Перейти к содержанию

Как писать эффективные промты для нейронной сети Stable Diffusion


Рекомендуемые сообщения

Как писать эффективные промты для нейронной сети Stable Diffusion, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний.

1. Общие сведения и простые запросы

  • Промты — это текстовые описания, которые используются для генерации изображений.
  • Простые запросы строятся путем перечисления основных объектов и окружения, разделенных запятыми. Пример простого запроса: 'кот сидит на фоне пирамиды Хеопса, ночь, светит луна'.

2. Использование стиля и весовых коэффициентов:

  • Для придания изображению определенного стиля можно добавить имя художника в конце запроса.
  • Для усиления влияния отдельных элементов используются круглые скобки, которые увеличивают вес элемента на 10% за одну скобку, и коэффициенты, которые могут быть указаны после двоеточия.
  • Пример: '(кот сидит) на фоне пирамиды Хеопса, ночь, светит луна:1.3, в стиле Бэнкси'.

3. Использование квадратных скобок:

  • Квадратные скобки не уменьшают вес элемента, как многие думают, а откладывают его прорисовку на определенный процент шагов.
  • Это используется для добавления или изменения элементов на более поздних этапах генерации изображения.

4. Мутации и комбинирование объектов:

  • Для создания мутантов или смешанных объектов используются квадратные скобки с коэффициентом 0.5.
  • Пример: '[кот, собака]:0.5'.

5. Комбинирование стилей и объемных эффектов:

  • Можно комбинировать различные элементы, стили и эффекты в одном запросе.
  • Пример: 'кот, собака, на фоне египетских пирамид, в стиле Леонардо да Винчи ((в стиле Леонардо да Винчи)):1.3'.

6. Исключение нежелательных элементов:

  • Для исключения нежелательных элементов из изображения можно использовать различные методы, такие как изменение веса или использование отрицательных промтов.

В этом видео мы акцентируем внимание на важности правильного построения промтов и использовании различных техник для достижения желаемых результатов при генерации изображений с помощью Stable Diffusion.

image.png.bbc007783bfd77866c40d333bcf7acb0.pngimage.png.34ece97900fdaa0a096e6e0fa4f78094.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Конспект статьи: Краткое описание: Письмо эффективных промтов для нейронной сети Stable Diffusion, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний. Для этого используются простые запросы, стиль и весовые коэффициенты, квадратные скобки для добавления или изменения элементов, мутации и комбинирование объектов, комбинирование стилей и объемных эффектов, а также исключение нежелательных элементов.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

×
×
  • Создать...