Перейти к содержанию

Baki

Модератор
  • Постов

    614
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    12

Весь контент Baki

  1. Apple планирует ввести платные функции искусственного интеллекта в своем экосистеме, что может обойтись пользователям в сумму до 20 долларов в месяц. Согласно информации от CNBC, компания начнет постепенно разворачивать свою систему Apple Intelligence на выбранных устройствах, начиная с этого года. В пакет новых функций войдут улучшенный голосовой помощник Siri, а также возможности генерации изображений и текста. Хотя некоторые функции уже доступны, в Европе и Китае они все еще заблокированы. Аналитики предполагают, что Apple может ввести плату за самые продвинутые решения, стоимость которых может варьироваться от 10 до 20 долларов в месяц. Эти функции могут быть добавлены к подписке Apple One, которая в настоящее время стоит 19.95 долларов и включает доступ к различным сервисам компании, таким как Apple Music. Инвестиции в искусственный интеллект требуют значительных затрат, и Apple может решить переложить эти расходы на пользователей. В последнем квартале бизнес услуг принес компании 24.2 миллиарда долларов, что подчеркивает уникальность подхода Apple к монетизации программного обеспечения. В отличие от других производителей оборудования, Apple уже установила прецедент, заставляя потребителей платить за премиум-сервисы. Аналитики отмечают, что использование AI создает зависимость пользователей от экосистемы Apple, так как они не смогут перенести свои модели на другие платформы, такие как Android. Это может привести к увеличению использования Apple Intelligence и, соответственно, к росту доходов компании от монетизации этих функций.
  2. Spotify удалил десятки тысяч песен, созданных с помощью искусственного интеллекта, в частности, треков, размещенных на платформе Boomy, которая специализируется на генеративной музыке. Это решение затронуло около 7% всех треков, созданных стартапом, что подчеркивает быстрое распространение AI-контента на музыкальных платформах. Причиной удаления стало предупреждение от Universal Music о подозрительной активности Boomy, связанной с возможным использованием ботов для накрутки счетчиков прослушиваний, что нарушает правила выплаты роялти. Представитель Spotify отметил, что мошенничество является давней проблемой в индустрии, и стриминговые компании стараются реагировать на любые сигналы, чтобы защитить законные интересы артистов. В частности, Universal Music забила тревогу после того, как вирусным стал трек с вокалом Дрейка и The Weeknd, созданный с использованием их голосов без разрешения, что также нарушает авторские права. В результате Spotify и Apple Music удалили этот трек. Сервис Boomy, запущенный в 2021 году, позволяет пользователям генерировать музыкальные композиции на основе введенного текста. По данным администрации, на платформе было создано более 14,5 миллиона песен, что составляет 14% от всего записанного музыкального контента в мире. Эти треки могут загружаться на стриминговые сервисы и приносить доход от прослушиваний.
  3. В Пекине открылась новая автошкола, которая начала использовать искусственный интеллект для обучения водителей, сообщает South China Morning Post. Это нововведение стало частью амбициозной стратегии Китая, направленной на то, чтобы стать мировым лидером в производстве автомобилей с автопилотом. В автошколе обучение полностью автоматизировано: в одном учебном автомобиле могут находиться сразу несколько студентов. Благодаря внедрению ИИ, для обучения 20 студентов требуется всего три человеческих инструктора, которые контролируют процесс из специальной комнаты, следя за несколькими автомобилями одновременно. Это решение не только оптимизирует процесс обучения, но и значительно снижает затраты на подготовку водителей. В условиях стремительного развития технологий, подобные инициативы становятся важным шагом к созданию безопасной и эффективной системы дорожного движения в будущем.
  4. Kling нейросеть - видеогенератор предназначена для создания анимации изображений и фотографий, используя либо текстовое описание, либо указанный финальный кадр. Кроме того, вы можете загружать изображения в Kling, что позволит ему анимировать ваши фотографии без предварительного запроса. В таких случаях нейронная сеть Kling Ai будет автономно генерировать необходимые движения внутри кадра. Действительно ли Kling Ai настолько эффективен, как утверждают многие онлайн каналы? В этой статье будут рассмотрены особенности Kling Ai и недостатки, с которыми сталкивается нейронная сеть. Недавно мы исследовали нейронную сеть, предназначенную для анимации изображений, известную как Luma, и заметили, что сфера анимации изображений находится в зачаточном состоянии и готова к значительным достижениям. Этот прогноз оправдался с появлением Kling Ai, который, похоже, воплощает собой своего рода «Luma 2.0», несмотря на то, что не имеет никакого отношения к создателям Люмы. Kling Ai способен выполнять все функции анимации изображений, предлагаемые нейронной сетью Luma. В частности, он может: восстановить изображение прямо из исходного кадра, не требуя каких-либо текстовых промптов; анимировать изображения, используя текстовые описания, включающие исходный кадр; создавать анимацию, определяя начальный и конечный кадры; создавать анимацию из изображений, используя текстовые промпты вместе с указанными начальными и конечными кадрами; расширять ранее созданные анимации, при этом каждая новая итерация добавляет дополнительные 5 секунд анимации. Клинг превосходит Луму по нескольким аспектам, хотя есть и некоторые исключения. Нейронная сеть KLING демонстрирует превосходную способность улавливать суть промптов, что приводит к меньшему количеству недоразумений. ❌ Понятно, что Клинг не допускает анимацию материала для взрослых. Кроме того, создавать анимацию с помощью Kling дешевле, чем в Luma. Как сделать анимацию изображения без промпта в нейросети Kling Ai Выполните следующие простые шаги: откройте приложение Telegram и найдите @yes_ai_bot в нижнем меню нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите «Yes Video»; нажмите кнопку с надписью «Ani-Image»; загрузите в бот изображение, которое хотите анимировать; в меню выберите «👑 Kling»; нажмите кнопку «🎞 Анимировать изображение» и дождитесь завершения процесса анимации. Создание анимации из изображения это быстрый процесс, который можно завершить за считанные минуты. Дополнительно у вас есть возможность предоставить боту текстовое описание желаемого видеоконтента. Для начала просто нажмите кнопку «Promt» перед отправкой запроса. Вы можете сформулировать prompt на любом языке, поскольку телеграм бот Yes Ai выполнит перевод. Способы удлинения анимации, сделанного с помощью нейросети Kling Ai Если вы уже создали видео анимацию в Kling с помощью Yes Ai Bot, в меню вы найдете опцию «⏩ Продлить видео». При выборе этой опции система попросит вас предоставить промпт с описанием действий или событий, которые будут включены в анимацию в течение следующих 5 секунд. Функция «⏩ Продлить видео» позволяет создавать полные клипы, предназначенные для конкретной цели, добавляя дополнительные 5 секунд к уже созданным видео. Вы можете продлить видео из любого кадра по своему усмотрению. Например, если кадр не соответствует вашим требованиям, вы можете найти в чате с ботом предыдущее