Baki

OpenAI, разработчик популярного чат-бота ChatGPT, может столкнуться с финансовыми трудностями и даже банкротством в течение следующего года, если не привлечет новые инвестиции. По данным издания The Information, компания тратит около 700 тысяч долларов в день на поддержку ChatGPT, а общие расходы на обучение моделей искусственного интеллекта в 2024 году могут составить 7 миллиардов долларов, при этом затраты на персонал достигнут 1,5 миллиарда долларов. Ожидается, что убытки OpenAI в этом году могут составить 5 миллиардов долларов, что ставит под угрозу финансовую устойчивость компании. Несмотря на это, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что инвестиции в создание сильного искусственного интеллекта (AGI) оправданы, даже если они достигнут 50 миллиардов долларов в год. Однако растущее число аналитиков считает, что рынок генеративного ИИ может оказаться пузырем, готовым лопнуть в ближайшие 12 месяцев.

Все больше людей интересуются нейросетями, которые помогают в решении самых разных задач. В этой статье мы разберем, как создать персонажа в нейросети Stable Diffusion. В данном руководстве по Stable Diffusion мы покажем несколько методов, которые позволяют эффективно генерировать и сохранять внешний вид персонажа. Хотя нейронные сети, включая Stable Diffusion, создают визуальные эффекты за счет цифровой случайности (шума), они функционируют на основе определенных правил. Это позволяет нам генерировать изображения и стабильно воссоздавать одного и того же персонажа, придерживаясь определенной серии действий. Ниже приведены несколько методов сохранения (или воспроизведения) внешнего вида или черт лица персонажа в Stable Diffusion: сочетание визуальных эффектов и референсов для разработки индивидуальной «формулы» персонажа в Stable Diffusion; использование функции DeepFace для замены лиц (подробное руководство по DeepFace вы можете найти здесь: ИНСТРУКЦИИ; использование инверсий текста для хранения ваших «формул» в виде отдельного промпта, хотя этот подход не самый простой для использования на практике. Целью использования seed в Stable Diffusion является не сохранение изображения как такового, а получение уникального идентификатора визуального компонента и его элементов, поэтому для задачи стабильного сохранения персонажа этот параметр не так важен. В этой статье будет рассмотрен метод объединения изображений для разработки индивидуальной «формулы» персонажа в Stable Diffusion, поскольку эта стратегия одновременно проста и надежна. Метод относительно прост: объедините несколько изображений и/или фотографий известных людей, присвоив подходящие веса в одном запросе (промпте) Stable Diffusion, чтобы получить устойчивый облик персонажа. Все тесты в этом руководстве по созданию персонажа в Stable Diffusion будут проводиться с использованием бота, в котором реализована нейросеть Stable Diffusion через Telegram: @yes_ai_bot Пример запроса для генерации нового персонажа в Stable Diffusion на основе нескольких референсов: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6) Объединение людей разного пола на первый взгляд может показаться непривлекательным, но на практике дает интересный и часто более запоминающийся образ персонажа. Важно подчеркнуть, что такие промпты в Stable Diffusion регулярно дают сопоставимые характеристики лица в разных категориях изображений. При разработке запроса вам не составит труда добавить различные позы, ракурсы или изменить художественный стиль. Пример запроса: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), расположены на фоне синего дождя (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), верхом на лошадях мчатся по лунному ландшафту Есть ли какие-либо недостатки в использовании этого метода в Stable Diffusion? Проблема возникает, когда вы перечисляете различных людей через запятую — это может привести к появлению дополнительных, непредусмотренных фигур на изображении. Ниже разберем, как удалить повторяющиеся фигуры и лишних персонажей в нейросети Stable Diffusion. Хотите узнать, как удалить повторяющиеся фигуры в нейронной сети Stable Diffusion? Для начала выберите квадратный формат изображения при генерации в Stable Diffusion (например, размеры 840×840, 1024×1024 и т. д.). Кроме того, включение в промпт фраз «1 женщина» или «1 мужчина» может подсказать нейросети, что вам нужен только один человек на изображении, хотя этот подход не всегда срабатывает. Когда вы сталкиваетесь с изображением персонажа, на котором появилось несколько фигур с одинаковыми чертами лица, существует традиционный подход к решению этой ситуации в Stable Diffusion: INPAINT. Этот инструмент в Stable Diffusion позволяет вам точечно перерисовывать область лица и заменять повторяющиеся лица на другие, выбранные случайным образом или взятые из вашей личной коллекции DeepFace. Подробное объяснение функции INPAINT в Stable Diffusion можно найти в этом видео: Помимо использования имен известных людей, у вас есть возможность использовать псевдонимы или имена вымышленных персонажей, которые четко отражают желаемую личность и помогают стабильнее воспроизводить образ в Stable Diffusion. Чтобы получить дополнительные советы по созданию персонажей и работе с нейросетью Stable Diffusion, присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram: ссылка на сообщество Telegram. В этом видео мы даем дополнительную информацию о компании Yes Ai и о том, как мы используем нейросеть Stable Diffusion для создания персонажей и других визуальных проектов.

Toyota продолжает внедрять инновации в автомобильной индустрии, обучая искусственный интеллект синхронному дрифту на двух моделях Supra. Совместно с Университетом Стэнфорда, Toyota Research Institute (TRI) разработала систему, которая демонстрирует впечатляющие результаты в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран отметил, что автономный дрифт может значительно повысить безопасность автомобилей, предотвращая потерю контроля. Система анализирует множество параметров 50 раз в секунду, генерируя управляющие импульсы для рулевого управления, акселератора и тормозов. Модифицированные Supra используют AI, который обучается с каждой поездкой. TRI разработала алгоритмы управления для ведущего автомобиля, в то время как Стэнфордская школа инженерии создала модели AI для следящего автомобиля, чтобы избежать столкновений. Автомобили общаются друг с другом через Wi-Fi сеть, настроенную специалистами GReddy и Toyota Racing Development. Этот проект подчеркивает стремление Toyota к безопасности и инновациям в области автономного вождения.

