Aiveri

Канва приобрела Leonardo, стартап, занимающийся контентом и исследованиями в области генеративного ИИ, стремясь углубить свои инвестиции в технологии ИИ. Финансовые условия сделки не раскрыты, но соучредитель и главный директор по продуктам Канвы Кэмерон Адамс сообщил, что это комбинация наличных и акций. Все 120 сотрудников Leonardo, включая руководящую команду, присоединятся к Канве. «Leonardo продолжит работать независимо от Канвы, сосредоточившись на быстром инновационном процессе, исследованиях и разработках, теперь с поддержкой ресурсов Канвы», — сказал Адамс изданию TechCrunch. «Мы продолжим предлагать все существующие инструменты и решения Leonardo. Эта сделка направлена на то, чтобы помочь Leonardo развивать свою платформу и углублять рост пользователей с нашей помощью, включая расширение их API-бизнеса и инвестиции в исследования базовых моделей». Leonardo, основанная в 2022 году в Сиднее, изначально нацеливалась на создание ассетов для видеоигр. Основатели стартапа встретились во время работы в видеоигровой компании, но команда Leonardo решила расширить платформу для решения различных задач, включая создание и обучение ИИ-моделей для генерации изображений в таких отраслях, как мода, реклама и архитектура. Сегодня Leonardo предлагает инструменты для совместной работы и частное облако для моделей, включая генераторы видео, а также доступ к API, позволяющим клиентам строить свою технологическую инфраструктуру на основе платформы Leonardo. Leonardo выделяется среди других платформ генеративного ИИ благодаря тому, что предоставляет пользователям значительный контроль, отметили соучредители Джачин Бхасме, Дж. Дж. Фиассон и Крис Гилли в интервью TechCrunch в декабре прошлого года. Например, функция Live Canvas позволяет пользователям вводить текстовые подсказки и быстро делать эскиз того, как они хотят, чтобы выглядел конечный результат. В процессе рисования Leonardo создает фотореалистичное изображение на основе текстовых и эскизных подсказок в реальном времени. Неясно, как Leonardo обучает свои внутренние генеративные модели, такие как их флагманская модель Phoenix, что является важным вопросом для любого сервиса генеративного ИИ с учетом юридических последствий обучения моделей на защищенном контенте без разрешения. PR Leonardo оставила этот вопрос неясным, заявив лишь, что модели обучаются на «лицензированных, синтетических и общедоступных/открытых данных». Канва сама по себе активно поддерживает создателей в использовании генеративного ИИ, выделив 200 миллионов долларов в течение следующих нескольких лет для выплаты создателям, которые согласились на использование их контента для обучения моделей ИИ компании. Leonardo насчитывает более 19 миллионов зарегистрированных пользователей, и с помощью ее инструментов было создано более миллиарда изображений. Адамс отмечает, что Leonardo, которая привлекла более 38,8 миллиона долларов от таких инвесторов, как Smash Capital, Blackbird, Side Stage Ventures, TIRTA Ventures, Gaorong Capital и Samsung Next до приобретения, поможет в разработке генеративного ИИ-набора Canva под названием Magic Studio. «Мы постараемся интегрировать технологию Leonardo в Magic Studio, что нас очень вдохновляет», — отметил Адамс. «Это может включать в себя улучшение существующих инструментов Magic Studio или введение новых возможностей генеративного ИИ, обеспечиваемых моделями Leonardo непосредственно в Canva. Это еще ранние этапы, и мы сразу же начнем определять, как это будет выглядеть, но мы рады расширить возможности пользователей Canva в области ИИ». Канва инвестирует в инструменты генеративного ИИ с декабря 2022 года, начиная с помощника по написанию текстов Magic Write. Однако, стремясь к IPO, компания увеличила свои усилия по разработке в последние месяцы как через внутренние проекты, так и через приобретения. В феврале 2021 года Канва приобрела Kaleido, создателей сервиса удаления фона с помощью перетаскивания для изображений и видео.

