Baki

OpenAI, разработчик популярного чат-бота ChatGPT, может столкнуться с финансовыми трудностями и даже банкротством в течение следующего года, если не привлечет новые инвестиции. По данным издания The Information, компания тратит около 700 тысяч долларов в день на поддержку ChatGPT, а общие расходы на обучение моделей искусственного интеллекта в 2024 году могут составить 7 миллиардов долларов, при этом затраты на персонал достигнут 1,5 миллиарда долларов. Ожидается, что убытки OpenAI в этом году могут составить 5 миллиардов долларов, что ставит под угрозу финансовую устойчивость компании. Несмотря на это, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что инвестиции в создание сильного искусственного интеллекта (AGI) оправданы, даже если они достигнут 50 миллиардов долларов в год. Однако растущее число аналитиков считает, что рынок генеративного ИИ может оказаться пузырем, готовым лопнуть в ближайшие 12 месяцев.

Все больше людей интересуются нейросятями, которые могут помочь в решении многих задач. Сегодня мы рассмотрим создание персонажа с помощью нейросети Stable Diffusion В этом руководстве мы покажем несколько методов, которые позволят эффективно создать персонажа с помощью этой нейронной сети. Хотя нейронные сети создают визуальные эффекты за счет цифровой случайности (шума), они функционируют на основе определенных правил. Это позволяет нам генерировать изображения, придерживаясь определенной серии действий. Ниже приведены несколько методов сохранения (или воспроизведения) внешнего вида или черт лица персонажа: cочетание визуальных эффектов для разработки индивидуальной формулы; использование функции DeepFace для замены лиц. Подробное руководство вы можете найти здесь: ИНСТРУКЦИИ; использование инверсий текста для хранения ваших «формул» в виде отдельного промтп, хотя этот подход, возможно, не самый простой для использования на практике. Целью использования seed является не сохранение изображения, а получение уникального идентификатора визуального компонента и его элементов, что делает его нерелевантным для текущей темы. В этой статье будет рассмотрен метод объединения изображений для разработки индивидуальной «формулы», поскольку эта стратегия одновременно проста и надежна. Метод относительно прост: объедините несколько изображений и/или фотографий известных людей, присвоив подходящие веса в одном запросе (промпте). Все тесты будут проводиться с использованием бота, в котором реализована нейросеть Stable Diffusion через Telegram: @yes_ai_bot Пример запроса: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6) Объединение людей разного пола на первый взгляд может показаться непривлекательным, но на самом деле оно дает совершенно противоположный эффект. Важно подчеркнуть, что эти промты регулярно дают сопоставимые характеристики лица в разных категориях. При разработке запроса, вам не составит труда добавить различные позы или изменить стиль. Пример запроса: (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), расположены на фоне синего дождя (Дейнерис:0,7), (Ален де Лон:0,8), (Марго Робби:0,6), верхом на лошадях мчатся по лунному ландшафту Есть ли какие-либо недостатки в использовании этого метода? Проблема возникает, когда вы перечисляете различных людей через запятую, что может привести к появлению непредусмотренных фигур на изображении. Хотите узнать, как удалить повторяющиеся фигуры в нейронной сети Stable Diffusion? Для начала выберите для создания изображения квадратной формы (например, таких размеров, как 840x840, 1024x1024 и т. д.). Кроме того, включение в промт слов «1 женщина» или «1 мужчина» может указать нейронной сети, что вам нужен только один человек на изображении, хотя этот подход не всегда может быть эффективным. Когда вы сталкиваетесь с изображением персонажа, в котором есть несколько фигур с одинаковыми чертами лица, существует традиционный подход к решению этой ситуации: INPAINT. Этот инструмент позволяет вам заменять повторяющиеся лица на другие, выбранные случайным образом или взятые из вашей личной коллекции DeepFace. Подробное объяснение INPAINT можно найти в этом видео: Помимо использования имен известных людей, у вас есть возможность использовать псевдонимы или другие имена персонажей, которые четко отражают желаемую личность. Чтобы получить дополнительные советы по созданию изображений, присоединяйтесь к нашему сообществу Telegram здесь: ссылка на сообщество Telegram. В этом видео мы даем дополнительную информацию о компании Yes Ai.

Toyota продолжает внедрять инновации в автомобильной индустрии, обучая искусственный интеллект синхронному дрифту на двух моделях Supra. Совместно с Университетом Стэнфорда, Toyota Research Institute (TRI) разработала систему, которая демонстрирует впечатляющие результаты в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран отметил, что автономный дрифт может значительно повысить безопасность автомобилей, предотвращая потерю контроля. Система анализирует множество параметров 50 раз в секунду, генерируя управляющие импульсы для рулевого управления, акселератора и тормозов. Модифицированные Supra используют AI, который обучается с каждой поездкой. TRI разработала алгоритмы управления для ведущего автомобиля, в то время как Стэнфордская школа инженерии создала модели AI для следящего автомобиля, чтобы избежать столкновений. Автомобили общаются друг с другом через Wi-Fi сеть, настроенную специалистами GReddy и Toyota Racing Development. Этот проект подчеркивает стремление Toyota к безопасности и инновациям в области автономного вождения.