OpenAI активно ведет переговоры о разработке собственных чипов для искусственного интеллекта, и в качестве потенциального партнера рассматривается компания Broadcom. По информации издания The Information, OpenAI стремится создать свои собственные чипы, чтобы справиться с нехваткой полупроводников, необходимых для разработки AI-моделей. В рамках этой стратегии компания также нанимает бывших сотрудников Google. Ранее Bloomberg сообщал, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман планирует привлечь миллиарды долларов для создания сети заводов по производству полупроводников в сотрудничестве с Intel, TSMC и Samsung. Среди компаний, которые обсуждали сотрудничество с Альтманом, упоминаются G42 из Абу-Даби и SoftBank Group. Стоимость строительства одного современного завода может достигать десятков миллиардов долларов, а создание сети таких заводов займет годы. Альтман ожидает привлечь от G42 от 8 до 10 миллиардов долларов, что подчеркивает амбициозные планы OpenAI в области производства чипов.

Американский бизнесмен Илон Маск объявил о запуске самого мощного кластера для обучения ИИ в своем стартапе xAI. Новый суперкомпьютер, оснащенный 100,000 жидкостно-охлажденными графическими процессорами Nvidia H100, стал лидером в области AI-тренировок. Хотя неясно, принимал ли Маск непосредственное участие в запуске, на фотографии он запечатлен с инженерами xAI во время подключения оборудования. Ранее сообщалось, что Маск планирует создать гигантский дата-центр с самым мощным ИИ-суперкомпьютером к осени 2025 года. Для создания кластера потребовалось множество ускорителей Nvidia H100, и Маск не стал дожидаться выхода новых моделей H200, B100 и B200, которые должны появиться до конца года. Суперкомпьютер будет использоваться для обучения мощнейшего ИИ, вероятно, алгоритма Grok 3, который должен быть готов к концу года. Этот суперкомпьютер из Мемфиса превосходит другие системы, такие как Frontier с 27,888 AMD-ускорителями, Aurora с 60,000 Intel-ускорителями и Microsoft Eagle с 14,400 Nvidia H100.

В этой статье мы подробно разберём, как пользоваться Midjourney 6 в Telegram: сделаем обзор основных параметров и команд нейросети Midjourney, дадим ключевые рекомендации по эффективной генерации изображений и подведём краткие итоги. Это руководство — подборка действительно важных настроек и команд для версии Midjourney 6, без углубления в редкоиспользуемые опции. Параметры Midjourney — это текстовые команды, которые можно добавлять к промптам для получения определённых результатов. Некоторые из этих параметров управляют размерами изображений, другие влияют на художественный стиль и детализацию. Понимание того, как использовать параметры Midjourney и настройки нейросети Midjourney, необходимо для получения точных и предсказуемых результатов при создании изображений. Использование параметров не является обязательным. Midjourney допускает одновременное использование нескольких команд — они должны быть разделены пробелами, а не запятыми. ОСНОВНОЕ ПРАВИЛО: все параметры располагаются строго в конце сообщения, а не в начале и не в середине. Единственное исключение — использование Midjourney в телеграм‑боте @yes_ai_bot. В этом случае параметры могут находиться в любом месте сообщения: бот автоматически исправляет ошибки, и команды Midjourney всё равно работают корректно. Команда --AR --ar W:H (где W и H — целые числа, W — «ширина», а H — «высота») — параметр, определяющий соотношение сторон вашего изображения. Соотношение сторон по умолчанию — 1:1, поэтому, если вы не укажете --ar в конце запроса получатся только квадратные изображения. Вместо --ar вы можете использовать --aspect, и результат будет идентичным. Вот некоторые часто используемые соотношения сторон: --ar 1:1 (квадратный формат); --ar 16:9 (идеально подходит для миниатюр YouTube, широкий прямоугольник); --ar 9:16 (подходит для историй/роликов и т. д. в социальных сетях, высокий прямоугольник); --ar 3:2 (горизонтальный прямоугольник); --ar 2:3 (портретный прямоугольник); --ar 4:3 (широкий прямоугольник); --ar 3:4 (высокий прямоугольник). Можно выбрать любые другие размеры, имея в виду, что первая цифра (до двоеточия) обозначает ширину, а вторая цифра (после двоеточия) — высоту. ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --ar 3:2 Обратите внимание: в базовой версии Midjourney в Discord команды на русском языке не поддерживаются, запросы нужно формулировать на английском. В этой статье примеры приведены на русском, так как все тесты проводятся в телеграм‑боте @yes_ai_bot, где поддерживаются любые языки, включая русский. Это удобно, если вы хотите использовать Midjourney в Telegram без знания английского. Команда --NO --no слова или фразы, слово или фраза, слово или фраза, слово или фраза... - служит для активации негативного промпта. После параметра --no необходимо дать список слов или фраз (хотя бы одну), разделенных запятыми, точно указав, что нужно избегать в создаваемом контенте. MJ попытается (хотя и не может гарантировать 100% точность) исключить из промпта все, что вы укажете после --no Например, вы хотите изобразить сцену в парке, но на картинке не должно быть травы или лужайки. Можно сформулировать так: ангел играет в мяч с котом в парке --ar 3:2 --no травы, зеленая трава, лужайка Эта команда --no включает negative prompt в Midjourney — нейросеть старается исключить всё, что вы перечислите после --no. Какова основная концепция теста негативного промпта в парке и на лужайках? Это довольно просто: парк, скорее всего, будет окружен растительностью, и, как можно заметить, параметр --no эффективно устраняет это ожидание. Команда --CHAOS Параметр --chaos X (где X — целое число от 1 до 100) представляет степень беспорядка или хаоса. Это значение влияет на креативность нейронной сети при интерпретации предоставленного текстового запроса. Большие значения приводят к большему разнообразию результатов. По сути, эта настройка позволяет расширить рамки допустимого. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 --no трава зеленая --chaos 95 Что это? Мы надеялись увидеть ангела, играющего в мяч с кошкой, но получили «ЭТО» 🤬🥵 Проблема в том, что очень высокое значение --chaos увеличивает вероятность снижения значимости текстового промпта. В нашем случае мы установили уровень хаоса почти на максимум --chaos 95. Вы просили хаос? Вот! 😁 ПРИМЕЧАНИЕ - Вместо -- можно напротив всех настроек Миджорни поставить прочерк. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ар 3:2 --no зеленая трава --chaos 30 Команда --QUALITY --quality X (где X может быть одним из следующих значений: 0.25, 0.5, 1, 2) указывает уровень качества создаваемых изображений, который также можно описать как степень детализации визуальных эффектов. Более высокое значение X означает, что Миджорни будет уделять больше внимания каждому компоненту, хотя это приведет к увеличению времени генерации. Также можно использовать сокращенный параметр --q в конце промта вместо --quality. ВАЖНО! Для параметра --q требуются вещественные числа (не целые!), а десятичная точка, используемая для отделения целого числа от дробной части, должна быть точкой, а не запятой. Это правило применимо ко всем другим командам, требующим использования действительных чисел. В MJ значением по умолчанию для параметра --q является «1». Это означает, что в большинстве ситуаций не нужно менять это значение, поскольку выходные данные обычно имеют хорошее качество. Разработчики нейронной сети создали её так, чтобы пользователи могли снизить настройку качества до 0.5, если нужно ускорить процесс генерации, хотя это может привести к некоторой потере детализации. В качестве альтернативы можно установить для параметра --quality значение «2» для повышения детализации, но это потребует более длительного времени ожидания. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 --no зеленая трава --q 0.5 Команда --STYLIZE --stylize X (где X варьируется от 0 до 1000) указывает степень применения оригинального стиля и композиции, определенных создателями Midjourney. Этот параметр также влияет на важность текста в промте. Альтернативно вы можете использовать --s вместо --stylize. Более низкий параметр --stylize означает, что нейросеть будет больше фокусироваться на точном представлении текста, а фирменный стиль Midjourney будет выражен слабее. Таким образом, если вы предпочитаете более сильную эстетику Midjourney, установите параметр --s на 300 или выше (вы можете даже выбрать 800 или 900). Чтобы выходные данные точно соответствовали промпту, выберите значения около --s 100. Стоит отметить, что --s 100 является настройкой по умолчанию в Midjourney, поэтому без указания значения будет использоваться именно оно. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 --no зеленая трава --s 750 Команда --WEIRD Параметр --weird X (где X — целое число от 0 до 3000) указывает уровень «странности» сгенерированных изображений. Чем выше --weird, тем более необычные и неожиданные результаты можно получить в Midjourney. По сути, более высокое значение приводит к более странным и неожиданным результатам. Значение по умолчанию для --weird равно 0, т.е., если не включить его в промпт, создаваемые изображения будут вполне типичными (согласно стандартам MJ). Вы также можете использовать --w как сокращение для --weird. На самом деле, понятие «странность» субъективно и варьируется от человека к человеку, что позволяет вносить коррективы посредством создания «безумных промтов». ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --w 2300 Вы ищете что-то необычное? Если да, то вот вам уникальный ангел! 😁 Команда --STYLE RAW --style raw (от англ. raw — «необработанный») — режим, который работает только в Midjourney 6. При активации стиль Midjourney почти отключается: нейросеть избегает лишних деталей и даёт более «чистый» результат. При активации он упрощает выходные данные, то есть нейронная сеть будет избегать добавления лишних деталей, которые иногда могут мешать ясности. Эта команда может быть особенно полезна для создания векторных логотипов. ПРИМЕР: ангел, логотип, вектор, плоское изображение --style raw Команда --SEED --seed X (где X представляет число от 0 до 4294967295) — параметр, определяющий индекс набора шумов, используемого для генерации изображения. При создании изображения с использованием одного и того же промпта и идентичного «начального» значения полученные изображения будут демонстрировать высокую степень сходства. Опция --seed оказывается полезной при экспериментировании с другими параметрами, например: ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 200 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 400 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 600 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 800 В этом случае можно заметить, что при схожести всех изображений между ними есть заметные различия. Эти различия возникают из-за использования в каждом случае разных значений параметра --s (200, 400, 600, 800). Создайте версию для каждого из этих запросов, чтобы увидеть, как одинаковые объекты выглядят при разных настройках --s (или --stylize). Кроме того, используя --seed, можно исследовать не только различные значения параметров (--stylize, --quality, --chaos, --weird и т. д.), но и измененные варианты подсказок, например: ангел, играющий в мяч с кошкой, вдохновленный Леонардо да Винчи --seed 177309 ангел, играющий в мяч с котом, в стиле Пикассо --seed 177309 ангелочек играет в мяч с котом, напоминающий детский рисунок --seed 177309 ангел играет в мяч с кошкой, высокодетализированная, unreal engine, 3D-рендеринг --seed 177309 Эта иллюстрация демонстрирует, что использование одного и того же параметра шума (--seed) может дать совершенно разные изображения на основе выходных данных, в этом случае стили значительно различаются. ...