видео Видеоинструкция по написанию промтов для генерации изображений в Stable Diffusion

[admin]

В данном видео обсуждаются основы написания текстовых запросов (промтов) для нейронных сетей, в частности для Stable Diffusion. Рассматриваются различные аспекты и правила построения промтов, чтобы получить желаемое изображение от нейронной сети.

Зеркало видео на Rutube - https://rutube.ru/video/private/547adee38ffc23d30279db67d7765199/?p=12HnP4hbXX9pHTJ3YmRONw

1. Основы промтов

• Промт – это текстовый запрос к нейронной сети, который можно сравнить с кистью или стилусом художника.
• Качество изображения напрямую зависит от того, насколько умело составлен промт.
• Промты для разных нейронных сетей могут отличаться по правилам составления.

2. Примеры составления промтов

• Промт должен быть детализированным и логичным. Например, если указать 'дедушка сидит в комнате', нейронная сеть может интерпретировать это по-разному. Более точный промт – 'дедушка сидит на стуле в комнате'.
• Примеры логических ошибок: 'девочка сидит у стены, идет дождь' – это нелогично, лучше написать 'девочка сидит на стуле у окна, за окном идет дождь'.

3. Детализация промта

• Если необходимо отобразить конкретные детали, их нужно прописывать в промте. Например, 'бабушка с браслетом на руке в ретро-стиле'.
• Описание физических явлений: нейронная сеть может не понять абстрактные понятия, но может отобразить последствия, например, 'сильный ветер' приведет к отображению деревьев, гнущихся под ветром.

4. Использование чужих промтов

• Можно использовать промты других людей, изменяя их под свои нужды.
• Примеры изменения промтов: добавление деталей или изменение объектов.

5. Весовые коэффициенты и токены

• Токены – это слова и фразы в запросе, разделенные запятыми.
• Важность токенов зависит от их расположения в промте: чем ближе к началу, тем выше вероятность их отображения.
• Весовые коэффициенты могут использоваться для усиления значимости определенных токенов. Например, 'в стиле Айвазовского' можно усилить коэффициентом 1.3, чтобы изображение больше соответствовало стилю художника.

6. Использование скобок для усиления токенов

• Круглые скобки могут использоваться для увеличения важности токенов.
• Три круглые скобки или коэффициент 1.3 могут повысить важность токена на 30%.

7. Создание уникальных лиц и химер

• Смешивание объектов с использованием квадратных скобок помогает создавать уникальные лица или химер.
• Пример: смешивание 'Мона Лиза' и 'Анджелина Джоли' в пропорции 30% к 70%.

Таким образом, в этом видео мы объясним, как правильно составлять промты для нейронных сетей, чтобы добиться желаемого результата в генерации изображений.

[Yes_Ai]

Аннотация публикации: В видео анализируются основные принципы создания текстовых запросов (промтов) для нейронных сетей, включая Stable Diffusion. Рассматриваются различные аспекты и правила составления промтов для получения желаемого изображения от нейронной сети. Обсуждаются детализация промта, использование чужих промтов, весовые коэффициенты и токены, а также создание уникальных лиц и химер. Учитывается важность логичности и детализации текста для получения желаемого результата в генерации изображений.