OpenAI активно ведет переговоры о разработке собственных чипов для искусственного интеллекта, и в качестве потенциального партнера рассматривается компания Broadcom. По информации издания The Information, OpenAI стремится создать свои собственные чипы, чтобы справиться с нехваткой полупроводников, необходимых для разработки AI-моделей. В рамках этой стратегии компания также нанимает бывших сотрудников Google. Ранее Bloomberg сообщал, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман планирует привлечь миллиарды долларов для создания сети заводов по производству полупроводников в сотрудничестве с Intel, TSMC и Samsung. Среди компаний, которые обсуждали сотрудничество с Альтманом, упоминаются G42 из Абу-Даби и SoftBank Group. Стоимость строительства одного современного завода может достигать десятков миллиардов долларов, а создание сети таких заводов займет годы. Альтман ожидает привлечь от G42 от 8 до 10 миллиардов долларов, что подчеркивает амбициозные планы OpenAI в области производства чипов.

Американский бизнесмен Илон Маск объявил о запуске самого мощного кластера для обучения ИИ в своем стартапе xAI. Новый суперкомпьютер, оснащенный 100,000 жидкостно-охлажденными графическими процессорами Nvidia H100, стал лидером в области AI-тренировок. Хотя неясно, принимал ли Маск непосредственное участие в запуске, на фотографии он запечатлен с инженерами xAI во время подключения оборудования. Ранее сообщалось, что Маск планирует создать гигантский дата-центр с самым мощным ИИ-суперкомпьютером к осени 2025 года. Для создания кластера потребовалось множество ускорителей Nvidia H100, и Маск не стал дожидаться выхода новых моделей H200, B100 и B200, которые должны появиться до конца года. Суперкомпьютер будет использоваться для обучения мощнейшего ИИ, вероятно, алгоритма Grok 3, который должен быть готов к концу года. Этот суперкомпьютер из Мемфиса превосходит другие системы, такие как Frontier с 27,888 AMD-ускорителями, Aurora с 60,000 Intel-ускорителями и Microsoft Eagle с 14,400 Nvidia H100.

В этой статье мы рассмотрим использование Midjourney 6 в телеграм, сделаем обзор параметров и команд для нейросети миджорни и в заключение сделаем несколько интригующих выводов. Это руководство представляет собой исчерпывающую подборку основных параметров для версии 6 Midjourney. Кроме того, мы выделили ключевые предложения по эффективному использованию MJ. Мы намеренно избегаем углубления в параметры и команды, которые почти наверняка не имеют значения, вместо этого концентрируемся на том, что действительно важно. Параметры Midjourney — это текстовые команды, которые можно добавлять к промптам для получения определенных результатов. Некоторые из этих параметров управляют размерами изображений, а другие, помимо прочего, влияют на художественный стиль. Они необходимы для получения точных результатов при создании изображений с помощью нейронной сети Midjourney. Использование параметров не является обязательным. MJ допускает одновременное использование нескольких команд. При использовании нескольких команд убедитесь, что они разделены пробелами, а не запятыми. Помните основное правило: все параметры должны располагаться в конце сообщения. Они не должны быть ни в начале, ни в середине, а только в конце. Единственное исключение возникает при использовании @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, так как в этом случае параметры могут находиться в любом месте сообщения, ошибки автоматически исправляются и параметры работают корректно. Команда --AR --ar W:H (где W и H — целые числа, W — «ширина», а H — «высота») — параметр, определяющий соотношение сторон вашего изображения. Соотношение сторон по умолчанию — 1:1, поэтому, если вы не укажете --ar в конце запроса, вы получите только квадратные изображения. Вместо --ar вы можете использовать --aspect, и результат будет идентичным. Вот некоторые часто используемые соотношения сторон: --ar 1:1 (квадратный формат) --ar 16:9 (идеально подходит для миниатюр YouTube, широкий прямоугольник) --ar 9:16 (подходит для историй/роликов и т. д. в социальных сетях, высокий прямоугольник) --ar 3:2 (горизонтальный прямоугольник) --ar 2:3 (портретный прямоугольник) --ar 4:3 (широкий прямоугольник) --ar 3:4 (высокий прямоугольник) Вы можете выбрать любые другие размеры, но имейте в виду, что первая цифра (до двоеточия) обозначает ширину, а вторая цифра (после двоеточия) — высоту. ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --ar 3:2 Обратите внимание: в базовой версии Midjourney, доступной в Discord, команды на русском языке не поддерживаются, запросы необходимо формулировать на английском. Мы приведем примеры на русском, так как все тесты проводятся в @yes_ai_bot, где поддерживаются любые языки, включая русский. Команда --NO --no слова или фразы, слово или фраза, слово или фраза, слово или фраза... - это служит для активации негативного промпта. После параметра --no вы должны предоставить список слов или фраз (хотя бы одну), разделенных запятыми, точно указав, чего вы хотите избегать в создаваемом контенте. MJ попытается (хотя и не может гарантировать 100% точность) исключить из промпта все, что вы укажете после --no. Например, если вы хотите изобразить сцену в парке, но хотите, чтобы на изображении не было травы или лужайки, вы можете сформулировать это так: ангел играет в мяч с котом в парке --ar 3:2 --нет травы, зеленая трава, лужайка Какова основная концепция теста негативного промпта в парке и на лужайках? Это довольно просто: парк, скорее всего, будет окружен растительностью, и, как вы можете заметить, параметр --no эффективно устраняет это ожидание. Команда --CHAOS Параметр --chaos X (где X — целое число от 1 до 100) представляет степень энтропии, часто называемую «беспорядок» или «хаос». Это значение влияет на креативность нейронной сети при интерпретации предоставленного текстового запроса. Большее количество приводит к большему разнообразию результатов. По сути, эта настройка позволяет расширить рамки допустимого. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 --no трава зеленая --chaos 95 Что это? Мы надеялись увидеть ангела, играющего в мяч с кошкой, но вместо этого получили «ЭТО» 🤬🥵 Проблема в том, что очень высокое значение --chaos увеличивает вероятность снижения значимости текстового промпта. В нашем случае мы установили уровень хаоса почти на максимум --chaos 95. Вы просили хаос? Вот! 😁 Примечание: вместо -- можно напротив всех настроек Миджорни поставить прочерк - это тоже подойдет. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч -ар 3:2 —no зеленая трава —chaos 30 Команда --QUALITY --quality X (где X может быть одним из следующих значений: 0.25, 0.5, 1, 2) указывает уровень качества создаваемых изображений, который также можно описать как степень детализации визуальных эффектов. Более высокое значение X означает, что Миджорни будет уделять больше внимания каждому компоненту, хотя это приведет к увеличению времени генерации. Вы также можете использовать сокращенный параметр --q в конце промта вместо --quality. ВАЖНО: Для параметра --q требуются вещественные числа (а не целые), а десятичная точка, используемая для отделения целого числа от дробной части, должна быть точкой «.», а не запятой. Это правило применимо ко всем другим командам, требующим использования действительных чисел. В MJ значением по умолчанию для параметра --q является «1», что означает, что в большинстве ситуаций вам не нужно менять это значение, поскольку выходные данные обычно имеют хорошее качество. Разработчики нейронной сети создали ее так, чтобы пользователи могли снизить настройку качества до 0.5, если они хотят ускорить процесс генерации, хотя это может привести к некоторой потере детализации. Альтернативно вы можете установить для параметра --quality значение 2 для повышения детализации, но это потребует более длительного времени ожидания. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 —no зеленая трава --q 0.5 Команда --STYLIZE --stylize X (происходит от термина стилизация, где X варьируется от 0 до 1000) указывает степень применения оригинального стиля и композиции, определенных создателями Midjourney. Этот параметр также влияет на важность текста в промте. Альтернативно вы можете использовать --s вместо --stylize. Более низкий параметр --stylize означает, что нейронная сеть будет больше фокусироваться на точном представлении текста, что приведет к менее выраженному стилю Midjourney. Таким образом, если вы предпочитаете более сильную эстетику Midjourney, установите --s на 300 или выше (вы можете даже выбрать 800 или 900...), тогда как, если вы хотите, чтобы выходные данные точно соответствовали промту, выберите значения около --s 100. Стоит отметить, что --s 100 является настройкой по умолчанию в Midjourney, поэтому, если вы не укажете значение, будет использоваться именно оно. ПРИМЕР: ангел играет с кошкой в мяч --ar 3:2 —no зеленая трава --s 750 Команда --WEIRD --weird X (где X — целое число от 0 до 3000) указывает уровень «странности» сгенерированных изображений. По сути, более высокое значение приводит к более странным и неожиданным результатам. Значение по умолчанию для --weird равно 0, что означает, что если вы не включите его в промт, создаваемые изображения будут вполне типичными (согласно стандартам MJ). Вы также можете использовать --w как сокращение для --weird. На самом деле понятие «странность» субъективно и варьируется от человека к человеку, что позволяет вносить коррективы посредством создания «безумных промтов». ПРИМЕР: ангел играет в мяч с котом --w 2300 Вы ищете что-то необычное? Если да, то вот вам уникальный ангел! 😁 Команда --STYLE RAW --style raw (происходит от английского термина raw, что означает «необработанный») — этот стиль функционален исключительно в Миджорни версии 6. При активации он упрощает выходные данные, то есть нейронная сеть будет избегать добавления лишних деталей, которые иногда могут мешать ясности. Эта команда может быть особенно полезна для создания векторных логотипов. ПРИМЕР: ангел, логотип, вектор, плоское изображение --style raw Команда --SEED --seed X (происходит от английского слова «seed», где X представляет число от 0 до 4294967295) — параметр, определяющий индекс набора шумов, используемого для генерации изображения. Когда вы создаете изображения, используя один и тот же промт и идентичное «начальное» значение, полученные изображения будут демонстрировать высокую степень сходства. Опция --seed оказывается полезной при экспериментировании с другими параметрами, например: ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 200 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 400 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 600 ангел играет в мяч с котом --seed 995 --s 800 В этом случае вы можете заметить, что, хотя все изображения похожи друг на друга, между ними есть заметные различия. Эти различия возникают из-за использования в каждом случае разных значений --s (200, 400, 600, 800). ...