Baki

В этой статье мы обсудим, как настроить температуру в нейросети Chat GPT для написания статей, естественно, температура не связана с градусами Цельсия, а скорее определяет уровень креативности, при создании текстового контента (статьи, рассказы, доклады и т.д.). Для лучшего понимания отметим, что в боте @yes_ai_bot можно переключиться в режим ChatGPT через нижнее меню. Этот режим позволяет взаимодействовать с нейронной сетью в диалоговом режиме, предлагая различные возможности такие, как: создание статей на любую тему генерация текста для стихов и песен предоставление ответов на вопросы в качестве альтернативы поисковым системам и многое другое. Давайте углубимся в настройку температуры ChatGPT. Этот регулируемый параметр находится в диапазоне от 0 до 1, при этом 0 ограничивает разнообразие ответов и генераций, а 1 обеспечивает более широкий спектр творческих результатов от нейросети ChatGPT. Уточним: когда мы говорим о креативности в нейросети, мы имеем в виду способность нейронной сети использовать синонимы и подобные выражения, чтобы сделать текст более привлекательным и динамичным. Чтобы настроить температуру при взаимодействии с @yes_ai_bot в режиме ChatGPT, просто включите /t X в начале вашего сообщения (промта), где X — это значение от 0 до 1. Например: /t 0.3 текст вашего сообщения (промта) здесь При настройке температуры «0.1» ChatGPT, скорее всего, будет постоянно называть людей «людьми» в статьях об образе жизни homo sapiens. Однако если вы увеличите температуру до 0.5 или выше, нейросеть может использовать такие синонимы, как «примат» и так далее. Этот принцип применим ко всем словам в статье, более высокая температура приводит к более широкому выбору слов и фраз от ИИ. Преимущество высокой температуры ChatGPT заключается в том, что он создает более динамичный и увлекательный текст статьи с более яркими и подробными описаниями объектов и событий, а также более творческим использованием языка. Недостатки. При высоких температурах существует повышенный риск того, что Chat GPT предоставит неточную информацию, например, исказит факты, исторические события и имена известных людей. Кроме того, в режиме диалога, где нейронная сеть сохраняет контекст, существует тенденция к тому, что разговор отклоняется от темы, если пользователь активно не направляет его. Более того, реакции могут стать слишком абстрактными и менее конкретными при очень высоких температурах. Если вы дважды отправите команду «/t 0 написать статью о зомби» в @yes_ai_bot, вы получите две одинаковые статьи, краткие и точные на тему зомби. Однако если вы дважды отправите команду «/t 0.5 написать статью о зомби», ИИ сгенерирует две разные статьи. Хотя они могут иметь некоторые сходства, будут различия в формулировках, словах и предложениях, но общее послание статей останется неизменным. Если вы еще не поняли из содержания статьи, низкие температуры не идеальны для эффективного перефразирования чужой работы (рерайта) 😉 Однако эта статья полностью оригинальна, и мы приглашаем вас использовать ее для практики — просто отправьте сообщение с промтом @yes_ai_bot: «/t 0.6» перепишите статью: Как настроить температуру в нейросети Chat GPT для написания статей?», а затем повторите попытку с другой настройкой температуры и так далее.

В этой статье мы кратко поясним, как поднять FPS с помощью нейронных сетей. FPS, или кадры в секунду, означает количество отдельных изображений, отображаемых за одну секунду воспроизведения видео. Существуют различные стандарты для FPS, но главный вывод заключается в том, что более высокий FPS приводит к более плавному движению объектов в видео. Используя нейронные сети, можно повысить частоту кадров видео для более плавного просмотра. Чтобы увеличить количество кадров в секунду (FPS) в вашем видео, вы можете использовать современные нейронные сети для добавления недостающих кадров. Вот как это сделать: Откройте мессенджер Telegram и запустите бота @yes_ai_bot В нижнем меню нажмите на "нейросеть: [изменить]" и в новом сообщении выберите «Yes Video» Отправьте боту свое видео После сохранения видео выберите опцию «Удвоить FPS» Обработка займет несколько минут, после чего вы сможете скачать видео с удвоенным FPS Улучшение плавности особенно заметно в видеороликах, которые изначально имели низкое значение FPS, например 6–12, которое можно увеличить до 12–24. Однако чем больше раз вы удваиваете FPS, тем менее существенной будет разница. Этот процесс также можно применить к видео, которые уже подверглись удвоению FPS. В среднем человеческий глаз может воспринимать около 60 кадров в секунду, хотя это число может варьироваться в зависимости от таких факторов, как освещение и состояние здоровья человека.

В постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта господство GPT-4o как ведущей нейронной сети подошло к концу. NVIDIA представила новую революционную нейронную сеть Nemotron-4 340B, которая сейчас идет по пятам за творением OpenAI. Эта инновационная модель является не только технологическим чудом, но и образцом доступности, поскольку ее исходный код доступен каждому бесплатно. Nemotron-4 340B выделяется в области искусственного интеллекта своей производительностью среди моделей с открытым исходным кодом. Он может свободно общаться на более чем 50 языках и писать код на более чем 40 языках программирования, что делает его универсальным инструментом для разработчиков и исследователей по всему миру. Что отличает Nemotron-4 340B, так это разрешительная лицензия, которая допускает даже коммерческое использование, открывая множество возможностей для бизнеса и предпринимателей. Появление Nemotron-4 340B было встречено всеобщим признанием, многие окрестили его «убийцей GPT-4o». Эта новая нейронная сеть способна произвести революцию в сфере искусственного интеллекта, предлагая возможности, которые ранее были областью проприетарных моделей. Ажиотаж вокруг Nemotron-4 340B ощутим, и сообщество ИИ с нетерпением ожидает его воздействия. Для тех, кто хочет лично ощутить возможности Nemotron-4 340B, модель доступна на специальном веб-сайте. Пользователи могут изучить его функции, протестировать возможности и интегрировать его в свои проекты. Выпуск Nemotron-4 340B знаменует собой важную веху в демократизации технологий искусственного интеллекта, обеспечивая беспрецедентный доступ к передовым инструментам и стимулируя инновации в различных областях. Таким образом, появление Nemotron-4 340B сигнализирует о новой эре в искусственном интеллекте. Благодаря открытым исходным кодом, многоязычному владению и доступности, она призвана бросить вызов доминированию существующих моделей и стимулировать следующую волну достижений в области искусственного интеллекта. Сообщество ИИ и не только находится на пороге перемен благодаря последнему вкладу NVIDIA в эту область.

