Baki

В этой статье разберём, как увеличить разрешение и улучшить качество фото или картинки с помощью нейросети Stable Diffusion в боте Telegram. До появления технологий искусственного интеллекта задача увеличения небольших фото или изображений была весьма непростой: рост пиксельных картинок почти всегда сопровождался заметным снижением качества. Сегодня нейросети способны не только увеличивать размеры и разрешение изображений, сохраняя при этом качество, но и улучшать его, добавлять детали, изменять стилистику. Хорошим примером служит Telegram‑бот @yes_ai_bot, который для таких задач использует нейросеть Stable Diffusion. Как улучшить качество фото или картинки в нейросети Stable Diffusion: пошаговая инструкция Запустите бота @yes_ai_bot в мессенджере Telegram. Выберите в нижней части экрана опцию "Нейросеть: ... [изменить]". Отметьте из предложенных вариантов нейросетей "Stable Diffusion". Перейдите к разделу настроек SD, обозначенному как «⚙ Настройки SD». Отрегулируйте параметр «DenS», который влияет на степень трансформации исходного изображения (0,1–0,2 минимально изменяют картинку и улучшают детали, 0,4–0,6 дают умеренное преобразование с акцентом на детализацию, 0,7–1,0 кардинально меняют исходный материал при увеличении размера и качества). Выберите подходящую модель (чекпойнт) в зависимости от ваших требований к результату (для высокого качества и реализма предпочтительны Reliberate или Realistic, для творческого подхода выбирайте Deliberate, для стилизации под аниме используйте DarkSushi). Отправьте боту изображение, которое требуется обработать, и ожидайте завершения загрузки. Нажмите на экране с изображением кнопку «💎 Детализация + Upscale» — она увеличит разрешение фото и улучшит его детализацию с помощью Stable Diffusion. Используя нейросеть Stable Diffusion, вы получите изображение с улучшенным разрешением и качеством, которое будет соответствовать вашим предпочтениям. Если результат вас не устроит, можно повторно скорректировать стиль и параметры, не загружая фото заново. В мессенджере Telegram загрузка фото или картинки в бота осуществляется через значок скрепки 📎, который находится слева от строки для ввода сообщений. Так вы отправите исходное изображение для улучшения качества нейросетью. Как применить стиль к фото или картинке в Stable Diffusion и улучшить детализацию Не все замечают, что детализация в нейросети Stable Diffusion способна радикально изменить облик уже имеющегося изображения. Возьмём, к примеру, иллюстрацию в стиле аниме или любую другую не слишком реалистичную работу. Детализация может настолько преобразить её, что изображение будет напоминать настоящую фотографию. Исходный материал может быть любым: от набросков до карандашных рисунков, от простых снимков до сложных художественных изображений. Нейросеть Stable Diffusion самостоятельно анализирует и интерпретирует содержимое предоставленного вами файла. Покажем этот механизм в действии. Исходная картинка была создана нейросетью и представляет собой первичный набросок. Цель: улучшить детализацию изображения и повысить фотореалистичность с помощью опции «💎 Детализация» в Stable Diffusion. Процесс: Установите в разделе настроек значение параметра «DenS» на 0,5 — это позволит алгоритму Stable Diffusion значительно видоизменять исходный материал и улучшать качество деталей. Выберите модель под названием «Reliberate» (зарекомендовала себя как эффективное средство для повышения реалистичности изображения). Загрузите изображение, которое требуется обработать, в Telegram‑бот Yes Ai с нейросетью Stable Diffusion. Выберите из предложенного списка функций пункт "💎 Детализация". Повторяйте процедуру до тех пор, пока не будет достигнут желаемый уровень детализации (с каждым новым тестом корректируйте параметры «DenS» и выбранную модель). В представленном случае применение нейросети Stable Diffusion привело к улучшению качества и деталей, которых не было в первоначальном изображении: у молодых девушек стали более правдоподобные брови и ресницы; текстура лица теперь отображает естественные морщинки; окружающая среда обрела дополнительную проработку деталей. Эксперимент можно продолжить для достижения ещё более детализированных и качественных результатов, увеличивая значение параметра DenS. С этими настройками вы легко справитесь самостоятельно. Рассмотрим, как можно достичь аналогичного эффекта только для одной из двух девушек на исходном фото. Ответ кроется в применении функции INPAINT в Stable Diffusion. Использование нейросети Stable Diffusion с функцией INPAINT даёт возможность интегрировать элементы, которые традиционно не ассоциируются друг с другом в одном изображении. Процедура осуществляется через несколько элементарных этапов. Итоги нашего тестирования функции INPAINT в Stable Diffusion: Применив функцию INPAINT один раз, мы добились заметного эффекта: девушка на правом изображении стала выглядеть более естественно и реалистично.

Представляем дайджест обновлений за Сентябрь 2024 в @yes_ai_bot Что мы сделали за сентябрь: Открыли доступ доступ к нейросети Flux.1 - [ПОДРОБНЕЕ] Добавили галерею моделей LoRA для нейросети Flux.1 на наш форум - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к API Yes Ai для нейросети Flux.1 - [ПОДРОБНЕЕ] Увеличили скорость работы нейросети Gemma 2 9B на 10% - [ПОДРОБНЕЕ] Снизили стоимость оживления изображений в нейросети Kling в @yes_ai_bot - [ПОДРОБНЕЕ] Обновили нейросеть Luma Dream Machine - [ПОДРОБНЕЕ] Написали статью на важную тему: «Чем отличаются ⭐️ баллы от 🔅 монет в @yes_ai_bot» - [ПОДРОБНЕЕ] Открыли доступ к новым функциям Kling Ai 1.5 - [ПОДРОБНЕЕ] & а также сделали множество минорных обновлений - [ПОДРОБНЕЕ] Огромная БЛАГОДАРНОСТЬ всем сотрудникам технического отдела❗️❗️❗️ 📺 - Ютуб Канал 😳 - Рутуб Канал ™️ - Группа ВК ✈️ - Телеграм бот 📝 - Наш блог на vc.ru 🔗 - Наш сайт