создайте версию для каждого из этих запросов, чтобы увидеть, как выглядят одинаковые предметы с различными настройками --s (или --stylize). Кроме того, используя --seed, вы можете исследовать не только различные значения параметров (--stylize, --quality, --chaos, --weird и т. д.), но и измененные варианты подсказок, например: ангел, играющий в мяч с кошкой, вдохновленный Леонардо да Винчи --seed 177309 ангел, играющий в мяч с котом, в стиле Пикассо --сид 177309 ангелочек играет в мяч с котом, напоминающий детский рисунок --seed 177309 ангел играет в мяч с кошкой, высокодетализированная, unreal engine, 3D-рендеринг --seed 177309 Эта иллюстрация демонстрирует, что использование одного и того же параметра шума (--seed) может дать совершенно разные изображения на основе выходных данных, в этом случае стили значительно различаются. ...создавайте изображения со слегка измененными профилями, сохраняя при этом тот же SEED, чтобы наблюдать за изменениями. Команда --NIJI --niji представляет собой уникальное сочетание искусства и эстетики аниме, специально разработанное командой MJ. Кажется, они очень ценят этот стиль, поскольку решили сформировать специальную команду для работы над ним. ПРИМЕР: кот и ангел играют с мячом --ар 3:2 --no зеленая трава, трава зеленая --niji Команда --TILE --tile (от английского слова «tile») — это настройка, которая заставляет нейронную сеть создавать изображение, которое можно плавно повторять, что позволяет размещать несколько копий, не нарушая общий дизайн. Края справа будут совмещены с краями слева, то же самое относится к верхнему и нижнему краям. Эта функция может быть особенно полезна при создании фонов для веб-сайтов, обоев для рабочих столов, трафаретов и подобных приложений. ПРИМЕР: дизайн с изображением кошек и ангелов --tile Команда --CREF --cref URL --cw X (происходит от английского термина «ссылка на символ», это двойная команда, где URL указывает на изображение, предназначенное для использования нейронной сетью в качестве ссылки, а X представляет собой целое значение от 0 до 100 ) — этот метод позволяет создать новое изображение, похожее на существующее, с уровнем сходства, заданным параметром --cw, который находится в диапазоне от 0 до 100. ВАЖНО! У вас есть возможность указать несколько URL-адресов в качестве ссылок на символы, что повысит точность воспроизведения изображения. Этот метод также можно использовать для объединения нескольких изображений в одно. Например, промт с несколькими URL-адресами может выглядеть так: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Ссылка-референс может быть представлена как объектом, так и человеком. Если вы установите достаточно высокое значение для --cw, нейронная сеть попытается сгенерировать изображение с тем же лицом и дополнительными деталями при условии, что исходное изображение содержит видимое лицо. Команда --cref изначально была разработана для копирования персонажей, но она также способна распознавать и воспроизводить определенные объекты, а не только живых существ. ВАЖНО: Выбор --cw 0 приведет к копированию только лица персонажа, тогда как более высокие значения дадут указание нейронной сети Midjourney попытаться воспроизвести прическу и одежду. Если параметр --cw не указан в промпте, будет применено значение по умолчанию — 100. Ключевая деталь, на которую следует обратить внимание: вам необходимо загрузить качественное изображение на хостинг, чтобы получить прямую ссылку в формате https://... Вы можете использовать такие сервисы как: imgur.com / Яндекс Диск / imgbb.com или другие аналоги. Ссылки нужно использовать с помощью команды --cref ПРИМЕР: девушка --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 85 Чтобы использовать ссылку на символ в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который вы хотите использовать в качестве ссылки на символ. ⚠️ ВАЖНО: в разделе комментариев к изображению укажите свои личные инструкции (подробно опишите, что вы хотите видеть в конечном результате), и вы можете добавить параметр --cw X в конце вашего сообщения. После загрузки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс персонажа» в меню, которое появляется под изображением, и дождитесь сгенерированного результата. Команда --SREF --sref URL --sw X (образовано от английского style reference [ссылка на стиль], это двойная команда, где URL указывает на изображение, которое нейронная сеть будет использовать в качестве ссылки на стиль, а X — целое число в диапазоне от 1 до 1000) — данная команда включает генерацию изображений в стиле указанной ссылки на изображение в параметре URL, при этом интенсивность влияния стиля определяется значением X. Значение 0 для X означает, что передача стиля будет отключена, а значение 1000 указывает на максимально возможную передачу. Команду --sref также можно выполнить без --sw, в таких случаях MJ автоматически присвоит значение по умолчанию 100 для --sw. ПРИМЕР: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Напоминаем: при использовании команды --sref в @yes_ai_bot, то нет необходимости загружать изображение на какой-либо хостинг для получения прямой ссылки. ВАЖНО! У вас есть возможность включить несколько URL-адресов в качестве ссылок на стиль, что повысит точность повторяющихся элементов. Такой подход позволяет смешивать различные стили. Например, приглашение, использующее несколько URL-адресов, может выглядеть так: девушка --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg https://telegra.ph/file/592c2b87a7206dddd7669.jpg --sw 700 ...