Baki

В этой статье мы поговорим про создание промта для Chat GPT и ответим на вопрос: "Как правильно писать промт?". Текстовые запросы (промпты) для нейросети Chat GPT представляют собой слова, фразы и предложения, которые определяют желаемый исход, например: «Создайте текст, акцентирующий полезные свойства витамина B12 для человека». Формулировка таких промтов возможна по любому вопросу, ниже приведем несколько примеров промтов. В предыдущем абзаце мы написали элементарный запрос, который не позволяет полностью оценить способности нейросети Chat GPT. Перед тем как исследовать более продвинутые функции Chat GPT, стоит упомянуть наиболее распространенные способы использования данного ИИ: разработка уникальных текстов по различным вопросам перевод информации на множество языков мира корректировка ошибок в уже существующих документах адаптация материалов под разные стили написания оформление контент-плана генерация текстов для платформ социальных сетей предложение альтернативы традиционным системам поиска данных и формулировке ответов поддержка в освоении иностранных языков создание персональных программ физических упражнений ...и прочие возможности, их великое множество. Применение Chat GPT в рамках проекта @yes_ai_bot обширно и многообразно, предоставленный перечень возможностей дает только общее представление о различных методах эксплуатации данного ИИ. Создание промта для Chat GPT на русском языке Основная задача данной статьи - это анализ ключевых положений и подходов к формулировке запросов (промтов) для взаимодействия с нейросетями при делегировании им различных заданий. В фокусе внимания не стоит изучение потенциала ChatGPT. Как уже упоминалось, элементарные промты дают возможность задавать основные вопросы нейросети Chat GPT. К примеру, можно указать: «предоставь перечень из десяти возможных тем для статей на тему ухода за котами». Это всего лишь один из множества случаев простых запросов, направленных на решение обыденных задач. Тем не менее, для достижения более глубоких и специфических результатов, а также создания текстов в определенном стиле, необходимо применять сложные инструкции (запросы). Пример создания промта для Chat GPT № 1: ...здесь мы ясно указали роль искусственного интеллекта – эксперта по питанию. Такой подход важен для того, чтобы ИИ подходил к решению задачи с необходимой компетентностью. Пример создания промта для Chat GPT № 2: Что касается сложности описания задачи для нейронной сети, она напрямую отражается на детализации и глубине ее ответов. Обратите внимание: в чате с ботом @yes_ai_bot доступна опция «+ Объем», которая дает возможность искусственному интеллекту формировать более обширные ответы. Данная функция особенно ценна при написании статей, глав научных трудов и диссертаций. Пример создания промта для Chat GPT № 3: Нейросети обладают возможностью выполнения программных задач в рамках различных языковых платформ, обеспечивая при этом поддержку для начинающих разработчиков, и для тех, кто имеет богатый опыт в этой области. Система искусственного интеллекта ChatGPT не только создаёт программный код, но и способна обнаруживать в нём недочёты. Если разработанное с помощью нейросети приложение функционирует неправильно, необходимо передать ИИ точные данные для упрощения процесса устранения проблем: ```python # Внесите сюда исходный текст кода, который был сформирован искусственным интеллектом ``` приводит к следующей ошибке: ``` # Вставьте описание возникшей ошибки из окна консоли ``` Исправь представленный код таким образом, чтобы он заработал без сбоев. Обратите внимание: при создании программного обеспечения, используя нейросеть Chat GPT через бота @yes_ai_bot, следует деактивировать опцию "+ Объем". Данный совет также подойдет для проектов, связанных с переводом текстов на различные языки. Создание полной инструкции по применению нейросетей для создания текстового контента в рамках одной публикации неосуществимо. Следовательно, мы призываем вас самостоятельно исследовать и экспериментировать.

