Jump to content

Видеоинструкция по написанию промтов для генерации изображений в Stable Diffusion


Recommended Posts

В данном видео обсуждаются основы написания текстовых запросов (промтов) для нейронных сетей, в частности для Stable Diffusion. Рассматриваются различные аспекты и правила построения промтов, чтобы получить желаемое изображение от нейронной сети.

1. Основы промтов

  • Промт – это текстовый запрос к нейронной сети, который можно сравнить с кистью или стилусом художника.
  • Качество изображения напрямую зависит от того, насколько умело составлен промт.
  • Промты для разных нейронных сетей могут отличаться по правилам составления.

2. Примеры составления промтов

  • Промт должен быть детализированным и логичным. Например, если указать 'дедушка сидит в комнате', нейронная сеть может интерпретировать это по-разному. Более точный промт – 'дедушка сидит на стуле в комнате'.
  • Примеры логических ошибок: 'девочка сидит у стены, идет дождь' – это нелогично, лучше написать 'девочка сидит на стуле у окна, за окном идет дождь'.

3. Детализация промта

  • Если необходимо отобразить конкретные детали, их нужно прописывать в промте. Например, 'бабушка с браслетом на руке в ретро-стиле'.
  • Описание физических явлений: нейронная сеть может не понять абстрактные понятия, но может отобразить последствия, например, 'сильный ветер' приведет к отображению деревьев, гнущихся под ветром.

4. Использование чужих промтов

  • Можно использовать промты других людей, изменяя их под свои нужды.
  • Примеры изменения промтов: добавление деталей или изменение объектов.

5. Весовые коэффициенты и токены

  • Токены – это слова и фразы в запросе, разделенные запятыми.
  • Важность токенов зависит от их расположения в промте: чем ближе к началу, тем выше вероятность их отображения.
  • Весовые коэффициенты могут использоваться для усиления значимости определенных токенов. Например, 'в стиле Айвазовского' можно усилить коэффициентом 1.3, чтобы изображение больше соответствовало стилю художника.

6. Использование скобок для усиления токенов

  • Круглые скобки могут использоваться для увеличения важности токенов.
  • Три круглые скобки или коэффициент 1.3 могут повысить важность токена на 30%.

7. Создание уникальных лиц и химер

  • Смешивание объектов с использованием квадратных скобок помогает создавать уникальные лица или химер.
  • Пример: смешивание 'Мона Лиза' и 'Анджелина Джоли' в пропорции 30% к 70%.

Таким образом, в этом видео мы объясним, как правильно составлять промты для нейронных сетей, чтобы добиться желаемого результата в генерации изображений.

image.png.bbc007783bfd77866c40d333bcf7acb0.pngimage.png.34ece97900fdaa0a096e6e0fa4f78094.png

Link to comment
Share on other sites

Аннотация публикации: В видео анализируются основные принципы создания текстовых запросов (промтов) для нейронных сетей, включая Stable Diffusion. Рассматриваются различные аспекты и правила составления промтов для получения желаемого изображения от нейронной сети. Обсуждаются детализация промта, использование чужих промтов, весовые коэффициенты и токены, а также создание уникальных лиц и химер. Учитывается важность логичности и детализации текста для получения желаемого результата в генерации изображений.
Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...