убедитесь, что ссылки на исходные изображения расположены на расстоянии друг от друга. Команда --sref включает уникальный параметр под названием «random». Используя термин «случайный» вместо указания ссылки, нейронная сеть Midjourney будет создавать изображения в произвольном стиле. Эта функция позволяет вам получать впечатляющие визуальные эффекты без необходимости описывать предпочтительные стили. Вот пример промпта, использующего случайный стиль: бегущий человек --sref random Чтобы использовать ссылку на стиль в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Отправьте боту изображение, иллюстрирующее стиль, который вы хотите использовать. ⚠️ ВАЖНО: в сообщении, сопровождающем изображение, укажите конкретные инструкции (с подробным описанием того, что вы хотите получить в конечном результате), и вы можете добавить параметр --sw X в конце вашего сообщения. После отправки изображения нажмите кнопку «🧬 Референс стиля» в меню, которое появляется под изображением, и дождитесь результатов генерации. Комбинация команд --CREF, --SREF --iw --iw Z --cref URL1 --cw X --sref URL2 --sw Y (где URL1 относится к ссылке на символ, X — значение в диапазоне от 0 до 100, URL2 — ссылка на ссылку на стиль, а Y — число от 0 до 1000). Этот набор команд позволяет создавать изображения, повторяющие как персонаж, так и стиль исходного изображения. Этот метод полезен для дублирования или улучшения ваших фотографий. Если вы используете одну и ту же ссылку для URL1 и URL2, изображение будет воспроизведено с учетом деталей, упомянутых в сообщении. ⚠️ Нам предстоит обсудить новый параметр, который ранее не обсуждался: --iw Z (который обозначает вес изображения, указывая на «значительность изображения»). Более высокое значение Z в параметре --iw означает больший акцент на содержимом исходного изображения (ссылки). Эта функция --iw совместима со ссылками из команд --cref и --sref. Стандартная настройка --iw равна 1, что указывает на равный вес между элементами в ссылке и текстом, представленным в приглашении. Допустимые значения --iw: 0, 1 и 2: --iw 0 — содержимое текста подсказки будет иметь приоритет --iw 1 — баланс между ссылкой и подсказкой равен --iw 2 — эталонное изображение будет иметь приоритет над всем остальным У вас есть имидж, который вам не нравится, но вы хотите его улучшить? В этом случае использование параметров --iw, --cref и --sref будет весьма эффективным. ПРИМЕР: женщина --iw 2 --cref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --cw 100 --sref https://telegra.ph/file/5810e6935ded9a22d3c50.jpg --sw 700 Чтобы использовать ссылку на стиль и персонаж в Yes Ai, выполните следующие действия: Запустите @yes_ai_bot В меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Загрузите изображение, представляющее стиль, который вы хотите использовать в качестве образца для персонажа и стиля. ⚠️ ВАЖНО: в разделе комментариев к изображению укажите подсказку (с подробным описанием того, что вы хотите видеть в конечном результате), а в конце можете добавить параметры --cw X --sw Y --iw Z. вашего промпта. После того, как изображение будет загружено, нажмите кнопку «🧬 Референс всего» в появившемся меню под изображением, а затем дождитесь результатов генерации. Команда --BLEND Миджорни обладает способностью комбинировать элементы изображений, часто получая результаты, демонстрирующие выдающуюся креативность нейронной сети. Поэтому мы рекомендуем вам попробовать эту функцию. Чтобы смешать два изображения, просто отправьте боту Yes Ai команду в следующем формате: --blend URL1 URL2 (где URL1 и URL2 — прямые ссылки на изображения, которые вы хотите объединить) Обратите внимание, что команда --blend гарантированно будет работать исключительно внутри бота Yes Ai, поскольку на других платформах она может быть недоступна. Вы можете получить прямые ссылки на свои изображения тем же способом, который описан ранее, — с помощью бота @UploadTelegraphBot. Есть более простой способ объединить два изображения в MJ: В @yes_ai_bot в меню внизу нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney. Отправьте две фотографии в одном сообщении (для этого нажмите значок 📎 в приложении Telegram). В появившемся меню выберите кнопку «🎡 Смешать изображения». Дождитесь результата, это займет примерно 1–3 минуты. Команда --VERSION Вы можете указать --version X (где X представляет номер версии Midjourney), чтобы использовать предыдущие итерации нейронной сети MJ для целей сравнения. Этот параметр --version можно добавить в конце приглашения как --v. Если вы намерены создавать изображения с использованием самой последней версии MJ, нет необходимости включать этот параметр в ваш промпт. Доступные варианты версии для параметра --v в Midjourney: 1, 2, 3, 4, 5, 5.0, 5.1, 5.2 и 6. ПРИМЕР: ангел играет в мячик с котом --v 5.2 В Yes Ai Bot невозможно менять версии, поскольку всегда используется последняя версия Midjourney. Мы обозначили ключевые параметры, но если вы еще не ознакомились с рекомендациями по использованию нейронной сети Midjourney, рекомендуется немедленно с ними ознакомиться. Вот ссылка на статью: Также не забудьте поделиться своими творениями с помощью Yes Ai Bot в нашем сообществе Telegram: https://t.me/yes_ai_chat где вы также сможете узнать уникальные идеи от опытных пользователей.