сообщение, содержащее видео от Клинга, и уже с другим промптом его продолжить. Как анимировать изображение в Kling Ai с помощью финального кадра Когда вы делаете запрос на анимацию, вы должны предоставить боту изображение, которое будет служить начальным кадром. Кроме того, вы можете включить финальный кадр. В этом сценарии нейронная сеть Kling сгенерирует видеопоследовательность, целью которой является создание плавного перехода между двумя предоставленными вами изображениями. Очень важно отметить, что у Клинга есть ограничения в этой области. В настоящее время нейронная сеть часто создает резкий контраст между начальным и конечным кадрами, что приводит к недостаточной плавности анимации. И наоборот, нейронная сеть Luma, как упоминалось ранее, эффективно справляется с задачами такого типа. Чтобы создать анимацию, которая переходит от начального кадра к последнему с помощью Luma, придерживайтесь следующих инструкций: Чтобы продолжить создание анимации с финальным кадром в Kling, следуйте этим инструкциям: запустите бот @yes_ai_bot в нижнем меню нажмите на "нейросеть: [изменить]", в новом сообщении выберите «Yes Video» и загрузите изображение, которое хотите анимировать; во всплывающем меню выберите «Финальный кадр»; добавьте еще одно финальное изображение, чтобы завершить процесс создания; отправьте задачу на выполнение. Имейте в виду, что у вас есть возможность добавить текстовое описание, которое нейронная сеть Клинг будет использовать для создания анимации. Это поможет свести к минимуму вероятность получения некачественного видео для финального кадра. Чтобы добавить промпт, просто нажмите кнопку «Promt» перед отправкой задачи, и бот запросит описание сцены, которую вы представляете для этого конкретного кадра. Методы достижения более единообразной анимации изображений Вы могли заметить, что в этой статье не рассматривается тема создания изображений в Клинг без исходного кадра. Обоснование этого исключения простое: нейронная сеть Клинг в основном предназначена для создания видео, а не для генерации отдельных изображений. Мы предлагаем использовать нейронные сети, специально созданные для создания исходных изображений, такие как Midjourney, Stable Diffusion или SDXL, DALL-E и другие. Yes Ai Bot имеет возможность доступа ко всем этим нейронным сетям, что позволяет вам легко управлять всем процессом создания изображений и анимации внутри бота. Если вы создали изображение с помощью @yes_ai_bot и удовлетворены его качеством, просто нажмите кнопку «🎞 Анимировать изображение», расположенную в меню ниже. При этом появится меню выбора нейронной сети для процесса анимации. Среди представленных вариантов выберите «👑 Kling» и следуйте рекомендациям, изложенным в этой статье. Если вам интересно узнать больше примеров создания видео с помощью Kling, мы приглашаем вас присоединиться к нашему форуму, где пользователи демонстрируют свои творения, созданные с помощью различных нейронных сетей. Здесь вы можете найти подборку работ, созданных с помощью Клинга. Стоит отметить, что Kling в настоящее время не поддерживает создание бесшовных зацикленных видеороликов (LOOP). Однако мы обновим эту статью, если эта функция появится в будущем. Можно с уверенностью заявить, что качество анимации, созданной с помощью Kling, превосходит качество сопоставимых видеогенераторов, таких как Stable Video Diffusion и Luma. Тем не менее, мы с нетерпением ожидаем выхода Sora от Open AI. Мы будем предоставлять обновления, как только получим доступ. Обязательно подпишитесь на наш канал, чтобы быть в курсе последних событий.
  5. OpenAI разрабатывает новый инструмент, который может помочь выявлять студентов, использующих ChatGPT для написания своих заданий. Однако, как сообщает The Wall Street Journal, компания пока не решила, стоит ли его запускать. Представитель OpenAI подтвердил, что они исследуют метод текстового водяного знака, но подчеркивают, что принимают "осмотрительный подход" из-за сложностей и возможного влияния на более широкий экосистему. Метод текстового водяного знака предполагает внесение небольших изменений в выбор слов ChatGPT, что позволит создать невидимый водяной знак в тексте, который можно будет обнаружить с помощью отдельного инструмента. Хотя этот метод показал высокую точность, он также имеет свои риски, включая возможность обхода со стороны недобросовестных пользователей и потенциальное негативное влияние на неанглоязычных пользователей. OpenAI отмечает, что предыдущие попытки обнаружения текста, сгенерированного ИИ, были в значительной степени неэффективными, и даже их собственный детектор текста был закрыт из-за низкой точности. Новый подход может стать важным шагом в борьбе с академическим мошенничеством, но требует дальнейшего изучения и тестирования.
  6. Аргентина объявила о создании специализированного подразделения, которое будет использовать искусственный интеллект для предотвращения преступлений. Министерство безопасности страны анонсировало создание Подразделения прикладного искусственного интеллекта в сфере безопасности (UIAAS), которое возглавит директор по киберпреступности и киберделам. Основной задачей нового подразделения станет анализ исторических данных о преступлениях с помощью алгоритмов машинного обучения для прогнозирования будущих преступлений. Среди приоритетных направлений работы UIAAS — выявление потенциальных киберугроз, таких как вредоносные программы и фишинг, а также более опасные задачи, включая разминирование. Подразделение также будет следить за активностью в социальных сетях, чтобы обнаруживать признаки подготовки к преступлениям. Однако некоторые эксперты, такие как известный американский программист Грэйди Буч, выражают скептицизм по поводу этой инициативы, указывая на возможные угрозы для конфиденциальности граждан. В то же время, в США продолжается расследование в отношении OpenAI, создателя ChatGPT, касающееся стандартов безопасности компании.
  7. В компании Automattic, работающей в распределённой модели, письменная коммуникация играет ключевую роль, и именно поэтому был разработан инструмент под названием Write Brief with AI. Этот инструмент, доступный бесплатно в бета-версии для всех планов WordPress.com, интегрирован прямо в редактор WordPress и позволяет пользователям писать, редактировать и публиковать блоги в привычной среде. Write Brief with AI, изначально названный Breve (что в переводе с латинского означает "краткий"), был создан в рамках проекта на неделе хакеров и быстро завоевал популярность внутри компании. Инструмент поддерживает работу с блоками, вложенными блоками и шаблонами, что делает процесс написания более удобным и эффективным. Пользователи могут легко получить доступ к инструменту, нажав на иконку Jetpack в правом верхнем углу экрана. Разработчики активно работают над улучшением платформы, учитывая отзывы пользователей. Важно отметить, что на данный момент Write Brief with AI доступен только на английском языке, но в будущем планируется расширение языковой поддержки. Пользователи также могут быть уверены, что их контент не будет использоваться для обучения моделей без их согласия, что подчеркивается в руководящих принципах AI от Automattic. Таким образом, Write Brief with AI представляет собой значительный шаг вперёд в улучшении процесса написания на WordPress, предлагая пользователям полезный инструмент, который помогает писать чётко и лаконично.