создавайте изображения со слегка измененными промптами, сохраняя при этом тот же SEED, чтобы наблюдать за изменениями. Команда --NIJI --niji — это особый режим Midjourney Niji, ориентированный на аниме‑эстетику. Его разрабатывает отдельная команда Midjourney, поэтому стиль аниме здесь проработан значительно глубже, чем в обычном режиме. ПРИМЕР: кот и ангел играют с мячом --ар 3:2 --no зеленая трава, трава зеленая --niji Команда --TILE --tile (от англ. tile — «плитка») — команда Midjourney, которая заставляет нейросеть создавать изображение, которое можно плавно повторять, что позволяет размещать несколько копий, не нарушая общий дизайн. Края справа будут совмещены с краями слева, то же самое относится к верхнему и нижнему краям. Эта функция может быть особенно полезна при создании фонов для веб-сайтов, обоев для рабочих столов, трафаретов и подобных приложений. ПРИМЕР: дизайн с изображением кошек и ангелов --tile Команда --CREF --cref URL --cw X (от англ. cref , что означает «ссылка на символ»; двойная команда, где URL указывает на изображение, предназначенное для использования нейронной сетью в качестве ссылки, а X представляет собой целое значение от 0 до 100). Этот метод позволяет создать новое изображение, похожее на существующее, с уровнем сходства, заданным параметром --cw, который находится в диапазоне от 0 до 100. ВАЖНО! У вас есть возможность указать несколько URL-адресов в качестве ссылок на символы, что повысит точность воспроизведения изображения. Этот метод также можно использовать для объединения нескольких изображений в одно. Например, промт с несколькими URL-адресами может выглядеть так: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Ссылка-референс может быть представлена как объектом, так и человеком. Если будет установлено достаточно высокое значение для --cw, нейронная сеть попытается сгенерировать изображение с тем же лицом и дополнительными деталями, при условии, что исходное изображение содержит видимое лицо. Команда --cref в Midjourney изначально была разработана для копирования персонажей (character reference), но она также способна распознавать и воспроизводить отдельные объекты. То есть это гибкий инструмент референса в Midjourney не только для людей, но и для предметов. ВАЖНО! Выбор параметра --cw 0 приведет к копированию только лица персонажа, тогда как более высокие значения укажут нейронной сети Midjourney попытаться воспроизвести прическу и одежду. Если параметр --cw не указан в промпте, будет применено значение по умолчанию — 100. ВАЖНО! Необходимо загрузить качественное изображение на хостинг, чтобы получить прямую ссылку в формате https://... Также можно использовать сервисы imgur.com / Яндекс Диск / imgbb.com или другие аналоги. Ссылки открываются с помощью команды --cref ПРИМЕР: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 85 Как использовать референс в Yes Ai? Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который хотите использовать в качестве ссылки на символ. ⚠️В разделе комментариев к изображению обязательно укажите свои личные инструкции (подробно опишите, что вы хотите видеть в конечном результате). Можете добавить параметр --cw X в конце вашего сообщения. После загрузки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс персонажа» в меню, которая появится под изображением, и дождитесь сгенерированного результата. Команда --SREF --sref URL --sw X (образовано от английского style reference [ссылка на стиль], это двойная команда, где URL указывает на изображение, которое нейронная сеть будет использовать в качестве ссылки на стиль, а X — целое число в диапазоне от 1 до 1000). Данная команда включает генерацию изображений в стиле указанной ссылки на изображение в параметре URL, при этом интенсивность влияния стиля определяется значением X. Значение 0 для X определяет, что передача стиля будет отключена, а значение 1000 указывает на максимально возможную передачу. Команду --sref также можно выполнить без --sw, в таких случаях MJ автоматически присвоит значение по умолчанию 100 для --sw. ПРИМЕР: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Напоминаем: при использовании команды --sref в @yes_ai_bot нет необходимости загружать изображение на какой-либо хостинг для получения прямой ссылки. ВАЖНО! У вас есть возможность включить несколько URL-адресов в качестве ссылок на стиль, что повысит точность повторяющихся элементов. Такой подход позволяет смешивать различные стили. Например, приглашение, использующее несколько URL-адресов, может выглядеть так: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg --sw 700 ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Команда --sref включает уникальный параметр под названием «random» (от англ. random, что означает «случайный»), используя который, вместо указания ссылки, нейронная сеть Midjourney будет создавать изображения в произвольном стиле. Эта функция позволяет вам получать впечатляющие визуальные эффекты без необходимости описывать предпочтительные стили. Вот пример промпта, использующего случайный стиль: бегущий человек --sref random Как использовать ссылку на стиль в Yes Ai? Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Отправьте боту изображение, иллюстрирующее стиль, который вы хотите использовать. ⚠️Обязательно в сообщении, сопровождающем изображение, укажите свой промпт подробно описав желаемый результат. Параметр --sw X может быть добавлен в конце сообщения. После отправки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс стиля» в меню, которое появляется под изображением, и дождитесь результатов генерации. Комбинация команд --CREF, --SREF --iw --iw Z --cref URL1 --cw X --sref URL2 --sw Y (где URL1 относится к ссылке на символ, X — значение в диапазоне от 0 до 100, URL2 — ссылка на стиль, а Y — число от 0 до 1000). Этот набор команд позволяет создавать изображения, которые повторяют как персонажа, так и стиль. Этот метод полезен для дублирования или улучшения ваших фотографий. Если вы используете одну и ту же ссылку для URL1 и URL2, изображение будет воспроизведено с учетом деталей, упомянутых в сообщении. ⚠️ Нам предстоит обсудить совершенно новый параметр --iw Z, который обозначает вес изображения, указывая на его значимость. Более высокое значение Z в параметре --iw делает больший акцент на содержимом исходного изображения (ссылки). Эта функция --iw совместима со ссылками из команд --cref и --sref. Стандартная настройка --iw равна 1, что указывает на равный вес между элементами в ссылке и текстом, представленным в приглашении. Допустимые значения --iw: 0, 1 и 2: --iw 0 — содержимое текста промпта будет иметь приоритет; --iw 1 — баланс между ссылкой и промптом равен; --iw 2 — изображение будет иметь приоритет над всем остальным. У вас есть фото, которое не нравится, но вы хотите его улучшить? В этом случае использование параметров --iw, --cref и --sref будет весьма эффективным. ПРИМЕР: женщина --iw 2 --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 100 --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Как использовать ссылку на стиль и персонаж в Yes Ai? Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который вы хотите использовать в качестве образца для персонажа и стиля. ⚠️Обязательно в разделе комментариев к изображению укажите промпт с подробным описанием желаемого результата. В конце можно добавить параметры --cw X --sw Y --iw Z вашего промпта. После загрузки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс всего» в появившемся меню, дождитесь результатов генерации. Референс картинки Как было описано ранее, функции --sref и --cref могут использовать стиль и/или образ персонажа с исходного изображения, но Миджорни поддерживает также и функцию референса всего изображения, т.е. с исходника будет взято все. Этот метод позволяет изменять картинки с использованием текстового описания. Способы генерирования изображения по референсу картинки: Отправка промта со ссылкой на референс (URL) Отправка картинки с промтом через Telegram-бота Yes Ai Первый способ будет работать, если загружается исходное изображение на какой-либо внешний сервис для хранения файлов (Dropbox, Yandex Диск и пр.). В этом случае просто отправьте промт в таком формате: https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg текстовое описание того, что нужно изменить на картинке Важно: никаких дополнительных команд вводить не требуется, достаточно указать прямую ссылку на картинку и промпт. Второй способ является более простым, так как никаких сторонних файлообменников не нужно, достаточно выполнить следующие шаги: выберите в Телеграм-боте @yes_ai_bot нейросеть Midjourney (через нижнее меню); отправьте боту картинку или фотографию, напишите промпт в примечании к сообщению; нажмите кнопку "🌆 Референс картинки"в появившемся меню. Команды референса элементов --oref и --ow (поддерживаются только в Midjourney --v 7) Новый метод использования референсов с ваших изображений Omni-reference позволяет переносить нужные элементы, лица людей, образы и предметы в генерации по промту. Команды --oref и --ow описаны в отдельном документе по этой ссылке: https://forum.yesai.su/topic/1375-midjourney-omni-reference-oref-i-ow-referens-elementov Команда --exp (поддерживается только в Midjourney --v 7) Команда --exp в Midjourney 7 позволяет нейросети генерировать изображения в более широком спектре вариативности и использовать экспериментальные варианты. Команда --exp пригодится в том случае, если вы хотите по-новому взглянуть на привычные промты. Формат запроса: текст вашего промта --v 7 --exp X ...где Х — это число от 1 до 100, определяющее степень вариативности. Сравните эти генерации, чтобы ощутить разницу: без --exp, с --exp 10 и с --exp 80 Команда --BLEND Миджорни обладает способностью комбинировать элементы изображений, часто получая результаты, демонстрирующие выдающуюся креативность нейронной сети. Рекомендуем попробовать эту функцию. Чтобы смешать два изображения, просто отправьте боту Yes Ai команду в следующем формате: --blend URL1 URL2 (где URL1 и URL2 — прямые ссылки на изображения, которые вы хотите объединить). Команда --blend — это удобный способ смешивать два изображения в Midjourney. В боте Yes Ai она гарантированно работает, тогда как на других платформах может быть недоступна. Прямые ссылки на свои изображения можно получить способом, описанным ранее (Dropbox, Yandex Диск и пр.). Как можно объединить два изображения в MJ? В @yes_ai_bot в меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и выберите в новом сообщении нейросеть Midjourney. Отправьте две фотографии в одном сообщении (нажмите значок 📎 в приложении Telegram). Выберите в появившемся меню кнопку «🎡 Смешать изображения». Дождитесь результата (1–3 мин.). Команда --VERSION Вы можете указать --version X (где X — номер версии Midjourney), чтобы использовать предыдущие итерации нейросети. Например, --v 6 включает Midjourney 6, а --v 5.2 — версию 5.2 для сравнения результатов.. Этот параметр --version можно добавить в конце приглашения как --v. Если вы намерены создавать изображения с использованием самой последней версии MJ, нет необходимости включать этот параметр в ваш промпт. Доступные варианты версии для параметра --v в Midjourney: 1, 2, 3, 4, 5, 5.0, 5.1, 5.2 и 6. ПРИМЕР: ангел играет в мячик с котом --v 5.2 В Yes Ai Bot невозможно менять версии, поскольку всегда используется последняя версия Midjourney. Итак, в статье мы разобрали основные параметры и команды Midjourney 6 в Telegram. Если вы ещё не читали общие рекомендации по работе с нейросетью Midjourney в телеграм‑боте Yes Ai, обязательно загляните в подробное руководство по ссылке ниже. Вот ссылка на статью: Также не забудьте поделиться своими генерациями в нашем сообществе Telegram: https://t.me/yes_ai_chat, где вы также сможете найти уникальные идеи от опытных пользователей.

