Baki

Объявляем еженедельный конкурс нейроволшебников. На этот раз потренируемся в создании анимации популярных мемов в нейросетях Luma или Kling. Нужно использовать популярные кадры из фильмов или мемов. Активируйте нейросеть Luma или Kling: - в нижнем меню @yes_ai_bot нажмите на кнопку "Нейросеть: ... [изменить]" - в сообщении активируйте "Yes Video" - в нижнем меню нажмите на "Ani-Image" Отправьте картинку-мем в чат (нельзя использовать сгенерированные изображения). Сделайте необходимые настройки (промт, финальный кадр, длительность), если нужно. Сделайте репост готовой анимации в Telegram-сообществе Yes Ai в ветку с конкурсными работами - https://t.me/yes_ai_chat/85859 ❗️ Подробная инструкция по нейросетям для работы с видеороликами находится тут - [нажми чтобы перейти] Итоги будут подведены 21 октября путем голосования. 🎁 Всех победителей ждут ценные призы от компании: размещение конкурсных работ победителей (с вашей реферальной ссылкой) на оффициальном аккаунте https://pikabu.ru/@YesAi (ваши публикации могут набрать от 10 тыс. просмотров и попасть в популярный раздел "Горячее", пример) неделя ежедневных начислений ⭐️ баллов в боте Yes Ai Да пребудет с вами нейросила 🪄 161978104_1728294992874524 (1).mp4

В данной статье мы затронем вопрос: "Как увеличить качество фото или картинки через нейросеть Stable Diffusion". До появления технологий искусственного интеллекта задача увеличения небольших фото или изображений была весьма непростой. Рост пиксельных картинок зачастую сопровождался снижением их качества. На сегодняшний день нейросети способны не только увеличивать размеры изображений, сохраняя при этом качество, но и улучшать его, добавлять детали, изменять стилистику. Хорошим примером служит сервис @yes_ai_bot, который для таких целей применяет нейросеть Stable Diffusion. Как улучшить качество фото или картинки через нейросеть Stable Diffusion: инструкция Запустите бота @yes_ai_bot в мессенджере Telegram. Выберите в нижней части экрана опцию "Нейросеть: ... [изменить]". Отметьте из предложенных вариантов нейросетей "Stable Diffusion". Перейдите к разделу настроек SD, обозначенному как «⚙ Настройки SD». Отрегулируйте параметр «DenS», который влияет на уровень трансформации исходного изображения (значения 0,1–0,2 минимально изменяют изображение и улучшают детали; 0,4–0,6 обеспечивают умеренное преобразование с акцентом на детализацию; 0,7–1,0 кардинально меняют исходный материал). Выберите подходящую модель (чекпойнт) в зависимости от ваших требований к результату (для высокого качества и реализма предпочтительны Reliberate или Realistic, для творческого подхода выбирайте Deliberate, для стилизации под аниме используйте DarkSushi). Отправьте боту изображение, которое требуется обработать, и ожидайте завершения загрузки. Нажмите на экране с изображением кнопку «💎 Детализация + Upscale». Используя нейросеть, вы получите изображение с улучшенным разрешением, которое будет соответствовать вашим предпочтениям. Помните: если результат не удовлетворит вас, можно скорректировать стиль повторно. Но перед этим рекомендуется изменить параметры. В мессенджере Telegram загрузка фото или картинки осуществляется через значок скрепки 📎, который находится слева от строки для ввода сообщений. Как применить стиль к фото или картинке через нейросеть Stable Diffusion Не все могут сразу заметить, но детализация способна радикально трансформировать облик уже имеющегося изображения. Возьмем, к примеру, иллюстрацию в стиле аниме или любую другую не слишком реалистичную работу. Детализация может настолько преобразить её, что она заставит вспомнить о настоящих фотографиях. Исходный материал для изображения может быть различным: от набросков до карандашных рисунков, от снимков до художественных изображений. Нейросеть самостоятельно анализирует и интерпретирует информацию из предоставленного вами файла. Покажем этот механизм в действии. Исходная картинка была создана нейросетью и представляет собой первичный набросок. Цель: улучшить детализацию изображения и повысить реалистичность с помощью опции 💎 Детализация. Процесс: Установите в разделе настроек значение для параметра "DenS" на 