Baki

В июне 2024 года была представлена новая нейросеть для создания видео Gen-3 Alpha, которая сразу же привлекла внимание пользователей благодаря своим уникальным возможностям. Эта модель, обученная на видео и изображениях, способна генерировать как видео, так и фотографии на основе текстовых запросов и изображений. В разработке Gen-3 Alpha участвовали не только разработчики и исследователи, но и представители творческих профессий, что позволило модели лучше справляться с различными стилями рисунков и фотографий, а также понимать кинематографические термины. Компания Runway заявляет, что Gen-3 Alpha может достигать высокой детализации и создавать сложные сцены, воплощать вымышленные концепции, объекты и сценарии, а также реалистично изображать людей с широким диапазоном жестов и эмоций. Модель доступна после регистрации на сервисе, однако бесплатный план не предусматривает её использование — минимальная стоимость подписки составляет $15 в месяц при оплате за год ($12 в месяц). Пользователи, отмечают, что генерация десятисекундного видео занимает несколько минут, но с увеличением числа пользователей очередь может значительно удлиниться. Runway также предоставила инструкции по правильной формулировке запросов для оптимального использования модели. Таким образом, Gen-3 Alpha открывает новые горизонты для творческих и профессиональных пользователей, предлагая инструменты для создания высококачественного визуального контента.

YouTube ввел новую политику, позволяющую пользователям требовать удаление контента, в котором искусственный интеллект (ИИ) или другие синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Этот шаг является частью более широкой стратегии компании по ответственному использованию ИИ, но удаление такого материала не будет автоматическим. С 1 июня 2023 года пользователи получили мощный инструмент для защиты своей конфиденциальности. YouTube рассматривает такие запросы не как жалобы на дезинформацию, а как нарушение конфиденциальности. Обычно только сам пострадавший может инициировать удаление контента, но существуют исключения для несовершеннолетних, людей без доступа к компьютеру, умерших и других особых случаев. Компания взвешивает ряд факторов, включая синтетичность контента, его идентификацию человека и возможность его восприятия как пародии или сатиры. Особое внимание уделяется материалам, показывающим известных людей в компрометирующих ситуациях, таких как участие в преступной деятельности или неподобающая поддержка политического кандидата. YouTube дает пользователям, загрузившим спорный контент, 48 часов на его удаление. Если пользователь сам удаляет материал, жалоба закрывается. В противном случае начинается собственное расследование YouTube. Удаление включает полное удаление видео с платформы и, при необходимости, удаление имени и личной информации из заголовка, описания и тегов видео. Компания подчеркивает, что просто маркировка контента как созданного ИИ не защищает его от удаления, и он должен соответствовать общим правилам сообщества. Жалобы на конфиденциальность обрабатываются отдельно от нарушений правил сообщества и не приводят к автоматическим ограничениям для канала. Однако YouTube оставляет за собой право принимать меры против аккаунтов с повторяющимися нарушениями. Эта инициатива демонстрирует стремление YouTube к ответственному использованию ИИ, несмотря на активные эксперименты с генеративным ИИ, такими как системы для суммирования комментариев и диалоговые системы для взаимодействия с видео контентом. Источник: Techcrunch

