Перейти к содержанию

Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей

Baki
 Поделиться

Рекомендуемые сообщения

Baki

Baki

Опубликовано
Опубликовано

Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей для онлайн-досок FigJam. Теперь пользователи могут генерировать шаблоны, сортировать элементы и создавать краткие резюме информации на доске. Эти инструменты доступны бесплатно для всех уровней подписки. С помощью нового функционала можно создавать шаблоны досок на основе текстового описания. Достаточно предоставить список идей или задач, и система создаст готовое рабочее пространство для встречи. Все стикеры на доске могут быть выделены и автоматически отсортированы по смыслу и темам, что особенно полезно при хаотичном размещении записей участниками.

Также можно создать краткое резюме содержимого доски, включающее основные моменты и мысли. Результат можно скопировать или поделиться им через ссылку. Исходный материал можно преобразовать в диаграмму Ганта или другой доступный тип отображения.

Список всех нововведений:

  • Создан свежий интерфейс
  • Мы интегрировали помощника с искусственным интеллектом, способного помочь с созданием прототипов, адаптивными макетами, созданием изображений и значков, удалением фона, написанием и переводом текста, массовым переименованием слоев и множеством других задач.
  • Представлены Figma Slides для редактирования презентаций
  • Расширенный режим для разработчиков
  • Автоматические макеты стали проще в использовании.
  • Включены редактируемые наборы элементов интерфейса для Apple iOS, Google Material Design 3 и Simple Design System непосредственно на панели «Ресурсы».
  • FigJam теперь имеет несколько страниц вместо одного обширного холста.

Инструменты на основе ИИ доступны бесплатно для всех клиентов сервиса. Компания пока не объявила модель монетизации, к которой она перейдет после выпуска стабильной версии. Кроме того, генеральный директор Figma сообщил, что в будущем планируются и другие функции на основе нейронных сетей, а интеграция с FigJam стала лишь первым шагом.

 

  • Лайк 1

image.png.9d5b4205072e7e483a6f7d59aebe58e3.pngimage.pngimage.png.401b8a419d2091e7d0b7f9d60646a724.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты
Yes_Ai Великий Магистр

Yes_Ai

Опубликовано
Опубликовано
Описание публикации: Компания Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей для онлайн-приложения FigJam. Пользователи теперь могут генерировать шаблоны, сортировать элементы и создавать краткие резюме информации на доске. Инструменты доступны бесплатно для всех уровней подписки. Новые функции включают в себя creation of templates based on text descriptions, automatic sorting of sticky notes by meaning and themes, creation of brief summaries of board content, copying or sharing the result via link, and converting original material into Gantt diagrams or other available formats. Additionally, Figma introduced a new interface, integrated AI assistant for creating prototypes, adaptive layouts, images, icons, removing backgrounds, writing and translating text, renaming layers, and other tasks. The company also presented Figma Slides for editing presentations, extended mode for developers, and simplified use of automatic templates. Furthermore, FigJam now has multiple pages instead of a single large canvas, and the AI-based tools are available free of charge to all clients.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

×
 Поделиться
Перейти к списку тем

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • Makentosh
      Видение в реальном времени в ChatGPT.

