусмысленными, не стесняйтесь углубиться в них, изучив наши статьи, доступ к которым можно получить по этой ссылке. Искусственный интеллект Технология, которая позволяет компьютерам выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, обработка естественного языка, машинное обучение, принятие решений, генерация изображений, обработка фотографий и другие. Сильный искусственный интеллект Тип искусственного интеллекта, способный осознавать себя, учиться самостоятельно и решать сложные проблемы аналогично человеческому интеллекту. Отличительной характеристикой сильного ИИ является его способность определять свои собственные цели, имея разумную мотивацию и цель для их достижения. Этот тип интеллекта еще не развит, поэтому бунт машин пока не представляет опасности для человечества. Нейросеть (нейронная сеть) Вычислительная (компьютерная) модель, основанная на структуре и функционировании человеческого мозга, используемая для распознавания образов, текста и обучения на основе этих данных. В повседневной речи этот термин часто используется как синоним «искусственного интеллекта», хотя на самом деле он имеет другое значение. Генеративная нейросеть Тип нейронной сети, способной генерировать новые данные после изучения и сопоставления обучающих данных. Например, нейронная сеть, создающая изображение на основе текстового описания, относится к генеративному типу. Промпт Текстовый ввод или запрос используется для запуска определенного действия или ответа искусственного интеллекта. Промпт — это текстовое описание, которое пользователь отправляет в нейронную сеть для получения какого-либо результата (например, статьи, изображения и т. д.). По другому «промт» можно было бы назвать «командой» для нейронной сети. Негативный промпт Текст, предназначенный для предотвращения выполнения искусственным интеллектом определенного действия или реакции. Например, в нейронной сети Stable Diffusion включение слова «красный» в негативный промт не позволит ей использовать этот цвет при создании изображений. Токен При обработке естественного языка используется единица информации, которая может символизировать слово, символ или другой элемент данных. Обычно в английском языке 1 слово соответствует 1 токену, пробел не означает отсутствие токена, а любые другие знаки препинания считаются 1 токеном. В нейросети ChatGPT русские слова занимают на несколько больше токенов, чем английские, причем это происходит и со словами на языках, отличных от английского. "Сказочные" токены Это концепция, которую мы используем для обозначения сервисных «токенов», которые перепродают функции крупных компаний, таких как OpenAI. Многие сервисы искажают значение слова «токен», пытаясь запутать своих клиентов; Иногда они приравнивают стоимость 1 токена к стоимости 1 символа, что является некорректной подменой понятий. Как правило, они делают это с целью взимать более высокие суммы с клиентов, которые не имеют большого опыта в области нейронных сетей. Модель (чекпойнт) Сохраненное состояние нейронной сети или искусственного интеллекта представляет собой файл, который можно перезагрузить, чтобы возобновить обучение или использовать модель как есть. Например, каждая контрольная точка (чекпойнт) в нейронной сети Stable Diffusion может создавать изображения в различных художественных стилях или распознавать разные персонажи, помимо других функций. Denoising strength (DenS) Параметр в некоторых моделях искусственного интеллекта, который определяет, сколько шума можно удалить из данных. Например, в Stable Diffusion параметр «DenS» указывает уровень переделки оригинала в режиме img2img. Чем выше интенсивность шумоподавления, тем больше оригинал будет изменен при преобразовании изображений. img2img Широкая концепция генеративных нейронных сетей, охватывающая различные методы преобразования одного изображения в другое. Среди методов img2img можно выделить следующие: повышение разрешения с дополнительной отрисовкой недостающих пикселей, стилизация, Inpaint, OutPaint, эскиз и другие. CFG Scale (CFG) Параметр, определяющий важность запроса клиента. Понижение CFG в Stable Diffusion делает нейронную сеть более внимательной к инструкциям подсказки. И наоборот, увеличение