Jump to content

Как писать эффективные промты для нейронной сети Stable Diffusion


Recommended Posts

Как писать эффективные промты для нейронной сети Stable Diffusion, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний.

1. Общие сведения и простые запросы:

  • Промты — это текстовые описания, которые используются для генерации изображений.
  • Простые запросы строятся путем перечисления основных объектов и окружения, разделенных запятыми. Пример простого запроса: 'кот сидит на фоне пирамиды Хеопса, ночь, светит луна'.

2. Использование стиля и весовых коэффициентов:

  • Для придания изображению определенного стиля можно добавить имя художника в конце запроса.
  • Для усиления влияния отдельных элементов используются круглые скобки, которые увеличивают вес элемента на 10% за одну скобку, и коэффициенты, которые могут быть указаны после двоеточия.
  • Пример: '(кот сидит) на фоне пирамиды Хеопса, ночь, светит луна:1.3, в стиле Бэнкси'.

3. Использование квадратных скобок:

  • Квадратные скобки не уменьшают вес элемента, как многие думают, а откладывают его прорисовку на определенный процент шагов.
  • Это используется для добавления или изменения элементов на более поздних этапах генерации изображения.

4. Мутации и комбинирование объектов:

  • Для создания мутантов или смешанных объектов используются квадратные скобки с коэффициентом 0.5.
  • Пример: '[кот, собака]:0.5'.

5. Комбинирование стилей и объемных эффектов:

  • Можно комбинировать различные элементы, стили и эффекты в одном запросе.
  • Пример: 'кот, собака, на фоне египетских пирамид, в стиле Леонардо да Винчи ((в стиле Леонардо да Винчи)):1.3'.

6. Исключение нежелательных элементов:

  • Для исключения нежелательных элементов из изображения можно использовать различные методы, такие как изменение веса или использование отрицательных промтов.

В этом видео мы акцентируем внимание на важности правильного построения промтов и использовании различных техник для достижения желаемых результатов при генерации изображений с помощью Stable Diffusion.

image.png.bbc007783bfd77866c40d333bcf7acb0.pngimage.png.34ece97900fdaa0a096e6e0fa4f78094.png

Link to comment
Share on other sites

Конспект статьи: Краткое описание: Письмо эффективных промтов для нейронной сети Stable Diffusion, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний. Для этого используются простые запросы, стиль и весовые коэффициенты, квадратные скобки для добавления или изменения элементов, мутации и комбинирование объектов, комбинирование стилей и объемных эффектов, а также исключение нежелательных элементов.
Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...