  8. Компания NVIDIA, известная разработка графических процессоров и систем на чипе, активно использует продукты Apple для тестирования своих технологий. В недавнем пресс-релизе NVIDIA дважды упомянула гарнитуру Apple Vision Pro, а также продемонстрировала работу в видео, посвященном обучению гуманоидных роботов с использованием технологии Generalist Robot 00 (Project GR00T). Эта AI-модель позволяет генерировать большие объемы синтетических данных о движении и восприятии, что значительно упрощает процесс обучения роботов. Для захвата данных телепортации, разработчики используют Apple Vision Pro, что подчеркивает важность этого устройства в современных исследованиях. Гарнитура была представлена на конференции WWDC 2023 и вызвала бурю эмоций в интернете, став объектом множества мемов.
  9. Южнокорейские технологические компании, такие как LG Electronics и Samsung Electronics, активно стремятся занять свою долю на быстрорастущем рынке образовательных технологий. В рамках инициативы по внедрению искусственного интеллекта в учебный процесс, LG установила «классы будущего» в 18 школах по всей стране, где используются цифровые доски и роботы CLOi, способные взаимодействовать с учениками. Эти роботы могут отвечать на вопросы детей и даже играть музыку по запросу. С 2025 года в Южной Корее будут внедрены цифровые учебники, которые будут оценивать уровень знаний учеников с помощью ИИ, предоставляя дополнительные материалы тем, кто отстает. Samsung также представила интерактивные дисплеи с функцией генеративного ИИ, позволяющие учителям давать голосовые команды и получать автоматические транскрипции уроков. Компании нацелены не только на внутренний рынок, но и на международные возможности. LG планирует внедрить свои технологии в Японии и Индии, а Naver заключила соглашение с Монголией о предоставлении своей образовательной платформы в 725 школах. Конкуренция в сфере edtech усиливается, и компании стремятся опередить соперников на глобальной арене.
  10. В последнем бета-версии macOS 15.1 Redditor под ником devanxd2000 обнаружил встроенные инструкции Apple Intelligence, которые касаются функции Smart Reply. Эта функция помогает пользователям быстро формировать ответы на электронные письма и сообщения, анализируя заданные вопросы и предлагая соответствующие варианты ответов. Apple описывает Smart Reply как полезного помощника, который может выявлять вопросы, заданные в письмах, и предлагать релевантные варианты для включения в ответ. Система генеративного ИИ, как правило, получает инструкции, известные как промпты, которые могут быть как пользовательскими, так и встроенными разработчиками. Например, многие модели имеют предустановленные запросы, которые запрещают им предлагать информацию, способную навредить людям. В случае с Apple, обнаруженные JSON-файлы содержат предустановленные инструкции (промпты) для функции Smart Reply, в которых подчеркивается важность избегания "галлюцинаций" — создания вымышленной информации. Apple осознает, что результаты работы ее ИИ-систем будут подвергаться строгой проверке, и, возможно, именно поэтому компания внедряет такие подсказки. Это позволяет ИИ-системе понимать важность предоставления точной информации, даже если она не всегда может этого достичь. Таким образом, Apple стремится улучшить качество своих ИИ-продуктов и повысить доверие пользователей к ним.
  11. Джон Шульман, один из соучредителей OpenAI, покинул компанию и присоединился к стартапу Anthropic, который является конкурентом OpenAI. Шульман объяснил свое решение стремлением углубить свои исследования в области выравнивания ИИ, что подразумевает обеспечение корректного поведения искусственного интеллекта. Он выразил уверенность, что OpenAI продолжит развиваться и без него. Кроме того, президент OpenAI и также соучредитель Грег Брокман объявил о длительном отпуске до конца года, чтобы «отдохнуть и восстановить силы» после девяти лет работы в компании. В это время также покинул OpenAI Питер Дэнг, менеджер по продуктам, который присоединился к компании в прошлом году. Шульман, который сыграл ключевую роль в создании чат-бота ChatGPT, отметил, что его решение не связано с недостатком поддержки со стороны руководства OpenAI, которое активно инвестировало в исследования по выравниванию. Он подчеркнул, что его уход является личным выбором, основанным на желании сосредоточиться на новых целях в своей карьере. С уходом Шульмана в OpenAI остаются только трое из одиннадцати оригинальных основателей, включая генерального директора Сэма Альтмана. Альтман выразил благодарность Шульману за его вклад и дружбу, отметив, что его будет сильно не хватать.
  12. 🔄 Представляем дайджест обновлений за Июль 2024 в @yes_ai_bot Что мы сделали за июль: Открыли доступ к инструменту для профессионального рерайта любых статей и текстов, который ранее был доступен только участникам закрытого чата - [ПОДРОБНЕЕ] Запустили новый бонус — вы можете ежедневно получать дополнительные баллы на свой баланс в @yes_ai_bot - [ПОДРОБНЕЕ] Добавили новую нейросеть для анимации изображений — LUMA! - [ПОДРОБНЕЕ] Добавили поддержку функции "LOOP" для нейросети LUMA, которая позволяет зациклить видео - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к API для нейросети LUMA - [ПОДРОБНЕЕ] Улучшили бонус за репосты на форум forum.yesai.su из бота @yes_ai_bot - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к новой модели Chat GPT 4-o MINI - [ПОДРОБНЕЕ] Это всего лишь часть того, что было сделано за прошлый месяц. Огромная БЛАГОДАРНОСТЬ всем сотрудникам технического отдела!!!
  13. Компания Stability AI представила Stable Fast 3D — инновационную модель для быстрой генерации 3D из одиночных изображений. Теперь пользователи могут создавать высококачественные 3D-объекты всего за 0,5 секунды. Эта технология, основанная на TripoSR, значительно улучшает архитектуру и возможности по сравнению с предыдущими моделями. Stable Fast 3D находит применение в игровой и виртуальной реальности, а также в таких областях, как розничная торговля, архитектура и дизайн. Модель доступна на Hugging Face и под лицензией Stability AI Community License, что позволяет использовать ее как для некоммерческих, так и для коммерческих целей для организаций с годовым доходом до 1 миллиона долларов. Пользователи могут легко получить доступ к модели через API Stability AI и чат-бота Stable Assistant, делясь своими 3D-творениями в 3D-обозревателе и взаимодействуя с ними в дополненной реальности. Stable Fast 3D предлагает непревзойденную скорость и качество, что делает его незаменимым инструментом для быстрого прототипирования в 3D-дизайне.