CFG позволяет сети включать больше креативных элементов, таких как цвета и яркость. Сэмплер Сэмплер использует математический подход к обработке данных, создавая новые результаты из распределения. В рамках Stable Diffusion он определяет, как интерпретируются промты, с помощью различных сэмплеров, оптимизирующих скорость, точность или простоту текстур. DeepFace DeepFace, алгоритм от Yes Ai, позволяет заменять лица на изображениях, созданных или измененных с помощью Stable Diffusion. ChatGPT ChatGPT, разработанная OpenAI, представляет собой модель искусственного интеллекта, ориентированную на текст и диалог, которая значительно увеличила популярность нейронных сетей в 2022 году. Stable Diffusion Stable Diffusion — это основанная на искусственном интеллекте технология создания и изменения изображений, которая быстро расширяется благодаря своему открытому исходному коду и приглашает программистов внести свой вклад. INPAINT Технология, которая использует искусственный интеллект для заполнения недостающих или поврежденных областей изображений. Inpaint не только предоставляет возможность изменять части изображений, но и полностью их трансформировать; По этой причине в Интернете стало появляться все больше дипфейков. OutPaint OutPaint расширяет границы изображения, создавая новый контент, адаптируя изображения с увеличенным разрешением по сравнению с исходными размерами, например, переходя от 1024x1024 к 1024x1600 пикселей. LoRA LoRA, сокращение от Low Rank Adaptation, метод оптимизации обучения нейронных сетей позволяет настраивать модель, сохраняя при этом небольшой диапазон параметров. Например, в нейронной сети Stable Diffusion модели «LoRA» позволяют SD научиться представлять существ или объекты в стилях, которых не было в базовой модели (контрольной точке). В SD LoRA также предлагает возможность масштабировать определенные функции, такие как управление длиной волос, цветом кожи и другими деталями персонажа, с помощью весовых коэффициентов.оптимизирует обучение нейронной сети для адаптации моделей с меньшим количеством параметров. Для стабильного распространения LoRA учит сеть отображать новые стили и контролировать такие функции, как детали персонажей. ControlNet Архитектура нейронной сети предназначена для управления и координации различных элементов, например, присутствующих на изображениях в Stable Diffusion. С помощью ControlNet можно создавать, среди прочего, карты нормалей, глубины, поз. На основе этих сгенерированных карт можно создавать новые изображения, например, те, которые сохраняют схожие позы людей и животных или представляют, среди прочего, схожие элементы интерьера. Текстовые инверсии (Embeddings) Слова или фразы в многомерном пространстве, которые используются для обучения и управления моделями обработки естественного языка. Инверсии текста часто используются для упрощения написания подсказок и отрицательных подсказок. Файлы инверсии текста значительно легче по сравнению с моделями, но основным недостатком «вложений» является то, что они не могут генерировать изображения чего-то, чего выбранная контрольная точка модели уже не знает. LLM (Large Language Model) обширная модель обработки естественного языка, предназначенная для анализа и создания текста из огромных объемов информации. По сути, нейронные сети типа ChatGPT — это LLM, то есть крупномасштабные языковые модели. Dalle OpenAI создала модель искусственного интеллекта, способную создавать изображения из текстовых подсказок (промтов). Эта модель, особенно в версиях Dalle-3 и более поздних версиях, выделяется своей простотой, замечательной способностью понимать разговорную речь с помощью подсказок, возможностью вписывать текст непосредственно на изображения и минимальным риском визуальных искажений или аномалий, таких как мутации рук. SVD (Stable Video Diffusion) Технология, использующая искусственный интеллект для создания видео из изображений. Отличительной особенностью этой нейронной сети является то, что она работает детективно-генеративным способом; Первоначально он точно идентифицирует то, что появляется на исходном изображении (процесс обнаружения), а затем пытается добавить движение к этим неслучайным объектам (генерация).