На этой неделе Stability AI объявила о назначении известного режиссера Джеймса Кэмерона в свой совет директоров. Кэмерон, который прославился такими фильмами, как "Терминатор" и "Аватар", выразил интерес к новым технологиям, которые могут изменить подход к созданию визуального контента. Он отметил, что на протяжении своей карьеры всегда искал инновации, способные расширить границы возможного в искусстве повествования. Кэмерон также подчеркнул, что слияние генеративного ИИ и CGI является следующим этапом в развитии киноиндустрии. Несмотря на свою репутацию, связанной с созданием персонажа Скайнета, Кэмерон не видит угрозы в технологиях Stability AI, которые не направлены на создание оружия. Вместо этого он считает, что новые инструменты помогут художникам рассказывать истории, которые ранее были невозможны. Генеральный директор Stability AI, Прем Аккараджу, отметил, что сотрудничество с Кэмероном является важным шагом для компании и всей индустрии ИИ. Тем не менее, Stability AI сталкивается с рядом вызовов, включая судебные иски и проблемы с запуском новых моделей. Несмотря на это, компания утверждает, что ее технологии активно используются в творческих процессах тысячами бизнесов. Кэмерон присоединился к другим известным личностям в совете директоров, включая бывшего президента Facebook*, Шона Паркера, который назвал это назначение началом новой главы для компании. *Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

