Перейти к содержанию

Чем полезен форум Yes Ai ?

  • Здесь вы найдете статьи о нейросетях: Midjourney, ChatGPT, Stable Diffusion, Sora, Flux.1, Kling Ai и других
  • Масса полезных инструкций для решения задач с помощью современных моделей ИИ
Статьи

Галерея бесплатных промтов

Откройте нашу галерею с бесплатными промтами для генерации изображений в нейросетях

Sora Images, Midjourney, SDXL, Stable Diffusion и Dalle-3

Галерея

API нейросетей для разработчиков

Добавьте функции нейросетей в собственное мобильное приложение,

веб-сайт или Telegram-бота

API

Хотите задать вопрос о нейросетях ?

Подробно опишите задачу, которую хотите решить с помощью ИИ,

а участники нашего сообщества постараются вам помочь. Это бесплатно!

Спросить
  • Форум о нейросетях и искусственном интеллекте

    ✌️ На форуме ИИ про нейросети Yes Ai размещены полезные статьи и бесплатные обучающие материалы про Midjourney, Chat GPT, Flux.1, Kling Ai, Stable Diffusion, SXDL и др. В галерее вы найдете множество промтов для генерации изображений в нейросетях.

    • Активность на форуме позволит получать бесплатные генерации в нейросетях через Telegram-бота @yes_ai_bot
    • Рекомендуем начать изучение форума про ИИ с прочтения статей 👇 или просмотра галереи работ нашего сообщества

    Добро пожаловать!

     

Форум ИИ о нейросетях

  1. Обсуждаем нейросети и искусственный интеллект

    В этом разделе обсуждаем нейронные сети, которые работают с видео, включая создание, стилизацию, редактирование видео и многое другое.

    Nano Banana

    • 115 постов

    Описание всех функций нейросети Nano Banana: генерация картинок по промтам и референсам (исходным фото), редактирование изображений и фотографий.

    Полезные статьи о нейросети для генерации изображений Midjourney. Как делать генерации в Миджорни, как писать промты, команды для нейросети.

    Sora Images

    • 38 постов

    Статьи о возможностях нейросети для генерации изображений Sora Images, разработанной компанией Open Ai. Промты, функции и настройки.

    Qwen Images

    • 40 постов

    Статьи про возможности нейросети Qwen Images и Qwen Edit для генерации изображений по промтам и референсам: полезные советы и примеры использования.

    Полезные статьи об использовании нейросети Flux.1 и ее расширенных возможностей. Как использовать LoRA и другие функции Flux.

    Советы и лайфхаки по использованию нейросети для работы с текстом Chat GPT / Gemma / LLaMA

    Stable Diffusion / SDXL

    • 145 постов

    Описываем функции легендарной нейросети Stable Diffusion, позволяющей генерировать изображения и модифицировать их. Inpaint, Upscale и редактирование изображений.

    В этой ветке обсуждаем другие нейронные сети, которых нет в основном списке (например, HeyGen, Deforum и пр.)

  2. Новости про ИИ и нейросети

    В этом разделе публикуем новости о нейросетях и достижениях в развитии искусственного интеллекта.

    Новости проекта Yes Ai - @yes_ai_official. Обновления форума ИИ, новые функции нейросетей для работы с текстом, видео, изображениями и пр.

  3. Другие темы

    В этом разделе вы можете задать вопросы и получить ответы на темы, связанные с нейросетями и проектом Yes Ai. Здесь вы можете узнать, как решить конкретные задачи с ИИ.

    Здесь можно общаться на темы, связанные с нейросетями лишь косвенно. Расскажите о своем опыте, поделитесь кейсами при работе с ИИ - это будет интересно.

    Здесь мы публикуем информацию о бесплатных раздачах доступа к нейросетям в системе @yes_ai_bot, а также объявляем конкурсы, за участие в которых вы можете получать бонусы.

