-
Популярные темы
-
Свежие сообщения
-
Автор Baki · Опубликовано
В мире цифрового искусства и генерации изображений нейросеть Midjourney предлагает пользователям множество возможностей для творчества. Одной из таких функций являются коды --sref, которые позволяют применять определенные стили к создаваемым изображениям. В этой статье мы рассмотрим, что такое коды --sref, как они работают и как их можно эффективно использовать для достижения желаемых результатов. Что такое коды --sref? Коды --sref представляют собой специальные параметры, которые можно добавлять в конце текстового запроса в Midjourney. Они позволяют задать единый стиль для всех изображений, создаваемых по данному запросу. Каждый код ассоциируется с конкретным визуальным эффектом или стилем, что позволяет художникам и дизайнерам создавать гармоничные и оригинальные изображения без необходимости прибегать к сложным и большим запросам (промптам). Как работают коды --sref? Для применения кода --sref, просто добавьте его в конце вашего запроса. Например, если вы хотите создать изображение парка, вы можете написать: "парк --sref 19961010". В этом случае к вашему изображению будет применен стиль, соответствующий указанному коду. Это делает процесс генерации изображений более удобным и интуитивным. Примеры использования SREF кодов Применение SREF кодов может значительно разнообразить ваши творческие проекты. Вот несколько примеров, как можно использовать эти коды: Портрет девушки --sref 3011926243 Мужчина пьет кофе в парке --sref 2026872281 Собака бежит за палкой --sref 1286223643 ! Данные промпты мы будем использовать для примеров подборок sref кодов Каждый из этих запросов будет генерировать изображения, которые будут стилистически согласованы благодаря использованию соответствующих кодов. Настройка веса стиля с помощью --sw Кроме того, в Midjourney можно использовать параметр веса стиля --sw, чтобы задать силу стилизации. --sw принимает значения от 0 до 1000. --sw 100 используется по умолчанию. Для примеров был использован --sw 250, но вы можете экспериментировать с более высокими или низкими показателями --sw в зависимости от ваших предпочтений. Для первоначальных тестов рекомендуем использовать значение выше 100, чтобы лучше понять, как изменение веса стиля влияет на итоговое изображение. Подборка кодов --sref для нейросети Midjourney #1 --sref 3011926243 --sref 2026872281 --sref 1001988285 --sref 2401506491 --sref 3024291397 --sref 719966066 --sref 970328100 --sref 3282523628 --sref 3742153594 --sref 611031969 Продолжение следует... -
Автор Baki · Опубликовано
В августе стартап Илона Маска xAI анонсировал запуск API для своей флагманской модели генеративного ИИ под названием Grok. Теперь API доступен, хотя его возможности пока ограничены. В настоящее время предлагается только одна модель — "grok-beta", стоимость которой составляет 5 долларов за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов. Токены представляют собой сегменты исходных данных, например, слово "fantastic" может быть разбито на части "fan", "tas" и "tic". Специфические возможности "grok-beta" остаются неясными, особенно учитывая, что Grok 2 — последняя модель, доступная на платформе X. Документация API упоминает как Grok 2, так и облегчённую версию под названием Grok mini, что может потребовать технических корректировок. Некоторые пользователи уже столкнулись с трудностями при попытке приобрести кредиты на использование. API поддерживает функцию вызова, что позволяет Grok взаимодействовать с внешними инструментами, такими как базы данных и поисковые системы. В будущем планируется внедрение моделей, способных анализировать текст и изображения, хотя эти функции пока не активны. xAI, основанная в прошлом году, недавно переехала в бывшие офисы OpenAI и запустила Grok X Premium для пользователей по подписке стоимостью 16 долларов в месяц. Маск описывает Grok как обладающий "бунтарским характером", позволяющим ему отвечать на запросы, которые другие ИИ-системы обычно избегают. Например, при запросе на вульгарные выражения Grok не колеблясь выполняет команды, в отличие от более сдержанных моделей, таких как ChatGPT. Grok всё больше интегрируется в платформу X, способен генерировать изображения и подводить итоги новостей и актуальных событий, хотя иногда и с неточностями. xAI стремится конкурировать с такими игроками, как OpenAI и Anthropic. В мае компания привлекла 6 миллиардов долларов финансирования от таких известных инвесторов, как Andreessen Horowitz и Sequoia Capital. Маск считает, что данные с платформы X дают xAI значительное преимущество перед конкурентами, так как недавно X изменил свою политику конфиденциальности, разрешив третьим сторонам, таким как xAI, использовать данные из постов для обучения моделей. -
Автор Yes_Ai · Опубликовано
Краткий анализ публикации: Компания NVIDIA представила революционную языковую модель Llama 3.1- Nemotron -70 B - Instruct, которая радикально меняет взаимодействие человека с искусственным интеллектом, обеспечивая почти человеческое понимание и ответы на запросы. Основа модели — архитектура Transformer, способная обрабатывать большое количество токенов, что делает общение с ней естественным и многогранным. Модель тренировалась на реальных данных и может адаптироваться к различным темам беседы. Для использования Llama 3.1- Nemotron -70 B - Instruct требуется согласие с лицензионным соглашением от Meta и политикой конфиденциальности, а также есть возможность сообщить о необычном поведении AI.
-
Рекомендуемые сообщения
Присоединяйтесь к обсуждению
Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.