Компания xAI объявила о выпуске Grok 2, следующей версии своего искусственного интеллекта, в августе 2024 года. Об этом сообщил Илон Маск на своей странице в социальной сети X* (ранее Twitter*). Маск также упомянул о Grok 3, запуск которого запланирован на конец года. Для обучения Grok 2 xAI использовала около 20,000 Nvidia H100 AI GPU, что значительно улучшило возможности ИИ по сравнению с предыдущей версией. Маск подчеркнул, что третья версия ИИ будет обладать революционными возможностями, превосходящими существующие стандарты в области искусственного интеллекта. Первая версия Grok была представлена xAI в ноябре 2023 года. Grok — это генеративный ИИ, аналогичный ChatGPT от OpenAI, но с уникальными особенностями. Маск отметил, что Grok обладает чувством юмора и способен получать информацию из Интернета в реальном времени, что отличает его от других подобных технологий. Название Grok было выбрано в честь путеводителя из научно-фантастических романов Дугласа Адамса "Автостопом по галактике", подчеркивая его связь с культурным наследием и саркастической природой. xAI черпала вдохновение из JARVIS из фильмов о Железном Человеке, стремясь создать ИИ, который может ответить практически на любой вопрос на основе данных в реальном времени. В марте 2024 года xAI опубликовала исходный код своей генеративной нейронной сети Grok, позволяя исследователям и разработчикам по всему миру изучать и улучшать его. Маск также указал на проблемы с обучением ИИ на данных из Интернета, что потребовало значительных усилий для очистки и улучшения качества учебных данных. В дополнение, xAI планирует использовать возможности нового поколения GPU для дальнейшего улучшения своих разработок. В марте 2024 года Nvidia анонсировала выпуск нового графического процессора Blackwell B200 AI, изготовленного по 4-нанометровой технологии TSMC. Этот чип, содержащий 208 миллиардов транзисторов, станет важным элементом для будущих разработок xAI и обеспечит производительность до 20 петафлопс. Новый GPU будет стоить 30-40 тысяч долларов, что делает его более доступным, чем H100. Маск выразил уверенность, что Grok 3 откроет новую эру в развитии искусственного интеллекта. Ожидается, что Grok 3 будет запущен к концу 2024 года после завершения обучения на 100,000 Nvidia H100 GPU. Маск прогнозирует, что в ближайшие годы ИИ сможет достичь уровней, превосходящих человеческий интеллект, делая xAI одной из самых перспективных компаний в области искусственного интеллекта. *Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

Компания Solos готовится представить инновационную модель очков AirGo Vision, которая обещает стать серьезным конкурентом популярным Ray-Ban Meta Smart Glasses. Главной особенностью новинки станет встроенная камера для видеозаписи и продвинутый искусственный интеллект на базе модели GPT-4 от OpenAI. Разработчики утверждают, что AirGo Vision смогут не только записывать видео, но и распознавать объекты в поле зрения пользователя, а также отвечать на вопросы о том, что они видят. Это выводит функциональность умных очков на новый уровень по сравнению с существующими моделями. Интересной особенностью AirGo Vision станет система сменных оправ, позволяющая пользователям легко менять внешний вид очков или даже полностью убирать камеру, если это неуместно в определенных ситуациях. Дополнительные оправы будут стоить от 89 до 129 долларов. Кроме того, очки будут оснащены светодиодными индикаторами для уведомлений о входящих звонках и электронных письмах. Разработчики также заявляют, что система может интегрироваться с другими моделями ИИ, такими как Google Gemini и Claude от Anthropic. Как и Ray-Ban Meta Smart Glasses, новые очки от Solos будут взаимодействовать с пользователем через аудио, не имея встроенного дисплея. Точная дата выпуска и цена AirGo Vision пока не объявлены. Однако известно, что модель без камеры, которая будет доступна в июле, будет стоить 249,99 долларов. Версия с камерой ожидается дороже, но, вероятно, останется в ценовом диапазоне Ray-Ban Meta Smart Glasses, которые в настоящее время продаются от 299 долларов.