  14. Meta* запускает новый инструмент под названием AI Studio, который позволяет пользователям Instagram* в США создавать свои собственные AI-версии. Этот инструмент предназначен для создателей контента и владельцев бизнеса, которые смогут использовать AI-профили для общения с подписчиками от своего имени. AI-версии смогут вести диалоги в чатах и отвечать на комментарии на аккаунтах авторов. Пользователи смогут настраивать своих AI на основе контента в Instagram*, избегая определенных тем и указывая ссылки для распространения. AI Studio также позволяет создавать совершенно новые AI-персонажи, которые можно использовать в приложениях Meta*, таких как Instagram*, WhatsApp и Messenger. Это шаг Meta* в конкуренции с такими стартапами, как Character.AI и Replika, где пользователи уже общаются с тематическими чат-ботами. Meta* также будет предлагать AI-персонажей, созданных пользователями, другим пользователям для взаимодействия. Компания осознает риски, связанные с созданием AI-версий, и заявляет, что AI-профили будут четко обозначены. В руководстве для создателей подробно описан процесс создания AI, и на самих создателях лежит ответственность за указание тем, на которые AI не должен реагировать. Например, AI можно запретить отвечать на вопросы о криптовалюте. Таким образом, Meta стремится обеспечить безопасность и контроль в использовании AI-технологий. * - признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ
  15. OpenAI анонсировала экспериментальную версию модели GPT-4o, которая предлагает пользователям возможность получать максимальное количество токенов в 64 тысячи на один запрос. Эта новинка открывает новые горизонты для использования искусственного интеллекта, позволяя создавать более длинные и сложные тексты. Участники альфа-тестирования могут получить доступ к этой функции, используя название модели "gpt-4o-64k-output-alpha". Однако стоит отметить, что длинные промпты требуют больше вычислительных ресурсов, что приводит к увеличению цен за токен для данной модели. OpenAI надеется, что этот эксперимент поможет пользователям исследовать новые сценарии применения, которые становятся возможными благодаря увеличению объема выводимого текста.
  16. Теперь в боте Yes Ai доступна последняя версия Midjourney v 6.1, в которой улучшены визуальные эффекты и повышена скорость обработки. Что нового в V6.1: В недавнем обновлении внесены серьезные изменения, которые значительно повышают качество и единообразие получаемых изображений.Примечательно, что такие части тела, как руки и ноги, теперь выглядят более реалистичными. Скорость генерации изображений улучшилась: по оценкам, увеличение составляет от 5 до 15% в режиме Relax и от 5 до 10% в быстром режиме (проводится дополнительное тестирование). Улучшен рендеринг текстур и окружения. В целом визуальная привлекательность сгенерированных изображений значительно улучшилась, в результате чего они стали выглядеть более изящно и профессионально. При использовании Midjourney в Discord обязательно включите в свои команды параметр --v 6.1. Мы ожидаем предстоящего выпуска MJ v 6.2, который обеспечит совместимость с новейшим стилем. Робот @yes_ai_bot был полностью обновлен для новой модели, что гарантирует беспрепятственную обработку всех ваших запросов в Midjourney v 6.1. Мы рады объявить о значительных обновлениях алгоритма, используемого Midjourney в боте Yes Ai, который мы совершенствовали в течение последних нескольких недель: значительно уменьшена частота ошибок в процессе генерации; скорость генерации увеличена примерно на 10%; новые версии Midjourney будут интегрированы автоматически, например, при запуске версий MJ v 6.2 или 7.0 все пользователи плавно перейдут на новую версию без необходимости вмешательства команды Yes Ai; улучшен алгоритм фильтрации запрещенного контента; клиенты, использующие наш API, генерируют данные еще быстрее, что делает интеграцию MJ в ваши проекты более удобной, чем когда-либо. 👉 В ближайшее время, в нашей галерее на форуме появятся работы созданные в нейросети новой версии Midjourney v 6.1 : https://forum.yesai.su/gallery/category/1-midjourney-primery-promtov/
  17. OpenAI начала поэтапный запуск режима Enhanced Voice Mode в альфа-версии для небольшой группы пользователей ChatGPT Plus. Ожидается, что гиперреалистичные аудиовыходы GPT-4o станут доступны всем пользователям Plus осенью 2024 года. В мае OpenAI продемонстрировала голос GPT-4o, который произвел впечатление на аудиторию благодаря скорости генерации и сходству с человеческим голосом, напоминающим голос актрисы Скарлетт Йоханссон. После демонстрации Йоханссон отказалась от предложения генерального директора Сэма Альтмана использовать её голос и наняла адвоката для защиты сходства своего голоса. OpenAI опровергла использование голоса Йоханссон, но позже убрала его из демонстрации. В июне компания объявила о задержке выпуска Enhanced Voice Mode для улучшения мер безопасности. Пользователи премиум-версии получат доступ к голосовой функции ChatGPT, показанной на демонстрации. Новый режим отличается от текущего аудиорешения ChatGPT, использующего три отдельных модели, так как GPT-4o является мультимодальным и может обрабатывать задачи без вспомогательных моделей, обеспечивая значительно более низкую задержку. OpenAI также утверждает, что GPT-4o может определять эмоциональные интонации в голосе, включая грусть и радость. Альфа-члены получат уведомление в приложении ChatGPT и последующее письмо с инструкциями по использованию. Однако Enhanced Voice Mode будет ограничен четырьмя предустановленными голосами, созданными в сотрудничестве с профессиональными актерами озвучивания. В то же время, в новостях упоминается о возможном банкротстве OpenAI, что вызывает вопросы о финансовом состоянии компании.
  18. Иллюзия волшебной мечты: цифровое творение - Пример изображения, сгенерированного нейросетью midjourney Сюрреалистическая цифровая иллюстрация в стиле фэнтези, изображающая красивую девушку с длинными волосами на фоне неба. Её образ наполнен сиянием и переливами пастельных тонов, создавая атмосферу волшебства и мечтательности. nnДевушка представлена в профиль, её тонкая кожа и одежда словно просвечивают, а вокруг неё мерцают светящиеся элементы, добавляя ей загадочности. Высокое разрешение и сверхточная детализация придают изображению киношный вид, делая его поистине волшебным ✏️ Prompt: beautiful girl, pastel colors, shimmer, with a sky background, digital painting, dreamy, soft pastel palette, ethereal, fantasy art style, medium shot, profile view, flowing hair, glowing elements, whimsical, magical, light and airy, 4k render, translucent, highly detailed, cinematic, radiant, rich deep color, sharp focus 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🖌 Midjourney 🧩 Нейросеть: midjourney Этот рисунок создан искусственным интеллектом: midjourney
  19. OpenAI, разработчик популярного чат-бота ChatGPT, может столкнуться с финансовыми трудностями и даже банкротством в течение следующего года, если не привлечет новые инвестиции. По данным издания The Information, компания тратит около 700 тысяч долларов в день на поддержку ChatGPT, а общие расходы на обучение моделей искусственного интеллекта в 2024 году могут составить 7 миллиардов долларов, при этом затраты на персонал достигнут 1,5 миллиарда долларов. Ожидается, что убытки OpenAI в этом году могут составить 5 миллиардов долларов, что ставит под угрозу финансовую устойчивость компании. Несмотря на это, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что инвестиции в создание сильного искусственного интеллекта (AGI) оправданы, даже если они достигнут 50 миллиардов долларов в год. Однако растущее число аналитиков считает, что рынок генеративного ИИ может оказаться пузырем, готовым лопнуть в ближайшие 12 месяцев.
