Baki

🚀 27 июня в 18:00 по московскому времени все генерации в Stable Diffusion и SDXL станут бесплатными ровно на 24 часа в @yes_ai_bot Мы запускаем эту беспрецедентную акцию, чтобы протестировать наше оборудование, а вы сможете воспользоваться ей для решения собственных задач: ⭕ Отточите навыки написания промтов ⭕ Примите участие в нашем конкурсе ⭕ Углубитесь в изучение нейросетей в нашей школе ⭕ Генерируйте изображения для своего бизнеса ⭕ Протестируйте функции, которые ранее не использовали (Hires. Fix, различные модели SD, LoRA и т.д.) 🚩 Единственным условием для того, чтобы генерации в SD для вас стали бесплатными, является наличие хотя бы ТРЕХ приглашенных по вашей реферальной ссылке в Yes Ai Bot. ❓Где находится реферальная ссылка? Чтобы скопировать и отправить знакомым пригласительную ссылку, напишите команду /ref нашему боту @yes_ai_bot, там же вы можете узнать, скольких человек вы уже пригласили. 💡 Приглашенные вами пользователи тоже смогут принять участие в этой акции! ❓Есть ли какой-то лимит на количество генераций? Нет, это полный безлимит на 24 часа. За генерации мы не будем снимать ни баллы, ни монеты. Данная акция касается только генераций, но модификации изображений (Апскейл, Инпейнт и пр.) по-прежнему тарифицируются согласно установленных цен, вы можете ознакомиться с ними по команде /prices

Apple Inc. несколько месяцев назад отвергла предложение Meta Platforms Inc*. о внедрении ИИ-чатбота социальной сети в iPhone, сообщили осведомленные источники. Компании не ведут переговоров о использовании чат бота Llama от Meta* в рамках ИИ-партнерства и лишь кратко обсудили этот вопрос в марте, отметили источники, пожелавшие остаться анонимными из-за конфиденциальности ситуации. Диалог о партнерстве не достиг формальной стадии, и у Apple нет активных планов по интеграции Llama. Эта информация подчеркивает осторожный подход Apple к выбору партнеров для использования ИИ-технологий в своих продуктах. Несмотря на активные поиски соглашений по использованию ИИ-чатботов, компания предпочла не продолжать сотрудничество с Meta*. Ранее Wall Street Journal писали о слухах интеграции Meta* своей генеративной модели ИИ в недавно анонсированную систему ИИ от Apple для iPhone. *Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

Если вам когда-либо приходилось удалять нежелательные детали и артефакты с ваших фотографий или изображений, созданных нейронной сетью, с помощью Photoshop или аналогичных программ, у нас есть решение для вас. Наш простой в использовании инструмент поможет вам устранить эти элементы одним щелчком мыши. В этом руководстве мы обсудим функцию INPAINT и ее новую опцию «Удалить объекты», доступную через @yes_ai_bot и не требующую дополнительной установки программного обеспечения. Чтобы удалить ненужные элементы с фотографии, выполните следующие действия: Откройте мессенджер Telegram и зайдите в бот @yes_ai_bot Отправьте боту фотографию, которую хотите отредактировать После отправки фотографии появится меню. Нажмите кнопку INPAINT, чтобы начать процесс удаления На открывшейся веб-странице с помощью маркера выделите раздел, из которого вы хотите удалить нежелательный контент Затем нажмите на значок корзины, расположенный в правом нижнем углу экрана Следовательно, вы получите изображение, где участок, отмеченный маркером, стерт, и нейросеть попытается заполнить это пространство чем-то, соответствующим общему контексту. Не забудьте сохранить созданный образ, нажав кнопку со значком дискеты, которая расположена справа внизу. Как устранить ошибки в изображениях, создаваемых нейронными сетями, такие как лишние пальцы, лишние конечности и артефакты? Для каждого изображения, сгенерированного @yes_ai_bot, система предоставит различные функции для исправления ошибок, которые будут представлены в виде кликабельных кнопок. Чтобы использовать функцию «INPAINT», просто нажмите кнопку, расположенную под полученным изображением. Дальнейшие действия аналогичны описанным ранее. В этом видео вы найдете подробное объяснение возможностей INPAINT в нейронной сети Stable Diffusion.

Владельцы бренда Toys 'R' Us, некогда популярного магазина игрушек, решили использовать новейшие технологии для его возрождения. Впервые в истории бренд выпустил рекламный ролик, созданный с помощью нейросети Sora от OpenAI. Этот шаг стал возможен благодаря компании WHP Global, которая в настоящее время лицензирует магазины Toys 'R' Us, включая отделы в Macy’s, и планирует открытие более крупных магазинов. Хотя многие заголовки утверждают, что это первый коммерческий ролик, созданный с помощью Sora, пресс-релиз не указывает, что он будет транслироваться где-либо, кроме сайта toysrus.com. Ролик также был представлен на фестивале Cannes Lions 2024 во Франции. Важно отметить, что видео не было полностью сгенерировано ИИ. Креативное агентство Native Foreign, которое занималось производством, привлекло около дюжины специалистов для работы над роликом и применило корректирующие визуальные эффекты. По словам директора Ник Клеверова, Sora помогла создать около 80-85% конечного продукта. Возрождение Toys 'R' Us происходит на фоне закрытия последних 800 магазинов в 2018 году. Однако WHP Global уже открыла два крупных магазина в США и планирует открыть до 24 новых магазинов в 2024 году, включая точки в аэропортах и на круизных лайнерах. В Великобритании также появились специализированные магазины под брендом Toys 'R' Us, а также отделы в магазинах WHSmith. Этот шаг может стать началом нового этапа в истории бренда, который когда-то был символом детских мечтаний и радости.

Компания Sohu представила первый в мире специализированный чип для трансформеров (ASIC), который обещает революционизировать индустрию искусственного интеллекта. Чип Sohu, разработанный специально для нейросетей, таких как ChatGPT, Sora, Gemini и Stable Diffusion 3, обеспечивает беспрецедентную производительность, обрабатывая более 500,000 токенов в секунду для модели Llama 70B. Это делает его на порядок быстрее и дешевле, чем даже самые современные GPU, такие как NVIDIA Blackwell (GB200). Однако, Sohu не может запускать традиционные AI модели, такие как DLRM, AlphaFold 2 или старые модели изображений, а также CNN, RNN и LSTM. Но в области трансформеров Sohu не имеет равных. В условиях, когда каждая крупная AI компания тратит более 100 миллиардов долларов на масштабирование своих моделей, Sohu предлагает решение, которое может значительно сократить затраты и ускорить развитие технологий. Секрет успеха Sohu заключается в его узкой специализации. В отличие от универсальных GPU, которые должны поддерживать множество различных архитектур, Sohu оптимизирован исключительно для нейросетей. Это позволяет чипу достигать более 90% использования FLOPS, в то время как у GPU этот показатель составляет всего 30%. С запуском Sohu, компании смогут создавать продукты, которые ранее были невозможны на GPU. Например, генерация видео в реальном времени, которая сейчас занимает минуты, станет мгновенной. Это открывает новые горизонты для AI в различных областях, от видеозвонков до автоматизированных агентов и поиска. Компания Sohu уже предлагает ранний доступ к своему облачному сервису для разработчиков и активно набирает специалистов для решения этой важнейшей задачи нашего времени.