В этой статье мы подробно разберем процесс создания логотипа с помощью Stable Diffusion. Траектория роста Stable Diffusion (SD) впечатляет. Все началось с возможности генерировать простые изображения, перешло к созданию произведений искусства, а теперь, с выпуском усовершенствованного SDXL, оно готово совершить революцию в сфере дизайнерских творений высшего уровня. Бот @yes_ai_bot в Telegram поддерживает SDXL, что позволяет пользователям создавать различные элементы, такие как логотипы, непосредственно на платформе телеграм. Как создать логотип с помощью Stable Diffusion XL (SDXL) Следуйте этим простым инструкциям, чтобы создать логотип: В приложении Telegram перейдите в нижнее меню @yes_ai_bot, нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть «Stable Diffusion» Включите модель SDXL в настройках бота При желании вы можете выбрать желаемый стиль и/или LoRA из вариантов стиля Создайте базовый промт, например «логотип дельфинария», чтобы начать процесс генерации Чтобы свести к минимуму появление постороннего контента в создаваемых материалах, рекомендуется включать в подсказку специальный дополнительный текст, например LogoRedAF, <lora:124609:0.8> /np text watermark. Пример промта: логотип для дельфинария, LogoRedAF, <lora:124609:0.8> /np text, watermark Хотя логотип у нас получился вполне приличный, есть возможности для улучшения. Мы можем добиться этого, включив некоторые элементы стиля: LoRA № 135366: <lora:135366:0.8> Inkpunk В итоге промт получится такой: a colorful logo ((дельфинарий)) <lora:135366:0.8> Inkpunk, LogoRedAF, <lora:124609:0.8> Дизайн нашего логотипа уже готов к производству. SDXL позволяет создавать уникальные творения, предоставляя платформу как основателям бизнеса, так и творческим людям для изучения различных концепций и эстетики. Иногда ИИ Stable Diffusion просто не интегрирует указанные вами элементы в дизайн логотипа. Это может быть связано с несколькими факторами: Ваш промт был слишком длинным. Краткое описание, как правило, лучше подходит для логотипов Вы одновременно используете несколько LoRA. Это похоже на проблему с длинными промтами Определенные характеристики вашего промта могут требовать использования всей области изображения, например такие термины, как «пейзаж» или «обои» Как принудить нейронную сеть сгенерировать соответствующий дизайн логотипа? Включите фразу (((rounded logo))) — это английский перевод слова «закругленный логотип» — чтобы дать нейронной сети команду создать ваше изображение с круглым контуром. Пример, в котором «упрямый» промт не согласовывался с желаемой формой логотипа... мы исправили это, добавив термин «rounded logo»: (((rounded logo))) of a woman, steampunk <lora:135168:1>, LogoRedAF <lora:135366:0.8> Бот Yes Ai может похвастаться обширным набором моделей LoRA, каждая из которых способна добавить уникальный стиль к вашему логотипу или изображению. Рекомендуем посетить раздел на форуме - Галерея LoRA SD

Компания OpenAI представила новую модель CriticGPT, основанную на GPT-4, для улучшения качества ответов ChatGPT. CriticGPT предназначена для выявления ошибок в коде, сгенерированном ChatGPT, и помогает тренерам обнаруживать больше проблем, чем они могли бы сделать самостоятельно. В экспериментах с использованием CriticGPT, тренеры выявляли ошибки на 60% чаще, чем без помощи модели. CriticGPT была обучена с использованием метода усиленного обучения с человеческой обратной связью (RLHF), аналогично ChatGPT, но с акцентом на критику и выявление ошибок. Тренеры вручную вставляли ошибки в код, написанный ChatGPT, а затем писали примеры обратной связи, как если бы они обнаружили эти ошибки. Это позволило модели CriticGPT лучше понимать и выявлять ошибки. Результаты показали, что CriticGPT помогает тренерам писать более полные и точные критические замечания, снижая количество ложных срабатываний. В 63% случаев тренеры предпочитали критику от CriticGPT по сравнению с критикой от ChatGPT, особенно за счёт меньшего количества мелких и несущественных замечаний. OpenAI планирует интегрировать модели, подобные CriticGPT, в процесс маркировки данных для RLHF, что позволит тренерам получать явную помощь от ИИ. Это важный шаг к оценке выходных данных от сложных ИИ-систем, которые могут быть трудно оценить без лучших инструментов. В будущем компания намерена развивать методы, которые помогут тренерам разбираться с длинными и сложными задачами, а также с ошибками, распределёнными по нескольким частям ответа. Таким образом, CriticGPT демонстрирует перспективы в улучшении качества данных для RLHF и помогает людям создавать более качественные данные для обучения ИИ. OpenAI планирует расширять эту работу и внедрять её в практику.