Это я еще не все примеры генераций вставил в статью)) пожалел психику форумчан и желудки)

Компания Stability AI выпустила новую модель синтеза изображений Stable Diffusion 3 Medium, которая превращает текстовые подсказки в изображения, созданные ИИ. Однако, релиз вызвал насмешки в интернете из-за проблем с анатомией людей, особенно рук и ног. Пользователи Reddit отмечают, что модель генерирует визуально неправильные изображения, что является шагом назад по сравнению с другими современными моделями, такими как Midjourney или DALL-E 3. Основной причиной называют фильтрацию контента для взрослых из обучающих данных, что негативно сказалось на способности модели точно воспроизводить человеческую анатомию. Проблемы с изображением людей также наблюдались в предыдущих версиях, таких как Stable Diffusion 2.0, но были частично решены в SD 2.1 и SD XL. Пользователи также связывают неудачи с внутренними проблемами компании, включая отставку основателя и генерального директора Эмада Мостака и увольнения ключевых инженеров. Несмотря на это, модель доступна для бесплатного использования под некоммерческой лицензией на платформе Hugging Face и Stability Platform. ИСТОЧНИК

OpenAI и Microsoft объединились с Oracle для увеличения вычислительных мощностей, необходимых для работы ChatGPT. В рамках недавно объявленного партнерства, три компании будут сотрудничать, чтобы OpenAI мог использовать платформу Microsoft Azure AI на инфраструктуре Oracle. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман не скрывает, что его компании требуется значительно больше инфраструктурных ресурсов для своих услуг. Он даже обсуждал возможность привлечения миллиардов долларов для создания собственного AI-чипа. В пресс-релизе по поводу сделки с Oracle на этой неделе, Альтман заявил, что чипы Oracle позволят OpenAI продолжать масштабироваться. До настоящего времени OpenAI полностью полагался на Microsoft для своих вычислительных нужд. В свою очередь, Microsoft инвестировала 13 миллиардов долларов за 49-процентную долю в дочерней компании OpenAI и эксклюзивное право на коммерческое лицензирование её технологий. Однако, как показывает сделка с Oracle, OpenAI нуждается в большем объеме вычислительных мощностей, чем может предоставить одна Microsoft, чтобы справляться с растущим спросом и предотвращать будущие сбои в работе ChatGPT. Microsoft и OpenAI явно обеспокоены тем, как будет воспринята эта сделка с Oracle. В среду OpenAI выпустила дополнительное заявление, в котором говорится, что их стратегическое облачное партнерство с Microsoft остается неизменным, а новое партнерство позволяет OpenAI использовать платформу Azure AI на инфраструктуре OCI для инференса и других нужд. OpenAI также подчеркнула, что предварительное обучение её передовых моделей продолжает происходить на суперкомпьютерах, созданных в партнерстве с Microsoft. Существует еще один уровень неловкости в сотрудничестве OpenAI и Oracle: Oracle также предоставляет инфраструктуру для xAI, конкурента OpenAI, основанного Илоном Маском. ИСТОЧНИК

Apple и OpenAI заключили соглашение о внедрении ChatGPT в устройства Apple, такие как iPhone, iPad и Mac. Финансовые условия сделки не разглашаются, но, по словам осведомленных источников, Apple не будет платить OpenAI за это партнерство. Вместо этого Apple считает, что продвижение бренда и технологий OpenAI на сотнях миллионов своих устройств имеет равную или даже большую ценность, чем денежные выплаты. В рамках соглашения ChatGPT будет интегрирован в Siri и новые инструменты для письма. Это позволит пользователям получать ответы на запросы в простых терминах и использовать продвинутые функции чат-бота бесплатно. Соглашение с OpenAI является частью более широкой стратегии Apple по внедрению искусственного интеллекта. На ежегодной конференции разработчиков компания представила новые AI-функции для своих устройств, которые были разработаны внутренними силами и получили название Apple Intelligence. Хотя на начальном этапе сделка не принесет значительных доходов ни одной из сторон, в будущем возможны изменения. Например, OpenAI может понести дополнительные расходы на хостинг ChatGPT на облачных системах Microsoft Azure, если использование чат-бота значительно возрастет. Apple также рассматривает возможность сотрудничества с другими AI-компаниями, такими как Google и Anthropic, чтобы предложить пользователям широкий спектр AI-сервисов. В конечном итоге Apple планирует зарабатывать на AI, заключая соглашения о разделении доходов с партнерами, которые монетизируют результаты работы чат-ботов на платформах Apple. Компания также стремится расширить доступность Apple Intelligence на другие языки и в другие страны, что может стать вызовом в таких рынках, как Китай, где сервисы ChatGPT и Gemini запрещены. В настоящее время Apple Intelligence доступен только на американском английском, но компания планирует поддерживать больше языков в следующем году. ИСТОЧНИК