0.5, что позволит алгоритму значительно видоизменять исходный материал. Выберите модель под названием «Reliberate» (зарекомендовала себя как эффективное средство для повышения реалистичности изображения). Загрузите изображение, которое требуется обработать, в бот Yes Ai. Выберите из предложенного списка функций пункт "💎 Детализация". Повторите процедуру до тех пор, пока не будет достигнут желаемый уровень детализации (с каждым новым тестом корректируйте параметры «DenS» и модель). В представленном случае применение нейросети привело к улучшениям, которых не было в первоначальном изображении: у молодых девушек стали более правдоподобные брови и ресницы; текстура лица теперь отображает естественные морщинки; окружающая среда обрела дополнительную проработку деталей. Конечно, эксперимент можно продолжить для достижения еще лучших результатов, увеличив значение параметра DenS. И вы в состоянии справиться с этим самостоятельно. Рассмотрим, как можно достичь аналогичного эффекта, но только для одной из двух девушек на исходном фото. Ответ кроется в применении функции INPAINT! Использование нейронных сетей дает возможность интегрировать элементы, которые традиционно не ассоциируются друг с другом в одном изображении. Процедура осуществляется через несколько элементарных этапов. Итоги нашего тестирования функции INPAINT... Применив функцию INPAINT в одном действии, мы добились невероятного эффекта: девушка на правом изображении стала выглядеть более естественно (реалистично).

Представляем дайджест обновлений за Сентябрь 2024 в @yes_ai_bot Что мы сделали за сентябрь: Открыли доступ доступ к нейросети Flux.1 - [ПОДРОБНЕЕ] Добавили галерею моделей LoRA для нейросети Flux.1 на наш форум - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к API Yes Ai для нейросети Flux.1 - [ПОДРОБНЕЕ] Увеличили скорость работы нейросети Gemma 2 9B на 10% - [ПОДРОБНЕЕ] Снизили стоимость оживления изображений в нейросети Kling в @yes_ai_bot - [ПОДРОБНЕЕ] Обновили нейросеть Luma Dream Machine - [ПОДРОБНЕЕ] Написали статью на важную тему: «Чем отличаются ⭐️ баллы от 🔅 монет в @yes_ai_bot» - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к новым функциям Kling Ai 1.5 - [ПОДРОБНЕЕ] & а также сделали множество минорных обновлений - [ПОДРОБНЕЕ] Огромная БЛАГОДАРНОСТЬ всем сотрудникам технического отдела❗️❗️❗️ 📺 - Ютуб Канал 😳 - Рутуб Канал ™️ - Группа ВК ✈️ - Телеграм бот 📝 - Наш блог на vc.ru 🔗 - Наш сайт

Все больше специалистов по маркетингу прибегают к применению инструмента, который позволяет делать замену лица на фото в телеграм, основанных на технологии Stable Diffusion или DeepFake онлайн, каждая из которых отличается своей доступностью и легкостью в использовании. В данной публикации рассматриваются две методики использования бота для создания DeepFake, каждая из которых отличается своей доступностью и легкостью в использовании. Как создать DeepFake онлайн и заменить лицо на фото Пошаговая инструкция предполагает определённые действия: открыть телеграм-бота @yes_ai_bot; загрузить изображение с требуемым лицом, для чего нажать на значок скрепки, находящийся рядом с полем для ввода текстового сообщения; нажать кнопку "Сохранить DeepFace" в полученном уведомлении; Для демонстрации способностей нейросети мы можем использовать картинку плохого качества и увидеть, сможет ли она справиться с этой проблемой; Далее, мы создаём инструкцию (запрос), через которую мы определяем черты персонажа. Обычная процедура включает описание внешности, контекста, стиля, и возможно, указание имени художника для большей точности. Перед тем как запустить генерацию, в запрос добавляется код от сохраненного изображения. выбрать в нижней части бота "Настройки стилей"; перейти к опции "Галерея DeepFace"; найти подходящий снимок из представленного списка; записать ключ, расположенный рядом со снимком (пример: <face:****:1>); отправить запрос боту. В нашем случае он выглядел следующим образом: женщина-эльф с темными волосами в зеленом одеянии, среди лесной растительности <face:813:1> В одном из экспериментов нам удалось получить изображение, где присутствуют два персонажа: левая часть снимка демонстрирует успешное