А можно ли сейчас собрать полностью автономного AI-агента на домашнем ПК?

[hwyzriouqy]

Всем привет.

Появилось ощущение, что локальные LLM постепенно перестают быть просто «чатиком в браузере». Есть Ollama/llama.cpp, различные coding agents, MCP, локальные модели и т.д. Но насколько реально собрать из этого действительно полезного автономного помощника, который большую часть работы выполняет без облачных API?

Интересует именно практический вариант:

• Linux на обычном домашнем ПК;
• локальная LLM;
• агент, который умеет работать с файлами и запускать команды;
• MCP для подключения дополнительных инструментов;
• желательно без отправки данных во внешние сервисы.

Например, чтобы можно было сказать:

«Посмотри этот проект, найди причину ошибки, внеси исправление, запусти тесты и покажи, что изменилось».

И всё это происходило локально.

У кого-нибудь уже есть подобная конфигурация, которой реально можно пользоваться каждый день?

Интересно узнать:

1. какое железо используется;
2. какую модель запускаете;
3. какой агент (OpenCode, Aider, Cline, OpenHands, Pi и т.п.);
4. какие MCP-серверы подключены;
5. где локальный вариант всё ещё проигрывает облачным моделям.

Особенно интересно услышать опыт тех, кто полностью отключал облачные API и какое-то время работал только с локальными моделями.

[admin]

Полноценного локального агента сделать не получится, но ДА, он сможет какие-то простые операции выполнять, но если задачи связаны с серьезными проектами, то тупо не потянет слабое железо.

Другое дело, если бы у вас на локали было что-то из премиум категории - тогда да, можно условно решать задачи среднего уровня сложности.

Но если коротко, то локальные LLM - это просто плюшевые игрушки в сравнении с пропиетарными гигантами вроде Astra.

Если задачи из категории "агент, который умеет работать с файлами и запускать команды" или почту отправлять, то ДА, локальный простой LLM потянет вполне. Но для задач разработки проектов вряд ли, ибо оно будет работать, но с кучей ошибок в коде.