Нейронная сеть Flux AI представляет собой нейросеть, предназначенную для генерации изображений по промптам онлайн. Она может похвастаться совместимостью с моделями LoRA и ControlNet, а также минимальными неточностями в изображениях пальцев и конечностей. Эта статья призвана всесторонне раскрыть ее возможности. Более того, мы предлагаем пользователям удобный доступ к Flux без необходимости локальной установки на свои устройства. Нейронная сеть Flux AI была создана экспертами Stability AI. Эти создатели остро осознавали общие недостатки генеративных сетей, которые они стремились исправить. Ниже приведена подборка ключевых особенностей, которыми обладает Flux AI: облегчает написание текста на картинках с использованием разнообразных шрифтов с исключительно низким уровнем ошибок; обеспечивает точное изображение пальцев рук и ног; сводит к минимуму недостатки во время рендеринга конечностей; позволяет создавать изображения, которые по качеству и детализации могут конкурировать с профессиональной фотографией; сохраняет целостность пропорций человека, животного и объекта даже при работе с нестандартными соотношениями сторон изображения. Перечислим еще несколько функций нейронной сети Flux AI, которых нет в ряде других генеративных ИИ: нейронная сеть стала доступной для публичного использования, что позволяет программистам обучать её и разрабатывать расширенные хранилища знаний; обеспечена совместимость с архитектурами LoRA (Low-Rank Adaptation); поддерживается интеграция с моделями ControlNet, однако модели Stable Diffusion не подойдут — необходимо использовать собственные; система облегчает прорисовку текстов на различных языках; лучше всего нейросеть рисует английские буквы (для других языков необходима LoRA); появилась возможность включения в процессы различных проектов благодаря функциональности APII; пользователи могут создавать и использовать «склеенные» модели, а также модели LoRA (Merge) для своих приложений. Нейронная сеть Flux AI имеет определенные недостатки, которые, как ожидается, будут исправлены в ближайшее время Вот некоторые из них: базовые модели обладают ограниченными возможностями понимания; некоторые токены и стилистические элементы могут работать неоптимально без дополнительного обучения; система требует значительных вычислительных ресурсов, поскольку производительность на некачественном оборудовании особенно низкая. Тем не менее, эту проблему можно обойти, воспользовавшись внешними услугами или выбрав вариант «Flux.1 S»; в настоящее время Flux поддерживает промпты исключительно на английском языке; однако это ограничение можно легко преодолеть за счет использования сторонних сервисов, предлагающих поддержку множества языков, примером чего является @yes_ai_bot Чтобы решить проблему ограниченной базы знаний нейронной сети Flux, эффективным решением является расширение ее функциональных возможностей за счет интеграции моделей LoRA (низкоранговой адаптации). Множество таких моделей было разработано и доступно для использования. Используя LoRA, теперь можно генерировать результаты во множестве стилей, включая те, которые ранее были незнакомы Flux Применение моделей Лоры более подробно рассмотрим ниже. Генерируем картинку по тексту онлайн с помощью нейросети Flux Ai Выполните следующие действия: перейдите в бота Telegram по этой ссылке: @yes_ai_bot в нижнем меню и выберите «Нейросеть: ... [изменить]» в появившемся сообщении выберите нейронную сеть «Flux» внесите нужные настройки по мере необходимости отправьте боту сообщение на любом языке, чтобы нейросеть Флакс начала создание картинки Вот какие настройки доступны пользователям бота Yes Ai: 1. Выбор чекпойнта (модели). К ним относятся базовые модели и конкретные чекпойнты, каждая из которых предназначена для работы в определённых стилях. Важно отметить, что каждая модель, предлагаемая в Yes Ai Bot, подпадает под классификацию "Flux.1 D (Developer)". 2. Сэмплеры. Выбор сэмплера имеет решающее значение для вычислительного метода, лежащего в основе обработки изображения, аналогичного тому, что используется в Stable Diffusion. 3. Количество шагов сэмплера. Существенно влияет на качество, тщательность и сложность результатов. Увеличение количества шагов коррелирует с длительным процессом генерации. 4. Четкость изображений измеряется в пикселях и предлагает широкий диапазон пропорций и ориентаций, подходящих для создания картинок, соответствующих требованиям типичных видеоформатов, включая короткие клипы. 5. Количество копий: можно одновременно выполнить несколько генераций за одну отправку, тем самым экономя время. Выбор разнообразных стилей перед генерацией картинок по тексту онлайн Flux Ai В Yes AI Bot пользователи могут выбирать предопределенные стили при создании изображений в Flux. Чтобы просмотреть эти стили, просто нажмите значок «🎭 Стили», чтобы получить доступ к галерее. Важно отметить, что вы можете включить до трех стилей одновременно. Последовательность выбора этих стилей определяет их влияние на создание изображения: первоначальный выбор оказывает большее влияние по сравнению с последующим. Для эффективного понимания этой функции желательно изначально использовать только один стиль и экспериментировать с комбинациями, как только вы освоите возможности нейронной сети Flux. Доступ к интеграции API нейронной сети Flux.1 Компания Yes Ai сделала доступной нейронную сеть Flux.1 «D» через свой API, что позволяет пользователям включать ее в свои личные проекты. Справочные материалы можно найти по адресу: https://yesai.su/ru/docs/flux_1 Коллекция моделей LoRA для Flux в боте Yes Ai LoRA (Low Rank Adaptation) — это модели для нейронных сетей, созданные участниками со всего мира. Их можно интегрировать в @yes_ai_bot через civitai.com, чтобы облегчить создание изображений в сети Флакс. Они служат для обогащения понимания нейронной сети и/или совершенствования её навыков для создания изображений в определённом стиле или с индивидуальными характеристиками. Чтобы начать использовать модели LoRA в боте Yes Ai для нейронной сети Flux сделайте следующее: выберите значок «🎭 Стили», расположенный в нижней части меню ниже выберите значок «🎨 Галерея LoRA» Выберите подходящую модель LoRA и сохраните ее ключ <lora:****:1> вставьте сохраненный ключ лоры в свой промпт в формате "текст промта <lora:****:1> триггерные слова" (если у Lora есть триггеры, то добавьте их в промпт) и отправьте его боту Как добавить новую LoRA для Flux в боте Yes Ai Краткая инструкция: включите нейронную сеть Flux в интерфейсе Yes Ai Bot, как описано ранее зайдите на сайт civitai.com в раздел «Models» примените фильтры с надписью «Lora» и «Flux.1 D» выберите из предоставленного списка модель, соответствующую вашим потребностям изучите описание модели, если описание на англ.языке, то рассмотрите возможность использования Chat GPT или Google Translate отправьте полный URL-адрес карточки модели LoRA @yes_ai_bot, чтобы ее можно было включить в галерею в течение короткого периода времени бот сообщит об успешной установке отправьте сообщение боту, содержащее ваш промпт, в котором следует указать идентификатор LoRA в следующем формате: "текст промта <lora:****:вес> триггерные слова" ** — это номер модели LoRA, который можно найти в галерее бота. «вес» — это показатель, определяющий степень влияния модели LoRA на ваши результаты. Для полного понимания того, как функционируют весовые коэффициенты, желательно ознакомиться с инструкцией на платформе civitai.com.