  20. Все больше людей интересуются нейросятями, которые могут помочь в решении многих задач. Сегодня мы рассмотрим создание персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion В этом руководстве мы покажем несколько методов, которые позволят эффективно создать персонажа с помощью этой нейронной сети. Хотя нейронные сети создают визуальные эффекты за счет цифровой случайности (шума), они функционируют на основе определенных правил. Это позволяет нам генерировать изображения, придерживаясь определенной серии действий. Ниже приведены несколько методов сохранения (или воспроизведения) внешнего вида или черт лица персонажа: cочетание визуальных эффектов для разработки индивидуальной формулы; использование функции DeepFace для замены лиц. Подробное руководство вы можете найти здесь: ИНСТРУКЦИИ; использование инверсий текста для хранения ваших «формул» в виде отдельного промтп, хотя этот подход, возможно, не самый простой для использования на практике. Целью использования seed является не сохранение изображения, а получение уникального идентификатора визуального компонента и его элементов, что делает его нерелевантным для текущей темы. В этой статье будет рассмотрен метод объединения изображений для разработки индивидуальной «формулы», поскольку эта стратегия одновременно проста и надежна. Метод относительно прост: объедините несколько изображений и/или фотографий известных людей, присвоив подходящие веса в одном запросе (промпте). Все тесты будут проводиться с использованием бота, в котором реализована нейросеть Stable Diffusion через Telegram: @yes_ai_bot Пример запроса: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6) Объединение людей разного пола на первый взгляд может показаться непривлекательным, но на самом деле оно дает совершенно противоположный эффект. Важно подчеркнуть, что эти промты регулярно дают сопоставимые характеристики лица в разных категориях. При разработке запроса, вам не составит труда добавить различные позы или изменить стиль. Пример запроса: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), расположены на фоне синего дождя (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), верхом на лошадях мчатся по лунному ландшафту Есть ли какие-либо недостатки в использовании этого метода? Проблема возникает, когда вы перечисляете различных людей через запятую, что может привести к появлению непредусмотренных фигур на изображении. Хотите узнать, как удалить повторяющиеся фигуры в нейронной сети Stable Diffusion? Для начала выберите для создания изображения квадратной формы (например, таких размеров, как 840x840, 1024x1024 и т. д.). Кроме того, включение в промт слов «1 женщина» или «1 мужчина» может указать нейронной сети, что вам нужен только один человек на изображении, хотя этот подход не всегда может быть эффективным. Когда вы сталкиваетесь с изображением персонажа, в котором есть несколько фигур с одинаковыми чертами лица, существует традиционный подход к решению этой ситуации: INPAINT. Этот инструмент позволяет вам заменять повторяющиеся лица на другие, выбранные случайным образом или взятые из вашей личной коллекции DeepFace. Подробное объяснение INPAINT можно найти в этом видео: Помимо использования имен известных людей, у вас есть возможность использовать псевдонимы или другие имена персонажей, которые четко отражают желаемую личность. Чтобы получить дополнительные советы по созданию изображений, присоединяйтесь к нашему сообществу Telegram здесь: ссылка на сообщество Telegram. В этом видео мы даем дополнительную информацию о компании Yes Ai.
  21. Toyota продолжает внедрять инновации в автомобильной индустрии, обучая искусственный интеллект синхронному дрифту на двух моделях Supra. Совместно с Университетом Стэнфорда, Toyota Research Institute (TRI) разработала систему, которая демонстрирует впечатляющие результаты в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран отметил, что автономный дрифт может значительно повысить безопасность автомобилей, предотвращая потерю контроля. Система анализирует множество параметров 50 раз в секунду, генерируя управляющие импульсы для рулевого управления, акселератора и тормозов. Модифицированные Supra используют AI, который обучается с каждой поездкой. TRI разработала алгоритмы управления для ведущего автомобиля, в то время как Стэнфордская школа инженерии создала модели AI для следящего автомобиля, чтобы избежать столкновений. Автомобили общаются друг с другом через Wi-Fi сеть, настроенную специалистами GReddy и Toyota Racing Development. Этот проект подчеркивает стремление Toyota к безопасности и инновациям в области автономного вождения.
  22. OpenAI активно ведет переговоры о разработке собственных чипов для искусственного интеллекта, и в качестве потенциального партнера рассматривается компания Broadcom. По информации издания The Information, OpenAI стремится создать свои собственные чипы, чтобы справиться с нехваткой полупроводников, необходимых для разработки AI-моделей. В рамках этой стратегии компания также нанимает бывших сотрудников Google. Ранее Bloomberg сообщал, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман планирует привлечь миллиарды долларов для создания сети заводов по производству полупроводников в сотрудничестве с Intel, TSMC и Samsung. Среди компаний, которые обсуждали сотрудничество с Альтманом, упоминаются G42 из Абу-Даби и SoftBank Group. Стоимость строительства одного современного завода может достигать десятков миллиардов долларов, а создание сети таких заводов займет годы. Альтман ожидает привлечь от G42 от 8 до 10 миллиардов долларов, что подчеркивает амбициозные планы OpenAI в области производства чипов.
  23. Американский бизнесмен Илон Маск объявил о запуске самого мощного кластера для обучения ИИ в своем стартапе xAI. Новый суперкомпьютер, оснащенный 100,000 жидкостно-охлажденными графическими процессорами Nvidia H100, стал лидером в области AI-тренировок. Хотя неясно, принимал ли Маск непосредственное участие в запуске, на фотографии он запечатлен с инженерами xAI во время подключения оборудования. Ранее сообщалось, что Маск планирует создать гигантский дата-центр с самым мощным ИИ-суперкомпьютером к осени 2025 года. Для создания кластера потребовалось множество ускорителей Nvidia H100, и Маск не стал дожидаться выхода новых моделей H200, B100 и B200, которые должны появиться до конца года. Суперкомпьютер будет использоваться для обучения мощнейшего ИИ, вероятно, алгоритма Grok 3, который должен быть готов к концу года. Этот суперкомпьютер из Мемфиса превосходит другие системы, такие как Frontier с 27,888 AMD-ускорителями, Aurora с 60,000 Intel-ускорителями и Microsoft Eagle с 14,400 Nvidia H100.