Прорыв в области искусственного интеллекта: новые нейронные сети для обработки естественного языка. Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта и нейронных сетей, которые изменят подход к обработке естественного языка и взаимодействию с технологиями. В последние месяцы мир искусственного интеллекта (ИИ) стал свидетелем значительных изменений. Ученые и исследователи разрабатывают новые методы, которые значительно улучшают качество обработки естественного языка (NLP). Одним из самых захватывающих направлений являются трансформеры нового поколения, что формирует прорыв в области искусственного интеллекта. Трансформеры, основанные на механизме внимания, уже продемонстрировали свою эффективность в задачах перевода, создания текста и анализа настроений. Однако последние исследования показывают, что новые архитектуры нейронных сетей, такие как GPT-4 и BERT 2.0, способны обрабатывать огромные объемы данных с еще большей точностью и быстротой, что является прорывом в области искусственного интеллекта. Эти нейронные сети обучаются на многоязычных данных, что позволяет им не только улучшать качество перевода, но и взаимодействовать с пользователями на разных языках. Ученые утверждают, что такие системы могут менять правила игры в сфере международного общения и бизнеса. В частности, применение этих технологий в компаниях уже приносит свои плоды, так как они помогают автоматизировать процессы и улучшить качество обслуживания клиентов. К тому же, с внедрением новых технологий, таких как "обучение с подкреплением", ИИ теперь может адаптироваться к специфическим потребностям пользователей, обучаясь на их взаимодействии с системой. Это создаёт возможность для более персонализированного опыта, что будет полезно как пользователям, так и компаниям. Например, ИИ может анализировать поведение клиента и предлагать ему именно те продукты или услуги, которые будут ему интересны, что значительно повышает шансы на продажу. Также стоит отметить, что эти нововведения открывают двери для применения ИИ в новых сферах, таких как медицина, юриспруденция и образование. Инструменты, использующие последние достижения в нейронных сетях, могут помочь в диагностике заболеваний, анализе судебных дел и персонализированном обучении. В медицине, к примеру, ИИ может обрабатывать данные о пациентах и предлагать врачам наиболее вероятные диагнозы, что в свою очередь может существенно сократить время на установление диагноза и лечение, и это настоящий прорыв в области искусственного интеллекта. Таким образом, будущее искусственного интеллекта выглядит многообещающим. С каждым днем ИИ становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь, и новые нейронные сети открывают перед нами бесконечные возможности. Важно отметить, что такие технологии становятся всё более доступными для широкой аудитории. Многие из упомянутых возможностей вы уже можете найти в Телеграм боте. Этот инструмент предлагает удобный и интуитивно понятный интерфейс, что позволяет легко ознакомиться с функциями и использовать их без лишних усилий. Более того, бот предоставляет качественные генерации и доступные цены, что делает его идеальным выбором для всех, кто хочет воспользоваться преимуществами современных технологий обработки естественного языка. Таким образом, благодаря этому телеграм-боту, пользователи могут получить доступ к передовым решениям в области ИИ без необходимости проходить регистрацию или использовать VPN. Всё, что нужно — это перейти по ссылке и начать работу с мощными инструментами, которые помогут вам в повседневной жизни и бизнесе. С каждым днем, искусственный интеллект делает все новые и новые прорывы в своей области, а использование таких ботов делает технологии ещё более доступными и понятными.

Нейросеть Luma для анимирования изображений: новые возможности. В этой публикации мы рассмотрим, как нейросеть Luma может изменить подход к созданию анимации и что она предлагает для профессионалов и любителей. Современные технологии стремительно развиваются, и нейросети становятся важным инструментом в творческой индустрии. Одним из ярких примеров является нейросеть Luma, которая предоставляет уникальные возможности для анимирования изображений. Что такое нейросеть Luma? Нейросеть Luma — это мощный инструмент, разработанный для анимирования изображений с использованием передовых алгоритмов искусственного интеллекта. Она позволяет создавать реалистичные анимации, преобразовывая статичные изображения в динамичные сцены. Этот процесс значительно упрощает создание анимации, делая его доступным даже для тех, кто не имеет глубоких знаний в области графики и анимации. Luma использует методы глубокого обучения и компьютерного зрения, чтобы анализировать и интерпретировать визуальные данные, получая при этом результаты, которые ранее требовали значительных усилий от профессиональных аниматоров. Преимущества анимирования