Теперь вы сможете получить доступ к полному функционалу тарифа VIP, оплачивая его по месяцам! Раньше VIP можно было оплатить минимум на год. 👑 Возможности тарифа VIP 30: Срок действия тарифа: 30 дней Ежедневное восстановление баллов: ⭐️ 600 Максимальное накопление баллов: ⭐️ 1800 Ежедневное восстановление монет: 🔅 100 Доступ к школе по нейросетям: Базовый + Start + Standard + VIP Доступ к закрытым группам школы: Start + Standard + VIP Безлимитный Chat GPT 3.5 ✅ Доступ к режиму диалога в GPT ✅ Количество параллельных задач: 10 (для каждой нейросети учитывается по-отдельности) Приоритет выполнения задач: Максимальный Партнерская программа: ✅ Полная 🚀 Только вдумайтесь, всего за $50 вы получаете не только самый крутой тариф, но и полный доступ к курсу по изучению нейросетей! ⚖️ Полное описание наших тарифов: https://teletype.in/@yes_ai_bot/tariffs 👉 Активация и описание тарифов доступны в @yes_ai_bot по команде /tariffs 👀 Описание Yes Ai Bot в коротком видео:

Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего заявили, что ChatGPT-4 стал первым искусственным интеллектом (ИИ), прошедшим тест Тьюринга, известный тест, оценивающий способность ИИ имитировать человеческий интеллект. В недавнем исследовании, опубликованном на платформах препринтов, они показали, что ChatGPT-4 смог обмануть участников в 54% случаев. Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, оценивает, может ли компьютер считаться разумным, если люди не могут отличить, общаются ли они с человеком или машиной через текстовый интерфейс. В этом эксперименте приняли участие 500 человек, которым предложили общаться с четырьмя различными агентами: тремя ИИ и одним человеком. Тестируемыми ИИ были ChatGPT-4, ChatGPT-3.5 и программа 1960-х годов под названием ELIZA. Результаты показали, что ELIZA смогла обмануть участников только в 22% случаев, тогда как ChatGPT-3.5 остался незамеченным в 50% разговоров. ChatGPT-4 показал еще более впечатляющий результат с успехом в 54%, что означает, что этот ИИ способен притворяться человеком чаще, чем можно было бы ожидать от случайных возможностей. Исследователи отмечают, что эти результаты предоставляют первое эмпирическое доказательство того, что искусственные системы успешно прошли интерактивный тест Тьюринга. Однако они также подчеркивают, что эти тесты могут отражать способность ИИ эмулировать или обманывать людей, а не показывать истинный интеллект. Нелл Уотсон, исследователь ИИ в Институте инженеров электротехники и электроники (IEEE), заявила, что такие ИИ, как ChatGPT-4, демонстрируют человеческие черты, что делает их более сложными, чем предыдущие модели ИИ, которые имели только существующий список ответов. Исследование также отмечает, что изменение общественного восприятия ИИ может повлиять на результаты теста Тьюринга. В прошлом, без наличия продвинутого ИИ, все, что звучало по-человечески, считалось человеческим. Однако с ростом осведомленности об ИИ люди стали чаще ошибочно принимать людей за ИИ. Тем не менее, способность ИИ имитировать людей имеет большие экономические и социальные последствия, что делает тест Тьюринга важным инструментом оценки в разработке будущих ИИ. 🌍 URLs: Источник

