Перейти к содержанию

Как сделать карточки товаров для маркетплейсов с помощью нейросети "ACC"


Рекомендуемые сообщения

Инструкция по созданию карточек товаров для различных маркетплейсов, таких как Озон, Wildberries и пр. с использованием инновационной нейросети "ACC".
Через искусственный интеллект можно заменить одежду на фотографии человека, используя два разных изображения: фото человека и фото одежды.
В этой статье будут приведены примеры, демонстрирующие данную функцию,

Замена одежды на фото

Рекомендации по использованию нейросети ACC

  • Фото, на котором необходимо заменит одежду должно быть реалистичным

  • Желательно использовать фотографию человека с пропорциями сторон: 3:4

  • Нейросеть лучше справляется со своей задачей, когда заменяемая одежда подходит по размеру и форме

  • Наилучшим подходом будет использование изображений, на которых модель не закрывает одежду руками

Как создать карточки товаров для маркетплейсов с заменой одежды через нейросеть

В настоящее время, данная функция доступна через телеграм-бот на основе ИИ.

Возможно данный сервис будет вам полезен для выполнения определенных задач.

После запуска бота заходим в нейросеть "Stable Diffusion", отравляем фото (через скрепку), на которой необходимо заменить одежду и нажимаем "переодеть"

 

image.thumb.png.471d59421b515449e4122ac3ce50a751.pngimage.thumb.png.75c348c78343267fe519f15ad2c39f65.png

Далее загружаем фото с одеждой и выбираем нужный вариант замены: "верх", "низ", либо "полностью"

image.thumb.png.0027a482a35be99205d8aef59e0153bf.png

Результат замены верхней одежды на фото с помощью нейронной сети.

image.thumb.jpeg.e6bd4273a47cb09ef6acd94327c617cb.jpegimage.thumb.jpeg.0c68a9e76b210686c5c13e4218f7c97e.jpeg

Нейросеть выдаёт по три варианта для каждой генерации, и мы можем выбрать наиболее подходящий из них.

Карточки товаров для маркетплейсов с заменой одежды на моделях через ИИ

Также можно изменить внешность человека, используя одежду другой модели. Вот еще один пример, иллюстрирующий полную замену.

Исходная фотография.

image.thumb.jpeg.ee33245abd8b21872e22fe6f9fbe0328.jpeg

Изображение, с которого будем брать одежду.

image.thumb.jpeg.2993c1c3298e60c037abf5ccab41bbf0.jpeg

Результат.

image.thumb.jpeg.690c9722674cb4dc8ebe153471df63eb.jpeg

Ориентировочная стоимость каждой генерации составляет около 5 рублей.

Цитата

Необходимо отметить, что достижение идеального результата не всегда может быть гарантировано. Нейросеть все еще находится в процессе улучшения, и в ближайшее время планируются обновления. Однако, сейчас уже можно приступить к проведению тестов.

"ACC" - это инновационная нейронная сеть, которая может повысить эффективность работы на маркетплейсах. Благодаря использованию этой передовой технологии, вы сможете создавать карточки товаров без необходимости фотосессий.
В данном боте есть возможность генерировать изображения с помощью нейронных сетей "Stable Diffusion", "DALLE - 3" или "Midjourney".
Это означает, что вы можете создавать уникальные фотографии людей с желаемым стилем, выражением лица и позированием, используя только одну платформу, а затем применить "ACC" для замены одежды. Такой подход существенно упрощает процесс создания контента и позволяет сэкономить время и ресурсы.

