Dalle 3. Устал?

[MERIAKRE]

Приветствую Вас, уважаемые читатели. Сталкивался ли кто из Вас с подобным феноменом? Генерация изображений путем прописных команд в Dalle 3+GPT+HD Multi-image. На мой взгляд, достаточно неплохо изучил механику общения с ИИ, путем прописывания нужных команд. В течении целого дня осваивал на практике гибкость и отклик данной нейронки. Генерировала отличные результаты, раз за разом, постоянно совершенствуя общение. Но в какой-то момент ИИ стал выдавать откровенную шляпу. Причем настолько абсурдную, что некоторые команды будто игнорируются. К примеру : "кухонный cтол, на котором лежит арбуз" (условно). Все желаемое заказывается в стиле фотореализма. Но на выходе получаю мыльное низкополигональное подобие стола, на котором арбуза не будет, либо же будет лежать что - либо другое, схожее лишь по размеру и геометрии.  То есть, изначально, определенные команды конкретных обьектов ИИ генерировало отлично, но спустя время эти же самые команды абсолютно не воспринимаются, выдавая дешевую подделку. Поначалу хорошо поработали, потом, словно уставший школьник, ИИ стал генерить мусорный результат. Очень интересно будет почитать Ваши комментарии по этому вопросу. 

[admin]

3 часа назад, MERIAKRE сказал:

Приветствую Вас, уважаемые читатели. Сталкивался ли кто из Вас с подобным феноменом? Генерация изображений путем прописных команд в Dalle 3+GPT+HD Multi-image. На мой взгляд, достаточно неплохо изучил механику общения с ИИ, путем прописывания нужных команд. В течении целого дня осваивал на практике гибкость и отклик данной нейронки. Генерировала отличные результаты, раз за разом, постоянно совершенствуя общение. Но в какой-то момент ИИ стал выдавать откровенную шляпу. Причем настолько абсурдную, что некоторые команды будто игнорируются. К примеру : "кухонный cтол, на котором лежит арбуз" (условно). Все желаемое заказывается в стиле фотореализма. Но на выходе получаю мыльное низкополигональное подобие стола, на котором арбуза не будет, либо же будет лежать что - либо другое, схожее лишь по размеру и геометрии.  То есть, изначально, определенные команды конкретных обьектов ИИ генерировало отлично, но спустя время эти же самые команды абсолютно не воспринимаются, выдавая дешевую подделку. Поначалу хорошо поработали, потом, словно уставший школьник, ИИ стал генерить мусорный результат. Очень интересно будет почитать Ваши комментарии по этому вопросу. 

а вы случайно в процессе тестирования не активировали какой-нибудь стиль, который мог привести к изменению результатов ?

[MERIAKRE]

3 часа назад, admin сказал:

а вы случайно в процессе тестирования не активировали какой-нибудь стиль, который мог привести к изменению результатов ?

Благодарю Вас за обратную связь. Здравствуйте. Увы, указанный Вами один из возможных вариантов уж слишком очевиден, что бы упереться в него головой и не заметить. Все настройки перед генерированием тщательно мониторятся и используются строго по необходимости. Так что, отвечая на Ваш вопрос - нет, стиль не менялся случайным образом, как и любые другие регулируемые параметры. 

[admin]

13 часов назад, MERIAKRE сказал:

Благодарю Вас за обратную связь. Здравствуйте. Увы, указанный Вами один из возможных вариантов уж слишком очевиден, что бы упереться в него головой и не заметить. Все настройки перед генерированием тщательно мониторятся и используются строго по необходимости. Так что, отвечая на Ваш вопрос - нет, стиль не менялся случайным образом, как и любые другие регулируемые параметры. 

В данном случае могу лишь сказать, что на нашей стороне 100% никаких изменений а алгоритмах не было, чтобы выявить возможные изменения на стороне самой нейросети, нам понадобятся промты и примеры успешных генераций с ними, а также эти же промпты с примерами неудачных генераций.