совмещение черт лица, что особенно впечатляет на фоне начальной низкой четкости кадра; в то же время, правая сторона не достигла желаемого: образ получился искаженным. Тем не менее, это открывает отличную перспективу для показа другого способа использования функции замены лиц. Замена лица на фото в телеграм с помощью инструмента Inpaint Замену лица на фото можно осуществить и с применением инструмента INPAINT. Вам нужно загрузить фотографию в @yes_ai_bot Ваши действия: посетив веб-сайт, обозначьте изображение лица, подлежащее замене, используя соответствующий инструмент; нажмите в главном меню на раздел "DeepFace" и решите, какой именно образ будет применяться для замены лица. В данном случае предпочтение было отдано изображению другой молодой женщины; подтвердите выбор, используя функцию "Сохранить"; нажмите на значок «самолет», расположенный в нижней правой части экрана, и подождите. Возможно, лицо правой девушки маленькое, однако применение нашего метода DeepFace позволило искусственному интеллекту превзойти ожидания, успешно выполнив поставленную задачу. Для тех, кто проявил терпение и дошел до финала этой статьи, у нас имеется приятный сюрприз. После появления картинки с левой стороны становится возможным возобновить процесс работы с инструментом INPAINT для дополнения изображения, например, путем дорисовывания неба и солнца. Мы обогатим палитру картины, используя широкий спектр цветов и тонов, чтобы придать ей еще большую живость и правдоподобие. Как было упомянуто в ролике (видео будет в конце статьи), первоочередной задачей станет корректировка параметров, и при отсутствии лиц на изображении функция DeepFace будет отключена.

В данной статье мы рассмотрим популярную тему: "Stable Diffusion Inpaint онлайн - нейросеть для изменения фото и изображений". Если ваша задача заключается в изменении отдельных компонентов на фото или изображениях, то эта инструкция будет вам полезна. Мы воспользуемся функцией inpaint через онлайн-сервис в телеграм-боте для достижения желаемого результата. Stable Diffusion Inpaint онлайн что это за инструмент? Stable Diffusion inpaint представляет собой инструмент, который дает возможность нейросети вносить изменения в конкретные участки изображения по выбору пользователя. Этим способом можно обогащать визуальный контент, добавляя желаемые детали. Возможности данного инструмента охватывают: модификация объектов в определенных частях изображения корректировка или исключение фоновых элементов перерисовка выбранных объектов на изображении интеграция новых фигур в уже существующее изображение повышение качества фото изменение облика или гардероба персонажей на картинке трансформация общего художественного стиля изображения Для применения функции inpaint онлайн достаточно загрузить своё фото в бота @yes_ai_bot либо выбрать изображение, сгенерированное ботом ранее на основе вашего текстового запроса. Для того чтобы отправить картинки с помощью Telegram, достаточно кликнуть по иконке скрепки 📎, находящейся рядом с полем для набора текста. После того как процесс загрузки вашего изображения завершится удачно, опция Inpaint станет доступной вновь непосредственно по окончании процедуры редактирования изображения. При активации опции "Inpaint" откроется сайт, где будут представлены все возможные инструменты и функции для использования. На панели управления сверху вы найдете функцию для выбора ключевых параметров: Параметр "Model" (чекпойнт/модель). Этот элемент определяет фундаментальные характеристики создаваемых изображений, охватывая стилистику и объекты, которые распознает искусственный интеллект Sampler - представляет собой методику для создания изображений на основе вычислений. Mask - определяет предпочтения между промптом (запросом) пользователя и обозначенным участком, служит лишь направляющим элементом и не всегда точно отражает текущие желания или нужды пользователя. CFG Scale - позволяет контролировать степень влияния текста запроса (промпта), предоставленного пользователем. Меньшая величина этого параметра указывает на доминирование промпта пользователя над влиянием искусственного интеллекта. Blur - кисть размытие, регулирует