Перейти к содержанию

ChatGPT-4 прошел тест Тьюринга, нейросеть сымитировал человека


Рекомендуемые сообщения

Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего заявили, что ChatGPT-4 стал первым искусственным интеллектом (ИИ), прошедшим тест Тьюринга, известный тест, оценивающий способность ИИ имитировать человеческий интеллект. В недавнем исследовании, опубликованном на платформах препринтов, они показали, что ChatGPT-4 смог обмануть участников в 54% случаев. Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, оценивает, может ли компьютер считаться разумным, если люди не могут отличить, общаются ли они с человеком или машиной через текстовый интерфейс. В этом эксперименте приняли участие 500 человек, которым предложили общаться с четырьмя различными агентами: тремя ИИ и одним человеком. Тестируемыми ИИ были ChatGPT-4, ChatGPT-3.5 и программа 1960-х годов под названием ELIZA.


image.thumb.jpeg.f6deded63fec4263ec0f3b5103545690.jpeg

Результаты показали, что ELIZA смогла обмануть участников только в 22% случаев, тогда как ChatGPT-3.5 остался незамеченным в 50% разговоров. ChatGPT-4 показал еще более впечатляющий результат с успехом в 54%, что означает, что этот ИИ способен притворяться человеком чаще, чем можно было бы ожидать от случайных возможностей.

Исследователи отмечают, что эти результаты предоставляют первое эмпирическое доказательство того, что искусственные системы успешно прошли интерактивный тест Тьюринга. Однако они также подчеркивают, что эти тесты могут отражать способность ИИ эмулировать или обманывать людей, а не показывать истинный интеллект.

Нелл Уотсон, исследователь ИИ в Институте инженеров электротехники и электроники (IEEE), заявила, что такие ИИ, как ChatGPT-4, демонстрируют человеческие черты, что делает их более сложными, чем предыдущие модели ИИ, которые имели только существующий список ответов. Исследование также отмечает, что изменение общественного восприятия ИИ может повлиять на результаты теста Тьюринга. В прошлом, без наличия продвинутого ИИ, все, что звучало по-человечески, считалось человеческим. Однако с ростом осведомленности об ИИ люди стали чаще ошибочно принимать людей за ИИ.

Тем не менее, способность ИИ имитировать людей имеет большие экономические и социальные последствия, что делает тест Тьюринга важным инструментом оценки в разработке будущих ИИ.

🌍 URLs: Источник

image.png.9d5b4205072e7e483a6f7d59aebe58e3.pngimage.pngimage.png.401b8a419d2091e7d0b7f9d60646a724.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Описание ключевых аспектов статьи: Ученые Университета Калифорнии в Сан-Диего заявили о достижении ChatGPT-4, искусственного интеллекта, который успешно прошел тест Тьюринга, известный как интерактивный тест на эмулирование человеческого интеллекта. В исследовании было участие 500 человек, которые общались с четырьмя агентами: тремя ИИ и одним человеком. ChatGPT-4 показал результат в 54% случаев успешной имитации человека, что является впечатляющим достижением. Результаты также сравниваются с предыдущими моделями ИИ, такими как ELIZA и ChatGPT-3.5. Исследователи отмечают, что эти тесты могут отражать способность ИИ эмулировать или обманывать людей, а не показывать истинный интеллект, и что изменение общественного восприятия ИИ может повлиять на результаты теста Тьюринга. 🌍
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • Описание ключевых аспектов статьи: Ученые из Университета Джонса Хопкинса создали робота, способного обучаться на видео с операциями и выполнять хирургические процедуры на уровне человеческих хирургов. Роботизированная система da Vinci, обученная методом имитационного обучения, освоила три основные задачи: манипуляция иглой, подъем тканей и шовный процесс. Использование искусственного интеллекта позволило роботу достигать высокой точности и адаптироваться к новым условиям, что превосходит традиционное программирование и способствует снижению медицинских ошибок. Профессор Аксель Кригер отмечает, что новая технология может привести к развитию автономной хирургии, обеспечивая более точное и безопасное проведение операций в будущем.
    • Описание публикации: OpenAI готовится добавить функцию 'Видение в реальном времени' в ChatGPT, которая позволит ИИ анализировать окружающую среду через камеру и комментировать ее. Хотя точное время релиза неизвестно, ожидается, что функция появится в бета-версии под названием «Live camera». Это расширит возможности ChatGPT в различных сферах, таких как образование и дизайн, предоставляя пользователям мгновенные рекомендации на основе видео. Улучшенный режим обработки голосовых команд уже сделал общение более удобным, а предстоящее добавление визуальных функций обещает повысить интерактивность инструмента. Новый режим распознавания объектов и действий в кадре демонстрирует потенциал ChatGPT для глубокого анализа видео и взаимодействия с пользователем на новом уровне, создавая ощущение живого общения через видеосвязь.
    • OpenAI находится на финальной стадии внедрения функционала «Видение в реальном времени» в ChatGPT. Пользователям будет предоставлена возможность взаимодействия с искусственным интеллектом с использованием видеокамеры, что позволит системе анализировать и осуществлять комментирование окружающей среды. В рамках демонстрации возможностей работы с видеокамерой в усовершенствованном режиме обработки голосовых команд (Advanced Voice Mode) в ChatGPT, OpenAI воздержалась от уточнения времени выхода функции из альфа-версии. Были обнаружены кодовые строки, указывающие на то, что данная функция, скорее всего, будет именоваться как «Видеонаблюдение в реальном времени» (Live camera) и в ближайшее время станет доступной в бета-версии ChatGPT. Многочисленные пользователи уже активно применяют ChatGPT как в профессиональных, так и в личных целях. Внедрение функций камеры в ChatGPT предвещает значительное расширение сфер применения данного инструмента, включая, например, сферу образования, дизайн и решение повседневных задач. Возможность получать незамедлительные рекомендации и анализ от искусственного интеллекта посредством видео в режиме реального времени предоставляет новые перспективы для улучшения пользовательского взаимодействия. Усовершенствованный режим обработки голосовых команд делает общение более приятным, однако пользователи с нетерпением ожидают появление визуальных функций. По всей видимости, функционал Live Video в ChatGPT готовится к масштабному внедрению. Когда OpenAI объявила о выходе GPT-4o в мае 2024 года, компания акцентировала внимание на расширенных возможностях обработки видеопотока в рамках усовершенствованного режима обработки голосовых команд. Эти инновации обещают внести значительный вклад в повышение интерактивности и функциональности ChatGPT, предоставляя пользователю возможности не только вести диалог, но и делиться визуальным контентом для более основательного анализа и получения обратной связи. Во время презентации было показано, как новый режим умеет распознавать объекты в кадре, такие как собака, запоминать их названия, идентифицировать мяч и ассоциировать эти элементы с определенными действиями, например, игрой в мяч. Презентация произвела впечатление своей способностью к быстрому и точному реагированию на происходящее без необходимости ручного ввода данных. Это опыт сродни разговору через видеосвязь с живым человеком.
×
×
  • Создать...