Так же хочу предложить вам ознакомиться с инструкцией по замене лица на фото в этой статье.

image.png.1081498dac412e5e4b0756fa79776a22.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

1 час назад, Нейроконтент сказал:

Инструкция по созданию карточек товаров для различных маркетплейсов, таких как Озон, Wildberries и пр. с использованием инновационной нейросети "ACC".
Через искусственный интеллект можно заменить одежду на фотографии человека, используя два разных изображения: фото человека и фото одежды.
В этой статье будут приведены примеры, демонстрирующие данную функцию,

Замена одежды на фото

Рекомендации по использованию нейросети ACC

  • Фото, на котором необходимо заменит одежду должно быть реалистичным

  • Желательно использовать фотографию человека с пропорциями сторон: 3:4

  • Нейросеть лучше справляется со своей задачей, когда заменяемая одежда подходит по размеру и форме

  • Наилучшим подходом будет использование изображений, на которых модель не закрывает одежду руками

Как создать карточки товаров для маркетплейсов с заменой одежды через нейросеть

В настоящее время, данная функция доступна через телеграм-бот на основе ИИ.

Возможно данный сервис будет вам полезен для выполнения определенных задач.

После запуска бота заходим в нейросеть "Stable Diffusion", отравляем фото (через скрепку), на которой необходимо заменить одежду и нажимаем "переодеть"

 

image.thumb.png.471d59421b515449e4122ac3ce50a751.pngimage.thumb.png.75c348c78343267fe519f15ad2c39f65.png

Далее загружаем фото с одеждой и выбираем нужный вариант замены: "верх", "низ", либо "полностью"

image.thumb.png.0027a482a35be99205d8aef59e0153bf.png

Результат замены верхней одежды на фото с помощью нейронной сети.

image.thumb.jpeg.e6bd4273a47cb09ef6acd94327c617cb.jpegimage.thumb.jpeg.0c68a9e76b210686c5c13e4218f7c97e.jpeg

Нейросеть выдаёт по три варианта для каждой генерации, и мы можем выбрать наиболее подходящий из них.

Карточки товаров для маркетплейсов с заменой одежды на моделях через ИИ

Также можно изменить внешность человека, используя одежду другой модели. Вот еще один пример, иллюстрирующий полную замену.

Исходная фотография.

image.thumb.jpeg.ee33245abd8b21872e22fe6f9fbe0328.jpeg

Изображение, с которого будем брать одежду.

image.thumb.jpeg.2993c1c3298e60c037abf5ccab41bbf0.jpeg

Результат.

image.thumb.jpeg.690c9722674cb4dc8ebe153471df63eb.jpeg

Ориентировочная стоимость каждой генерации составляет около 5 рублей.

"ACC" - это инновационная нейронная сеть, которая может повысить эффективность работы на маркетплейсах. Благодаря использованию этой передовой технологии, вы сможете создавать карточки товаров без необходимости фотосессий.
В данном боте есть возможность генерировать изображения с помощью нейронных сетей "Stable Diffusion", "DALLE - 3" или "Midjourney".
Это означает, что вы можете создавать уникальные фотографии людей с желаемым стилем, выражением лица и позированием, используя только одну платформу, а затем применить "ACC" для замены одежды. Такой подход существенно упрощает процесс создания контента и позволяет сэкономить время и ресурсы.

Так же хочу предложить вам ознакомиться с инструкцией по замене лица на фото в этой статье.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А зачем вы в каждой своей статье в конце добавляете кучу пустых строк ?

Уберите их плз во всех своих публикациях, спасибо.