Все больше специалистов по маркетингу используют нейросети для замены лица на фото в Телеграм и создания DeepFake онлайн. В этой статье я покажу, как с помощью Telegram‑бота @yes_ai_bot, работающего на базе Stable Diffusion и DeepFace, сделать замену лица на фотографии онлайн всего за несколько шагов. Как создать DeepFake онлайн и заменить лицо на фото в Телеграм через @yes_ai_bot Пошаговая инструкция по замене лица на фото онлайн через Telegram‑бота выглядит так: открыть телеграм-бота @yes_ai_bot; загрузить изображение с требуемым лицом (фото, на которое нужно подставить другое лицо), нажав на значок скрепки рядом с полем для ввода текста; нажать кнопку "Сохранить DeepFace" в полученном уведомлении — так вы сохраните лицо для дальнейшей замены на других фотографиях; Для демонстрации возможностей нейросети по замене лица на фото мы можем использовать картинку плохого качества и проверить, справится ли она с улучшением и подстановкой лица. Далее мы создаём текстовый запрос (промпт), в котором описываем черты персонажа: внешность, контекст, стиль, а при необходимости — добавляем имя художника для большей точности. Перед тем как запустить генерацию DeepFake, в текст запроса добавляется код от сохраненного изображения лица. выбрать в нижней части бота пункт "Настройки стилей", чтобы настроить внешний вид генерируемого DeepFake; перейти к опции "Галерея DeepFace"; найти подходящий снимок из представленного списка; записать ключ, расположенный рядом со снимком (пример: <face:****:1>); отправить запрос боту. В нашем случае промпт для создания DeepFake с заменой лица на фото выглядел так: женщина‑эльф с темными волосами в зеленом одеянии, среди лесной растительности face:813:1 В одном из экспериментов с заменой лиц на фото нейросетью нам удалось получить изображение, где присутствуют два персонажа: левая часть снимка демонстрирует успешное совмещение черт лица, что особенно впечатляет на фоне начальной низкой четкости кадра; в то же время, правая сторона не достигла желаемого: образ получился искаженным. Тем не менее, это открывает отличную перспективу для показа другого способа использования функции замены лиц. Замена лица на фото в Телеграм с помощью инструмента INPAINT в @yes_ai_bot Замену лица на фото онлайн можно выполнить и с применением инструмента INPAINT. Для этого загрузите фотографию в Telegram‑бот @yes_ai_bot Ваши действия: посетив веб‑сайт INPAINT, выделите область лица на фото, которое нужно заменить, используя инструмент выделения; нажмите в главном меню на раздел "DeepFace" и выберите, какой именно образ будет использоваться для замены лица на фотографии. В нашем примере мы выбрали изображение другой молодой женщины; подтвердите выбор, используя функцию "Сохранить"; нажмите на значок «самолет», расположенный в нижней правой части экрана, и подождите. Хотя лицо правой девушки на исходном фото было маленьким и малодетализированным, применение метода DeepFace позволило нейросети успешно заменить лицо и визуально превзойти ожидания. Для тех, кто проявил терпение и дошел до финала этой статьи, у нас имеется приятный сюрприз. После появления изображения слева вы можете возобновить работу с инструментом INPAINT и дополнить картинку, например, дорисовав небо и солнце. Так мы обогащаем палитру, используя широкий спектр цветов и тонов, чтобы сделать изображение более живым и правдоподобным. Как упоминалось в видео (ролик будет в конце статьи), на первом этапе важно корректно настроить параметры нейросети: если на изображении нет лиц, функция DeepFace автоматически отключается.

Stable Diffusion Inpaint онлайн — это инструмент нейросети Stable Diffusion, который позволяет изменять отдельные участки фото или изображения по выбору пользователя. В этой инструкции мы разберём, как пользоваться Inpaint через онлайн‑сервис в Telegram‑боте, чтобы быстро и удобно редактировать снимки. Stable Diffusion Inpaint онлайн: что это за инструмент и как им пользоваться? Stable Diffusion Inpaint онлайн позволяет обогащать визуальный контент, добавлять новые объекты и убирать лишние детали на фото. Для достижения нужного результата мы воспользуемся функцией Inpaint через онлайн‑сервис в Telegram‑боте @yes_ai_bot, пошагово разберём процесс редактирования изображения нейросетью. Возможности данного инструмента: модификация объектов в определённых частях изображения с помощью нейросети; корректировка или исключение фоновых элементов; перерисовка выбранных объектов на изображении; интеграция новых фигур в уже существующее изображение; повышение качества фото и детализации изображения; изменение облика или гардероба персонажей на картинке; трансформация общего художественного стиля изображения с помощью Stable Diffusion. Для применения функции Inpaint онлайн достаточно загрузить своё фото в Telegram‑бота @yes_ai_bot либо выбрать изображение, ранее сгенерированное ботом по вашему текстовому запросу. После этого вы сможете изменить фото нейросетью онлайн, выделяя нужные участки изображения для редактирования. Чтобы отправить картинку в Telegram‑бот для последующей обработки через Inpaint, достаточно кликнуть по иконке скрепки 📎, находящейся рядом с полем для набора текста. После успешной загрузки вашего изображения опция Inpaint станет доступной для редактирования. После каждого завершённого редактирования вы сможете снова запустить Inpaint и продолжить изменять изображение нейросетью. При активации опции "Inpaint" откроется онлайн‑редактор Stable Diffusion, где будут представлены все доступные инструменты и функции для обработки изображения. На верхней панели управления в онлайн‑редакторе Stable Diffusion Inpaint вы найдёте настройки ключевых параметров: Параметр "Model" (чекпойнт/модель) - определяет фундаментальные характеристики создаваемых изображений, охватывая стилистику и объекты, которые распознает искусственный интеллект; Sampler - представляет собой методику для создания изображений на основе вычислений; Mask - определяет предпочтения между промптом (запросом) пользователя и обозначенным участком, служит лишь направляющим элементом и не всегда точно отражает текущие желания или нужды пользователя; CFG Scale - позволяет контролировать степень влияния текста запроса (промпта), предоставленного пользователем. Меньшая величина этого параметра указывает на доминирование промпта пользователя над влиянием искусственного интеллекта; Blur - кисть размытие, регулирует размер инструмента для выделения, увеличение размера способствует более гладкому объединению исходного изображения с изменениями, внесенными нейросетью; DenS - устранение шума, влияет на степень модификации выбранной области в соответствии с пожеланиями пользователя. Высокие значения приводят к значительным преобразованиям, тогда как низкие обеспечивают минимальные изменения. На панели инструментов сверху расположены готовые шаблоны оформления (стили), предназначенные для быстрого изменения внешнего вида отобранных элементов изображения. Выбирая нужный стиль и параметры, выделите определённый участок исходной картинки, расположенной в левой части экрана. Именно эта область будет изменена нейросетью Stable Diffusion Inpaint в соответствии с вашим запросом. Чтобы внести изменения в выделенную область, нужно чётко указать свои пожелания в текстовом запросе (промпте). Например, если вы хотите добавить на фото луну, достаточно написать слово «луна» в текстовом поле снизу. Система поддерживает множество языков и автоматически осуществит нужный перевод. Чтобы запустить процесс обработки изображения нейросетью, кликните по кнопке, находящейся в правом нижнем углу интерфейса. Ожидание результата может занять от десяти секунд до нескольких минут. Если нейросеть плохо интегрирует новый объект в изображение или изменения выглядят неестественно, попробуйте скорректировать параметр DenS на вкладке «Настройки», расположенной в верхней части экрана. Регулировка DenS помогает добиться более качественного и аккуратного результата Inpaint. В данном случае искусственный интеллект без труда объединил объект "луна" с исходным фото. Когда вы увидите, что итоговый вариант вас устраивает, не забудьте сохранить его, кликнув по иконке сохранения в виде дискеты в правом нижнем углу экрана. После сохранения бот отправит созданное изображение прямо вам в Telegram. Чтобы внести дополнительные корректировки в итоговое изображение, достаточно снова активировать функцию Inpaint и продолжить редактирование фото нейросетью. Если вы довольны результатом, вы можете повысить разрешение и чёткость картинки, используя кнопку «Детализация». Эта функция дополнительно улучшает изображение, сгенерированное Stable Diffusion. Видео‑обучение Inpaint Stable Diffusion в RuTube: пошаговая инструкция по работе с Inpaint онлайн

