статья Создаем персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion

[Baki]

Все больше людей интересуются нейросятями, которые могут помочь в решении многих задач. Сегодня мы рассмотрим создание персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion В этом руководстве мы покажем несколько методов, которые позволят эффективно создать персонажа с помощью этой нейронной сети.

Хотя нейронные сети создают визуальные эффекты за счет цифровой случайности (шума), они функционируют на основе определенных правил. Это позволяет нам генерировать изображения, придерживаясь определенной серии действий.

Ниже приведены несколько методов сохранения (или воспроизведения) внешнего вида или черт лица персонажа:

• cочетание визуальных эффектов для разработки индивидуальной формулы;
• использование функции DeepFace для замены лиц. Подробное руководство вы можете найти здесь: ИНСТРУКЦИИ;
• использование инверсий текста для хранения ваших «формул» в виде отдельного промтп, хотя этот подход, возможно, не самый простой для использования на практике.

Целью использования seed является не сохранение изображения, а получение уникального идентификатора визуального компонента и его элементов, что делает его нерелевантным для текущей темы.

В этой статье будет рассмотрен метод объединения изображений для разработки индивидуальной «формулы», поскольку эта стратегия одновременно проста и надежна.

Метод относительно прост: объедините несколько изображений и/или фотографий известных людей, присвоив подходящие веса в одном запросе (промпте).

Все тесты будут проводиться с использованием бота, в котором реализована нейросеть Stable Diffusion через Telegram: @yes_ai_bot

Пример запроса:

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6)

Объединение людей разного пола на первый взгляд может показаться непривлекательным, но на самом деле оно дает совершенно противоположный эффект. Важно подчеркнуть, что эти промты регулярно дают сопоставимые характеристики лица в разных категориях. При разработке запроса, вам не составит труда добавить различные позы или изменить стиль.

Пример запроса:

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), расположены на фоне синего дождя

 

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), верхом на лошадях мчатся по лунному ландшафту

Есть ли какие-либо недостатки в использовании этого метода?

Проблема возникает, когда вы перечисляете различных людей через запятую, что может привести к появлению непредусмотренных фигур на изображении.

Хотите узнать, как удалить повторяющиеся фигуры в нейронной сети Stable Diffusion?

Для начала выберите для создания изображения квадратной формы (например, таких размеров, как 840x840, 1024x1024 и т. д.). Кроме того, включение в промт слов «1 женщина» или «1 мужчина» может указать нейронной сети, что вам нужен только один человек на изображении, хотя этот подход не всегда может быть эффективным.

Когда вы сталкиваетесь с изображением персонажа, в котором есть несколько фигур с одинаковыми чертами лица, существует традиционный подход к решению этой ситуации:

INPAINT. Этот инструмент позволяет вам заменять повторяющиеся лица на другие, выбранные случайным образом или взятые из вашей личной коллекции DeepFace.

Подробное объяснение INPAINT можно найти в этом видео:

 

Помимо использования имен известных людей, у вас есть возможность использовать псевдонимы или другие имена персонажей, которые четко отражают желаемую личность.

Чтобы получить дополнительные советы по созданию изображений, присоединяйтесь к нашему сообществу Telegram здесь: ссылка на сообщество Telegram.

В этом видео мы даем дополнительную информацию о компании Yes Ai.

 

[Yes_Ai]

Краткое введение в содержание: Текст рассказывает о способах создания персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion. Автор описывает метод объединения визуальных эффектов из разных изображений, используя веса для каждого изображения в запросе к нейросети.

Даются примеры запросов, где персонажи создаются путем комбинирования черт лиц известных людей (например, Дейнерис, Ален де Лон, Марго Робби). Автор отмечает, что такое комбинирование может приводить к неожиданным результатам и предлагает способы борьбы с этим, например, указание в запросе '1 женщина' или использование инструмента INPAINT для замены повторяющихся лиц.

Также автор упоминает о возможности использования псевдонимов или имен персонажей в запросах, чтобы получить желаемый результат. В конце текста дана ссылка на сообщество Telegram, где можно найти дополнительные советы по работе с нейросетью Stable Diffusion.