изображений для нейросети Luma Упрощение процесса создания анимации: С помощью нейросети Luma можно быстро анимировать персонажей, что позволяет значительно сократить время работы. Пользователи могут сосредоточиться на креативной части проекта, оставляя рутинные задачи на плечах искусственного интеллекта. Это делает Luma идеальным решением для фрилансеров и небольших студий, которым часто не хватает ресурсов для выполнения крупных проектов. Высокое качество анимации: Luma использует сложные алгоритмы, которые обеспечивают реалистичную анимацию. Это особенно важно для создания эффектов, которые требуют высокой степени детализации и плавности движений. Результаты анимации в Luma могут соперничать с традиционными методами, что позволяет профессионалам достигать новых высот в своих проектах. Доступность: Нейросеть Luma открывает новые горизонты для всех желающих. Теперь даже те, кто не является профессиональным аниматором, могут экспериментировать с анимацией персонажей и создавать уникальные проекты. Это позволяет расширить аудиторию, заинтересованную в анимации, и привлечь людей с различными навыками и опытом. Интуитивно понятный интерфейс: Luma предлагает удобный интерфейс, который позволяет пользователям легко ориентироваться в процессе создания анимации. Даже новички могут быстро освоить основные функции и начать работать над своими проектами без необходимости проходить длительное обучение. Гибкость и многофункциональность: Пользователи могут настраивать и модифицировать анимацию по своему усмотрению. Luma позволяет добавлять различные эффекты, изменять скорость движений и даже интегрировать аудиотреки, что делает анимацию более выразительной и привлекательной. Как подключиться нейросети Luma? Показывать на примере бота Телеграм, который применяю в своей работе, он устраивает меня по цене и качеству генераций, в нем нужно подключаться через VPN и проходить регистрацию. Процесс анимирования изображений с помощью нейросети Luma включает несколько шагов: Переходим в бот Телеграм Жмём "Запустить" Выбираем нажатием кнопки "Yes Video" и "Any Image" (Скриншот 2) Загружаем нужную нам картинку через скрепку 📎 в строку "Сообщения" и жмём "Отправить" (если отпрвляете с компьютера галочка "Сжать изображение" должна быть обязательно включена - Скриншот 1), или если отправка картинки идет с телефона, то после отправки картинки через скрепку📎 просто нажимаем на стрелку-самолёт. В появившемся нижнем меню под загруженной картинкой активируем нажатием кнопку "Luma" (Скриншот 3) Затем в следующем новом меню под изображением выбираем нажатием "Promt" -> "Изменить" (только в этой последовательности) (Скриншоты 4-5) Вставляем в строку "Сообщения" сам промпт, например: "лошадь бежит в поле", нажимаем на стрелку-самолёт (скриншот 6) Затем в следующем появившемся меню нажимаем кнопку "Анимировать изображение" и ждем 2-3 минуты пока оно превратиться в видео (Скриншот 7). О том как сделать анимацию с финальным кадром и зациклить видео расскажу в следующей моей публикации. Скриншот 1 Скриншот 2 Скриншот 3 Скриншот 4 Скриншот 5 Скриншот 6 Скриншот 7 Так я оживила рассвет, полет птиц в небе, лошадь, рыбку и изображние нашей планеты, соединив эти фрагменты в монатжной программе. Смотрите видео, которое у меня получилось 👇 Применение Luma в различных сферах Нейросеть Luma находит применение в самых разных областях. Она может быть использована для создания анимации в кино, рекламе, видеоиграх, а также в образовательных проектах и социальных медиа. Например, маркетологи могут использовать Luma для создания ярких рекламных видеороликов, которые привлекут внимание потенциальных клиентов. Художники и иллюстраторы могут экспериментировать с анимацией своих работ, добавляя динамику и жизнь в статичные изображения. Будущее анимации с нейросетью Luma С развитием технологий и повышением доступности нейросетей можно ожидать, что инструменты, подобные Luma, будут становиться все более популярными. Они открывают новые возможности для творческих людей, позволяя им реализовывать свои идеи без необходимости глубоко погружаться в технические аспекты анимации. В будущем можно ожидать появления новых функций, улучшения качества анимации и интеграции с другими программами и платформами. Подведем итог: Нейросеть Luma для анимирования изображений открывает новые возможности для творцов, позволяя им создавать качественные анимации с минимальными усилиями. Благодаря своей доступности и эффективности, Luma может стать незаменимым инструментом как для профессионалов, так и для начинающих аниматоров. Если вы хотите попробовать свои силы в анимации, обязательно обратите внимание на нейросеть Luma. Используйте современные технологии для создания уникальных проектов и воплощайте свои идеи в жизнь с помощью нейросети Luma! Погрузитесь в захватывающий мир анимации и откройте для себя безграничные творческие перспективы"!)