В апреле 2024 года компания Meta* представила Llama 3, новое поколение открытых языковых моделей, которые устанавливают новые стандарты в своей категории. Первые две модели, Llama 3 8B и Llama 3 70B, уже продемонстрировали выдающиеся результаты, однако всего через три месяца появились новые модели, которые превзошли их по производительности. Meta* также анонсировала, что самая большая модель Llama 3 будет иметь более 400 миллиардов параметров и все еще находится в процессе обучения. Недавно в сообществе LocalLLaMA были опубликованы ранние результаты тестирования моделей Llama 3.1 8B, 70B и 405B. Утечка данных указывает на то, что Llama 3.1 405B может превзойти текущего лидера, модель GPT-4o от OpenAI, по нескольким ключевым показателям. Это важный шаг для сообщества открытого ИИ, так как это первый случай, когда открытая модель может обойти закрытую модель, считающуюся эталоном. Meta* подтвердила свою приверженность развитию открытой экосистемы ИИ, заявив, что открытость способствует созданию лучших и более безопасных продуктов, ускоряет инновации и создает более здоровый рынок. В тестах Llama 3.1 показала лучшие результаты, чем GPT-4o, в таких тестах, как GSM8K, Hellaswag, boolq и MMLU по различным направлениям. Однако в тестах HumanEval и MMLU по социальным наукам Llama 3.1 уступает. Важно отметить, что эти результаты получены на базовых моделях Llama 3.1, и для полного раскрытия потенциала модели необходимо ее дообучение с использованием инструкций. Ожидается, что результаты улучшатся с выходом версий Instruct моделей Llama 3.1. Хотя предстоящая модель GPT-5 от OpenAI, обладающая продвинутыми возможностями рассуждения, может составить конкуренцию Llama 3.1, сильные результаты последней подчеркивают мощь и потенциал развития открытого ИИ. Этот прогресс может способствовать демократизации доступа к передовым технологиям ИИ и ускорению инноваций в технологической отрасли. * Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

В связи с подготовкой к Олимпийским играм 2024 года в Париже, Международный олимпийский комитет (МОК) представил инициативу под названием «AI Olympic Agenda», которая предполагает широкое внедрение искусственного интеллекта в спортивную сферу. Это станет первым шагом к революции в спорте, где AI будет использоваться для поиска талантов, судейства и улучшения взаимодействия с болельщиками. Искусственный интеллект сможет анализировать большие объемы данных, чтобы выявлять потенциальных чемпионов и разрабатывать персонализированные тренировочные планы, учитывая физические параметры, результаты тестов и видео выступлений. AI также будет предсказывать риски травм, анализируя биомеханические данные и медицинские отчеты, что позволит спортсменам избежать серьезных повреждений. Кроме того, AI улучшит точность судейства, анализируя выполнение элементов в гимнастике с миллисекундной точностью и отслеживая нарушения правил в командных видах спорта. Для зрителей будут созданы персонализированные контенты, включая автоматическую генерацию запоминающихся моментов и индивидуальные комментарии к соревнованиям. Также технологии AI помогут оптимизировать логистику, продажи билетов и управление потоками зрителей, что повысит безопасность и комфорт на мероприятии. Важно отметить, что внедрение AI в спорт требует соблюдения этических норм и защиты данных, что подчеркивает МОК. Олимпийские игры в Париже станут началом новой эры, где искусственный интеллект займет центральное место в спортивной экосистеме.

В этой статье мы рассмотрим замену лица на видео в телеграм. Теперь в выбранное вами видео можно вставить любое фото лица! Благодаря прогрессу, достигнутому в области нейронных сетей, задачи, которые когда-то требовали особых навыков, теперь могут быть легко решены, позволяя любому человеку создать дипфейк онлайн в боте Yes Ai всего за несколько простых шагов. ВНИМАНИЕ! Данный метод предназначен для работы с реалистичными видео. Не стоит пытаться применять его к аниме и подобным материалам. Руководство по замене лица на видео в телеграм Откройте приложение Telegram и получите доступ к боту 👉 @yes_ai_bot В нижнем меню нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите «Yes Video» Выберите опцию «AniPhoto». Затем отправьте боту изображение лица, которое вы хотите включить в свое видео. В появившемся меню выберите «DeepFace Video». Отправьте видеофайл, необходимый для замены лица, и начните процесс. НАПОМИНАНИЕ: Если вы ранее загрузили фотографию через DeepFace, вы можете пропустить процесс повторной загрузки во время следующего визита. Просто выберите нужное лицо из «Галереи DeepFace», расположенной в нижнем меню. Это позволит немедленно начать новую замену. Как удалить ненужные фрагменты из видео с помощью онлайн-инструмента для создания дипфейков? Мы предлагаем новую опцию, которая позволяет указать время начала и окончания вашего видео, что особенно полезно при обрезке. Эту функцию целесообразно использовать, когда в исходном видео отсутствует лицо, требующее замены. Чтобы выполнить обрезку, введите команду в примечании в следующем формате: /trim ss:ee В этой команде «ss» представляет собой начальную секунду видео, а «ee» — конечную секунду. Например, если продолжительность исходного видео составляет одну минуту, а персонаж, на котором вы хотите сосредоточиться, появляется на седьмой секунде, и если нужно исключить последние десять секунд клипа, отправьте видео с этим запросом. Пример запроса: /cut 7:50 Еще один пример запроса, если ваша цель — сохранить конец видео без изменений, исключив при этом первые 12 секунд: /trim 12: Следующий пример запроса, чтобы обрезать конец видео на 23 секунды, сохранив при этом начало: /trim :23 или /trim 0:23 Рекомендации по использованию онлайн инструмента дипфейк для замены лиц в видео При использовании онлайн инструмента дипфейк для замены лиц в видео следует придерживаться следующих рекомендаций: предоставьте программе изображения