На недавнем мероприятии T-Mobile Capital Markets Day 2024 состоялся разговор между генеральным директором T-Mobile Майком Сивертом и Сэмом Альтманом, главой OpenAI, который раскрыл перспективы развития искусственного интеллекта. Альтман отметил, что мы находимся на переходном этапе от второго к третьему уровню ИИ, где системы способны действовать автономно. Он представил новую семью моделей O1, которая значительно превосходит предыдущие версии GPT, акцентируя внимание на способности этих моделей к рассуждению. Альтман выделил пять уровней возможностей ИИ: Разговорные агенты (чат боты). Искусственный интеллект используется для ведения диалогов и обработки запросов пользователей. Аналитическое мышление. На этом уровне ИИ способен понимать сложные данные и принимать решения, решая проблемы так же, как люди. Независимые системы искусственного интеллекта: это приложения, которые работают автономно, помогая пользователям выполнять задачи. Изобретатель: ИИ достигает стадии, когда он может помогать в новаторских научных исследованиях и поддерживать процесс изобретений. Управление ИИ. На конечном этапе ИИ может контролировать команды и целые организации, отвечая за координацию и стратегические инициативы. Он выразил уверенность, что переход ко второму уровню станет трамплином для быстрого достижения третьего уровня, где ИИ сможет принимать автономные решения и выполнять сложные задачи. В частности, T-Mobile и OpenAI работают над проектом IntentCX, который обещает революционизировать поддержку клиентов, глубоко понимая их потребности. Альтман также подчеркнул, что ИИ может стать катализатором изменений в здравоохранении и образовании, предсказывая, что медицинские ИИ-советники улучшат доступ к качественной медицинской помощи, а персонализированные ИИ-учителя изменят подход к обучению. В заключение, он намекнул на потенциал технологий для ускорения научных открытий, что открывает новые горизонты для человечества.

В телеграм боте @yes_ai_bot, в котором собраны топовые нейронные сети, пользователи могут использовать две формы внутренней валюты для доступа к различным функциям бота: баллы, помечены значком ⭐️ монеты, помечены значком 🔅 ⭐ Баллы служат внутренним способом оплаты услуг в рамках Yes Ai Bot, позволяя создавать контент исключительно через определенные нейронные сети Stable Diffusion (для создания изображений) SDXL (для создания изображений) Dalle-3 Multi-Image (для создания изображений) Stable Video Diffusion (для анимации изображений) DeepFace для фотографий (для замены лиц на изображениях) ...и еще в нескольких других. Если вы часто пользуетесь этими нейронными сетями, выбор одного из пакетов услуг (Старт/Стандарт/VIP) может оказаться наиболее выгодным решением. Владельцы пакетов ежедневно получают ⭐️ баллы. Более подробную информацию о тарифных планах можно найти здесь: https://forum.yesai.su/topic/412-tarify-yes-ai-bot Если ваш баланс баллов закончился, то у вас есть возможность купить 🔅 монеты или получить ⭐️ баллы в качестве награды*. * - Важным аспектом баллов является то, что их можно заработать, выполняя определенные задачи. Для получения дополнительной информации по этой теме перейдите по следующей ссылке: https://forum.yesai.su/topic/415-partnerskaya-programma-yes-ai-bot#free 💡 Полезная информация: вы можете зарабатывать баллы и монеты, участвуя и побеждая в еженедельных конкурсах, организованных на официальном Telegram-канале Yes Ai @yes_ai_official (предлагаем вам подписаться). Каждый день в 03:00 по московскому времени все пользователи получают небольшое количество баллов, которого достаточно для тех, кто нечасто пользуется нейросетями. 🔅 В Yes Ai Bot монеты служат глобальной валютой для использования услуг, предоставляя вам доступ ко всем нейронным сетям, предлагаемым в @yes_ai_bot К каким нейронным сетям можно получить доступ исключительно с помощью 🔅 монет в Yes Ai Bot Midjourney (для создания изображений) Flux.1 (для создания изображений) Chat GPT (для генерации текста и статей) Функция +WEB (обеспечивает доступ в Интернет для нейронных сетей типа GPT) Kling (для анимации изображений) Luma (для оживления изображений) DeepFace Video (для замены лиц в видео) Dalle 3 "+GPT +HQ" ...и еще в нескольких других. Чтобы получить самую свежую информацию о ценах, используйте команду /prices в боте @yes_ai_bot Если у вас закончится запас 🔅 монет, у вас есть возможность купить еще. Чтобы продолжить, просто отправьте команду /tariffs @yes_ai_bot Yes Ai Bot предлагает VIP-тариф, который предоставляет пользователям ежедневное начисление некоторого количества 🔅 монет. Чтобы получить полный обзор VIP-плана, перейдите по этой ссылке: https://forum.yesai.su/topic/412-tarify-yes-ai-bot#vip К каким функциям Yes Ai вы можете получить доступ бесплатно, без подписки, баллов или монет? Yes Ai предлагает различные нейронные сети, которые доступны бесплатно. Список бесплатных опций может меняться, поэтому рекомендуем следить за обновлениями на канале @yes_ai_official В данный момент бесплатно доступны следующие опции: Нейросеть Gemma 2 (бесплатный аналог Chat GPT), предоставляется всем пользователям бота без ограничений, дополнительную информацию можно найти здесь: https://t.me/yes_ai_official/1080 Раздача бесплатных купонов с баллами и монетами: https://forum.yesai.su/topic/400-kupony-s-balansom-yes-ai-bot-dlya-dostupa-k-neyrosetyam Есть еще одна хорошая новость... 🎓 Вы можете прямо сейчас пройти бесплатное обучение по нейросетям. Подробности здесь: [ОПИСАНИЕ]