  24. В этой статье мы рассмотрим использование Midjourney 6 в Telegram, сделаем обзор параметров и команд для нейросети Midjourney и в заключение подведем несколько итогов. Это руководство представляет собой подборку основных параметров для версии 6 Midjourney. Кроме того, мы выделили ключевые рекомендации по эффективному использованию Midjourney. Мы намеренно избегаем углубления в параметры и команды, которые почти наверняка не имеют значения, и вместо этого концентрируемся на том, что действительно важно. Параметры Midjourney — это текстовые команды, которые можно добавлять к промптам для получения определённых результатов. Некоторые из этих параметров управляют размерами изображений, а другие, помимо прочего, влияют на художественный стиль. Они необходимы для получения точных результатов при создании изображений с помощью нейронной сети Midjourney. Использование параметров не является обязательным. MJ допускает одновременное использование нескольких команд. При использовании нескольких команд убедитесь, что они разделены пробелами, а не запятыми. Помните основное правило: все параметры должны располагаться в конце сообщения. Они не должны быть ни в начале, ни в середине, а только в конце. Единственное исключение возникает при использовании @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, так как в этом случае параметры могут находиться в любом месте сообщения, ошибки автоматически исправляются и параметры работают корректно. Команда --AR --ar W:H (где W и H — целые числа, W — «ширина», а H — «высота») — параметр, определяющий соотношение сторон вашего изображения. Соотношение сторон по умолчанию — 1:1, поэтому, если вы не укажете --ar в конце запроса, вы получите только квадратные изображения. Вместо --ar вы можете использовать --aspect, и результат будет идентичным. Вот некоторые часто используемые соотношения сторон: --ar 1:1 (квадратный формат) --ar 16:9 (идеально подходит для миниатюр YouTube, широкий прямоугольник) --ar 9:16 (подходит для историй/роликов и т. д. в социальных сетях, высокий прямоугольник) --ar 3:2 (горизонтальный прямоугольник) --ar 2:3 (портретный прямоугольник) --ar 4:3 (широкий прямоугольник) --ar 3:4 (высокий прямоугольник) Вы можете выбрать любые другие размеры, но имейте в виду, что первая цифра (до двоеточия) обозначает ширину, а вторая цифра (после двоеточия) — высоту. ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --ar 3:2 Обратите внимание: в базовой версии Midjourney, доступной в Discord, команды на русском языке не поддерживаются, запросы необходимо формулировать на английском. Мы приведем примеры на русском, так как все тесты проводятся в @yes_ai_bot, где поддерживаются любые языки, включая русский. Команда --NO --no слова или фразы, слово или фраза, слово или фраза, слово или фраза... - служит для активации негативного промпта. После параметра --no вы должны предоставить список слов или фраз (хотя бы одну), разделенных запятыми, точно указав, чего вы хотите избегать в создаваемом контенте. MJ попытается (хотя и не может гарантировать 100% точность) исключить из промпта все, что вы укажете после --no Например, если вы хотите изобразить сцену в парке, но хотите, чтобы на изображении не было травы или лужайки, вы можете сформулировать это так: ангел играет в мяч с котом в парке --ar 3:2 --нет травы, зеленая трава, лужайка Какова основная концепция теста негативного промпта в парке и на лужайках? Это довольно просто: парк, скорее всего, будет окружен растительностью, и, как вы можете заметить, параметр --no эффективно устраняет это ожидание. Команда --CHAOS Параметр --chaos X (где X — целое число от 1 до 100) представляет степень энтропии, часто называемую «беспорядок» или «хаос». Это значение влияет на креативность нейронной сети при интерпретации предоставленного текстового запроса. Большие значения приводят к большему разнообразию результатов. По сути, эта настройка позволяет расширить рамки допустимого. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 --no трава зеленая --chaos 95 Что это? Мы надеялись увидеть ангела, играющего в мяч с кошкой, но вместо этого получили «ЭТО» 🤬🥵 Проблема в том, что очень высокое значение --chaos увеличивает вероятность снижения значимости текстового промпта. В нашем случае мы установили уровень хаоса почти на максимум --chaos 95. Вы просили хаос? Вот! 😁 Примечание: вместо -- можно напротив всех настроек Миджорни поставить прочерк - это тоже подойдет. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч -ар 3:2 —no зеленая трава —chaos 30 Команда --QUALITY --quality X (где X может быть одним из следующих значений: 0.25, 0.5, 1, 2) указывает уровень качества создаваемых изображений, который также можно описать как степень детализации визуальных эффектов. Более высокое значение X означает, что Миджорни будет уделять больше внимания каждому компоненту, хотя это приведет к увеличению времени генерации. Вы также можете использовать сокращенный параметр --q в конце промта вместо --quality. ВАЖНО: Для параметра --q требуются вещественные числа (а не целые), а десятичная точка, используемая для отделения целого числа от дробной части, должна быть точкой «.», а не запятой. Это правило применимо ко всем другим командам, требующим использования действительных чисел. В MJ значением по умолчанию для параметра --q является «1», что означает, что в большинстве ситуаций вам не нужно менять это значение, поскольку выходные данные обычно имеют хорошее качество. Разработчики нейронной сети создали её так, чтобы пользователи могли снизить настройку качества до 0.5, если они хотят ускорить процесс генерации, хотя это может привести к некоторой потере детализации. В качестве альтернативы вы можете установить для параметра --quality значение 2 для повышения детализации, но это потребует более длительного времени ожидания. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 —no зеленая трава --q 0.5 Команда --STYLIZE --stylize X (происходит от термина стилизация, где X варьируется от 0 до 1000) указывает степень применения оригинального стиля и композиции, определенных создателями Midjourney. Этот параметр также влияет на важность текста в промте. Альтернативно вы можете использовать --s вместо --stylize. Более низкий параметр --stylize означает, что нейронная сеть будет больше фокусироваться на точном представлении текста, что приведет к менее выраженному стилю Midjourney. Таким образом, если вы предпочитаете более сильную эстетику Midjourney, установите параметр --s на 300 или выше (вы можете даже выбрать 800 или 900). В то время как, если вы хотите, чтобы выходные данные точно соответствовали промту, выберите значения около --s 100. Стоит отметить, что --s 100 является настройкой по умолчанию в Midjourney, поэтому, если вы не укажете значение, будет использоваться именно оно. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 —no зеленая трава --s 750 Команда --WEIRD --weird X (где X — целое число от 0 до 3000) указывает уровень «странности» сгенерированных изображений. По сути, более высокое значение приводит к более странным и неожиданным результатам. Значение по умолчанию для --weird равно 0, что означает, что если вы не включите его в промт, создаваемые изображения будут вполне типичными (согласно стандартам MJ). Вы также можете использовать --w как сокращение для --weird. На самом деле, понятие «странность» субъективно и варьируется от человека к человеку, что позволяет вносить коррективы посредством создания «безумных промтов». ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --w 2300 Вы ищете что-то необычное? Если да, то вот вам уникальный ангел! 