статья Как создать промт по картинке, фото, изображению с помощью нейросети?

[Baki]

Часто новички в мире нейронных сетей Stable Diffusion и Midjourney сталкиваются с проблемами и не знают как создать промт по картинке, фото, изображению с помощью нейросети. Это краткое руководство поможет вам преодолеть это препятствие. Процесс преобразования изображения в текст известен как «img2txt».

Ключ к предлагаемому нами подходу — понять, как нейронные сети воспринимают элементы изображения, а затем воспроизвести их метод.

Мы разработали в @yes_ai_bot уникальную функцию, которая позволяет отправлять изображения в нейронную сеть для анализа. Затем сеть опишет вам содержимое изображения.

 

Выполнив эту простую настройку, вы получите готовый промт (текстовое описание), который в будущем можно будет использовать для создания собственных изображений. Однако важно отметить, что распознавание контента может не дать описания, которое идеально согласуется с изображением.

Нейронная сеть может идентифицировать различные аспекты изображений, в том числе:

• Положение камеры относительно объектов
• Условия освещения, погода и подобные факторы
• Цветовая палитра, яркость, контрастность и многое другое
• Микро- и макроэлементы в изображении
• Присутствие людей и их эмоций
• Имя художника и использованный им стиль, которые помогут вам создать нечто подобное

Чтобы получить готовый промт из изображения или фотографии, выполните следующие действия:

1. Откройте мессенджер Telegram и найдите @yes_ai_bot
2. Отправьте боту изображение, которое вы хотите распознать
3. В появившемся меню выберите пункт «🧠 Распознать промт»
4. Дождитесь ответа бота с готовым промтом

 

Чтобы отправить фотографию в Telegram, просто коснитесь значка скрепки 📎, расположенного слева от поля ввода текста.

 

 

Распознавание содержимого изображения может занять несколько минут.

В нашем изображении нейронная сеть распознала следующий промт:
a man in a suit and tie looking at the camera with a serious look on his face and chest, Anthony Angarola, realistic shaded perfect face, a character portrait, figurativism

Перевод:
мужчина в костюме и галстуке смотрит на камеру с серьезным выражением лица и груди, Энтони Ангарола, реалистично затененное идеальное лицо, портрет персонажа, фигуративное искусство.

Судя по промту, видно, что нейронная сеть сработала хорошо. Однако можно задаться вопросом: «Кто такой Энтони Ангарола?» поскольку на фото явно актер Кевин Спейси. Объяснение простое: Энтони Ангарола — американский художник, чьи рисунки, по мнению ИИ, стилистически похожи на загруженное изображение.

Дополнительно под текстом, распознанным нейронной сетью, есть кнопка «👁️ Сгенерировать». Нажатие этой кнопки мгновенно сгенерирует изображения, созданные ИИ на основе текстового описания, предоставленного ранее.

Помните, что на результат генерации влияет не только ваш промт, но также настроенные вами параметры и стили.Настоятельно рекомендуем посмотреть подготовленное нами видео на эту тему, в котором есть подробное описание.

 

 

 

[Ardi]

Очень нужная функция. Иногда использую.

[Yes_Ai]

Резюме публикации: Руководство по созданию промта из изображения с помощью нейронной сети Stable Diffusion и Midjourney. Процесс преобразования изображения в текст называется 'img2txt'. Для этого необходимо понять, как нейронные сети интерпретируют элементы изображения и воспроизвести их метод. Автор предлагает уникальную функцию @yes_ai_bot, позволяющую отправлять изображения для анализа и получать текстовое описание. Однако важно учитывать, что распознавание контента может не дать идеального описания. Нейронная сеть может идентифицировать различные аспекты изображений, включая положение камеры, условия освещения, цветовую палитру и многое другое. Для получения готового промта из изображения или фотографии необходимо отправить боту @yes_ai_bot изображение в Telegram и выбрать пункт 'Распознать промт'. Полученный промт можно использовать для создания собственных изображений, а также генерировать новые изображения с помощью кнопки 'Сгенерировать', которая мгновенно сгенерирует изображения на основе текстового описания. Результат генерации зависит от параметров и стилей, настроенных пользователем.