высокого разрешения, на которых хорошо видно лицо, для интеграции в видео; убедитесь, что лицо полностью видно на изображении и вокруг него достаточно места, в противном случае ИИ может столкнуться с проблемами в процессе генерации; лица, используемые на фотографиях и видео, должны выглядеть реалистично, поскольку иллюстрации или изображения в стиле аниме могут привести к сложностям при обработке; эффективность замены лица повышается, когда лицо занимает меньшую часть видеокадра; в тех случаях, когда в видео участвуют несколько человек, лицо, которое будет заменено, определяется первым человеком, показанным в последовательности, при этом поиск продолжается слева направо; продолжительность видео со сменой лиц должна составлять от 2 секунд до 5 минут; размер видеофайла не должен превышать 20 мегабайт; чтобы не появлялись артефакты, заменяемое лицо должно занимать не более 30% кадра; предпочтительно, чтобы лицо не закрывали другие предметы, например пряди волос; чем ближе сходство по форме лиц на фото и видео, тем лучше будет качество замены лица. В каких областях можно применять замену лиц на видео Перечислим самые популярные области применения замены лиц на видео: создание оригинальных материалов для социальных сетей; разработка маркетинговых видеороликов, которые можно снять без присутствия актеров на месте (с их согласия); создание интересного контента с участием друзей и семьи; улучшение визуального качества лиц в вашей видеотеке. Сервис предлагает множество возможностей — дайте волю своему воображению и создавайте потрясающие работы! Какие ограничения существуют в отношении использования телеграм-бота для создания дипфейков? В отношении использования телеграм-бота для создания дипфейков существуют определенные ограничения. Запрещено: производство контента для взрослых; использование видеороликов без разрешения правообладателя; изменение или использование лица людей без их явного согласия; изменение видеоконтента в противоправных целях. Помните, что вы несете полную ответственность за свои действия в соответствии с законом.❗❗❗ Сколько стоит замена лица в видео? Сервис @yes_ai_bot автоматически оценивает стоимость создания дипфейка на основе таких факторов, как размеры видео. Стоимость рассчитывается заранее с учетом необходимых рекомендаций. Наши тарифы вас приятно удивят: для изменения лица в видеоролике длительностью от 10 до 20 секунд потребуется всего несколько 🔅 десятков монет.

Японская сеть супермаркетов AEON внедрила уникальную систему искусственного интеллекта под названием "Mr Smile", которая оценивает улыбки и тон голоса сотрудников для повышения качества обслуживания. Это первая в мире инициатива подобного рода, охватывающая 240 магазинов по всей стране. Система анализирует более 450 параметров, включая мимику и громкость речи, и включает элементы игры, побуждая работников улучшать свои результаты. В ходе испытаний в восьми магазинах было замечено, что отношение сотрудников к обслуживанию улучшилось на 1,6 раза за три месяца. Однако нововведение вызвало опасения по поводу возможного увеличения случаев домогательств на рабочем месте, особенно со стороны клиентов. Почти половина опрошенных работников сферы услуг сообщила о случаях "косу-хара" — клиентского домогательства. Критики утверждают, что стандартизация улыбок может привести к дополнительному давлению на сотрудников, что уже стало предметом обсуждения после публикации рекомендаций Министерства здравоохранения Японии по борьбе с домогательствами.

Если вы когда-либо посещали сайт civitai, возможно, вы заметили опцию «embeddings» в настройках сортировки. В этой статье мы рассмотрим, что такое Embedding в Stable Diffusion, также известные как текстовые инверсии. Embeddings (текстовые инверсии) — это ключевые слова в Промте (токены), которые математически определяют, что должна изображать нейросеть stable diffusion. С другой стороны, текстовые инверсии не содержат изображений, они действуют как якоря (координаты), которые направляют SD на то, каким должен быть результат генерации. Звучит сложно? Не волнуйтесь, мы разберемся. Традиционно, чтобы «объяснить» нейронной сети, что она должна рисовать, вы пишете подробный и часто длинный промт. Если вы хотите изобразить известного человека, просто укажите его имя в подсказке. Но есть альтернативный подход — по сути, та же концепция, только вывернутая наизнанку. Как вы уже догадались, речь идет об инверсиях текста. Вместо обучения нейросети необходимыми изображениями авторы создают инверсию текста, «извлекая» из нейросети специальный ключ. Этот ключ затем позволяет им достичь желаемого результата. Как авторы создают embeddings для Stable Diffusion? Для создания текстовой инверсии, которая по сути представляет собой файл формата .pt или .safetensors, автор предоставляет нейросети следующие входные данные: несколько изображений или фотографий, которые представляют то, что хотят последовательно генерировать с помощью созданного встраивания промт или текстовое описание, точно отражающее то, что изображено на предоставленных изображениях Имя, которое можно использовать для ссылки на этот embedding в будущих генерациях В результате этого процесса обучения автор получает файл, например name.pt, где «name» представляет собой имя нашего эмбеддинга. Это встраивание теперь может быть использовано в будущих поколениях. Предположим, что наш embedding предназначен для создания изображений Анджелины Джоли, аналогично примеру, найденному на https://civitai.com/models/99201. Чтобы создать изображение Анджелины Джоли, нам просто нужно включить в промт триггерное слово, указанное автором. В данном случае триггерным словом является «4nj0lie». Зачем использовать инверсию текста, если можно просто написать в промте «Анджелина Джоли»? Ответ прост: embedding может обеспечить более точное соответствие целевому изображению, но это зависит от того, тщательно ли автор выбирает качественные фотографии и