В этой статье мы покажем вам как написать негативный промт в Stable Diffusion. Проще говоря, негативный промт — это текстовый список стоп слов и фраз, который будет действовать как фильтр для нейронной сети Stable Diffusion при создании изображений. В Stable Diffusion есть пара категорий промтов: обычный тип, в котором вы подробно описываете изображения, которые хотите создать нейронной сетью. негативный тип, где вы указываете элементы и/или атрибуты, которые нейронная сеть не должна включать в свою генерацию. Рассмотрим задачу создания изображения типичного человека с парой рук и ног, одной головой и т. д. — по сути, человека, который не будет привлекать внимание. Есть вероятность, что нейронная сеть может изменить представление человека, потенциально добавляя ненужные конечности или искажая его. Чтобы свести к минимуму вероятность того, что нейронная сеть внесет такие изменения, используются негативный промт. Прежде чем мы продолжим, давайте углубимся в причины склонности ИИ Stable Diffusion изменять конечности людей и животных или иным образом бросать вызов нашим традиционным взглядам на нормальность. За этим нет никакой гнусной цели, просто SD, наряду с другими нейронными сетями, обрабатывающими изображения, получает огромный массив картинок, изображающих людей в самых разных проявлениях (различные позы, части тела, оттенки кожи и т. д.). Следовательно, когда нейросеть попытается сгенерировать для вас что-то новое из этой обширной коллекции, могут возникнуть определенные неясности. Сюда может входить количество пальцев, ног, рук и т. д., поскольку для ИИ не существует абсолютного правила, гласящего, что у человека может быть не более двух рук. Объяснив суть, давайте вернемся к нашему основному обсуждению. Какие слова включить в негативный промт в Stable Diffusion? Есть два способа написать негативный промт: составить список слов и фраз самостоятельно использовать инверсии текста, созданные другими экспертами Если вы не уверены в создании промта в Stable Diffusion, рекомендуется начать с прочтения этой статьи или просмотра этого видео, а в идеале — сделать и то, и другое. Наиболее распространенные стоп слова и фразы, используемые в негативных промтах: ugly - (некрасивый) — этот термин употребляется, чтобы свести к минимуму вероятность возникновения различных уродств blurry - размытый bad anatomy - (плохая анатомия) wrong anatomy - (неправильная анатомия) missing limb - (отсутствующая конечность) amputation - (ампутация) предпочитаю не видеть изображения с отсутствующими конечностями missing limb - (отсутствующая конечность) text, watermark - (текст, водяной знак) — нейросеть стремится добавлять к изображениям надписи на воображаемых языках; этот негативный промт почти наверняка предотвратит это mutated hands and fingers - (мутировавшие руки и пальцы) — мы обязательно включим это в негативный промт, хотя это может быть не во всех случаях эффективно mutation - (мутация) distorted - (искаженный) deformed - (деформированный) disgusting - (отвратительный) extra limb - (дополнительная конечность) дополнительные конечности нам тоже не особо выгодны disconnected limbs (разъединенные конечности) mutated (мутировавший) poorly drawn (плохо нарисованный) disfigured (изуродованный) Вы можете включить все эти термины и слова в негативный промт одновременно: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation Имейте в виду, что некоторые токены включены в список с возрастающим весовым коэффициентом, чтобы повысить вероятность исключения определенного атрибута. Чем настойчивее свойство пытается появиться на ваших изображениях, тем выше весовой коэффициент вы должны ему присвоить. Например, тексты и водяные знаки, такие как "text, watermark", продолжали отображаться на сгенерированных изображениях без увеличения весового коэффициента. Поэтому нам пришлось увеличить вес до 1.1, в результате чего получилось "(text, watermark:1.1)". Если вы хотите исключить обнаженных людей и другие материалы из категорий 🔞 , добавьте в негативный промт следующие слова: nsfw, nude Обращаем внимание! Избегайте использования чрезмерных слов и фраз в негативном промте, так как это может привести к сбоям в генерации. Использование длинного NP приведет к снижению качества изображения. Давайте рассмотрим второй способ использования негативных сигналов: инверсию текста (embeddings) Вместо предоставления обширного списка стоп-слов вы можете просто использовать один термин, например «EasyNegative», или назначенное имя триггера, предназначенное для отрицательного запроса внутри отрицательного запроса. В негативном промте можно использовать встраивания и обычные токены одновременно, например, можно написать так: EasyNegative, gems ...в этом случае маловероятно, что в ваших поколениях появятся мутации у людей и животных, а также будут исключены все виды драгоценных камней. Теперь мы подошли к решающему моменту. Действия по настройке негативного промта в настройках Stable Diffusion При использовании типичного пользовательского интерфейса, такого как автоматика, вам просто нужно ввести негативный промт в назначенное поле на странице создания изображения txt2img. Убедитесь, что вы заранее поместили вложения в соответствующую папку, если собираетесь их использовать. Если вы взаимодействуете с нейронной сетью Stable Diffusion через бота Telegram @yes_ai_bot, ваши возможности немного расширяются, поэтому давайте разберем их шаг за шагом. Первый вариант – оставить в настройках все как есть, поскольку разработчиками задано стандартное негативный промт, который покрывает нужды большинства начинающих пользователей. Второй вариант - хотите предоставить свой собственный NP? Просто введите боту следующую команду: /np хххххх ...где xxxxxxx — список стоп-слов или фраз, которые следует добавить к негативному промту. В этом случае все последующие поколения будут работать с учетом указанного NP. Пример промта на установку NP (Negative Prompt): /np (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation Третий вариант - если вы не хотите использовать стандартный негативный промт только в конкретной сборке, а предпочитаете использовать какой-то временный NP, сформулируйте запрос на генерацию следующим образом: zzzzzzz /np xxxxxx ...где zzzzzzz представляет собой текст вашего промта, а xxxxxx соответствует тексту негативного промта. В этом сценарии @yes_ai_bot распознает, что ему следует использовать текст из xxxxxx в качестве негативного промта при создании изображения, полученного на основе основного промта zzzzzzz. Примером использования временного негативного промта может быть: золотое кольцо /np gems ...такой запрос создаст изображение с золотым кольцом, но вероятность того, что кольцо будет инкрустировано бриллиантами или другими драгоценными камнями, будет значительно снижена. Главное — избегать путаницы и не инициировать по ошибке генерацию с отрицательным подсказкой вместо основной. Если это произойдет, у вас может получиться изображение со всеми элементами, которых вы хотели избежать (как показано на картинке в начале этой статьи).