😁 Команда --STYLE RAW --style raw (происходит от английского термина raw, что означает «необработанный») — этот стиль функционален исключительно в Миджорни версии 6. При активации он упрощает выходные данные, то есть нейронная сеть будет избегать добавления лишних деталей, которые иногда могут мешать ясности. Эта команда может быть особенно полезна для создания векторных логотипов. ПРИМЕР: ангел, логотип, вектор, плоское изображение --style raw Команда --SEED --seed X (происходит от английского слова «seed», где X представляет число от 0 до 4294967295) — параметр, определяющий индекс набора шумов, используемого для генерации изображения. Когда вы создаете изображения, используя один и тот же промт и идентичное «начальное» значение, полученные изображения будут демонстрировать высокую степень сходства. Опция --seed оказывается полезной при экспериментировании с другими параметрами, например: ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 200 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 400 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 600 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 800 В этом случае вы можете заметить, что, хотя все изображения похожи друг на друга, между ними есть заметные различия. Эти различия возникают из-за использования в каждом случае разных значений параметра --s (200, 400, 600, 800). ...создайте версию для каждого из этих запросов, чтобы увидеть, как выглядят одинаковые предметы с различными настройками --s (или --stylize). Кроме того, используя --seed, вы можете исследовать не только различные значения параметров (--stylize, --quality, --chaos, --weird и т. д.), но и измененные варианты подсказок, например: ангел, играющий в мяч с кошкой, вдохновленный Леонардо да Винчи --seed 177309 ангел, играющий в мяч с котом, в стиле Пикассо --сид 177309 ангелочек играет в мяч с котом, напоминающий детский рисунок --seed 177309 ангел играет в мяч с кошкой, высокодетализированная, unreal engine, 3D-рендеринг --seed 177309 Эта иллюстрация демонстрирует, что использование одного и того же параметра шума (--seed) может дать совершенно разные изображения на основе выходных данных, в этом случае стили значительно различаются. ...создавайте изображения со слегка измененными промптами, сохраняя при этом тот же SEED, чтобы наблюдать за изменениями. Команда --NIJI --niji представляет собой уникальное сочетание искусства и эстетики аниме, специально разработанное командой MJ. Кажется, они очень ценят этот стиль, поскольку решили сформировать специальную команду для работы над ним. ПРИМЕР: кот и ангел играют с мячом --ар 3:2 --no зеленая трава, трава зеленая --niji Команда --TILE --tile (от английского слова «tile») — это команда, которая заставляет нейронную сеть создавать изображение, которое можно плавно повторять, что позволяет размещать несколько копий, не нарушая общий дизайн. Края справа будут совмещены с краями слева, то же самое относится к верхнему и нижнему краям. Эта функция может быть особенно полезна при создании фонов для веб-сайтов, обоев для рабочих столов, трафаретов и подобных приложений. ПРИМЕР: дизайн с изображением кошек и ангелов --tile Команда --CREF --cref URL --cw X (происходит от английского термина «ссылка на символ», это двойная команда, где URL указывает на изображение, предназначенное для использования нейронной сетью в качестве ссылки, а X представляет собой целое значение от 0 до 100). Этот метод позволяет создать новое изображение, похожее на существующее, с уровнем сходства, заданным параметром --cw, который находится в диапазоне от 0 до 100. ВАЖНО! У вас есть возможность указать несколько URL-адресов в качестве ссылок на символы, что повысит точность воспроизведения изображения. Этот метод также можно использовать для объединения нескольких изображений в одно. Например, промт с несколькими URL-адресами может выглядеть так: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Ссылка-референс может быть представлена как объектом, так и человеком. Если вы установите достаточно высокое значение для --cw, нейронная сеть попытается сгенерировать изображение с тем же лицом и дополнительными деталями, при условии что исходное изображение содержит видимое лицо. Команда --cref изначально была разработана для копирования персонажей, но она также способна распознавать и воспроизводить определенные объекты, а не только живых существ. ВАЖНО: Выбор параметра --cw 0 приведет к копированию только лица персонажа, тогда как более высокие значения укажут нейронной сети Midjourney попытаться воспроизвести прическу и одежду. Если параметр --cw не указан в промпте, будет применено значение по умолчанию — 100. Ключевая деталь, на которую следует обратить внимание: вам необходимо загрузить качественное изображение на хостинг, чтобы получить прямую ссылку в формате https://... Вы можете использовать такие сервисы как: imgur.com / Яндекс Диск / imgbb.com или другие аналоги. Ссылки нужно использовать с помощью команды --cref ПРИМЕР: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 85 Чтобы использовать референс в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который вы хотите использовать в качестве ссылки на символ. ⚠️ ВАЖНО: в разделе комментариев к изображению укажите свои личные инструкции (подробно опишите, что вы хотите видеть в конечном результате), и вы можете добавить параметр --cw X в конце вашего сообщения. После загрузки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс персонажа» в меню, которое появляется под изображением, и дождитесь сгенерированного результата. Команда --SREF --sref URL --sw X (образовано от английского style reference [ссылка на стиль], это двойная команда, где URL указывает на изображение, которое нейронная сеть будет использовать в качестве ссылки на стиль, а X — целое число в диапазоне от 1 до 1000). Данная команда включает генерацию изображений в стиле указанной ссылки на изображение в параметре URL, при этом интенсивность влияния стиля определяется значением X. Значение 0 для X означает, что передача стиля будет отключена, а значение 1000 указывает на максимально возможную передачу. Команду --sref также можно выполнить без --sw, в таких случаях MJ автоматически присвоит значение по умолчанию 100 для --sw. ПРИМЕР: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Напоминаем: при использовании команды --sref в @yes_ai_bot нет необходимости загружать изображение на какой-либо хостинг для получения прямой ссылки. ВАЖНО! У вас есть возможность включить несколько URL-адресов в качестве ссылок на стиль что повысит точность повторяющихся элементов. Такой подход позволяет смешивать различные стили. Например, приглашение, использующее несколько URL-адресов, может выглядеть так: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg --sw 700 ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Команда --sref включает уникальный параметр под названием «random». Используя термин «случайный» вместо указания ссылки, нейронная сеть Midjourney будет создавать изображения в произвольном стиле. Эта функция позволяет вам получать впечатляющие визуальные эффекты без необходимости описывать предпочтительные стили. Вот пример промпта, использующего случайный стиль: бегущий человек --sref random Чтобы использовать ссылку на стиль в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Отправьте боту изображение, иллюстрирующее стиль, который вы хотите использовать. ⚠️ ВАЖНО: в сообщении, сопровождающем изображение, укажите свой промпт (с подробным описанием того, что вы хотите