размер инструмента для выделения, увеличение размера способствует более гладкому объединению исходного изображения с изменениями, внесенными нейросетью. DenS - устранение шума, влияет на степень модификации выбранной области в соответствии с пожеланиями пользователя. Высокие значения приводят к значительным преобразованиям, тогда как низкие обеспечивают минимальные изменения. На панели инструментов сверху расположены готовые шаблоны оформления (стили), предназначенные для быстрого изменения внешнего вида отобранных элементов изображения. Определив предпочтительный дизайн и параметры, следует акцентировать внимание на определенном участке исходной картинки, расположенной в левой части экрана, для последующей трансформации её изображением с помощью искусственного интеллекта. Для того чтобы внести коррективы в выделенную область, вам следует четко указать свои пожелания. К примеру, если вы стремитесь добавить изображение луны, достаточно будет написать слово «луна» в поле для текста снизу. Система поддерживает множество языков и автоматически осуществит требуемые переводы. Чтобы запустить процесс создания, кликните по кнопке, которая похожа на самолет, она находится в правом нижнем углу интерфейса. Ожидание результата может занять от десяти секунд до нескольких минут, поэтому проявите немного терпения. В случае возникновения затруднений при интеграции или модификации упомянутого элемента, рекомендуется скорректировать параметр «Dens» на вкладке «Настройки», расположенной в верхней части экрана, для повышения качества итогового результата. В данном случае искусственный интеллект без труда объединил объект "луна" с исходным фото. Когда вы увидите, что итоговый вариант удовлетворяет вас, не забудьте сохранить его, кликнув по иконке сохранения, которая напоминает дискету и находится в правом нижнем углу вашего дисплея — бот отправит созданное изображение прямо вам в Telegram. Для того чтобы внести корректировки в итоговый визуальный образ, достаточно повторно активировать функцию "Inpaint". Если вы довольны результатом сгенерированного изображения, то у вас есть возможность повысить его разрешение и четкость, используя кнопку "Детализация". Видео обучения Inpaint Stable Diffusion в RuTube

В этой статье мы обсудим создание промпта для нейросети DALL-E 3 онлайн. В конце 2023 года компания OpenAI анонсировала выпуск обновленной версии своей технологии для генерации изображений под названием «DALL-E 3». Эта новинка превосходит своих предшественников в создании изображений с высокой степенью реализма и детализации. Основные преимущества нейросети DALL-E 3 В DALL-E 3 наблюдается уменьшение случаев генерации рук с количеством пальцев свыше пяти, что решает давнюю проблему для других систем на основе нейросетей. Частота появления избыточных конечностей, таких как лишние руки или ноги, существенно сократилась. DALL-E обладает способностью интегрировать текст в изображения, учитывая их контекст (на данный момент поддерживается только английский язык). В отличие от конкурентов, DALL-E 3 умеет распознавать разнообразных персонажей, включая тех, что встречаются в сказках и видеоиграх. DALL-E 3 принимает запросы, оформленные простым языком, исключая необходимость использования сложных настроек или дополнительных параметров. В нейросети присутствует инструмент для создания промтов, упрощающий работу с системой для новичков. Нейросеть может создавать картинки с так называемой "химеризацией" — комбинацией различных объектов в одном изображении, например, гибридов разных животных. Как создать промпт для нейросети DALL-E 3 онлайн: рекомендации 1. Создание базовых промптов. Начинающим пользователям телеграм-бота @yes_ai_bot следует заняться составлением базовых промптов. Благодаря внедрению ChatGPT в DALL-E 3, искусственный интеллект обладает возможностью выполнять задачи, поставленные перед ним пользователями. Это обеспечивает детальный анализ каждого запроса; при этом ИИ самостоятельно учитывает различные факторы, включая художественное оформление и освещение, а также множество других параметров. Пример базового промпта для нейросети DALL-E 3: крокодил Гена и Чебурашка Изображения демонстрируют, что искусственный интеллект DALL-E 3 обладает знаниями о героях классических анимационных фильмов из СССР. Для просмотра других иллюстраций посетите нашу группу в телеграм. 