релевантные ключевые слова. Как использовать Embedding - текстовые инверсии? На сайте civitai можно обнаружить разнообразные инверсии текста. Для вашего удобства мы предустановили большинство из них в нашем боте Telegram @yes_ai_bot. Инструкции: Посетите сайт civitai.com и найдите необходимую инверсию Скопируйте предоставленное триггерное слово Откройте приложение Telegram и авторизуйтесь у бота @yes_ai_bot Введите промт, содержащий скопированное триггерное слово, например «4nj0lie» Преимущества embeddings: Повышенная точность представления изображений, лиц, стилей, окружения и многого другого Минимальный размер файла (хотя для пользователей @yes_ai_bot это менее критично, так как все работает без необходимости установки на компьютер) Триггерное слово функционирует как стандартный токен, позволяющий применять весовые коэффициенты и другие манипуляции (мутации и т. д.), как подробно описано в этом видео: https://youtu.be/gL9TVTae0dI Удобен для пользователя и поддерживает ведение личного «словаря лайфхаков», где одно слово может заменить целую промт Возможность использования вложений в «негативных промтах» На последнем пункте мы остановимся отдельно. Как и зачем использовать embeddings - текстовые инверсии в негативных промтах? Embedding, которое по сути представляет собой токен (или, точнее, группу токенов, хотя мы не будем здесь вдаваться в эти детали), может быть размещено везде, где необходимо текстовое описание. Сюда входит раздел «Negative Prompt». Существуют специальные Embeddings, созданные для использования в негативных промтах. Зачем это нужно? Это просто: вы можете указать в отрицательном промте все, что не хотите отображать в создаваемом вами контенте. Например: (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation Альтернативно вы можете просто использовать слово «easynegative». EasyNegative — это встраивание с сайта civitai.com (https://civitai.com/models/99201), которое отфильтровывает нежелательные мутации в ваших генерациях. Чтобы установить NP (Negative Prompt) в бота @yes_ai_bot, у вас есть два варианта: Глобальная настройка: используйте команду /np easynegative Отдельные настройка: добавьте /np easynegative с текстом промта В этих примерах мы использовали «easynegative» как промт для исключения нежелательных элементов из генерации. Однако вы можете выбрать другие эмбеддинги, специально разработанные для использования в Negative Prompt. Ключевые моменты про эмбеддинги: Embeddings и текстовые инверсии относятся к одной и той же концепции, грубо говоря это одно и то же Ограничения Embeddings. Одним из основных недостатков текстовых инверсии является то, что они ограничивают нейронную сеть генерацией контента на основе существующей базы знаний. Встраивания направляют нейронную сеть к конкретным объектам в уже существующей базе данных, но не расширяют эту базу данных. Чтобы расширить базу знаний ИИ, следует использовать LoRA Изменение существующих Embeddings. Если вам нужно изменить фундаментальный аспект существующего Embeddings, например исходный цвет волос персонажа, вам следует указать желаемый цвет перед эмбеддингом в промте. Например: «белые волосы, 4nj0lie». Корректировка весовых коэффициентов. Если описанный выше метод не работает, попробуйте увеличить весовой коэффициент. Например: «((белые волосы)), 4nj0lie». Запасной вариант: Если корректировка весового коэффициента по-прежнему не помогает, это означает, что автор встраивания не предвидел таких изменений. В этом случае вам нужно будет вручную описать имя, изображение, стиль и т. д., не используя встраивание. Роль инверсии текста. Инверсия текста (или Embeddings) предоставляет точный текст для промта, указывая нейронной сети, что именно генерировать. Компоненты Embeddings. Эмбеддинг включает промт, которое уже содержит токены, которые служат основой для генерации. Помимо токенов, инверсии текста также содержат информацию о нужных изображениях. Negative Prompt. Текстовые инверсии можно использовать в негативном промте, как и любое другое слово. Это особенно полезно для исключения нежелательных элементов. Например, можно добавить инверсию текста «EasyNegative», чтобы отфильтровать многие нежелательные функции. Хотя вы все еще можете использовать традиционный метод перечисления негативных промтов, инверсия текста не менее эффективна. Поддержка весов: инверсия текста поддерживает вес, аналогично обычным токенам в подсказках.

Компания Synchron, занимающаяся разработкой интерфейсов мозг-компьютер (BCI), объявила о внедрении генеративного ИИ, разработанного OpenAI, в свою платформу BCI. Новая функция чата позволяет пользователям с тяжелыми формами паралича, потерявшими подвижность верхних конечностей, взаимодействовать с цифровым миром без помощи рук, используя только мысли. Эта интеграция позволяет системе генерировать автоматические подсказки для текстовых сообщений и чатов, учитывая контекстуальные данные, включая эмоции пользователя. Это значительно упрощает использование и обучение новой технологии. Важно отметить, что Synchron не передает данные мозга пользователей BCI компании OpenAI. Интерфейс мозг-компьютер Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры мозга через яремную вену с минимально инвазивной эндоваскулярной процедурой. После имплантации устройство предназначено для обнаружения и беспроводной передачи моторных намерений из мозга, что позволяет людям с тяжелыми формами паралича управлять персональными устройствами без помощи рук. Обновленная платформа BCI, оснащенная передовыми генеративными моделями ИИ от OpenAI, предлагает пользователям возможность более эффективно отправлять текстовые сообщения. Это включает в себя более быстрые времена отклика, естественные скорости общения и взаимодействие с текстовыми сообщениями. Эти улучшения принесут пользу широкому кругу пользователей, включая тех, кто страдает от нарушений подвижности верхних конечностей и других неврологических заболеваний.