Компания Timekettle представила на выставке IFA 2024 свои новые наушники W4 Pro AI Translator, которые обеспечивают мгновенный перевод и транскрипцию на 40 языках и 93 акцента. Эти наушники оснащены тремя встроенными микрофонами и обеспечивают время отклика всего 0,2 секунды, что позволяет проводить длительные и непрерывные беседы как в индивидуальном, так и в групповом формате. Уникальный открытый дизайн наушников гарантирует конфиденциальность перевода, сохраняя при этом слышимость окружающих звуков. W4 Pro может работать без подключения к интернету и поддерживает перевод по 12 распространённым языковым парам. Устройство предлагает три режима работы: для одновременного перевода в личных беседах, для мультиязычных встреч и для онлайн-взаимодействий, таких как видеозвонки. Наушники также могут предоставлять субтитры и аудиорезюме после встреч, что делает их идеальными для профессионалов, работающих в международной среде. С помощью W4 Pro Timekettle стремится улучшить межъязыковую коммуникацию, позволяя пользователям вести естественные беседы без необходимости в ручном переключении между языками. Наушники имеют встроенный аккумулятор, который обеспечивает до шести часов работы, а также быстрое зарядное устройство, позволяющее получить час работы всего за 10 минут. С рекомендованной розничной ценой в 449 долларов, W4 Pro обещает стать незаменимым помощником для путешественников и бизнесменов, стремящихся к эффективному общению на разных языках.

Adobe анонсировала запуск нового генеративного AI-модели для видео — Adobe Firefly Video Model, который станет доступен в бета-версии позже в этом году. С момента своего запуска в марте 2023 года, Firefly уже зарекомендовал себя в таких инструментах, как Photoshop и Illustrator, и теперь расширяет свои возможности на видео. Модель создана с учетом отзывов сообщества видеоредакторов и направлена на упрощение творческого процесса, позволяя редакторам заполнять пробелы в таймлайне и добавлять новые элементы в существующие кадры. С помощью Firefly Video Model редакторы смогут генерировать B-Roll, используя текстовые подсказки и различные параметры камеры, что значительно ускорит процесс редактирования. Например, можно создать атмосферные элементы, такие как огонь или дым, которые затем можно наложить на существующий контент. Также предусмотрены функции, позволяющие преобразовывать статические изображения в живые видеоклипы, что открывает новые горизонты для креативного самовыражения. Adobe также представила инструменты, такие как Generative Extend, которые помогут редакторам продлить кадры, сгладить переходы и улучшить общее качество монтажа. Все эти новшества направлены на то, чтобы помочь видеоредакторам работать быстрее и эффективнее, что особенно актуально в условиях растущего спроса на короткие видеоматериалы. Adobe продолжает развивать свои инструменты, чтобы поддерживать профессионалов в их творческой деятельности.

В Лондоне открывается первый в Великобритании класс, где обучение будет проводиться с использованием искусственного интеллекта вместо традиционных учителей. Частная школа David Game College запускает новый курс для 20 учеников, которые будут готовиться к экзаменам GCSE. Обучение будет проходить с помощью различных платформ искусственного интеллекта и виртуальных реальностей, которые адаптируют учебные планы в зависимости от успехов каждого студента. По словам Джона Далтона, сопредседателя школы, ИИ способен более точно определять слабые места учащихся, чем обычный учитель, который может не заметить индивидуальные недостатки из-за большого количества учеников. Однако, несмотря на преимущества, некоторые эксперты, такие как Крис Макавен, выражают опасения по поводу "бесчеловечного" подхода к обучению, утверждая, что это может привести к потере межличностных навыков и взаимодействия между учениками и учителями. В классе будут присутствовать три "коуча по обучению", которые будут следить за поведением студентов и предоставлять поддержку, а также преподавать предметы, в которых ИИ пока не справляется, такие как искусство и сексуальное воспитание. Несмотря на критику, в школе уверены, что использование ИИ может изменить жизни молодых людей к лучшему.

