Baki

Отношения между Илоном Маском и OpenAI, и без того напряженные, получили новый удар после объявлений Apple на WWDC 2024. На конференции, которая началась 10 июня, Apple анонсировала будущую коллаборацию с пионером в области искусственного интеллекта OpenAI, намереваясь интегрировать технологию ChatGPT в Siri. Эта новость возмутила американского предпринимателя Илона Маска, который обратился к платформе X с серией постов, обвиняя Apple в 'продаже пользовательских данных', сообщает Gizmochina. Маск выразил свой скептицизм следующим образом: Последующие сообщения усилили критику Маска. Он начал угрожать потенциальным запретом на устройства Apple. "Если Apple интегрирует OpenAI на уровне операционной системы," написал Маск, "устройства Apple будут запрещены в моих компаниях. Это представляет собой серьезную угрозу безопасности. Посетители будут обязаны сдавать свои устройства Apple на входе и хранить их в клетках Фарадея." Напомним, клетка Фарадея — это устройство, созданное английским физиком и химиком Майклом Фарадеем в 1836 году для защиты оборудования от внешних электромагнитных полей. Металлическая оболочка изобретения способна блокировать электромагнитные сигналы. Публичные заявления Маска подчеркивают продолжающееся напряжение между ним и OpenAI. С вступлением Apple в это 'уравнение', борьба за развитие искусственного интеллекта и безопасность пользовательских данных становится еще более сложной и интенсивной. Партнерство между Apple и OpenAI было объявлено во время презентации Apple Intelligence. Это название новой системы персонального интеллекта, которая сделает устройства Apple самыми умными.

В этой статье кратко расскажем о главной новости с презентации Apple WWDC 2024 Нейросеть от Apple вскоре будет внедрена во все ее платформы. Она будет понимать речь и генерировать визуальные эффекты - что-то вроде Midjourney, SD, Dalle3? Нейросеть будет учитывать ваши индивидуальные потребности. Ваш iPhone будет иметь возможность фильтровать контент, что позволит исключить ненужную информацию. Переписка, обмен сообщениями и многое другое можно будет улучшить с помощью искусственного интеллекта. Устройства, оснащенные этими чипами, а также более поздние модели, будут способны работать с искусственным интеллектом Apple Intelligence. Расширенные языковые модели будут работать на устройствах, оснащенных новыми процессорами и будут функционировать независимо от доступа сети интернет. Однако в некоторых случаях будет возникать необходимость установить связь с нейросетями из внешних источников. Как будет работать нейросеть Apple Intelligence? Обновлен интерфейс Siri. Siri будет включать в себя функции Chat GPT. По сути, Siri время от времени будет предлагать вам взаимодействовать с Chat GPT. Естественно, для доступа к различным функциям Chat GPT будет необходима подписка. Включение ChatGPT в Siri запланировано в этом году. Возможности распознавания голоса Siri будут расширены, чтобы лучше понимать контекст разговора. Функция ReWrite Возможность изменить текст, чтобы он отражал определенный тон, например, более повседневный или профессиональный, также является особенностью этого инструмента. Интересно, с какими языками совместима эта функция? Работа с электроннной почтой. Искусственный интеллект анализирует запросы, полученные в переписке по почте и генерирует ответы. Появятся инструменты, которые позволят выявить суть корреспонденции. Будет введена функция ранжирования сообщений по значимости. Например, предупреждение о доступе к учетной записи имеет меньший вес, чем сообщение, содержащее информацию о рейсе или бронировании жилья. Заметки. Аудиосообщения будут преобразовываться в письменные заметки, которые затем будут сжаты в краткий обзор, отражающий ключевые идеи. Кроме того, похоже, что обсуждения будут записываться. + Множество дополнительных функций: Изменение изображений, наш любимый Inpaint (но не такой функциональный) - пока просто можно будет вырезать объекты с фото Создание эмодзи (Genmoji) - этим вас не удивить Улучшенный поиск фото по запросу Создание картинок, но как мы поняли, только на фото контактов и в заметках Этим летом ИИ будет доступен исключительно на английском языке на территории США. После этого доступность будет расширяться за счет включения дополнительных языков за пределами США.