    Здесь вы можете написать свое видение того, что можно улучшить на форуме или в проекте Yes Ai. Форум ИИ про использование нейросетей может стать еще лучше!

    admin
  • Актуальные обсуждения

  • Новые сообщения

    • Создание изображений предметов в разрезе с нейросетью Nano Banana Pro позволяет получить точную и наглядную визуализацию. Узнайте, как создать изображение предмета в разрезе, используя современные технологии. Виды разрезов и сечений, а также как показывают разрез детали - всё это с уникальной точностью и эффективностью. Когда нужно объяснить, как устроен механизм, обычной фотографии почти всегда недостаточно. Корпус виден, форма понятна, дизайн читается — но принцип работы остаётся скрытым. Внешняя оболочка не показывает, где проходят трубки, как расположены узлы, каким образом распределяется нагрузка или циркулирует жидкость. Поэтому в технических объяснениях используют разрез. Часть объекта остаётся целой, а часть аккуратно «открывается», чтобы стала видна внутренняя структура. Такой формат позволяет не просто показать предмет, а сделать понятной его логику. Сегодня подход к созданию подобных изображений меняется. На практике хорошо видно, как нейросеть меняет реальность в задачах визуализации. То, что раньше требовало 3D-моделирования или сложной графики, теперь можно получить через грамотно сформулированный запрос. Объект выглядит целостным, сохраняет перспективу и пропорции, но при этом его внутреннее устройство становится наглядным — без CAD-программ и технического моделирования. Дальше разберём, как создать изображение предмета в разрезе и какие принципы позволяют получить корректный, инженерно логичный результат. Что такое изображение предмета в разрезе? Под «предметом в разрезе» обычно понимают изображение, где часть корпуса условно убрана, чтобы можно было увидеть внутреннее устройство. При этом сам объект сохраняет форму, масштаб и перспективу. Он не «разваливается» на детали и не превращается в схему — просто становится видна его внутренняя структура. Обычная фотография показывает внешний вид. Этого достаточно, если задача — продемонстрировать дизайн. Но если нужно объяснить, как проходит вода внутри кофемашины или где расположены узлы двигателя, одного внешнего изображения мало. Конструктивный разрез позволяет увидеть связи между элементами и понять логику работы. Такой формат используют в разных задачах: В обучении — чтобы показать строение механизма или природного объекта; В инженерной практике — для демонстрации архитектуры изделия; В маркетинге техники — чтобы визуально подчеркнуть технологическую сложность; В объясняющих видео — когда важно сделать принцип работы наглядным. Разрез — это не декоративный эффект. Его основная функция — объяснять. Чем сложнее устройство, тем больше ценность такой визуализации. Виды разрезов и их логика в контексте нейросети Nano Banana Pro Если сразу переходить к генерации, результат часто оказывается «красивым, но непонятным». Причина обычно в том, что выбран неправильный тип разреза. У каждого формата своя задача. Поперечный разрез Когда объект мысленно «перерезают» перпендикулярно его основной оси. На примере кофемашины: линия сечения проходит поперёк корпуса, и мы видим внутреннюю структуру в конкретной точке: расположение камер, толщину стенок, положение бойлера или трубок именно в этом срезе. Такой формат используется тогда, когда нужно понять внутреннее устройство слоями. Например, увидеть, как распределены элементы внутри корпуса или как организовано пространство в пределах одной зоны. Поперечный разрез хорошо подходит для учебных материалов и для анализа конструкции, когда важна не последовательность работы, а компоновка деталей в поперечной плоскости. Поперечный разрез не показывает движение воды по всей системе и не раскрывает логику процесса от начала до конца. Он фиксирует «момент» конструкции в одной точке. Поэтому его выбирают тогда, когда задача — разобрать внутреннюю структуру, а не объяснять динамику работы устройства. Промпт: Создай изображение кофемашины в поперечном разрезе: корпус перерезан поперёк основной оси, на срезе видны внутренние камеры и нагревательный блок. Сохрани реалистичные размеры деталей и корректную перспективу. Вид сверху. Продольный разрез Продольный разрез выполняется