YouTube разрабатывает новые инструменты, которые помогут защитить создателей контента от подделок, созданных с помощью искусственного интеллекта. Платформа анонсировала технологии управления образом, которые позволят авторам контролировать контент, имитирующий их голос или внешность. Первым инструментом станет технология идентификации синтетического пения, которая поможет артистам автоматически обнаруживать и управлять контентом, использующим их голоса. Этот инструмент будет интегрирован в существующую систему Content ID и пройдет тестирование в следующем году. Кроме того, YouTube работает над отдельным инструментом для идентификации лицевых дипфейков, созданных с использованием AI. Платформа также намерена ужесточить меры против компаний, которые незаконно используют контент создателей для обучения своих AI-систем. YouTube подчеркивает, что доступ к контенту без разрешения нарушает условия обслуживания. В своем заявлении платформа отметила, что развитие AI должно способствовать творчеству, а не заменять его, и пообещала продолжать работать с партнерами для создания безопасной среды для создателей.

OpenAI Japan анонсировала значительные улучшения в производительности своих предстоящих моделей искусственного интеллекта, которые ожидаются до конца этого года. На саммите KDDI представители OpenAI Japan поделились информацией о следующем поколении моделей AI, названной "GPT Next", которая планируется на 2024 год. Генеральный директор OpenAI Japan Тадао Нагасаки заявил, что новая версия обещает существенный скачок в возможностях, увеличивая производительность в 100 раз по сравнению с GPT-4. Хотя график, представленный на слайде под названием "OpenAI Vision", не содержит точных математических данных, он все же демонстрирует значительный рост производительности. Ранее на конференции разработчиков Microsoft Build в мае главный технический директор Кевин Скотт также показывал аналогичную графику, намекая на более мощную модель OpenAI, ожидаемую к концу 2024 года. Исследователь OpenAI на фестивале Viva Technology в Париже также упоминал модель 2024 года как "GPT Next", подчеркивая, что она значительно превосходит GPT-4. Согласно отчету The Information, OpenAI в настоящее время работает над двумя новыми системами AI: "Strawberry", моделью с улучшенными возможностями в математике и программировании, и 'Orion', которая может стать фактическим преемником GPT-4 и, таким образом, "GPT Next". Эти разработки подчеркивают стремительное развитие технологий AI, которое происходит экспоненциально по сравнению с традиционным программным обеспечением.

Google и исследователи из Тель-Авивского университета сделали значительный шаг в области искусственного интеллекта, создав игру Doom с помощью специализированной модели, основанной на Stable Diffusion. Эта модель успешно генерировала кадры игры, достигая 20 кадров в секунду и сохраняя качество изображения, близкое к оригиналу. Фанаты уже много лет играют в легендарный шутер от первого лица на многочисленных платформах и устройствах, включая калькуляторы и блокноты. Интерактивность игрового процесса была на высоком уровне: модель «понимала», как должны реагировать враги, боеприпасы и ключи на действия игрока. Однако, несмотря на успех, возникали некоторые проблемы, например, уничтоженные объекты могли появляться вновь, поскольку нейросеть «запоминала» только последние три секунды игрового процесса. Специалисты уверены, что в будущем такие модели могут быть использованы для создания новых видеоигр. Это открывает новые горизонты для разработчиков и геймеров, позволяя создавать уникальный игровой опыт на основе текстовых запросов.