      Автор Makentosh · Опубликовано

      OpenAI находится на финальной стадии внедрения функционала «Видение в реальном времени» в ChatGPT. Пользователям будет предоставлена возможность взаимодействия с искусственным интеллектом с использованием видеокамеры, что позволит системе анализировать и осуществлять комментирование окружающей среды. В рамках демонстрации возможностей работы с видеокамерой в усовершенствованном режиме обработки голосовых команд (Advanced Voice Mode) в ChatGPT, OpenAI воздержалась от уточнения времени выхода функции из альфа-версии. Были обнаружены кодовые строки, указывающие на то, что данная функция, скорее всего, будет именоваться как «Видеонаблюдение в реальном времени» (Live camera) и в ближайшее время станет доступной в бета-версии ChatGPT. Многочисленные пользователи уже активно применяют ChatGPT как в профессиональных, так и в личных целях. Внедрение функций камеры в ChatGPT предвещает значительное расширение сфер применения данного инструмента, включая, например, сферу образования, дизайн и решение повседневных задач. Возможность получать незамедлительные рекомендации и анализ от искусственного интеллекта посредством видео в режиме реального времени предоставляет новые перспективы для улучшения пользовательского взаимодействия. Усовершенствованный режим обработки голосовых команд делает общение более приятным, однако пользователи с нетерпением ожидают появление визуальных функций. По всей видимости, функционал Live Video в ChatGPT готовится к масштабному внедрению. Когда OpenAI объявила о выходе GPT-4o в мае 2024 года, компания акцентировала внимание на расширенных возможностях обработки видеопотока в рамках усовершенствованного режима обработки голосовых команд. Эти инновации обещают внести значительный вклад в повышение интерактивности и функциональности ChatGPT, предоставляя пользователю возможности не только вести диалог, но и делиться визуальным контентом для более основательного анализа и получения обратной связи. Во время презентации было показано, как новый режим умеет распознавать объекты в кадре, такие как собака, запоминать их названия, идентифицировать мяч и ассоциировать эти элементы с определенными действиями, например, игрой в мяч. Презентация произвела впечатление своей способностью к быстрому и точному реагированию на происходящее без необходимости ручного ввода данных. Это опыт сродни разговору через видеосвязь с живым человеком. Купоны на 50 балов: yesaibot-1e8c6848fc:0a5793f61056 yesaibot-885acf22f7:4e3f946dd97c
    • Baki
      Конкурс Нейроволшебников от Yes Ai - генерация изображений по вселенной "Marvel". 19.11.24 г.

      Автор Baki · Опубликовано

      🪄 Объявляем еженедельный конкурс нейроволшебников! Активируйте любую нейросеть для геерации изображений в @yes_ai_bot Сгенерируйте изображение любого героя (или нескольких героев) из вселенной "Marvel". Если вы не знаете, какие герои есть в данной вселенной, ChatGPT может вам подсказать! Нажмите на кнопку «Репост на форум» под получившейся генерацией (изображение будет автоматически размещено на forum.yesai.su). ! На голосование будут отобраны изображения, которые наберут наибольшее количество лайков на самом форуме. Итоги будут подведены 25 ноября путем голосования.   🎁 Всех победителей ждут ценные призы от компании: 3 победителя голосования получат неделю ежедневных начислений ⭐️ баллов в боте 👍 Ai Да пребудет с вами нейросила 🪄
    • Baki
      Робот, обученный по видеозаписям операций с помощью искусственного интеллекта, работает так же хорошо, как и человек

      Автор Baki · Опубликовано

      Ученые из Университета Джонса Хопкинса сделали значительный шаг в области медицинской робототехники, разработав робота, который, обучаясь на видео с операциями опытных хирургов, смог выполнять хирургические процедуры так же успешно, как и люди. Используя метод имитационного обучения, исследователи обучили роботизированную систему da Vinci выполнять три ключевых задачи: манипуляцию иглой, подъем тканей и наложение швов. Робот, обученный на основе сотен видео, записанных во время операций, продемонстрировал высокую точность и способность адаптироваться к новым условиям. В отличие от традиционного программирования, которое требует ручного ввода каждого шага, новая модель позволяет ускорить процесс обучения и снизить количество медицинских ошибок. Модель искусственного интеллекта прошла обучение на множестве видеозаписей хирургических процедур, что улучшило её умение предугадывать нужные действия и подстраиваться под изменения в окружающей обстановке.   По словам старшего автора исследования, профессора Акселя Кригера, эта технология открывает новые горизонты для автономной хирургии, где роботы смогут выполнять сложные операции без помощи человека. Исследователи уверены, что это достижение приведет к более точным и безопасным хирургическим вмешательствам в будущем.  
×
×
  • Создать...