🚀 Наш форум forum.yesai.su перенесен на очень мощный сервер — теперь он загружается почти моментально Чем форум может быть полезен лично вам? бесплатный доступ к обучающим материалам и статьям о нейросетях Chat GPT, Midjourney, Flux.1, Kling, Sora и др. бесплатная база промтов для генерации картинок в нейросетях [см. галерею] возможность делиться своими генерациями из нейросетей [подробнее] возможность получать бонусы для публикацию своих генераций [подробнее] возможность бесплатно получать 🔅 монеты для генераций в нейросетях за лайки на публикации [подробнее] возможность получить ответы на вопросы об использовании любых нейросетей [здесь]

Здравствуйте, тут конечно подойдет нейросеть ChatGPT, в боте https://t.me/yes_ai_bot?start=_chatgpt есть несколько версий данной нейросети. Рекомендую протестировать для начала.

🚀 Нейросеть Kling для создания видео обновлена в @yes_ai_bot Список изменений: Теперь вы можете создавать видео в обновленной Kling 1.6* (эта версия пришла на смену 1.5). При подаче новых заданий у всех пользователей по умолчанию выбрана версия 1.6, но при желании ее можно переключить на 1.0** Мы открыли возможность генерации видео по промту*** (без стартовго и финального кадров). Для этого типа заданий доступен выбор соотношения сторон (1:1, 9:16, 16:9). Стала доступна возможность генерации нескольких видео при подаче одного задания (1, 2, 3 или 4 ролика). Все созданные таким путем видео будут больше похожи друг на друга, чем если бы вы подали 4 отдельных задания. Исправлена ошибка, из-за которой продление видео из версии 1.0 могло не срабатывать. [Описание нейросети Kling Ai] * Нейросеть Kling версии 1.6 стала лучше понимать промты, она делает более плавные анимации, вероятность разрыва контекста при использовании картинки в качестве референса снизилась. Стоимость генераций такая же, как для версии 1.5. ** Версия нейросети Kling 1.0 имеет одно важное преимущество: видео, созданные в ней, можно многократно продлевать (по 5 секунд). Ролики из Kling 1.5 и 1.6 пока нельзя продлить (ждем обновлений от разработчиков). *** Для подачи задания на генерацию видео по промту без референса выполните эти шаги: Перейдите в @yes_ai_bot В нижнем меню нажмите кнопку "Нейросеть ... [изменить]" В появившемся меню выберите "Yes Video" > "Ani-image" Отправьте боту текстовое описание того, что нужно сгенерировать В карточке задания выберите нейросеть 👑 Kling Выберите соотношение сторон (1:1, 9:16, 16:9) Измените другие настройки, если это необходимо > Запустите задание

🪄 Запускаем последний в этом году конкурс нейроволшебников + стартуем беспрецедентную АКЦИЮ! Тема: создание анимации по промпту (без стартового кадра) в нейросети Sora на тему "Празднование Нового Года" Что нужно сделать для участия в конкурсе: 1️⃣ Создайте видео по промту в нейросети Sora с помощью бота @yes_ai_bot Мини-инструкция: ➖ в нижнем меню бота нажмите на "Нейросеть: [изменить]"; ➖в новом сообщении активируйте режим "YesVideo"; ➖ отправьте боту промпт для создания видео; ➖ в появившемся сообщении выберите нейросеть "Sora"; ➖ сделайте настройки при необходимости (разрешение, длительность и т.д.); ➖ нажмите кнопку «Анимировать изображение». 2️⃣ Сделайте репост получившегося видео в сообщество Telegram, в ветку с конкурсными работами - https://t.me/yes_ai_chat/85859 Итоги будут подведены 30 декабря Победителей будет определять закрытая группа, в которую входят все модераторы и администрация. 🚀 Специальная акция: генерации в нейросети SORA с разрешением 420p будут стоить всего 🔅1 монету, поэтому в конкурсе смогут принять участие все желающие! 🎁 Призовой фонд: 🥇 место - купон на 🔅 400 монет; 🥈 место - купон на 🔅 200 монет; 🥉 место - купон на 🔅 100 монет. Также, по традиции, все победители получат неделю ежедневных начислений ⭐️ баллов. Да пребудет с вами нейросила! 🪄 161978104_1734985040750688 (1).mp4

🎉 Скидка 20% на ВСЕ тарифные планы и улучшения! Друзья, с 24 декабря по 7 января включительно мы запускаем праздничную скидку 20% на все тарифные планы и их улучшения! 👉 Скидка доступна как для новых пользователей, так и для тех, кто уже с нами. Цены на тарифы с учетом скидки 20%: ➖ Micro: 8$ - 6.4$ (на месяц) ➖ Start: 30$ - 24$ (на месяц) ➖ VIP 30: $50 - $40 (на месяц) ➖ Standard: 250$ - 200$ (на год) ➖ VIP 365: 500$ - 400$ (на год) Что входит в тарифы: ➖ Micro: Отличный старт для небольших проектов. ➖ Start: Расширенные возможности для ваших задач. ➖ Standard: Полный доступ к функционалу для регулярного использования. ➖ VIP: Максимальный функционал для профессионалов и бизнеса. [ОПИСАНИЕ ТАРИФОВ] 🎁 Подарочные купоны: Не забудьте, что вы можете создать подарочные купоны для ваших близких! Это отличный способ подарить эмоции и возможности на Новый год. Инструкция по созданию купонов находится [здесь]. ⏳ Акция действует с 24 декабря по 7 января включительно. Успейте воспользоваться выгодным предложением порадовав себя и своих близких. 🎄 С наступающим Новым годом!