В этой статье мы разберем, как создать промпт для нейросети DALL-E 3 онлайн и получить нужные изображения. В конце 2023 года компания OpenAI анонсировала выпуск обновленной версии своей технологии для генерации изображений под названием DALL-E 3. Эта нейросеть для генерации картинок онлайн превосходит своих предшественников по степени реализма и детализации. Основные преимущества нейросети DALL-E 3 В DALL-E 3 наблюдается уменьшение случаев генерации рук с количеством пальцев свыше пяти, что решает давнюю проблему для других систем на основе нейросетей. Частота появления избыточных конечностей, таких как лишние руки или ноги, существенно сократилась. DALL-E обладает способностью интегрировать текст в изображения, учитывая их контекст (на данный момент поддерживается только английский язык). В отличие от конкурентов, DALL-E 3 умеет распознавать разнообразных персонажей, включая тех, что встречаются в сказках и видеоиграх. DALL-E 3 принимает запросы, оформленные простым языком, исключая необходимость использования сложных настроек или дополнительных параметров. В нейросети присутствует инструмент для создания промтов, упрощающий работу с системой для новичков. Нейросеть может создавать картинки с так называемой "химеризацией" — комбинацией различных объектов в одном изображении, например, гибридов разных животных. Как создать промпт для нейросети DALL-E 3 онлайн: рекомендации 1. Создание базовых промптов для DALL-E 3 Начинающим пользователям телеграм-бота @yes_ai_bot следует начать с составления базовых промптов для DALL-E 3. Благодаря внедрению ChatGPT в DALL-E 3, искусственный интеллект обладает возможностью выполнять задачи, поставленные перед ним пользователями. Это обеспечивает детальный анализ каждого запроса; при этом ИИ самостоятельно учитывает различные факторы, включая художественное оформление и освещение, а также множество других параметров. Пример базового промпта для нейросети DALL-E 3: крокодил Гена и Чебурашка Эти изображения демонстрируют, что искусственный интеллект DALL-E 3 понимает запросы с героями классических анимационных фильмов из СССР и корректно реагирует на такой промпт. Для просмотра других иллюстраций посетите нашу группу в телеграм. 2. Модификация промпта для DALL-E 3 для получения нужного результата Пример модифицированного промпта для нейросети DALL-E 3: крокодил гена и чебурашка, придумай обстановку, в которой могли оказаться данные персонажи мультфильма Используя возможности нейросети DALL-E 3, мы с помощью правильно сформулированного промпта можем найти подходящее пространство для Чебурашки и его друга, крокодила Гены, где они будут смотреться естественно и гармонично. Это демонстрирует, что образы, созданные авторами, не всегда соответствуют первоначальному замыслу, однако благодаря последовательным попыткам можно добиться нужного эффекта. 3. Слияние двух объектов в DALL-E 3: химеризация Пример промпта с химеризацией для нейросети DALL-E 3: слияние образа Чебурашки с чертами Крокодила Гены, воплощенное в едином герое Нейросеть DALL-E 3 при грамотном промпте отличается необычайной способностью объединять самые разнообразные элементы — будь то живые существа, предметы, механизмы и многое другое. Ваша фантазия и запрет на создание эротического контента — вот главные ограничения ваших возможностей в создании изображений. Примеры композиций химеризации в нашей галерее в группе телеграм. 4. Создаем изображения с текстом в DALL-E 3 Ранее мы писали, что DALL-E 3 представляет собой передовую разработку в области искусственного интеллекта, которая позволяет без труда интегрировать текстовую информацию в изображения (пока эта функция работает только на английском языке). Пример промпта с добавлением текста для нейросети Dall-e 3: Чебурашка удерживает в лапах табличку с текстом "YES BOT FOREVER" Обращаем внимание на возможность появления ошибок в тексте, особенно когда много слов обозначено кавычками в запросах. Не стоит беспокоиться по этому поводу, просто повторяйте генерацию картинки до тех пор, пока не будет достигнут приемлемый результат. 5. Применение художественных стилей в промптах для DALL-E 3 Нейросеть DALL-E 3 знает многочисленные стили известных художников и авторов, а также различные приемы в области живописи, которые можно указывать прямо в промпте. Пример промпта с добавлением художественного стиля в нейросети DALL-E 3: крокодил гена и чебурашка в художественном стиле леонардо да винчи Дополнительные возможности нейросети DALL-E 3 вы найдете в телеграм-боте Yes Ai, где можно генерировать изображения по промптам прямо в Telegram. Для этого включите опцию "+GPT +HQ" при работе с нейросетью DALL-E 3 внутри бота Yes Ai. Это позволит получить доступ к расширенным параметрам в разделе "🔮 Настройки": настройки размера картинки: выберите 1024x1024, 1792x1024 в вертикальном положении или 1024x1792 для формирования квадратных, портретных и ландшафтных изображений соответственно; количество генераций: определите, будет ли искусственный интеллект DALL-E 3 создавать одну картинку или три различные интерпретации по одному промпту; детализированная проработка: активируйте или деактивируйте данную функцию, чтобы обозначить ИИ необходимость введения сложных элементов, что крайне важно при создании изображений в реалистичном стиле. Ограничения нейросети DALL-E 3 Несмотря на то, что технология DALL-E 3 открыла новые горизонты в генерации изображений онлайн, она все же имеет свои ограничения. размер изображений, создаваемых с помощью этой нейросети, не может превышать 1792 пикселей в ширину или высоту; в текущем обновлении отсутствует опция inpaint, что делает невозможной корректировку элементов на уже сгенерированных картинках; отсутствует механизм для модификации или замены лиц (аналог DeepFace), который мог бы улучшить персонализацию изображений. При генерации изображений с использованием DALL-E 3 станет доступна опция inpaint. Использование этой функции откроет перед вами инструменты для редактирования изображений на базе Stable Diffusion. Для более глубокого понимания inpaint рекомендуем ознакомиться со статьей, содержащей детальное описание: Также есть возможность преодолеть ограничения по размеру изображений, создаваемых в DALL-E 3. Достаточно перенаправить изображение, сгенерированное DALL-E 3, боту Yes Ai в режиме Stable Diffusion. После этого бот предложит добавить 💎 детализацию, интегрируя выбранную стилистику в исходное изображение.

