статья Создаем персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion

[Baki]

Все больше людей интересуются нейросетями, которые помогают в решении самых разных задач. В этой статье мы разберем, как создать персонажа в нейросети Stable Diffusion. В данном руководстве по Stable Diffusion мы покажем несколько методов, которые позволяют эффективно генерировать и сохранять внешний вид персонажа.

Хотя нейронные сети, включая Stable Diffusion, создают визуальные эффекты за счет цифровой случайности (шума), они функционируют на основе определенных правил. Это позволяет нам генерировать изображения и стабильно воссоздавать одного и того же персонажа, придерживаясь определенной серии действий.

Ниже приведены несколько методов сохранения (или воспроизведения) внешнего вида или черт лица персонажа в Stable Diffusion:

• сочетание визуальных эффектов и референсов для разработки индивидуальной «формулы» персонажа в Stable Diffusion;
• использование функции DeepFace для замены лиц (подробное руководство по DeepFace вы можете найти здесь: ИНСТРУКЦИИ;
• использование инверсий текста для хранения ваших «формул» в виде отдельного промпта, хотя этот подход не самый простой для использования на практике.

Целью использования seed в Stable Diffusion является не сохранение изображения как такового, а получение уникального идентификатора визуального компонента и его элементов, поэтому для задачи стабильного сохранения персонажа этот параметр не так важен.

В этой статье будет рассмотрен метод объединения изображений для разработки индивидуальной «формулы» персонажа в Stable Diffusion, поскольку эта стратегия одновременно проста и надежна.

Метод относительно прост: объедините несколько изображений и/или фотографий известных людей, присвоив подходящие веса в одном запросе (промпте) Stable Diffusion, чтобы получить устойчивый облик персонажа.

Все тесты в этом руководстве по созданию персонажа в Stable Diffusion будут проводиться с использованием бота, в котором реализована нейросеть Stable Diffusion через Telegram: @yes_ai_bot

Пример запроса для генерации нового персонажа в Stable Diffusion на основе нескольких референсов:

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6)

Объединение людей разного пола на первый взгляд может показаться непривлекательным, но на практике дает интересный и часто более запоминающийся образ персонажа. Важно подчеркнуть, что такие промпты в Stable Diffusion регулярно дают сопоставимые характеристики лица в разных категориях изображений. При разработке запроса вам не составит труда добавить различные позы, ракурсы или изменить художественный стиль.

Пример запроса:

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), расположены на фоне синего дождя

 

(Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), верхом на лошадях мчатся по лунному ландшафту

Есть ли какие-либо недостатки в использовании этого метода в Stable Diffusion?

Проблема возникает, когда вы перечисляете различных людей через запятую — это может привести к появлению дополнительных, непредусмотренных фигур на изображении.
Ниже разберем, как удалить повторяющиеся фигуры и лишних персонажей в нейросети Stable Diffusion.

Хотите узнать, как удалить повторяющиеся фигуры в нейронной сети Stable Diffusion?

Для начала выберите квадратный формат изображения при генерации в Stable Diffusion (например, размеры 840×840, 1024×1024 и т. д.). Кроме того, включение в промпт фраз «1 женщина» или «1 мужчина» может подсказать нейросети, что вам нужен только один человек на изображении, хотя этот подход не всегда срабатывает.

Когда вы сталкиваетесь с изображением персонажа, на котором появилось несколько фигур с одинаковыми чертами лица, существует традиционный подход к решению этой ситуации в Stable Diffusion:

INPAINT. Этот инструмент в Stable Diffusion позволяет вам точечно перерисовывать область лица и заменять повторяющиеся лица на другие, выбранные случайным образом или взятые из вашей личной коллекции DeepFace.

Подробное объяснение функции INPAINT в Stable Diffusion можно найти в этом видео:

 

Помимо использования имен известных людей, у вас есть возможность использовать псевдонимы или имена вымышленных персонажей, которые четко отражают желаемую личность и помогают стабильнее воспроизводить образ в Stable Diffusion.

Чтобы получить дополнительные советы по созданию персонажей и работе с нейросетью Stable Diffusion, присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram: ссылка на сообщество Telegram.

В этом видео мы даем дополнительную информацию о компании Yes Ai и о том, как мы используем нейросеть Stable Diffusion для создания персонажей и других визуальных проектов.

[Yes_Ai]

Краткое введение в содержание: Текст рассказывает о способах создания персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion. Автор описывает метод объединения визуальных эффектов из разных изображений, используя веса для каждого изображения в запросе к нейросети.

Даются примеры запросов, где персонажи создаются путем комбинирования черт лиц известных людей (например, Дейнерис, Ален де Лон, Марго Робби). Автор отмечает, что такое комбинирование может приводить к неожиданным результатам и предлагает способы борьбы с этим, например, указание в запросе '1 женщина' или использование инструмента INPAINT для замены повторяющихся лиц.

Также автор упоминает о возможности использования псевдонимов или имен персонажей в запросах, чтобы получить желаемый результат. В конце текста дана ссылка на сообщество Telegram, где можно найти дополнительные советы по работе с нейросетью Stable Diffusion.