В рамках обучения по использованию модели ChatGPT o1 от OpenAI стартовал новый курс, посвященный эффективному применению данной технологии. Этот курс длится 1 час 10 минут и включает 8 видеоуроков, а также 6 примеров кода. Инструктор Колин Ярвис, руководитель AI-решений в OpenAI, расскажет о том, что такое o1, как она работает и в каких сценариях её использование наиболее эффективно. Модель ChatGPT o1 демонстрирует выдающиеся результаты в задачах абстрактного мышления, включая планирование, кодирование и аналитические задачи в области права и STEM-дисциплин. Участники курса узнают о методах, таких как «цепочка размышлений», которые позволяют модели разбивать сложные задачи на более мелкие шаги, пробовать различные стратегии и продумывать ответы перед их выдачей. Курс бесплатен в течение ограниченного времени в рамках бета-тестирования платформы DeepLearning.AI, что предоставляет отличную возможность для обучения и развития навыков в области искусственного интеллекта.

В данной статье мы покажем как создавать свои готовые промты для генерации изображений при помощи нейросети ChatGPT. Этот подход отличается легкостью и надежностью, что делает его подходящим даже для начинающих пользователей. До этого мы обсуждали способ создания промтов с использованием конструктора в @yes_ai_bot. Если вы забыли детали, советуем ознакомиться с материалом по ссылке. Давайте рассмотрим метод "merge" (от английского "объединение"), который позволяет создать неограниченное количество промптов для создания изображений в различных нейросетях, таких как Stable Diffusion, Dalle-3, Midjourney и других. Мы объединим несколько промптов для генерации изображений, стремясь к тому, чтобы ChatGPT предложил свой уникальный вариант, опираясь на предоставленные примеры. Этот подход можно применять к любой нейросети благодаря его адаптивности. Основная идея заключается в способности ChatGPT учиться на примерах, которые вы предоставляете в своих запросах. Инструкция: Запустите @yes_ai_bot в приложении Telegram. В нижней части нажмите на "Нейросеть [изменить]" В новом сообщении активируйте нейросеть ChatGPT. Отключите диалоговый режим и настройку "+ Объем". ✏️ отправьте в чат боту ваш запрос: В примеры № 1, 2, 3, 4 вставьте любые промты (запросы) на создание изображений, которые доступны без оплаты в нашем сообществе: https://t.me/yes_ai_chat Заметьте, что в начале промпта для ChatGPT указывается команда /t 1 — это особый параметр "температура", который увеличивает разнообразие ответов нейронной сети. Также есть возможность изменить температуру в настройках, как показано на скриншотах ниже. Если вы указали параметр температуры в самом промпте, то в настройках бота, параметр будет игнорироваться. Более детально о работе температуры можно узнать в нашей статье. Если вы хотите получить генерации по конкретной теме, рекомендуем выбрать 2-3 подходящих промта из обсуждений на форуме. Вы также можете совмещать совершенно разные промпты, что поможет создать уникальные и неожиданные результаты.

Минорные изменения в Yes Ai от 19.12.2024 Улучшен алгоритм GPT + WEB + YouTube. Вероятность появления ошибок при анализе видеороликов из Ютуба снижена. Модель нейросети "GPT 4 Turbo" больше не поддерживается компанией Open Ai, рекомендуем вместо нее использовать "GPT-o Mini" или "GPT o1 Mini". Стоимость генераций в Pika 1.5 снижена до 🔅30 монет (раньше было 40). Для нейросети Pika теперь можно выбрать версию 2.0, которая на порядок лучше делает анимации как по начальному кадру (референсу), так и по промтам. Стоимость в несколько раз выше, чем для Pika 1.5. Возможность выбора версии также добавлена в API Pika Ai. Midjourney — система Yes Ai Core адаптирована под последние изменения в MJ. Midjourney - функция REMIX вновь работает. Midjourney — увеличены мощности для MJ — теперь мы можем одновременно выполнять еще большее количество генераций. В связи с этим для клиентов API максимальное количество одновременно поданных заданий в очереди увеличено до 20 (не зависит от пакета услуг). Устранили ошибки при генерациях в KLING, теперь поданные задания будут выполняться всегда, если вы не пытались нарушить правила сервиса.