image.png.bbc007783bfd77866c40d333bcf7acb0.pngimage.png.34ece97900fdaa0a096e6e0fa4f78094.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Описание содержания: Краткое описание: Инструкция по созданию карточек товаров для различных маркетплейсов, таких как Озон, Wildberries и пр., с использованием инновационной нейросети 'ACC'. Нейросеть позволяет заменить одежду на фотографии человека, используя два разных изображения: фото человека и фото одежды. Дается примеры использования функции, рекомендации по выбору фото и формате, а также описание процесса создания карточек товаров с заменой одежды через нейросеть 'Stable Diffusion'. Описываются также преимущества и ограничения использования данной технологии.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • OpenAI находится на финальной стадии внедрения функционала «Видение в реальном времени» в ChatGPT. Пользователям будет предоставлена возможность взаимодействия с искусственным интеллектом с использованием видеокамеры, что позволит системе анализировать и осуществлять комментирование окружающей среды. В рамках демонстрации возможностей работы с видеокамерой в усовершенствованном режиме обработки голосовых команд (Advanced Voice Mode) в ChatGPT, OpenAI воздержалась от уточнения времени выхода функции из альфа-версии. Были обнаружены кодовые строки, указывающие на то, что данная функция, скорее всего, будет именоваться как «Видеонаблюдение в реальном времени» (Live camera) и в ближайшее время станет доступной в бета-версии ChatGPT. Многочисленные пользователи уже активно применяют ChatGPT как в профессиональных, так и в личных целях. Внедрение функций камеры в ChatGPT предвещает значительное расширение сфер применения данного инструмента, включая, например, сферу образования, дизайн и решение повседневных задач. Возможность получать незамедлительные рекомендации и анализ от искусственного интеллекта посредством видео в режиме реального времени предоставляет новые перспективы для улучшения пользовательского взаимодействия. Усовершенствованный режим обработки голосовых команд делает общение более приятным, однако пользователи с нетерпением ожидают появление визуальных функций. По всей видимости, функционал Live Video в ChatGPT готовится к масштабному внедрению. Когда OpenAI объявила о выходе GPT-4o в мае 2024 года, компания акцентировала внимание на расширенных возможностях обработки видеопотока в рамках усовершенствованного режима обработки голосовых команд. Эти инновации обещают внести значительный вклад в повышение интерактивности и функциональности ChatGPT, предоставляя пользователю возможности не только вести диалог, но и делиться визуальным контентом для более основательного анализа и получения обратной связи. Во время презентации было показано, как новый режим умеет распознавать объекты в кадре, такие как собака, запоминать их названия, идентифицировать мяч и ассоциировать эти элементы с определенными действиями, например, игрой в мяч. Презентация произвела впечатление своей способностью к быстрому и точному реагированию на происходящее без необходимости ручного ввода данных. Это опыт сродни разговору через видеосвязь с живым человеком.  
    • 🪄 Объявляем еженедельный конкурс нейроволшебников! Активируйте любую нейросеть для геерации изображений в @yes_ai_bot Сгенерируйте изображение любого героя (или нескольких героев) из вселенной "Marvel". Если вы не знаете, какие герои есть в данной вселенной, ChatGPT может вам подсказать! Нажмите на кнопку «Репост на форум» под получившейся генерацией (изображение будет автоматически размещено на forum.yesai.su). ! На голосование будут отобраны изображения, которые наберут наибольшее количество лайков на самом форуме. Итоги будут подведены 25 ноября путем голосования.   🎁 Всех победителей ждут ценные призы от компании: 3 победителя голосования получат неделю ежедневных начислений ⭐️ баллов в боте 👍 Ai Да пребудет с вами нейросила 🪄
    • Ученые из Университета Джонса Хопкинса сделали значительный шаг в области медицинской робототехники, разработав робота, который, обучаясь на видео с операциями опытных хирургов, смог выполнять хирургические процедуры так же успешно, как и люди. Используя метод имитационного обучения, исследователи обучили роботизированную систему da Vinci выполнять три ключевых задачи: манипуляцию иглой, подъем тканей и наложение швов. Робот, обученный на основе сотен видео, записанных во время операций, продемонстрировал высокую точность и способность адаптироваться к новым условиям. В отличие от традиционного программирования, которое требует ручного ввода каждого шага, новая модель позволяет ускорить процесс обучения и снизить количество медицинских ошибок. Модель искусственного интеллекта прошла обучение на множестве видеозаписей хирургических процедур, что улучшило её умение предугадывать нужные действия и подстраиваться под изменения в окружающей обстановке.   По словам старшего автора исследования, профессора Акселя Кригера, эта технология открывает новые горизонты для автономной хирургии, где роботы смогут выполнять сложные операции без помощи человека. Исследователи уверены, что это достижение приведет к более точным и безопасным хирургическим вмешательствам в будущем.  
×
×
  • Создать...