В этой статье мы разберём, как правильно писать промпты для Chat GPT и как создавать эффективные запросы к нейросети. Текстовые запросы (промпты) для Chat GPT представляют собой слова, фразы и предложения, которые определяют желаемый результат, например: «Создай текст, акцентирующий полезные свойства витамина B12 для человека». Формулировать такие промпты можно практически по любому запросу к нейросети, ниже мы приведём несколько примеров промптов для Chat GPT на русском языке. В предыдущем абзаце мы привели лишь простой промпт, который не позволяет полностью оценить возможности нейросети Chat GPT. Прежде чем разбирать сложные промпты для Chat GPT и более продвинутые функции, стоит упомянуть наиболее распространённые способы использования этого ИИ: разработка уникальных текстов по различным вопросам перевод информации на множество языков мира корректировка ошибок в уже существующих документах адаптация материалов под разные стили написания оформление контент-плана с помощью правильно написанных промптов генерация текстов для платформ социальных сетей предложение альтернативы традиционным системам поиска данных и формулировке ответов поддержка в освоении иностранных языков создание персональных программ физических упражнений ...и прочие возможности, их великое множество. Применение Chat GPT в рамках проекта @yes_ai_bot обширно и многообразно, предоставленный перечень возможностей дает только общее представление о различных методах эксплуатации данного ИИ. Создание промптов для Chat GPT на русском языке Основная задача этой статьи — показать подходы к формулировке промптов для Chat GPT и других нейросетей при делегировании им различных заданий. В центре внимания именно как писать промпты, а не подробный обзор всех возможностей Chat GPT. Как уже упоминалось, простые промпты позволяют задавать базовые вопросы нейросети Chat GPT. К примеру, можно написать промпт: «Предоставь перечень из десяти возможных тем для статей на тему ухода за котами». Такие простые промпты для Chat GPT помогают решать повседневные задачи, но чтобы получать более точные и глубокие ответы, важно уметь писать сложные и детализированные запросы. Тем не менее, для достижения более глубоких и специфических результатов, а также создания текстов в определённом стиле, необходимо использовать сложные промпты для Chat GPT — детализированные инструкции к нейросети. Пример сложного промпта для Chat GPT № 1: ...здесь мы ясно указали роль искусственного интеллекта – эксперта по питанию. Такой подход важен для того, чтобы ИИ подходил к решению задачи с необходимой компетентностью. Такой формат запроса показывает, как правильно писать промпты для Chat GPT, чтобы нейросеть понимала свою роль, контекст и ограничения задачи. Пример сложного промпта для Chat GPT № 2: Что касается сложности описания задачи для нейронной сети, она напрямую отражается на детализации и глубине ее ответов. Обратите внимание: в чате с ботом @yes_ai_bot доступна опция «+ Объем», которая дает возможность искусственному интеллекту формировать более обширные ответы. Данная функция особенно ценна при написании статей, глав научных трудов и диссертаций. Пример сложного промпта для Chat GPT № 3: Нейросети обладают возможностью решать программные задачи на разных языках, помогая как начинающим, так и опытным разработчикам. Грамотно составленный промпт для Chat GPT позволяет не только получить рабочий код, но и попросить нейросеть найти ошибки и предложить улучшения. Система искусственного интеллекта ChatGPT не только создаёт программный код, но и способна обнаруживать в нём недочёты. Если разработанное с помощью нейросети приложение функционирует неправильно, необходимо передать ИИ точные данные для упрощения процесса устранения проблем: ```python # Внесите сюда исходный текст кода, который был сформирован искусственным интеллектом ``` приводит к следующей ошибке: ``` # Вставьте описание возникшей ошибки из окна консоли ``` Исправь представленный код таким образом, чтобы он заработал без сбоев. Обратите внимание: при создании программного обеспечения, используя нейросеть Chat GPT через бота @yes_ai_bot, следует деактивировать опцию "+ Объем". Данный совет также подойдет для проектов, связанных с переводом текстов на различные языки. Создать полную инструкцию по применению нейросетей для текстового контента в одной статье невозможно. Поэтому важно самостоятельно экспериментировать, пробовать разные форматы запросов и учиться писать всё более точные и эффективные промпты для Chat GPT.