2. Модификация (преобразование, видоизменение) предоставленных данных с целью получения нужного результата. Пример модифицированного промпта для нейросети Dall-e 3: крокодил гена и чебурашка, придумай обстановку, в которой могли оказаться данные персонажи мультфильма Используя возможности нейросети DALL-E 3, мы можем найти подходящее пространство для Чебурашки и его друга, крокодила Гены, где они будут смотреться естественно и гармонично. Это демонстрирует, что образы, созданные авторами, не всегда соответствуют первоначальному замыслу, однако благодаря последовательным попыткам можно добиться нужного эффекта. 3. Слияние двух объектов (личностей животных и т.д.): химеризация. Пример промпта с химеризацией для нейросети Dall-e 3: слияние образа Чебурашки с чертами Крокодила Гены, воплощенное в едином герое Нейросеть DALL-E 3 отличается необычайной способностью объединять самые разнообразные элементы — будь то живые существа, предметы, механизмы и многое другое. Ваша фантазия и запрет на создание эротического контента — вот пределы ваших возможностей в создании изображений. Примеры композиций химеризации в нашей галерее в группе телеграм. 4. Создаем изображения с текстом. Ранее мы писали, что DALL-E представляет собой передовую разработку в области искусственного интеллекта, которая позволяет без труда интегрировать текстовую информацию в изображения (пока функционирует только на английском языке). Пример промпта с добавлением текста для нейросети Dall-e 3: Чебурашка удерживает в лапах табличку с текстом "YES BOT FOREVER" Обращаем внимание на возможность появления ошибок в тексте, особенно когда много слов обозначено кавычками в запросах. Не стоит беспокоиться по этому поводу, просто повторяйте генерацию картинки до тех пор, пока не будет достигнут приемлемый результат. 5. Применение художественных стилей при генерации. Нейросеть знает многочисленные стили известных художников и авторов, а также различные приемы в области живописи. Пример промпта с добавлением стиля в нейросети Dall-e 3: крокодил гена и чебурашка в художественном стиле леонардо да винчи Дополнительные возможности нейросети Dall-e 3 вы найдете в телеграм- боте Yes Ai. Для этого включите опцию "+GPT +HQ" при работе с нейросетью DALL-E 3 внутри бота Yes Ai. Это позволит получить доступ к расширенным параметрам в разделе "🔮 Настройки": настройки размера картинки: выберите 1024x1024, 1792x1024 в вертикальном положении или 1024x1792 для формирования квадратных, портретных и ландшафтных изображений соответственно; количество генераций: определите, будет ли искусственный интеллект DALL-E 3 создавать одну картинку или три различные интерпретации по одному промпту; детализированная проработка: активируйте или деактивируйте данную функцию, чтобы обозначить ИИ необходимость введения сложных элементов, что крайне важно при создании изображений в реалистичном стиле. Ограничения нейросети DALL-E 3 Несмотря на то, что технология Dalle 3 открыла новые горизонты, она все же имеет свои ограничения. размер изображений, создаваемых с помощью этой нейросети, не может превышать 1792 пикселей в ширину или высоту; в текущем обновлении отсутствует опция inpaint, что делает невозможной корректировку элементов на уже сгенерированных картинках; отсутствует механизм для модификации или замены лиц (аналог DeepFace), который мог бы улучшить персонализацию изображений. При генерации изображений с использованием DALL-E 3 станет доступна опция inpaint. Использование этой функции откроет перед вами инструменты для редактирования изображений на базе Stable Diffusion. Для более глубокого понимания inpaint рекомендуем ознакомиться со статьей, содержащей детальное описание: Также есть возможность преодолеть ограничения по размеру изображений. Достаточно перенаправить изображение, сгенерированное DALL·E 3, боту Yes AI в режиме Stable Diffusion. После этого бот предложит добавить 💎 детализацию, интегрируя выбранную стилистику в исходное изображение.