вдоль основной оси объекта. Если взять ту же кофемашину, то корпус как будто аккуратно раскрывается по длине, и становится видно всё внутреннее устройство в разрезе — от резервуара для воды до выходного носика. В отличие от поперечного сечения, здесь открывается не одна точка конструкции, а вся внутренняя «цепочка» элементов. Такой формат особенно полезен, когда нужно показать процесс. Например, как вода поступает из резервуара, нагревается в бойлере, проходит через систему трубок и под давлением подаётся в чашку. Видна последовательность узлов и их взаимосвязь. Зритель может буквально проследить логику работы устройства по всей длине корпуса. Продольный разрез выбирают тогда, когда важно объяснить принцип действия механизма, а не просто показать его внутреннюю компоновку. Он позволяет увидеть не только расположение деталей, но и их функциональную роль в общем процессе. Промпт: Выполни продольный разрез кофемашины вдоль корпуса. Покажи резервуар, бойлер и трубки в логической последовательности движения воды. Соблюдай инженерную точность и естественную геометрию. Частичный вырез Это формат, при котором объект не «раскрывается» полностью, а лишь часть корпуса аккуратно удаляется или становится прозрачной. Одна сторона остаётся целой и сохраняет привычный внешний вид устройства, а через открытую область виден внутренний механизм. Если снова представить кофемашину, то её форма остаётся узнаваемой: корпус, кнопки, дисплей — всё на месте. Но в определённой зоне видно бойлер, трубки и блок давления. Визуально объект остаётся целостным, при этом зритель получает доступ к ключевым узлам. Такой формат часто используется в презентациях техники и маркетинговых материалах. Он позволяет одновременно показать дизайн и «начинку» устройства, не разрушая внешний образ. Кроме того, частичный вырез удобен, когда нужно сделать акцент на конкретном механизме — например, продемонстрировать новую систему нагрева или усовершенствованный блок подачи воды. В отличие от полного разреза, здесь задача не разобрать конструкцию целиком, а сфокусировать внимание на важной внутренней детали, сохраняя общий вид изделия. Промпт: Создай кофемашину с открытой правой частью корпуса, левая сторона остаётся целой. Через открытый участок должны быть видны бойлер и система трубок. Сохрани реалистичный масштаб и свет. Взрывная схема Это формат, при котором объект не разрезается, а разбирается по слоям вдоль линии сборки. Детали как будто аккуратно «раздвигаются» в пространстве, но при этом сохраняют своё правильное положение относительно друг друга. Они не хаотично разлетаются, а остаются выстроенными по оси, по которой устройство собирается. Если представить кофемашину, корпус, резервуар, бойлер, трубки и внутренние модули будут расположены друг за другом в том порядке, в каком они соединяются внутри. Между ними появляется расстояние, и становится видно, из каких элементов состоит конструкция и как они стыкуются. Взрывная схема особенно полезна, когда требуется объяснить состав изделия или показать принцип сборки. Она хорошо подходит для технических инструкций, обучающих материалов и разборов конструкции. В отличие от разреза, здесь не демонстрируется внутренняя полость или поток жидкости. Акцент делается на структуре и последовательности соединения деталей. Такой формат помогает увидеть устройство как систему взаимосвязанных компонентов, а не как единый закрытый корпус. Промпт: Сгенерируй взрывную схему кофемашины: корпус, внутренние модули и резервуар разделены по вертикали, но сохраняют правильное выравнивание относительно друг друга. Обеспечь техническую аккуратность и единый масштаб. Выбор типа разреза нельзя делать формально. Он напрямую зависит от того, какую задачу нужно решить с помощью изображения. Если цель — показать, как вода проходит путь от резервуара к бойлеру и далее к выходу, то поперечное сечение не даст полной картины. Оно покажет только одну точку конструкции, но не раскроет последовательность работы механизма. В такой ситуации требуется продольный разрез, который позволяет проследить весь процесс вдоль корпуса. Если же задача другая — например, понять толщину стенок, расположение внутренних камер или компоновку элементов в пределах одного уровня, — тогда продольный разрез окажется избыточным. Здесь