видео Глубокий разбор возможностей нейросети Stable Diffusion

[admin]

В этом видеоуроке внимание уделено расширению возможностей нейронной сети Stable Diffusion.

Зеркало видео на Rutube - https://rutube.ru/video/private/f89d98004f0b40170fe678d4b11ae4e6/?p=W6lJVNu9tc8hcwnQmQL3Hw

1. Современные достижения нейронных сетей

• Увеличение числа заинтересованных лиц, включая разработчиков и энтузиастов.
• Влияние компании OpenAI и их модели Chat GPT на популяризацию нейронных сетей.

2. Применение Stable Diffusion

• Stable Diffusion используется для создания изображений, редактирования, повышения разрешения и других задач.
• Важно понимать, что базовые модели могут быть ограничены в своих знаниях и стилях.

3. Расширение возможностей через модели и лоры

• Модели (checkpoints) содержат основную базу знаний нейронной сети о внешнем мире.
• Лоры (LoRA) — это дополнительные небольшие базы знаний, которые можно добавлять для расширения возможностей нейронной сети.
• На сайте civitai.com можно найти множество моделей LoRA, созданных энтузиастами и компаниями.

4. Установка и использование моделей LoRA

• Для установки LoRA нужно скопировать ссылку на нее с сайта civitai.com и отправить её в бот.
• Важно учитывать описание LoRA, весовые коэффициенты и триггерные слова, которые необходимы для ее работы.
• Примеры использования LoRA включают создание изображений в специфических стилях и с использованием конкретных персонажей.

5. Практическое применение

• Детально рассмотрим процесс установки моделей LoRA и их использование в промтах.
• Как корректно вставлять имена и номера LoRA в промты для активации нужных функций.

Данный урок посвящен глубокому изучению возможностей расширения нейронной сети Stable Diffusion с помощью дополнительных моделей и LoRA, а также практическому применению этих знаний для создания уникальных изображений и стилей.

[Yes_Ai]

Обзор содержания статьи: В этом видеоуроке рассматриваются возможности нейронной сети Stable Diffusion по созданию изображений, редактированию, улучшению разрешения и других задачах. Показано, что базовые модели могут быть ограничены в своих знаниях и стилях, но можно расширить их возможности за счет использования моделей (checkpoints) и LoRA (small additional knowledge bases). Установка и использование LoRA описывается как процесс скопирования ссылки с сайта civitai.com и отправки ее в бот, а также учитывание весовых коэффициентов и триггерных слов. Рассмотрены примеры использования LoRA, включая создание изображений в специфических стилях и с использованием конкретных персонажей. Урок посвящен изучению возможностей расширения нейронной сети Stable Diffusion и практическому применению этих знаний для создания уникальных изображений и стилей.