В этой статье мы поговорим про создание промта для Chat GPT и ответим на вопрос: "Как правильно писать промт?". Текстовые запросы (промпты) для нейросети Chat GPT представляют собой слова, фразы и предложения, которые определяют желаемый исход, например: «Создайте текст, акцентирующий полезные свойства витамина B12 для человека». Формулировка таких промтов возможна по любому вопросу, ниже приведем несколько примеров промтов. В предыдущем абзаце мы написали элементарный запрос, который не позволяет полностью оценить способности нейросети Chat GPT. Перед тем как исследовать более продвинутые функции Chat GPT, стоит упомянуть наиболее распространенные способы использования данного ИИ: разработка уникальных текстов по различным вопросам перевод информации на множество языков мира корректировка ошибок в уже существующих документах адаптация материалов под разные стили написания оформление контент-плана генерация текстов для платформ социальных сетей предложение альтернативы традиционным системам поиска данных и формулировке ответов поддержка в освоении иностранных языков создание персональных программ физических упражнений ...и прочие возможности, их великое множество. Применение Chat GPT в рамках проекта @yes_ai_bot обширно и многообразно, предоставленный перечень возможностей дает только общее представление о различных методах эксплуатации данного ИИ. Создание промта для Chat GPT на русском языке Основная задача данной статьи - это анализ ключевых положений и подходов к формулировке запросов (промтов) для взаимодействия с нейросетями при делегировании им различных заданий. В фокусе внимания не стоит изучение потенциала ChatGPT. Как уже упоминалось, элементарные промты дают возможность задавать основные вопросы нейросети Chat GPT. К примеру, можно указать: «предоставь перечень из десяти возможных тем для статей на тему ухода за котами». Это всего лишь один из множества случаев простых запросов, направленных на решение обыденных задач. Тем не менее, для достижения более глубоких и специфических результатов, а также создания текстов в определенном стиле, необходимо применять сложные инструкции (запросы). Пример создания промта для Chat GPT № 1: ...здесь мы ясно указали роль искусственного интеллекта – эксперта по питанию. Такой подход важен для того, чтобы ИИ подходил к решению задачи с необходимой компетентностью. Пример создания промта для Chat GPT № 2: Что касается сложности описания задачи для нейронной сети, она напрямую отражается на детализации и глубине ее ответов. Обратите внимание: в чате с ботом @yes_ai_bot доступна опция «+ Объем», которая дает возможность искусственному интеллекту формировать более обширные ответы. Данная функция особенно ценна при написании статей, глав научных трудов и диссертаций. Пример создания промта для Chat GPT № 3: Нейросети обладают возможностью выполнения программных задач в рамках различных языковых платформ, обеспечивая при этом поддержку для начинающих разработчиков, и для тех, кто имеет богатый опыт в этой области. Система искусственного интеллекта ChatGPT не только создаёт программный код, но и способна обнаруживать в нём недочёты. Если разработанное с помощью нейросети приложение функционирует неправильно, необходимо передать ИИ точные данные для упрощения процесса устранения проблем: ```python # Внесите сюда исходный текст кода, который был сформирован искусственным интеллектом ``` приводит к следующей ошибке: ``` # Вставьте описание возникшей ошибки из окна консоли ``` Исправь представленный код таким образом, чтобы он заработал без сбоев. Обратите внимание: при создании программного обеспечения, используя нейросеть Chat GPT через бота @yes_ai_bot, следует деактивировать опцию "+ Объем". Данный совет также подойдет для проектов, связанных с переводом текстов на различные языки. Создание полной инструкции по применению нейросетей для создания текстового контента в рамках одной публикации неосуществимо. Следовательно, мы призываем вас самостоятельно исследовать и экспериментировать.

На этой неделе Stability AI объявила о назначении известного режиссера Джеймса Кэмерона в свой совет директоров. Кэмерон, который прославился такими фильмами, как "Терминатор" и "Аватар", выразил интерес к новым технологиям, которые могут изменить подход к созданию визуального контента. Он отметил, что на протяжении своей карьеры всегда искал инновации, способные расширить границы возможного в искусстве повествования. Кэмерон также подчеркнул, что слияние генеративного ИИ и CGI является следующим этапом в развитии киноиндустрии. Несмотря на свою репутацию, связанной с созданием персонажа Скайнета, Кэмерон не видит угрозы в технологиях Stability AI, которые не направлены на создание оружия. Вместо этого он считает, что новые инструменты помогут художникам рассказывать истории, которые ранее были невозможны. Генеральный директор Stability AI, Прем Аккараджу, отметил, что сотрудничество с Кэмероном является важным шагом для компании и всей индустрии ИИ. Тем не менее, Stability AI сталкивается с рядом вызовов, включая судебные иски и проблемы с запуском новых моделей. Несмотря на это, компания утверждает, что ее технологии активно используются в творческих процессах тысячами бизнесов. Кэмерон присоединился к другим известным личностям в совете директоров, включая бывшего президента Facebook*, Шона Паркера, который назвал это назначение началом новой главы для компании. *Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