более уместно поперечное сечение, потому что оно фиксирует структуру в конкретной плоскости. Когда цель не сформулирована заранее, промпт получается размытым. В результате нейросеть создаёт изображение, которое может выглядеть эффектно, но не решает конкретной задачи. Поэтому сначала определяется, что именно должно стать понятным зрителю после просмотра, и только потом выбирается формат разреза и формулируется запрос. Создать свой разрез через нейросеть Nano Banana Pro Когда нужно показать разрез детали, универсальный промпт экономит время. Он задаёт каркас, внутри которого уже уточняются элементы. В запросе обязательно должны быть: Тип разреза. Какая часть корпуса остаётся целой. Перечень внутренних узлов. Указание на реальные пропорции. Выбранный стиль. Если хотя бы один пункт отсутствует, изображение теряет конструктивную логику. Универсальный пример: Создай изображение [объекта] в [вид] разрезе: правая сторона корпуса остаётся закрытой, левая открыта. Внутри должны быть показаны основные механизмы. Соблюдай правильные пропорции, естественную перспективу и стиль технической схемы. Общий вариант: Сделай продольный разрез кофемашины. Чаще всего получается красивая, но случайная компоновка деталей. Более точный вариант: Создай продольный разрез кофемашины: левая часть корпуса открыта, правая сохранена. Покажи резервуар для воды, бойлер нагрева, систему трубок и блок создания давления. Обозначь направление движения воды. Сохрани реальные размеры деталей и инженерную достоверность. Разница заметна сразу. Появляется причинно-следственная связь между элементами. Если не указать бойлер и давление, нейросеть не понимает принцип работы. После уточнения механизм становится читаемым. Главный вывод: универсальный шаблон — это основа. Детализация узлов превращает изображение из декоративного в объясняющее. Алгоритм генерации через нейросеть Nano Banana Pro Если работать через Telegram-бот Nano Banana Pro системно, результат получается предсказуемым. Проблемы обычно возникают не из-за модели, а из-за хаотичной последовательности действий. Ниже — рабочий порядок, который позволяет получать корректные разрезы без лишних итераций. Шаг 1 Открыть Telegram-бот с нейросетью Nano Banana Pro Шаг 2 Загрузить изображение и добавить промпт Шаг 3 Отправить на генерацию кнопкой «Референс картинки» Шаг 4 Проверить пропорции и внутреннюю логику. После генерации оцениваются: Соразмерность деталей; Физическая возможность соединения узлов; Отсутствие «висящих в воздухе» элементов. Если внутренние детали выглядят случайными, значит в промпте не была задана конструктивная связь. Шаг 5 Доработать формулировку промпта. Корректировка делается точечно: Добавляется конкретный узел (например, блок давления); Уточняется путь движения воды; Указывается расположение элемента относительно корпуса. После уточнения выполняется повторная генерация. Обычно 2–3 итерации достаточно, чтобы получить технически корректный разрез, который можно использовать в статье, презентации или обучающем материале. Практические примеры генерации разрезов Разные типы объектов требуют разной глубины детализации. Ниже приведены примеры с акцентом на практическую применимость. Пример 1 — Разрез частного дома Промпт: Создай детализированный продольный разрез частного дома с двумя этажами и чердаком. Переднюю часть фасада оставь целой, заднюю открой. Отобрази несущие стены, перекрытия, лестницу, систему отопления и разводку воды. Сохрани реальные строительные пропорции. Пример 2 — Разрез смартфона Промпт: Сформируй точный разрез современного смартфона. Покажи дисплейный модуль, аккумулятор, материнскую плату с микросхемами, камеру и внутренние соединения. Сохрани компактное расположение компонентов и корректный масштаб. Пример 3 — Разрез вулкана Промпт: Создай вертикальное сечение вулкана с отображением магматической камеры, канала подъёма лавы, кратера и слоёв горных пород. Передай различие плотности и структуры пород. Пример 4 — Разрез турбинного двигателя Промпт: Выполни инженерный продольный разрез турбинного реактивного двигателя. Отобрази компрессорные ступени, камеру сгорания, турбину и сопло в правильной последовательности. Сохрани строгую соразмерность элементов и техническую точность. Заключение Создать изображение предмета в разрезе