На этой неделе Stability AI объявила о назначении известного режиссера Джеймса Кэмерона в свой совет директоров. Кэмерон, который прославился такими фильмами, как "Терминатор" и "Аватар", выразил интерес к новым технологиям, которые могут изменить подход к созданию визуального контента. Он отметил, что на протяжении своей карьеры всегда искал инновации, способные расширить границы возможного в искусстве повествования. Кэмерон также подчеркнул, что слияние генеративного ИИ и CGI является следующим этапом в развитии киноиндустрии. Несмотря на свою репутацию, связанной с созданием персонажа Скайнета, Кэмерон не видит угрозы в технологиях Stability AI, которые не направлены на создание оружия. Вместо этого он считает, что новые инструменты помогут художникам рассказывать истории, которые ранее были невозможны. Генеральный директор Stability AI, Прем Аккараджу, отметил, что сотрудничество с Кэмероном является важным шагом для компании и всей индустрии ИИ. Тем не менее, Stability AI сталкивается с рядом вызовов, включая судебные иски и проблемы с запуском новых моделей. Несмотря на это, компания утверждает, что ее технологии активно используются в творческих процессах тысячами бизнесов. Кэмерон присоединился к другим известным личностям в совете директоров, включая бывшего президента Facebook*, Шона Паркера, который назвал это назначение началом новой главы для компании. *Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

Нейросеть Flux AI — это современная модель для генерации картинок по тексту и промптам онлайн. Flux AI совместима с моделями LoRA и ControlNet, а в Yes Ai вы можете пользоваться Flux AI онлайн без установки на компьютер — прямо через Telegram‑бота @yes_ai_bot. Генеративная нейросеть Flux AI была создана экспертами компании Stability AI, которые хорошо понимали общие недостатки существующих моделей для генерации изображений и стремились их исправить. Ключевые особенности нейросети Flux AI: облегчает генерацию картинок с текстом: надписи на изображениях прорисовываются различными шрифтами с минимальным количеством ошибок; обеспечивает более точную прорисовку пальцев рук и ног и в целом сводит к минимуму артефакты во время рендеринга конечностей; как нейросеть для генерации изображений, позволяет создавать картинки, которые по качеству и детализации могут конкурировать с профессиональной фотографией; сохраняет целостность пропорций человека, животного и объекта даже при работе с нестандартными соотношениями сторон изображения. Преимущества нейронной сети Flux AI Flux AI доступна для публичного использования, что позволяет программистам обучать её и разрабатывать расширенные хранилища знаний; обеспечена совместимость с архитектурами LoRA (Low-Rank Adaptation); поддерживается интеграция с моделями ControlNet, однако модели Stable Diffusion не подойдут — необходимо использовать собственные; система облегчает прорисовку текстов на различных языках; лучше всего нейросеть рисует английские буквы (для других языков необходима LoRA); появилась возможность включать Flux AI в различные проекты благодаря удобному API; пользователи могут создавать и применять «склеенные» модели, а также модели LoRA (Merge) для своих приложений. Нейронная сеть Flux AI имеет и определенные недостатки: базовые модели обладают ограниченными возможностями понимания; некоторые токены и стилистические элементы могут работать неоптимально без дополнительного обучения; система требует значительных вычислительных ресурсов, поскольку производительность на некачественном оборудовании особенно низкая, но эту проблему можно обойти, воспользовавшись внешними услугами или выбрав вариант «Flux.1 S»; в настоящее время Flux поддерживает промпты исключительно на английском языке. Однако это ограничение можно легко обойти с помощью сторонних сервисов: в @yes_ai_bot вы можете писать промпт на русском или любом другом языке, а бот сам переведёт его в корректный английский запрос для Flux AI. Ожидается, что эти недостатки будут исправлены в ближайшее время. Проблема ограниченной базы знаний нейронной сети Flux эффективно решается за счёт интеграции моделей LoRA (Low Rank Adaptation). Уже создано множество LoRA для Flux AI, и они доступны пользователям. Используя LoRA, можно генерировать изображения во множестве художественных стилей, включая те, которые изначально были незнакомы Flux AI. Ниже рассмотрим применение моделей LoRA для Flux AI в Telegram‑боте Yes Ai. Чтобы сгенерировать картинку по тексту онлайн с помощью нейросети Flux AI в Telegram‑боте, выполните следующие шаги: перейдите в Telegram‑бота по ссылке: @yes_ai_bot; в нижнем меню выберите пункт «Нейросеть: ... [изменить]»; в появившемся сообщении выберите нейронную сеть «Flux»; при необходимости внесите нужные настройки; отправьте боту текстовый промпт на любом языке — нейросеть Flux AI начнёт создание картинки. Настройки, доступные пользователям бота Yes Ai: 1. Выбор чекпойнта (модели). К ним относятся базовые модели и конкретные чекпойнты, каждая из которых предназначена для работы в определённых стилях. Важно отметить, что каждая модель‑чекпойнт, предлагаемая в Yes Ai Bot, основана на архитектуре Flux.1 D (Developer). 2. Сэмплеры. Выбор сэмплера имеет решающее значение для вычислительного метода, лежащего в основе обработки изображения, аналогичного тому, что используется в Stable Diffusion. 3. Количество шагов сэмплера. Этот показатель существенно влияет на качество, тщательность и сложность результатов. Увеличение количества шагов коррелирует с длительным процессом генерации. 4. Четкость изображений. Имеряется в пикселях и предлагает широкий диапазон пропорций и ориентаций, подходящих для создания картинок, соответствующих требованиям типичных видеоформатов, включая короткие клипы. 5. Количество копий. Можно одновременно выполнить несколько генераций за одну отправку, тем самым экономя время. Выбор стилей Flux AI перед генерацией картинок по тексту онлайн В Yes AI Bot пользователи могут выбирать предопределенные стили при создании изображений в Flux. Чтобы получить доступ к галерее, просто нажмите значок «🎭 Стили». Важно отметить, что вы можете включить до трех стилей одновременно. Последовательность выбора этих стилей определяет их влияние на создание изображения: первоначальный выбор оказывает большее влияние по сравнению с последующим. Для эффективного использования стилей Flux AI сначала протестируйте генерацию изображений с одним стилем, а затем экспериментируйте с комбинациями, когда освоитесь с работой нейросети. Доступ к интеграции API нейронной сети Flux.1 Компания Yes Ai сделала нейросеть Flux.1 D доступной через свой API, что позволяет разработчикам и авторам проектов интегрировать Flux AI в собственные приложения и сервисы. Справочные материалы можно найти по адресу: https://yesai.su/ru/docs/flux_1 Коллекция моделей LoRA для Flux в боте Yes Ai LoRA (Low Rank Adaptation) — это модели для нейронных сетей, созданные участниками со всего мира. Их можно интегрировать в @yes_ai_bot через civitai.com, чтобы облегчить создание изображений в сети Флакс. Они служат для обогащения понимания нейронной сети и/или совершенствования её навыков для создания изображений в определённом стиле или с индивидуальными характеристиками. Чтобы начать использовать модели LoRA для Flux AI в Telegram‑боте Yes Ai, выполните следующие шаги: выберите значок «🎭 Стили», расположенный в нижней части меню; ниже выберите значок «🎨 Галерея LoRA»; выберите подходящую модель LoRA и сохраните ее ключ <lora:****:1>; вставьте сохраненный ключ лоры в свой промпт в формате "текст промта <lora:****:1> триггерные слова" (если у Lora есть триггеры, то добавьте их в промпт) и отправьте его боту. Как добавить новую LoRA для Flux в боте Yes Ai: инструкция включите нейронную сеть Flux в интерфейсе Yes Ai Bot, как описано ранее; зайдите на сайте civitai.com в раздел «Models»; примените фильтры с надписью «Lora» и «Flux.1 D»; выберите из предоставленного списка модель, соответствующую вашим потребностям; изучите описание модели. Если описание на английском языке, при необходимости воспользуйтесь переводчиком (например, ChatGPT или Google Translate); отправьте полный URL-адрес карточки модели LoRA @yes_ai_bot, чтобы ее можно было включить в галерею; дождитесь сообщение бота об успешной установке; отправьте сообщение боту, содержащее ваш промпт, в котором следует указать идентификатор LoRA в следующем формате: "текст промта <lora:****:вес> триггерные слова" ** — это номер модели LoRA, который можно найти в галерее бота. «вес» — это показатель, определяющий степень влияния модели LoRA на ваши результаты. Для полного понимания того, как функционируют весовые коэффициенты, желательно ознакомиться с инструкцией на платформе civitai.com.