Нейронная сеть Flux AI представляет собой нейросеть, предназначенную для генерации изображений по промптам онлайн. Она может похвастаться совместимостью с моделями LoRA и ControlNet, а также минимальными неточностями в изображениях пальцев и конечностей. Эта статья призвана всесторонне раскрыть ее возможности. Более того, мы предлагаем пользователям удобный доступ к Flux без необходимости локальной установки на свои устройства. Нейронная сеть Flux AI была создана экспертами Stability AI. Эти создатели остро осознавали общие недостатки генеративных сетей, которые они стремились исправить. Ниже приведена подборка ключевых особенностей, которыми обладает Flux AI: облегчает написание текста на картинках с использованием разнообразных шрифтов с исключительно низким уровнем ошибок; обеспечивает точное изображение пальцев рук и ног; сводит к минимуму недостатки во время рендеринга конечностей; позволяет создавать изображения, которые по качеству и детализации могут конкурировать с профессиональной фотографией; сохраняет целостность пропорций человека, животного и объекта даже при работе с нестандартными соотношениями сторон изображения. Перечислим еще несколько функций нейронной сети Flux AI, которых нет в ряде других генеративных ИИ: нейронная сеть стала доступной для публичного использования, что позволяет программистам обучать её и разрабатывать расширенные хранилища знаний; обеспечена совместимость с архитектурами LoRA (Low-Rank Adaptation); поддерживается интеграция с моделями ControlNet, однако модели Stable Diffusion не подойдут — необходимо использовать собственные; система облегчает прорисовку текстов на различных языках; лучше всего нейросеть рисует английские буквы (для других языков необходима LoRA); появилась возможность включения в процессы различных проектов благодаря функциональности APII; пользователи могут создавать и использовать «склеенные» модели, а также модели LoRA (Merge) для своих приложений. Нейронная сеть Flux AI имеет определенные недостатки, которые, как ожидается, будут исправлены в ближайшее время Вот некоторые из них: базовые модели обладают ограниченными возможностями понимания; некоторые токены и стилистические элементы могут работать неоптимально без дополнительного обучения; система требует значительных вычислительных ресурсов, поскольку производительность на некачественном оборудовании особенно низкая. Тем не менее, эту проблему можно обойти, воспользовавшись внешними услугами или выбрав вариант «Flux.1 S»; в настоящее время Flux поддерживает промпты исключительно на английском языке; однако это ограничение можно легко преодолеть за счет использования сторонних сервисов, предлагающих поддержку множества языков, примером чего является @yes_ai_bot Чтобы решить проблему ограниченной базы знаний нейронной сети Flux, эффективным решением является расширение ее функциональных возможностей за счет интеграции моделей LoRA (низкоранговой адаптации). Множество таких моделей было разработано и доступно для использования. Используя LoRA, теперь можно генерировать результаты во множестве стилей, включая те, которые ранее были незнакомы Flux Применение моделей Лоры более подробно рассмотрим ниже. Генерируем картинку по тексту онлайн с помощью нейросети Flux Ai Выполните следующие действия: перейдите в бота Telegram по этой ссылке: @yes_ai_bot в нижнем меню и выберите «Нейросеть: ... [изменить]» в появившемся сообщении выберите нейронную сеть «Flux» внесите нужные настройки по мере необходимости отправьте боту сообщение на любом языке, чтобы нейросеть Флакс начала создание картинки Вот какие настройки доступны пользователям бота Yes Ai: 1. Выбор чекпойнта (модели). К ним относятся базовые модели и конкретные чекпойнты, каждая из которых предназначена для работы в определённых стилях. Важно отметить, что каждая модель, предлагаемая в Yes Ai Bot, подпадает под классификацию "Flux.1 D (Developer)". 2. Сэмплеры. Выбор сэмплера имеет решающее значение для вычислительного метода, лежащего в основе обработки изображения, аналогичного тому, что используется в Stable Diffusion. 3. Количество шагов сэмплера. Существенно влияет на качество, тщательность и сложность результатов. Увеличение количества шагов коррелирует с длительным процессом генерации. 4. Четкость изображений измеряется в пикселях и предлагает широкий диапазон пропорций и ориентаций, подходящих для создания картинок, соответствующих требованиям типичных видеоформатов, включая короткие клипы. 