В апреле 2024 года компания Meta* представила Llama 3, новое поколение открытых языковых моделей, которые устанавливают новые стандарты в своей категории. Первые две модели, Llama 3 8B и Llama 3 70B, уже продемонстрировали выдающиеся результаты, однако всего через три месяца появились новые модели, которые превзошли их по производительности. Meta* также анонсировала, что самая большая модель Llama 3 будет иметь более 400 миллиардов параметров и все еще находится в процессе обучения. Недавно в сообществе LocalLLaMA были опубликованы ранние результаты тестирования моделей Llama 3.1 8B, 70B и 405B. Утечка данных указывает на то, что Llama 3.1 405B может превзойти текущего лидера, модель GPT-4o от OpenAI, по нескольким ключевым показателям. Это важный шаг для сообщества открытого ИИ, так как это первый случай, когда открытая модель может обойти закрытую модель, считающуюся эталоном. Meta* подтвердила свою приверженность развитию открытой экосистемы ИИ, заявив, что открытость способствует созданию лучших и более безопасных продуктов, ускоряет инновации и создает более здоровый рынок. В тестах Llama 3.1 показала лучшие результаты, чем GPT-4o, в таких тестах, как GSM8K, Hellaswag, boolq и MMLU по различным направлениям. Однако в тестах HumanEval и MMLU по социальным наукам Llama 3.1 уступает. Важно отметить, что эти результаты получены на базовых моделях Llama 3.1, и для полного раскрытия потенциала модели необходимо ее дообучение с использованием инструкций. Ожидается, что результаты улучшатся с выходом версий Instruct моделей Llama 3.1. Хотя предстоящая модель GPT-5 от OpenAI, обладающая продвинутыми возможностями рассуждения, может составить конкуренцию Llama 3.1, сильные результаты последней подчеркивают мощь и потенциал развития открытого ИИ. Этот прогресс может способствовать демократизации доступа к передовым технологиям ИИ и ускорению инноваций в технологической отрасли. * Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

В связи с подготовкой к Олимпийским играм 2024 года в Париже, Международный олимпийский комитет (МОК) представил инициативу под названием «AI Olympic Agenda», которая предполагает широкое внедрение искусственного интеллекта в спортивную сферу. Это станет первым шагом к революции в спорте, где AI будет использоваться для поиска талантов, судейства и улучшения взаимодействия с болельщиками. Искусственный интеллект сможет анализировать большие объемы данных, чтобы выявлять потенциальных чемпионов и разрабатывать персонализированные тренировочные планы, учитывая физические параметры, результаты тестов и видео выступлений. AI также будет предсказывать риски травм, анализируя биомеханические данные и медицинские отчеты, что позволит спортсменам избежать серьезных повреждений. Кроме того, AI улучшит точность судейства, анализируя выполнение элементов в гимнастике с миллисекундной точностью и отслеживая нарушения правил в командных видах спорта. Для зрителей будут созданы персонализированные контенты, включая автоматическую генерацию запоминающихся моментов и индивидуальные комментарии к соревнованиям. Также технологии AI помогут оптимизировать логистику, продажи билетов и управление потоками зрителей, что повысит безопасность и комфорт на мероприятии. Важно отметить, что внедрение AI в спорт требует соблюдения этических норм и защиты данных, что подчеркивает МОК. Олимпийские игры в Париже станут началом новой эры, где искусственный интеллект займет центральное место в спортивной экосистеме.

В этой статье разберём, как сделать замену лица на видео онлайн в Telegram с помощью нейросети. Теперь в выбранное вами видео можно вставить любое фото лица и создать реалистичный дипфейк онлайн прямо в телеграм‑боте Yes Ai. Благодаря прогрессу в области нейронных сетей задачи, которые раньше требовали особых навыков, теперь легко решаются за несколько простых шагов на телефоне или компьютере. ВНИМАНИЕ! Данный метод предназначен для работы с реалистичными видео. Не стоит пытаться применять его к аниме и подобным материалам. Пошаговое руководство: замена лица на видео в Telegram через бота Yes Ai Откройте приложение Telegram и получите доступ к телеграм‑боту 👉 @yes_ai_bot для замены лица на видео. В нижнем меню нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите «Yes Video» Выберите опцию «AniPhoto». Затем отправьте боту изображение лица, которое вы хотите вставить в своё дипфейк‑видео. В появившемся меню выберите «DeepFace Video». Отправьте видеофайл, в котором нужно заменить лицо, и запустите процесс создания дипфейк‑видео. НАПОМИНАНИЕ: Если вы ранее загрузили фотографию через DeepFace, вы можете пропустить процесс повторной загрузки во время следующего визита. Просто выберите нужное лицо из «Галереи DeepFace», расположенной в нижнем меню. Это позволит немедленно начать новую замену лица в видео без повторной загрузки фотографии. Как удалить ненужные фрагменты из дипфейк‑видео с помощью онлайн‑инструмента в Telegram‑боте? Мы предлагаем новую опцию, которая позволяет указать время начала и окончания вашего дипфейк‑видео, что особенно полезно при обрезке нужного фрагмента. Эту функцию целесообразно использовать, когда в какой-то части исходного видео отсутствует лицо, требующее замены. Чтобы выполнить обрезку, введите команду в примечании в следующем формате: /trim ss:ee В этой команде «ss» представляет собой начальную секунду видео, а «ee» — конечную секунду. Например, если продолжительность исходного видео составляет одну минуту, а персонаж, на котором вы хотите сосредоточиться, появляется на седьмой секунде, и если нужно исключить последние десять секунд клипа, отправьте видео с этим запросом. Пример запроса: /cut 7:50 Еще один пример запроса, если ваша цель — сохранить конец видео без изменений, исключив при этом первые 12 секунд: /trim 12: Следующий пример запроса, чтобы обрезать конец видео на 23 секунды, сохранив при этом начало: /trim :23 или /trim 0:23 Рекомендации по использованию онлайн‑инструмента дипфейк для замены лиц в видео При использовании онлайн‑инструмента дипфейк и нейросети для замены лиц в видео следует придерживаться следующих рекомендаций: предоставьте программе изображения высокого разрешения, на которых хорошо видно лицо, для интеграции в видео; убедитесь, что лицо полностью видно на изображении и вокруг него достаточно места, в противном случае ИИ может