На недавнем мероприятии T-Mobile Capital Markets Day 2024 состоялся разговор между генеральным директором T-Mobile Майком Сивертом и Сэмом Альтманом, главой OpenAI, который раскрыл перспективы развития искусственного интеллекта. Альтман отметил, что мы находимся на переходном этапе от второго к третьему уровню ИИ, где системы способны действовать автономно. Он представил новую семью моделей O1, которая значительно превосходит предыдущие версии GPT, акцентируя внимание на способности этих моделей к рассуждению. Альтман выделил пять уровней возможностей ИИ: Разговорные агенты (чат боты). Искусственный интеллект используется для ведения диалогов и обработки запросов пользователей. Аналитическое мышление. На этом уровне ИИ способен понимать сложные данные и принимать решения, решая проблемы так же, как люди. Независимые системы искусственного интеллекта: это приложения, которые работают автономно, помогая пользователям выполнять задачи. Изобретатель: ИИ достигает стадии, когда он может помогать в новаторских научных исследованиях и поддерживать процесс изобретений. Управление ИИ. На конечном этапе ИИ может контролировать команды и целые организации, отвечая за координацию и стратегические инициативы. Он выразил уверенность, что переход ко второму уровню станет трамплином для быстрого достижения третьего уровня, где ИИ сможет принимать автономные решения и выполнять сложные задачи. В частности, T-Mobile и OpenAI работают над проектом IntentCX, который обещает революционизировать поддержку клиентов, глубоко понимая их потребности. Альтман также подчеркнул, что ИИ может стать катализатором изменений в здравоохранении и образовании, предсказывая, что медицинские ИИ-советники улучшат доступ к качественной медицинской помощи, а персонализированные ИИ-учителя изменят подход к обучению. В заключение, он намекнул на потенциал технологий для ускорения научных открытий, что открывает новые горизонты для человечества.