5. Количество копий: можно одновременно выполнить несколько генераций за одну отправку, тем самым экономя время. Выбор разнообразных стилей перед генерацией картинок по тексту онлайн Flux Ai В Yes AI Bot пользователи могут выбирать предопределенные стили при создании изображений в Flux. Чтобы просмотреть эти стили, просто нажмите значок «🎭 Стили», чтобы получить доступ к галерее. Важно отметить, что вы можете включить до трех стилей одновременно. Последовательность выбора этих стилей определяет их влияние на создание изображения: первоначальный выбор оказывает большее влияние по сравнению с последующим. Для эффективного понимания этой функции желательно изначально использовать только один стиль и экспериментировать с комбинациями, как только вы освоите возможности нейронной сети Flux. Доступ к интеграции API нейронной сети Flux.1 Компания Yes Ai сделала доступной нейронную сеть Flux.1 «D» через свой API, что позволяет пользователям включать ее в свои личные проекты. Справочные материалы можно найти по адресу: https://yesai.su/ru/docs/flux_1 Коллекция моделей LoRA для Flux в боте Yes Ai LoRA (Low Rank Adaptation) — это модели для нейронных сетей, созданные участниками со всего мира. Их можно интегрировать в @yes_ai_bot через civitai.com, чтобы облегчить создание изображений в сети Флакс. Они служат для обогащения понимания нейронной сети и/или совершенствования её навыков для создания изображений в определённом стиле или с индивидуальными характеристиками. Чтобы начать использовать модели LoRA в боте Yes Ai для нейронной сети Flux сделайте следующее: выберите значок «🎭 Стили», расположенный в нижней части меню ниже выберите значок «🎨 Галерея LoRA» Выберите подходящую модель LoRA и сохраните ее ключ <lora:****:1> вставьте сохраненный ключ лоры в свой промпт в формате "текст промта <lora:****:1> триггерные слова" (если у Lora есть триггеры, то добавьте их в промпт) и отправьте его боту Как добавить новую LoRA для Flux в боте Yes Ai Краткая инструкция: включите нейронную сеть Flux в интерфейсе Yes Ai Bot, как описано ранее зайдите на сайт civitai.com в раздел «Models» примените фильтры с надписью «Lora» и «Flux.1 D» выберите из предоставленного списка модель, соответствующую вашим потребностям изучите описание модели, если описание на англ.языке, то рассмотрите возможность использования Chat GPT или Google Translate отправьте полный URL-адрес карточки модели LoRA @yes_ai_bot, чтобы ее можно было включить в галерею в течение короткого периода времени бот сообщит об успешной установке отправьте сообщение боту, содержащее ваш промпт, в котором следует указать идентификатор LoRA в следующем формате: "текст промта <lora:****:вес> триггерные слова" ** — это номер модели LoRA, который можно найти в галерее бота. «вес» — это показатель, определяющий степень влияния модели LoRA на ваши результаты. Для полного понимания того, как функционируют весовые коэффициенты, желательно ознакомиться с инструкцией на платформе civitai.com.

На недавнем мероприятии T-Mobile Capital Markets Day 2024 состоялся разговор между генеральным директором T-Mobile Майком Сивертом и Сэмом Альтманом, главой OpenAI, который раскрыл перспективы развития искусственного интеллекта. Альтман отметил, что мы находимся на переходном этапе от второго к третьему уровню ИИ, где системы способны действовать автономно. Он представил новую семью моделей O1, которая значительно превосходит предыдущие версии GPT, акцентируя внимание на способности этих моделей к рассуждению. Альтман выделил пять уровней возможностей ИИ: Разговорные агенты (чат боты). Искусственный интеллект используется для ведения диалогов и обработки запросов пользователей. Аналитическое мышление. На этом уровне ИИ способен понимать сложные данные и принимать решения, решая проблемы так же, как люди. Независимые системы искусственного интеллекта: это приложения, которые работают автономно, помогая пользователям выполнять задачи. Изобретатель: ИИ достигает стадии, когда он может помогать в новаторских научных исследованиях и поддерживать процесс изобретений. Управление ИИ. На конечном этапе ИИ может контролировать команды и целые организации, отвечая за координацию и стратегические инициативы. Он выразил уверенность, что переход ко второму уровню станет трамплином для быстрого достижения третьего уровня, где ИИ сможет принимать автономные решения и выполнять сложные задачи. В частности, T-Mobile и OpenAI работают над проектом IntentCX, который обещает революционизировать поддержку клиентов, глубоко понимая их потребности. Альтман также подчеркнул, что ИИ может стать катализатором изменений в здравоохранении и образовании, предсказывая, что медицинские ИИ-советники улучшат доступ к качественной медицинской помощи, а персонализированные ИИ-учителя изменят подход к обучению. В заключение, он намекнул на потенциал технологий для ускорения научных открытий, что открывает новые горизонты для человечества.