С этого момента каждый обладатель пакета VIP в @yes_ai_bot будет ежедневно получать не только ⭐️ баллы, но и 🔅 монеты! Пояснение: монеты используются для оплаты некоторых услуг в боте, например, в нейросети Midjourney или при замене лица в видео (DeepFace Video). 👉 Количество 🔅 монет, которые ежедневно восстанавливаются на балансе = 100 (раньше было 0) 👉 Количество ⭐️ баллов, которые ежедневно восстанавливаются на балансе = 600 (раньше было 800) 💡 Обратите внимание, что монеты не будут накапливаться на балансе, если вы их не тратите. Восстановление монет на пакетах VIP будет срабатывать только в том случае, если в момент проверки их количество будет меньше 100. ⏰ Восстановление баллов и монет происходит ежедневно в 3:00 по московскому времени. P.S.: пакет VIP переименован в "VIP 365" 👉 Описание тарифов обновлено: https://teletype.in/@yes_ai_bot/tariffs

Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей для онлайн-досок FigJam. Теперь пользователи могут генерировать шаблоны, сортировать элементы и создавать краткие резюме информации на доске. Эти инструменты доступны бесплатно для всех уровней подписки. С помощью нового функционала можно создавать шаблоны досок на основе текстового описания. Достаточно предоставить список идей или задач, и система создаст готовое рабочее пространство для встречи. Все стикеры на доске могут быть выделены и автоматически отсортированы по смыслу и темам, что особенно полезно при хаотичном размещении записей участниками. Также можно создать краткое резюме содержимого доски, включающее основные моменты и мысли. Результат можно скопировать или поделиться им через ссылку. Исходный материал можно преобразовать в диаграмму Ганта или другой доступный тип отображения. Список всех нововведений: Создан свежий интерфейс Мы интегрировали помощника с искусственным интеллектом, способного помочь с созданием прототипов, адаптивными макетами, созданием изображений и значков, удалением фона, написанием и переводом текста, массовым переименованием слоев и множеством других задач. Представлены Figma Slides для редактирования презентаций Расширенный режим для разработчиков Автоматические макеты стали проще в использовании. Включены редактируемые наборы элементов интерфейса для Apple iOS, Google Material Design 3 и Simple Design System непосредственно на панели «Ресурсы». FigJam теперь имеет несколько страниц вместо одного обширного холста. Инструменты на основе ИИ доступны бесплатно для всех клиентов сервиса. Компания пока не объявила модель монетизации, к которой она перейдет после выпуска стабильной версии. Кроме того, генеральный директор Figma сообщил, что в будущем планируются и другие функции на основе нейронных сетей, а интеграция с FigJam стала лишь первым шагом.