сегодня можно без сложного моделирования и без технических CAD-систем. При правильной постановке запроса можно получить инженерно логичную визуализацию, которая показывает внутреннюю структуру объекта так, будто он аккуратно раскрыт. Понимание того, какие существуют виды разрезов и сечений, позволяет выбирать формат под конкретную задачу: показать компоновку, объяснить процесс работы или продемонстрировать состав изделия. Без этого этапа изображение остаётся декоративным и не выполняет объясняющей функции. Раздел о том, как показывают разрез детали, подтверждает: результат зависит от структуры промпта. Чем точнее указаны тип сечения, внутренние узлы и требования к пропорциям, тем выше техническая достоверность изображения. Нейросеть Nano Banana Pro в этом контексте выступает не как инструмент для «красивых картинок», а как средство инженерной визуализации. Она ускоряет подготовку материалов для статей, презентаций, обучения и технических обсуждений. Главный вывод остаётся практическим: качество разреза определяется не алгоритмом, а точностью формулировки задачи. Чёткая цель и конкретные параметры дают предсказуемый, конструктивно корректный результат.
    • Краткое изложение текста: Проект Yes Ai переносит ключевые функции из Telegram в собственную веб-платформу для обеспечения стабильной работы вне зависимости от санкционных ограничений. Запуск веб-версии запланирован в ближайшие месяцы, с точной датой анонса совсем скоро. Платформа доступна по собственному адресу, и все остальные сайты с похожим названием не являются частью проекта. Разработка началась в 2024 году, некоторые функции уже доступны, другие находятся на доработке, приоритетом является стабильность работы. Веб-версия позволяет общаться с разными нейросетями в диалоговом формате, предлагая расширенные возможности по сравнению с Telegram-ботом. Ключевой особенностью является поддержка мульти-чатов для одновременного ведения параллельных диалогов с несколькими нейросетями, что ранее было невозможно в Telegram. Настройки пользователей из Telegram (кастомные роли ChatGPT и другие) автоматически переносятся на веб-платформу, сохраняя привычный интерфейс и шаблоны. Используется единая учётная запись, к которой привязываются все оплаченные подписки и пакеты услуг. Проект продолжит делиться новостями через канал @yes_ai_official, а в случае проблем с Telegram, пользователи смогут найти информацию на Яндекс Дзене. Для обсуждений предусмотрен отдельный чат.
    • Мы решили, что пора раскрыть, над чем трудились в WEB-версии проекта Yes Ai. После того как Telegram начал притормаживать — а медленные мессенджеры раздражают всех — мы перевели все ключевые функции на собственную онлайн-платформу. Санкции этой площадке не страшны: платформа работает стабильно и не окажется вдруг «за бортом». Мы не будем вываливать всю информацию сразу. О новинках и особенностях проекта расскажем по частям в следующих постах — следите за этим каналом: @yes_ai_official Стартуем в ближайшие месяцы. А вот конкретную дату анонсируем совсем скоро. Всё, что умеет наш сервис, вы найдёте только по адресу: https://yesai.su Остальные сайты с похожим названием не связаны с нами. Работу над веб-версией мы начали с 2024 года. Какие-то функции уже доступны, другие — «допиливаем». Нам важнее, чтобы всё работало без сбоев, чем поспешить с запуском ради галочки. Через веб-платформу можно общаться с разными нейросетями в диалоговом формате. Это удобнее, чем в Telegram-боте @yes_ai_bot — и возможностей стало больше. Мульти-чаты — одна из наших фишек: теперь легко вести параллельные диалоги с несколькими нейросетями. Например, можно разделять рабочие задачи и важные обсуждения. В Telegram такого не было и нет. Ваши настройки из Telegram (те же кастомные роли ChatGPT и прочие детали) переносятся автоматически. Ловите привычный интерфейс и свои шаблоны прямо в веб-версии. Единая учётка: все оплаченные подписки и пакеты услуг подтягиваются к вашему веб-профилю. Мы продолжим рассказывать интересное о проекте — подпишитесь, чтобы ничего не пропустить: @yes_ai_official А если Telegram вдруг останется совсем без связи, ищите нас на Яндекс Дзене: https://dzen.ru/yesai  Вопросы? Присоединяйтесь к обсуждению: https://t.me/yes_ai_talk 
  • Генерации из нейросетей

×
×
  • Создать...