получить в конечном результате), и вы можете добавить параметр --sw X в конце вашего сообщения. После отправки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс стиля» в меню, которое появляется под изображением, и дождитесь результатов генерации. Комбинация команд --CREF, --SREF --iw --iw Z --cref URL1 --cw X --sref URL2 --sw Y (где URL1 относится к ссылке на символ, X — значение в диапазоне от 0 до 100, URL2 — ссылка на стиль, а Y — число от 0 до 1000). Этот набор команд позволяет создавать изображения, которые повторяют как персонажа, так и стиль. Этот метод полезен для дублирования или улучшения ваших фотографий. Если вы используете одну и ту же ссылку для URL1 и URL2, изображение будет воспроизведено с учетом деталей, упомянутых в сообщении. ⚠️ Нам предстоит обсудить новый параметр, который ранее не обсуждался: --iw Z (который обозначает вес изображения, указывая на «значимость изображения»). Более высокое значение Z в параметре --iw означает больший акцент на содержимом исходного изображения (ссылки). Эта функция --iw совместима со ссылками из команд --cref и --sref. Стандартная настройка --iw равна 1, что указывает на равный вес между элементами в ссылке и текстом, представленным в приглашении. Допустимые значения --iw: 0, 1 и 2: --iw 0 — содержимое текста промпта будет иметь приоритет --iw 1 — баланс между ссылкой и промптом равен --iw 2 — изображение будет иметь приоритет над всем остальным У вас есть фото, который вам не нравится, но вы хотите его улучшить? В этом случае использование параметров --iw, --cref и --sref будет весьма эффективным. ПРИМЕР: женщина --iw 2 --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 100 --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Чтобы использовать ссылку на стиль и персонаж в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который вы хотите использовать в качестве образца для персонажа и стиля. ⚠️ ВАЖНО: в разделе комментариев к изображению укажите промпт (с подробным описанием того, что вы хотите видеть в конечном результате), а в конце можете добавить параметры --cw X --sw Y --iw Z. вашего промпта. После того, как изображение будет загружено, нажмите кнопку «🧬 Референс всего» в появившемся меню под изображением, а затем дождитесь результатов генерации. Референс картинки Как было описано ранее, функции --sref и --cref могут использовать стиль и/или образ персонажа с исходного изображения, но Миджорни поддерживает также и функцию референса всего изображения, т.е. с исходника будет взято все. Этот метод позволяет изменять картинки с использованием текстового описания. Существует два способа генерировать изображения по референсу картинки: Отправка промта со ссылкой на референс (URL) Отправка картинки с промтом через Telegram-бота Yes Ai Первый способ будет работать, если вы загрузите исходное изображение на какой-либо внешний сервис для хранения файлов (Dropbox, Yandex Диск и пр.), в этом случае просто отправьте промт в таком формате: https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg текстовое описание того, что нужно изменить на картинке ...обратите внимание, что никаких дополнительных команд вводить не требуется, просто нужно указать прямую ссылку на картинку и промт. Второй способ является более простым, так как никаких сторонних файлообменников не нужно, достаточно выполнить следующие шаги: в Телеграм-боте @yes_ai_bot выберите нейросеть Midjourney (через нижнее меню) отправьте боту картинку или фотографию, в примечании к сообщению напишите промт в появившемся меню нажмите кнопку "🌆 Референс картинки" Команда --BLEND Миджорни обладает способностью комбинировать элементы изображений, часто получая результаты, демонстрирующие выдающуюся креативность нейронной сети. Поэтому мы рекомендуем вам попробовать эту функцию. Чтобы смешать два изображения, просто отправьте боту Yes Ai команду в следующем формате: --blend URL1 URL2 (где URL1 и URL2 — прямые ссылки на изображения, которые вы хотите объединить) Обратите внимание, что команда --blend гарантированно будет работать исключительно внутри бота Yes Ai, поскольку на других платформах она может быть недоступна. Вы можете получить прямые ссылки на свои изображения тем же способом, который описан ранее (Dropbox, Yandex Диск и пр.) Есть более простой способ объединить два изображения в MJ: В @yes_ai_bot в меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Отправьте две фотографии в одном сообщении (для этого нажмите значок 📎 в приложении Telegram). В появившемся меню выберите кнопку «🎡 Смешать изображения». Дождитесь результата, это займет примерно 1–3 минуты. Команда --VERSION Вы можете указать --version X (где X представляет номер версии Midjourney), чтобы использовать предыдущие итерации нейронной сети MJ для целей сравнения. Этот параметр --version можно добавить в конце приглашения как --v. Если вы намерены создавать изображения с использованием самой последней версии MJ, нет необходимости включать этот параметр в ваш промпт. Доступные варианты версии для параметра --v в Midjourney: 1, 2, 3, 4, 5, 5.0, 5.1, 5.2 и 6. ПРИМЕР: ангел играет в мячик с котом --v 5.2 В Yes Ai Bot невозможно менять версии, поскольку всегда используется последняя версия Midjourney. Мы обозначили ключевые параметры, но если вы еще не ознакомились с рекомендациями по использованию нейронной сети Midjourney, рекомендуется немедленно с ними ознакомиться. Вот ссылка на статью: Также не забудьте поделиться своими генерациями в нашем сообществе Telegram: https://t.me/yes_ai_chat где вы также сможете найти уникальные идеи от опытных пользователей.
  25. В апреле 2024 года компания Meta* представила Llama 3, новое поколение открытых языковых моделей, которые устанавливают новые стандарты в своей категории. Первые две модели, Llama 3 8B и Llama 3 70B, уже продемонстрировали выдающиеся результаты, однако всего через три месяца появились новые модели, которые превзошли их по производительности. Meta* также анонсировала, что самая большая модель Llama 3 будет иметь более 400 миллиардов параметров и все еще находится в процессе обучения. Недавно в сообществе LocalLLaMA были опубликованы ранние результаты тестирования моделей Llama 3.1 8B, 70B и 405B. Утечка данных указывает на то, что Llama 3.1 405B может превзойти текущего лидера, модель GPT-4o от OpenAI, по нескольким ключевым показателям. Это важный шаг для сообщества открытого ИИ, так как это первый случай, когда открытая модель может обойти закрытую модель, считающуюся эталоном. Meta* подтвердила свою приверженность развитию открытой экосистемы ИИ, заявив, что открытость способствует созданию лучших и более безопасных продуктов, ускоряет инновации и создает более здоровый рынок. В тестах Llama 3.1 показала лучшие результаты, чем GPT-4o, в таких тестах, как GSM8K, Hellaswag, boolq и MMLU по различным направлениям. Однако в тестах HumanEval и MMLU по социальным наукам Llama 3.1 уступает. Важно отметить, что эти результаты получены на базовых моделях Llama 3.1, и для полного раскрытия потенциала модели необходимо ее дообучение с использованием инструкций. Ожидается, что результаты улучшатся с выходом версий Instruct моделей Llama 3.1. Хотя предстоящая модель GPT-5 от OpenAI, обладающая продвинутыми возможностями рассуждения, может составить конкуренцию Llama 3.1, сильные результаты последней подчеркивают мощь и потенциал развития открытого ИИ. Этот прогресс может способствовать демократизации доступа к передовым технологиям ИИ и ускорению инноваций в технологической отрасли. * Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
×
×
  • Создать...