столкнуться с проблемами в процессе генерации; лица, используемые на фотографиях и видео, должны выглядеть реалистично, поскольку иллюстрации или изображения в стиле аниме могут привести к сложностям при обработке; эффективность замены лица повышается, когда лицо занимает меньшую часть видеокадра; в тех случаях, когда в видео участвуют несколько человек, лицо, которое будет заменено, определяется первым человеком, показанным в последовательности, при этом поиск продолжается слева направо; продолжительность видео со сменой лиц должна составлять от 2 секунд до 5 минут; размер видеофайла не должен превышать 20 мегабайт; чтобы не появлялись артефакты, заменяемое лицо должно занимать не более 30% кадра; предпочтительно, чтобы лицо не закрывали другие предметы, например пряди волос; чем ближе сходство по форме лиц на фото и видео, тем лучше будет качество замены лица. В каких областях можно применять замену лиц на видео и дипфейки Перечислим самые популярные области применения замены лиц на видео: создание оригинальных материалов для социальных сетей; разработка маркетинговых видеороликов, которые можно снять без присутствия актеров на месте (с их согласия); создание интересного контента с участием друзей и семьи; улучшение визуального качества лиц в вашей видеотеке. Сервис предлагает множество возможностей — дайте волю своему воображению и создавайте потрясающие работы! Какие ограничения существуют при использовании Telegram‑бота для создания дипфейков? В отношении использования телеграм-бота для создания дипфейков существуют определенные ограничения. Запрещено: производство контента для взрослых; использование видеороликов без разрешения правообладателя; изменение или использование лица людей без их явного согласия; изменение видеоконтента в противоправных целях. Помните, что вы несете полную ответственность за свои действия в соответствии с законом.❗❗❗ Сколько стоит замена лица в видео через Telegram‑бот Yes Ai? Сервис @yes_ai_bot автоматически оценивает стоимость создания дипфейк‑видео на основе таких факторов, как длительность и размер исходного видео. Наши тарифы вас приятно удивят: для изменения лица в видеоролике длительностью от 10 до 20 секунд потребуется всего несколько 🔅 десятков монет. Попробуйте заменить лицо в видео через Telegram‑бот Yes Ai уже сейчас и создайте свой первый дипфейк онлайн за пару минут. Бот работает прямо в Telegram, поэтому вы можете делать дипфейк‑видео как на телефоне, так и на компьютере.

Японская сеть супермаркетов AEON внедрила уникальную систему искусственного интеллекта под названием "Mr Smile", которая оценивает улыбки и тон голоса сотрудников для повышения качества обслуживания. Это первая в мире инициатива подобного рода, охватывающая 240 магазинов по всей стране. Система анализирует более 450 параметров, включая мимику и громкость речи, и включает элементы игры, побуждая работников улучшать свои результаты. В ходе испытаний в восьми магазинах было замечено, что отношение сотрудников к обслуживанию улучшилось на 1,6 раза за три месяца. Однако нововведение вызвало опасения по поводу возможного увеличения случаев домогательств на рабочем месте, особенно со стороны клиентов. Почти половина опрошенных работников сферы услуг сообщила о случаях "косу-хара" — клиентского домогательства. Критики утверждают, что стандартизация улыбок может привести к дополнительному давлению на сотрудников, что уже стало предметом обсуждения после публикации рекомендаций Министерства здравоохранения Японии по борьбе с домогательствами.

Если вы когда-либо посещали сайт Civitai, вы наверняка замечали опцию «Embeddings» в настройках сортировки моделей. В этой статье я подробно разберу, что такое Embedding в Stable Diffusion, как работают текстовые инверсии и как использовать embeddings из Civitai в своих генерациях. Embeddings (текстовые инверсии) — это специальные ключевые слова в промте (токены), которые математически определяют, что должна изображать нейросеть Stable Diffusion. Сами по себе текстовые инверсии не содержат изображений — embedding действует как якорь (набор координат в латентном пространстве), который направляет Stable Diffusion к нужному результату генерации. Звучит сложно? Не волнуйтесь, мы разберемся. Традиционно, чтобы «объяснить» нейронной сети, что она должна рисовать, вы пишете подробный и часто длинный промт. Если вы хотите изобразить известного человека, просто укажите его имя в подсказке. Но есть альтернативный подход — по сути, та же концепция, только вывернутая наизнанку. Как вы уже догадались, речь идет об инверсиях текста. Вместо обучения нейросети необходимыми изображениями авторы создают инверсию текста, «извлекая» из нейросети специальный ключ. Этот ключ затем позволяет им достичь желаемого результата. Как авторы создают embeddings для Stable Diffusion на Civitai? Для создания текстовой инверсии (embedding Stable Diffusion), которая по сути представляет собой файл формата .pt или .safetensors, автор предоставляет нейросети следующие входные данные: несколько изображений или фотографий, которые представляют то, что хотят последовательно генерировать с помощью созданного встраивания промт или текстовое описание, точно отражающее то, что изображено на предоставленных изображениях Имя, которое можно использовать для ссылки на этот embedding в будущих генерациях В результате этого процесса обучения автор получает файл, например name.pt, где «name» — это имя нашего эмбеддинга. Это embedding можно использовать в будущих генерациях Stable Diffusion, просто добавляя его имя в промт. Предположим, что наш embedding предназначен для создания изображений Анджелины Джоли, аналогично примеру с текстовой инверсией на Civitai: https://civitai.com/models/99201. Чтобы создать изображение Анджелины Джоли в Stable Diffusion, достаточно включить в промт триггерное слово, указанное автором эмбеддинга. В данном случае триггерное слово — «4nj0lie». Зачем использовать текстовую инверсию (embedding), если можно просто написать в промте «Анджелина Джоли»? Ответ прост: embedding в Stable Diffusion может обеспечить более точное соответствие целевому изображению и стилю, но результат зависит от того, насколько тщательно автор выбрал качественные фотографии и релевантные ключевые слова при обучении текстовой инверсии. Как использовать Embedding и текстовые инверсии в Stable Diffusion? На