В этом руководстве мы покажем вам, как использовать нейросеть Midjourney онлайн для объединения изображений, используя функцию «Blend». Мы познакомим вас с процессом и предоставим примеры объединения изображений с помощью бота Midjourney Telegram @yes_ai_bot. Как работает функция Blend в Midjourney? Функция Blend использует нейронную сеть для анализа и идентификации различных элементов изображений, таких как люди, окружающая среда, стиль и цветовая схема. Затем она объединяет эти элементы для создания высококачественных изображений, которые можно в дальнейшем редактировать или увеличивать. Чтобы отправить задачу для объединения изображений в Midjourney, выполните следующие действия: Откройте Telegram и запустите бота @yes_ai_bot В нижнем меню выберите нейронную сеть «Midjourney» Прикрепите два изображения со своего устройства, нажав на значок скрепки (📎), и отправьте их боту без дополнительного текста После отправки изображений выберите в появившемся меню опцию «🎡 Смешать изображения» Подождите несколько минут, пока задача будет завершена и смешанное изображение будет отправлено вам обратно Имейте в виду, что у вас есть возможность использовать ускоренный режим объединения изображений. Чтобы включить эту функцию, просто включите опцию «Быстрая генерация», расположенную в разделе «Настройки» нижнего меню. Имейте в виду, что хотя это и ускорит выполнение ваших заказов, это также приведет к увеличению стоимости генераций. Другой способ подачи заказа Blend объединения изображений в Midjourney @yes_ai_bot предлагает альтернативный метод отправки задания на смешивание изображений с использованием прямых ссылок вместо прямой отправки изображений. Просто отправьте команду боту Yes Ai в режиме нейросети «Midjourney»: --blend URL1 URL2 ...где URL1 и URL2 — это ссылки на картинки, которые нужно объединить. Между ссылками должны быть пробел или запятая. !!! Крайне важно убедиться, что каждая отправляемая вами ссылка уникальна, поскольку бот не будет обрабатывать задачи с повторяющимися изображениями. Кроме того, ссылки должны вести непосредственно на изображения, а не на веб-страницы, на которых они размещены. Мы предлагаем использовать @UploadTelegraphBot в Telegram, чтобы легко получать прямые ссылки на изображения. Просто отправьте боту свое изображение и скопируйте предоставленную ссылку. Хотя существуют и другие способы получения прямых ссылок, это самый простой вариант. Рекомендуем ознакомится с примерами работ объединения изображений с помощью нейросети midjourney в сообществе -https://t.me/yes_ai_chat/58443

Подробная видеоинструкция от соучредителя OpenAI Андрея Карпаты о том, как создать GPT-2 с нуля на Python! Мы воспроизводим GPT-2 (124 М) с нуля. В этом видео описан весь процесс: сначала мы создаем сеть GPT-2, затем оптимизируем ее обучение, чтобы оно было действительно быстрым, затем настраиваем тренировочный цикл в соответствии со статьями GPT-2 и GPT-3 и их гиперпараметрами, затем запускаем и возвращаемся на следующее утро, чтобы ознакомиться с нашими результатами. Вы можете рискнуть и создать свою нейросеть (если вы хорошо знаете Python). Возможно вы станете конкурентом компании OpenAI 🤣

Хорошо что я заранее успел сделать рерайт новости))

Stability AI представляет Stable Audio Open, свою последнюю инновацию в технологии генерации звука с открытым исходным кодом. Эта передовая модель способна создавать высококачественные аудиоклипы и звуковые эффекты длиной до 47 секунд просто с помощью текстовых подсказок (промтов). Она предназначена для создания всего: от ритмических барабанных паттернов и мелодичных инструментальных партий до атмосферных шумов, выступая в качестве универсального инструмента для записи и производства. Согласно блогу компании, открытая версия Stable Audio отличается от своего коммерческого аналога. Закрытая версия способна создавать трехминутные треки с полностью сформированной структурой, а также поддерживает режим Audio-to-Audio, где готовый трек можно использовать в качестве входного. Открытая модель Stable Audio Open была обучена с использованием данных FreeSound и Free Music Archive, что обеспечивает соблюдение законов об авторских правах. Однако пользователи все равно должны просмотреть лицензию на использование перед доступом к нейронной сети. Модель и ее вес доступны на Hugging Face.

Есть такое, у меня вообще просто вечное обновление.

Китайская компания Kuaishou представила революционную модель генерации видео KLING Китайская технологическая компания Kuaishou анонсировала новую модель генерации видео под названием KLING, которая, судя по демонстрациям, может составить конкуренцию модели Sora от OpenAI. По заявлению Kuaishou, KLING способна создавать видео продолжительностью до двух минут в разрешении 1080p с частотой 30 кадров в секунду. Одной из ключевых особенностей KLING является её способность симулировать сложные движения, которые выглядят физически правдоподобно. Например, в одном из демонстрационных видео показана двухминутная поездка на поезде с видами различных пейзажей за окном. В другом примере демонстрируется видео мальчика, катающегося на велосипеде в саду, где окружающий ландшафт меняется в зависимости от времени года. Несмотря на смену сезонов, мальчик на велосипеде остаётся удивительно стабильным и выглядит весьма реалистично. Разработчики утверждают, что KLING использует пространственно-временную систему внимания для более точной симуляции движения и физического взаимодействия. Благодаря своей масштабируемой архитектуре и оптимизированному выводу, модель способна генерировать длинные, высококачественные видео. Kuaishou заявляет, что модель корректно симулирует физические свойства реального мира. Например, в одном из видео мальчик ест чизбургер в ресторане быстрого питания, и размер бургера уменьшается после первого укуса. Другие примеры включают нарезку лука ножом и человека, который ест пасту с тарелки, демонстрируя физическое взаимодействие между объектами. В настоящее время модель KLING доступна в демо-версии в Китае.