В телеграм-боте @yes_ai_bot, где собраны топовые нейронные сети, пользователи могут применить две формы внутренней валюты для доступа к различным функциям бота: баллы, помечены значком ⭐️ монеты, помечены значком 🔅 ⭐ Баллы служат внутренним способом оплаты услуг в рамках Yes Ai Bot, позволяя создавать контент исключительно через определенные нейронные сети Stable Diffusion (для создания изображений) SDXL (для создания изображений) Dalle-3 Multi-Image (для создания изображений) Stable Video Diffusion (для анимации изображений) DeepFace для фотографий (для замены лиц на изображениях) ...и еще в нескольких других. Если вы часто пользуетесь этими нейронными сетями, выбор одного из пакетов услуг (Старт/Стандарт/VIP) может оказаться наиболее выгодным решением. Владельцы пакетов ежедневно получают ⭐️ баллы. Более подробная информация о тарифных планах здесь: https://forum.yesai.su/topic/412-tarify-yes-ai-bot Если ваш баланс баллов закончился, то есть возможность купить 🔅 монеты или получить ⭐️ баллы в качестве награды*. * Одной из особенностей баллов является то, что их можно заработать, выполняя определенные задачи. Для получения дополнительной информации по теме перейдите по ссылке: https://forum.yesai.su/topic/415-partnerskaya-programma-yes-ai-bot#free 💡 Полезная информация: Можно зарабатывать баллы и монеты, участвуя и побеждая в еженедельных конкурсах, организованных на официальном Telegram-канале Yes Ai @yes_ai_official (предлагаем подписаться). Каждый день в 03:00 по московскому времени все пользователи получают определенное количество баллов, которого достаточно для тех, кто нечасто пользуется нейросетями. 🔅 В Yes Ai Bot монеты служат глобальной валютой для использования услуг, предоставляя доступ ко всем нейронным сетям, предлагаемым в @yes_ai_bot К каким нейронным сетям можно получить доступ исключительно с помощью 🔅 монет в Yes Ai Bot Midjourney (для создания изображений); Flux.1 (для создания изображений); Chat GPT (для генерации текста и статей); Функция +WEB (обеспечивает доступ в Интернет для нейронных сетей типа GPT); Kling (для анимации изображений); Luma (для оживления изображений); DeepFace Video (для замены лиц в видео); Dalle 3 "+GPT +HQ" ...и еще к нескольким другим. Чтобы получить самую свежую информацию о ценах, используйте команду /prices в боте @yes_ai_bot Если у вас закончится запас 🔅 монет, есть возможность купить еще. Чтобы продолжить, просто отправьте команду /tariffs @yes_ai_bot Yes Ai Bot предлагает VIP-тариф, предоставляющий пользователям ежедневное начисление некоторого количества 🔅 монет. Чтобы получить полный обзор VIP-плана, перейдите по ссылке: https://forum.yesai.su/topic/412-tarify-yes-ai-bot#vip Функции Yes Ai, к которым можно получить доступ бесплатно, без подписки, баллов или монет Yes Ai предлагает различные нейронные сети, которые доступны бесплатно. Список бесплатных опций может меняться, поэтому рекомендуем следить за обновлениями на канале @yes_ai_official В данный момент бесплатно доступны следующие опции: Актуальный список нейросетей с бесплатным доступом: Открыть список: https://forum.yesai.su/topic/842-besplatnyy-dostup-k-neyrosetyam-v-telegram-bote/ Раздача бесплатных купонов с баллами и монетами. Ознакомится можно здесь: https://forum.yesai.su/topic/400-kupony-s-balansom-yes-ai-bot-dlya-dostupa-k-neyrosetyam Есть еще одна хорошая новость... 🎓 Вы можете прямо сейчас пройти бесплатное обучение по нейросетям. Подробности здесь: [ОПИСАНИЕ]

Компания Timekettle представила на выставке IFA 2024 свои новые наушники W4 Pro AI Translator, которые обеспечивают мгновенный перевод и транскрипцию на 40 языках и 93 акцента. Эти наушники оснащены тремя встроенными микрофонами и обеспечивают время отклика всего 0,2 секунды, что позволяет проводить длительные и непрерывные беседы как в индивидуальном, так и в групповом формате. Уникальный открытый дизайн наушников гарантирует конфиденциальность перевода, сохраняя при этом слышимость окружающих звуков. W4 Pro может работать без подключения к интернету и поддерживает перевод по 12 распространённым языковым парам. Устройство предлагает три режима работы: для одновременного перевода в личных беседах, для мультиязычных встреч и для онлайн-взаимодействий, таких как видеозвонки. Наушники также могут предоставлять субтитры и аудиорезюме после встреч, что делает их идеальными для профессионалов, работающих в международной среде. С помощью W4 Pro Timekettle стремится улучшить межъязыковую коммуникацию, позволяя пользователям вести естественные беседы без необходимости в ручном переключении между языками. Наушники имеют встроенный аккумулятор, который обеспечивает до шести часов работы, а также быстрое зарядное устройство, позволяющее получить час работы всего за 10 минут. С рекомендованной розничной ценой в 449 долларов, W4 Pro обещает стать незаменимым помощником для путешественников и бизнесменов, стремящихся к эффективному общению на разных языках.

Adobe анонсировала запуск нового генеративного AI-модели для видео — Adobe Firefly Video Model, который станет доступен в бета-версии позже в этом году. С момента своего запуска в марте 2023 года, Firefly уже зарекомендовал себя в таких инструментах, как Photoshop и Illustrator, и теперь расширяет свои возможности на видео. Модель создана с учетом отзывов сообщества видеоредакторов и направлена на упрощение творческого процесса, позволяя редакторам заполнять пробелы в таймлайне и добавлять новые элементы в существующие кадры. С помощью Firefly Video Model редакторы смогут генерировать B-Roll, используя текстовые подсказки и различные параметры камеры, что значительно ускорит процесс редактирования. Например, можно создать атмосферные элементы, такие как огонь или дым, которые затем можно наложить на существующий контент. Также предусмотрены функции, позволяющие преобразовывать статические изображения в живые видеоклипы, что открывает новые горизонты для креативного самовыражения. Adobe также представила инструменты, такие как Generative Extend, которые помогут редакторам продлить кадры, сгладить переходы и улучшить общее качество монтажа. Все эти новшества направлены на то, чтобы помочь видеоредакторам работать быстрее и эффективнее, что особенно актуально в условиях растущего спроса на короткие видеоматериалы. Adobe продолжает развивать свои инструменты, чтобы поддерживать профессионалов в их творческой деятельности.

В Лондоне открывается первый в Великобритании класс, где обучение будет проводиться с использованием искусственного интеллекта вместо традиционных учителей. Частная школа David Game College запускает новый курс для 20 учеников, которые будут готовиться к экзаменам GCSE. Обучение будет проходить с помощью различных платформ искусственного интеллекта и виртуальных реальностей, которые адаптируют учебные планы в зависимости от успехов каждого студента. По словам Джона Далтона, сопредседателя школы, ИИ способен более точно определять слабые места учащихся, чем обычный учитель, который может не заметить индивидуальные недостатки из-за большого количества учеников. Однако, несмотря на преимущества, некоторые эксперты, такие как Крис Макавен, выражают опасения по поводу "бесчеловечного" подхода к обучению, утверждая, что это может привести к потере межличностных навыков и взаимодействия между учениками и учителями. В классе будут присутствовать три "коуча по обучению", которые будут следить за поведением студентов и предоставлять поддержку, а также преподавать предметы, в которых ИИ пока не справляется, такие как искусство и сексуальное воспитание. Несмотря на критику, в школе уверены, что использование ИИ может изменить жизни молодых людей к лучшему.