🎥 Luma Dream Machine обновлена — теперь у вас есть возможность управлять камерой В новой версии нейросети для анимации изображений Luma появилась функция выбора способа вращения камеры, все, что нужно сделать — добавить соответствующую команду в свой промт. Разумеется, это уже поддерживается в @yes_ai_bot Команды для управления камерой в Dream Machine Luma: camera move left (простое движение камеры влево) camera move right (простое движение камеры вправо) camera move up (простое движение камеры вверх) camera move down (простое движение камеры вниз) camera push in (приближение камеры к объекту, zoom-in) camera pull out (отдаление камеры от объекта, zoom-out) camera pan left (поворот камеры вокруг своей оси влево) camera pan right (поворот камеры вокруг своей оси вправо) camera orbit left (вращение камеры вокруг объекта влево) camera orbit right (вращение камеры вокруг объекта вправо) camera crane up (вращение камеры вокруг объекта вверх) camera crane down (вращение камеры вокруг объекта вниз) 👉 Мы дополнили описание нейросети Luma в этом документе:

Виртуальный мир Minecraft стал ареной для уникального проекта под названием Project Sid, разработанного компанией Altera. В рамках этого проекта впервые в истории были созданы 1,000 автономных AI-агентов, которые взаимодействуют друг с другом, создавая собственную экономику, культуру, религию и правительство. Эти агенты способны к долгосрочной автономии и сотрудничеству, а также демонстрируют про-человечную мотивацию. Они могут голосовать в демократической системе, что позволяет им моделировать сложные социальные и экономические системы. Project Sid открывает новые горизонты в области искусственного интеллекта, предоставляя возможность наблюдать за тем, как AI может управлять сложными задачами и системами. Этот проект не только демонстрирует потенциал автономных агентов, но и предлагает ценные инсайты для реальных политических симуляций и виртуальных военных игр. В будущем такие модели могут революционизировать игровую индустрию и помочь в тестировании решений для реальных мировых проблем. Project Sid — это шаг к пониманию возможностей искусственного общего интеллекта (AGI) и его применения в различных сферах жизни.

Илон Маск объявил о запуске кластера Colossus, разработанного его стартапом xAI для обучения искусственного интеллекта. На данный момент вычислительный комплекс включает 100 тысяч ускорителей NVIDIA H100, и в будущем его мощность будет увеличена. Напомним, что xAI реализует проект по созданию "гигафабрики" для задач ИИ, которая в конечном итоге будет оснащена до 300 тысячами новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса, штат Теннесси. Маск отметил, что запуск кластера Colossus стал возможен всего за 122 дня. Он подчеркнул, что это не просто еще один кластер ИИ, а настоящий прорыв в будущее. Основное внимание проекта будет сосредоточено на использовании мощностей Colossus для расширения границ искусственного интеллекта: планируется разработка новых моделей и улучшение существующих. С увеличением масштабов и зрелости система станет важным ресурсом для широкой ИИ-сообщества, предоставляя беспрецедентные возможности для исследований и инноваций. Запуск такого мощного кластера за столь короткий срок является значительным достижением для всей отрасли ИИ.

Компания TSMC еще не начала массовое производство своего нового процессора A16 Angstrom, однако уже ходят слухи о его превосходстве. Это не удивительно, учитывая, что Apple заранее разместила заказы у своего партнера по производству. По последним данным, OpenAI также разрабатывает кастомный чип на этой же технологии, чтобы улучшить возможности видео-генерации своего продукта Sora. Конкуренция в области искусственного интеллекта заставляет крупных технологических гигантов разрабатывать собственные решения для опережения конкурентов. Например, компания ByteDance, владелец TikTok, недавно объявила о партнерстве с американской компанией Broadcom для массового производства собственного AI-чипа на 5-нм процессе TSMC. OpenAI нацелена на создание нового чипа и ведет переговоры с полупроводниковым гигантом о строительстве нового завода, который будет отвечать за его разработку. Однако, по информации, после тщательной оценки различных факторов, включая прибыльность, этот план был в конечном итоге отменен. Несмотря на то, что ChatGPT интегрирован с Apple Intelligence, решение OpenAI перейти на процесс A16 Angstrom может иметь более глубокие причины. Ожидается, что новый чип значительно улучшит возможности видео-генерации Sora, что может способствовать увеличению продаж устройств Apple, так как эта функция будет интегрирована в набор генеративных AI-функций компании. Тем не менее, массовое производство нового чипа не начнется до 2026 года, так как процесс A16 Angstrom еще не готов к массовому производству. Однако ожидание, вероятно, оправдает себя, поскольку по сравнению с процессом следующего поколения N2P, A16 предлагает увеличение скорости на 8-10% при том же рабочем напряжении и снижение потребления энергии до 20% при тех же скоростях. Кроме того, этот процесс производства обеспечивает увеличение плотности на 110%, что делает его идеальным для серверов.