сайте Civitai можно обнаружить множество текстовых инверсий (embeddings) для Stable Diffusion. Для вашего удобства мы предустановили большинство популярных embeddings из Civitai в нашем Telegram‑боте @yes_ai_bot. Инструкции: Посетите сайт civitai.com и найдите нужный embedding (текстовую инверсию) для Stable Diffusion Скопируйте предоставленное триггерное слово Откройте приложение Telegram и авторизуйтесь у бота @yes_ai_bot Введите промт для Stable Diffusion, содержащий скопированное триггерное слово из embedding, например «4nj0lie» Преимущества embeddings: Повышенная точность представления изображений, лиц, стилей, окружения и многого другого при генерации в Stable Diffusion Минимальный размер файла (хотя для пользователей @yes_ai_bot это менее критично, так как все работает без необходимости установки на компьютер) Триггерное слово функционирует как стандартный токен, позволяющий применять весовые коэффициенты и другие манипуляции (мутации и т. д.), как подробно описано в этом видео: https://youtu.be/gL9TVTae0dI Удобен для пользователя и поддерживает ведение личного «словаря лайфхаков», где одно слово (embedding) может заменить целый сложный промт Возможность использования вложений в «негативных промтах» На последнем пункте мы остановимся отдельно. Как и зачем использовать embeddings (текстовые инверсии) в Negative Prompt Stable Diffusion? Embedding в Stable Diffusion, по сути представляющий собой токен (или группу токенов), можно разместить везде, где используется текстовое описание. В том числе — в разделе «Negative Prompt» (негативный промт). Существуют специальные embeddings, изначально созданные для использования в негативных промтах (Negative Prompt), например EasyNegative и другие модели с Civitai. Зачем это нужно? Всё просто: вы можете указать в негативном промте (Negative Prompt) всё, что не хотите видеть в создаваемых Stable Diffusion изображениях, а embedding вроде EasyNegative упростит этот список. Например: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation Альтернативно вы можете просто использовать слово «easynegative». EasyNegative — это популярное встраивание (embedding) с сайта Civitai (https://civitai.com/models/7808), которое отфильтровывает большинство нежелательных мутаций и артефактов в генерациях Stable Diffusion. Чтобы установить Negative Prompt (NP) в боте @yes_ai_bot для генераций Stable Diffusion, у вас есть два варианта: Глобальная настройка: используйте команду /np easynegative Отдельные настройка: добавьте /np easynegative с текстом промта В этих примерах мы использовали «easynegative» как промт для исключения нежелательных элементов из генерации. Однако вы можете выбрать другие эмбеддинги, специально разработанные для использования в Negative Prompt. Ключевые моменты про эмбеддинги: Embeddings и текстовые инверсии в Stable Diffusion относятся к одной и той же концепции — по сути, это одно и то же. Ограничения Embeddings. Одним из основных недостатков текстовых инверсий в Stable Diffusion является то, что они ограничивают нейронную сеть генерацией контента на основе уже существующей базы знаний. Встраивания направляют нейросеть к конкретным объектам в этой базе, но не расширяют её. Чтобы именно расширить базу знаний модели Stable Diffusion, используют LoRA. Изменение существующих Embeddings. Если вам нужно изменить фундаментальный аспект существующего Embeddings, например исходный цвет волос персонажа, вам следует указать желаемый цвет перед эмбеддингом в промте. Например: «белые волосы, 4nj0lie». Корректировка весовых коэффициентов. Если описанный выше метод не работает, попробуйте увеличить весовой коэффициент. Например: «((белые волосы)), 4nj0lie». Запасной вариант: Если корректировка весового коэффициента по-прежнему не помогает, это означает, что автор встраивания не предвидел таких изменений. В этом случае вам нужно будет вручную описать имя, изображение, стиль и т. д., не используя встраивание. Роль инверсии текста. Инверсия текста (или Embeddings) предоставляет точный текст для промта, указывая нейронной сети, что именно генерировать. Компоненты Embeddings. Эмбеддинг включает промт, которое уже содержит токены, которые служат основой для генерации. Помимо токенов, инверсии текста также содержат информацию о нужных изображениях. Negative Prompt. Текстовые инверсии (embeddings) можно использовать в негативном промте Stable Diffusion так же, как и обычные слова. Это особенно полезно для исключения нежелательных элементов и артефактов. Например, можно добавить инверсию текста «EasyNegative», чтобы отфильтровать многие нежелательные дефекты. Традиционный список негативных промтов по‑прежнему работает, но embedding часто делает настройку Negative Prompt быстрее и удобнее. Поддержка весов: инверсия текста поддерживает вес, аналогично обычным токенам в подсказках.

Компания Synchron, занимающаяся разработкой интерфейсов мозг-компьютер (BCI), объявила о внедрении генеративного ИИ, разработанного OpenAI, в свою платформу BCI. Новая функция чата позволяет пользователям с тяжелыми формами паралича, потерявшими подвижность верхних конечностей, взаимодействовать с цифровым миром без помощи рук, используя только мысли. Эта интеграция позволяет системе генерировать автоматические подсказки для текстовых сообщений и чатов, учитывая контекстуальные данные, включая эмоции пользователя. Это значительно упрощает использование и обучение новой технологии. Важно отметить, что Synchron не передает данные мозга пользователей BCI компании OpenAI. Интерфейс мозг-компьютер Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры мозга через яремную вену с минимально инвазивной эндоваскулярной процедурой. После имплантации устройство предназначено для обнаружения и беспроводной передачи моторных намерений из мозга, что позволяет людям с тяжелыми формами паралича управлять персональными устройствами без помощи рук. Обновленная платформа BCI, оснащенная передовыми генеративными моделями ИИ от OpenAI, предлагает пользователям возможность более эффективно отправлять текстовые сообщения. Это включает в себя более быстрые времена отклика, естественные скорости общения и взаимодействие с текстовыми сообщениями. Эти улучшения принесут пользу широкому кругу пользователей, включая тех, кто страдает от нарушений подвижности верхних конечностей и других неврологических заболеваний.