YouTube разрабатывает новые инструменты, которые помогут защитить создателей контента от подделок, созданных с помощью искусственного интеллекта. Платформа анонсировала технологии управления образом, которые позволят авторам контролировать контент, имитирующий их голос или внешность. Первым инструментом станет технология идентификации синтетического пения, которая поможет артистам автоматически обнаруживать и управлять контентом, использующим их голоса. Этот инструмент будет интегрирован в существующую систему Content ID и пройдет тестирование в следующем году. Кроме того, YouTube работает над отдельным инструментом для идентификации лицевых дипфейков, созданных с использованием AI. Платформа также намерена ужесточить меры против компаний, которые незаконно используют контент создателей для обучения своих AI-систем. YouTube подчеркивает, что доступ к контенту без разрешения нарушает условия обслуживания. В своем заявлении платформа отметила, что развитие AI должно способствовать творчеству, а не заменять его, и пообещала продолжать работать с партнерами для создания безопасной среды для создателей.

OpenAI Japan анонсировала значительные улучшения в производительности своих предстоящих моделей искусственного интеллекта, которые ожидаются до конца этого года. На саммите KDDI представители OpenAI Japan поделились информацией о следующем поколении моделей AI, названной "GPT Next", которая планируется на 2024 год. Генеральный директор OpenAI Japan Тадао Нагасаки заявил, что новая версия обещает существенный скачок в возможностях, увеличивая производительность в 100 раз по сравнению с GPT-4. Хотя график, представленный на слайде под названием "OpenAI Vision", не содержит точных математических данных, он все же демонстрирует значительный рост производительности. Ранее на конференции разработчиков Microsoft Build в мае главный технический директор Кевин Скотт также показывал аналогичную графику, намекая на более мощную модель OpenAI, ожидаемую к концу 2024 года. Исследователь OpenAI на фестивале Viva Technology в Париже также упоминал модель 2024 года как "GPT Next", подчеркивая, что она значительно превосходит GPT-4. Согласно отчету The Information, OpenAI в настоящее время работает над двумя новыми системами AI: "Strawberry", моделью с улучшенными возможностями в математике и программировании, и 'Orion', которая может стать фактическим преемником GPT-4 и, таким образом, "GPT Next". Эти разработки подчеркивают стремительное развитие технологий AI, которое происходит экспоненциально по сравнению с традиционным программным обеспечением.

Google и исследователи из Тель-Авивского университета сделали значительный шаг в области искусственного интеллекта, создав игру Doom с помощью специализированной модели, основанной на Stable Diffusion. Эта модель успешно генерировала кадры игры, достигая 20 кадров в секунду и сохраняя качество изображения, близкое к оригиналу. Фанаты уже много лет играют в легендарный шутер от первого лица на многочисленных платформах и устройствах, включая калькуляторы и блокноты. Интерактивность игрового процесса была на высоком уровне: модель «понимала», как должны реагировать враги, боеприпасы и ключи на действия игрока. Однако, несмотря на успех, возникали некоторые проблемы, например, уничтоженные объекты могли появляться вновь, поскольку нейросеть «запоминала» только последние три секунды игрового процесса. Специалисты уверены, что в будущем такие модели могут быть использованы для создания новых видеоигр. Это открывает новые горизонты для разработчиков и геймеров, позволяя создавать уникальный игровой опыт на основе текстовых запросов.

🎥 Luma Dream Machine обновлена — теперь у вас есть возможность управлять камерой В новой версии нейросети для анимации изображений Luma появилась функция выбора способа вращения камеры, все, что нужно сделать — добавить соответствующую команду в свой промт. Разумеется, это уже поддерживается в @yes_ai_bot Команды для управления камерой в Dream Machine Luma: camera move left (простое движение камеры влево) camera move right (простое движение камеры вправо) camera move up (простое движение камеры вверх) camera move down (простое движение камеры вниз) camera push in (приближение камеры к объекту, zoom-in) camera pull out (отдаление камеры от объекта, zoom-out) camera pan left (поворот камеры вокруг своей оси влево) camera pan right (поворот камеры вокруг своей оси вправо) camera orbit left (вращение камеры вокруг объекта влево) camera orbit right (вращение камеры вокруг объекта вправо) camera crane up (вращение камеры вокруг объекта вверх) camera crane down (вращение камеры вокруг объекта вниз) 👉 Мы дополнили описание нейросети Luma в этом документе:

Виртуальный мир Minecraft стал ареной для уникального проекта под названием Project Sid, разработанного компанией Altera. В рамках этого проекта впервые в истории были созданы 1,000 автономных AI-агентов, которые взаимодействуют друг с другом, создавая собственную экономику, культуру, религию и правительство. Эти агенты способны к долгосрочной автономии и сотрудничеству, а также демонстрируют про-человечную мотивацию. Они могут голосовать в демократической системе, что позволяет им моделировать сложные социальные и экономические системы. Project Sid открывает новые горизонты в области искусственного интеллекта, предоставляя возможность наблюдать за тем, как AI может управлять сложными задачами и системами. Этот проект не только демонстрирует потенциал автономных агентов, но и предлагает ценные инсайты для реальных политических симуляций и виртуальных военных игр. В будущем такие модели могут революционизировать игровую индустрию и помочь в тестировании решений для реальных мировых проблем. Project Sid — это шаг к пониманию возможностей искусственного общего интеллекта (AGI) и его применения в различных сферах жизни.

Илон Маск объявил о запуске кластера Colossus, разработанного его стартапом xAI для обучения искусственного интеллекта. На данный момент вычислительный комплекс включает 100 тысяч ускорителей NVIDIA H100, и в будущем его мощность будет увеличена. Напомним, что xAI реализует проект по созданию "гигафабрики" для задач ИИ, которая в конечном итоге будет оснащена до 300 тысячами новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса, штат Теннесси. Маск отметил, что запуск кластера Colossus стал возможен всего за 122 дня. Он подчеркнул, что это не просто еще один кластер ИИ, а настоящий прорыв в будущее. Основное внимание проекта будет сосредоточено на использовании мощностей Colossus для расширения границ искусственного интеллекта: планируется разработка новых моделей и улучшение существующих. С увеличением масштабов и зрелости система станет важным ресурсом для широкой ИИ-сообщества, предоставляя беспрецедентные возможности для исследований и инноваций. Запуск такого мощного кластера за столь короткий срок является значительным достижением для всей отрасли ИИ.