[Нейросеть для создания видео Gen-3 Alpha от Runway стала доступна всем пользователям]

В июне 2024 года была представлена новая нейросеть для создания видео Gen-3 Alpha, которая сразу же привлекла внимание пользователей благодаря своим уникальным возможностям. Эта модель, обученная на видео и изображениях, способна генерировать как видео, так и фотографии на основе текстовых запросов и изображений. В разработке Gen-3 Alpha участвовали не только разработчики и исследователи, но и представители творческих профессий, что позволило модели лучше справляться с различными стилями рисунков и фотографий, а также понимать кинематографические термины. Компания Runway заявляет, что Gen-3 Alpha может достигать высокой детализации и создавать сложные сцены, воплощать вымышленные концепции, объекты и сценарии, а также реалистично изображать людей с широким диапазоном жестов и эмоций.

Модель доступна после регистрации на сервисе, однако бесплатный план не предусматривает её использование — минимальная стоимость подписки составляет $15 в месяц при оплате за год ($12 в месяц).

Пользователи, отмечают, что генерация десятисекундного видео занимает несколько минут, но с увеличением числа пользователей очередь может значительно удлиниться. Runway также предоставила инструкции по правильной формулировке запросов для оптимального использования модели.

Таким образом, Gen-3 Alpha открывает новые горизонты для творческих и профессиональных пользователей, предлагая инструменты для создания высококачественного визуального контента.

 

[YouTube будет удалять контент созданный с помощью нейросетей]

YouTube ввел новую политику, позволяющую пользователям требовать удаление контента, в котором искусственный интеллект (ИИ) или другие синтетические технологии имитируют их лицо или голос. Этот шаг является частью более широкой стратегии компании по ответственному использованию ИИ, но удаление такого материала не будет автоматическим. С 1 июня 2023 года пользователи получили мощный инструмент для защиты своей конфиденциальности.

YouTube рассматривает такие запросы не как жалобы на дезинформацию, а как нарушение конфиденциальности. Обычно только сам пострадавший может инициировать удаление контента, но существуют исключения для несовершеннолетних, людей без доступа к компьютеру, умерших и других особых случаев.

Компания взвешивает ряд факторов, включая синтетичность контента, его идентификацию человека и возможность его восприятия как пародии или сатиры. Особое внимание уделяется материалам, показывающим известных людей в компрометирующих ситуациях, таких как участие в преступной деятельности или неподобающая поддержка политического кандидата.

YouTube дает пользователям, загрузившим спорный контент, 48 часов на его удаление. Если пользователь сам удаляет материал, жалоба закрывается. В противном случае начинается собственное расследование YouTube. Удаление включает полное удаление видео с платформы и, при необходимости, удаление имени и личной информации из заголовка, описания и тегов видео.

Компания подчеркивает, что просто маркировка контента как созданного ИИ не защищает его от удаления, и он должен соответствовать общим правилам сообщества. Жалобы на конфиденциальность обрабатываются отдельно от нарушений правил сообщества и не приводят к автоматическим ограничениям для канала. Однако YouTube оставляет за собой право принимать меры против аккаунтов с повторяющимися нарушениями.

Эта инициатива демонстрирует стремление YouTube к ответственному использованию ИИ, несмотря на активные эксперименты с генеративным ИИ, такими как системы для суммирования комментариев и диалоговые системы для взаимодействия с видео контентом.

Источник: Techcrunch

 

[Илон Маск анонсировал выход новой версии ИИ - Grok 2]

Компания xAI объявила о выпуске Grok 2, следующей версии своего искусственного интеллекта, в августе 2024 года. Об этом сообщил Илон Маск на своей странице в социальной сети X* (ранее Twitter*). Маск также упомянул о Grok 3, запуск которого запланирован на конец года. Для обучения Grok 2 xAI использовала около 20,000 Nvidia H100 AI GPU, что значительно улучшило возможности ИИ по сравнению с предыдущей версией. Маск подчеркнул, что третья версия ИИ будет обладать революционными возможностями, превосходящими существующие стандарты в области искусственного интеллекта. Первая версия Grok была представлена xAI в ноябре 2023 года.

Grok — это генеративный ИИ, аналогичный ChatGPT от OpenAI, но с уникальными особенностями. Маск отметил, что Grok обладает чувством юмора и способен получать информацию из Интернета в реальном времени, что отличает его от других подобных технологий. Название Grok было выбрано в честь путеводителя из научно-фантастических романов Дугласа Адамса "Автостопом по галактике", подчеркивая его связь с культурным наследием и саркастической природой. xAI черпала вдохновение из JARVIS из фильмов о Железном Человеке, стремясь создать ИИ, который может ответить практически на любой вопрос на основе данных в реальном времени. В марте 2024 года xAI опубликовала исходный код своей генеративной нейронной сети Grok, позволяя исследователям и разработчикам по всему миру изучать и улучшать его. Маск также указал на проблемы с обучением ИИ на данных из Интернета, что потребовало значительных усилий для очистки и улучшения качества учебных данных. В дополнение, xAI планирует использовать возможности нового поколения GPU для дальнейшего улучшения своих разработок.

В марте 2024 года Nvidia анонсировала выпуск нового графического процессора Blackwell B200 AI, изготовленного по 4-нанометровой технологии TSMC. Этот чип, содержащий 208 миллиардов транзисторов, станет важным элементом для будущих разработок xAI и обеспечит производительность до 20 петафлопс. Новый GPU будет стоить 30-40 тысяч долларов, что делает его более доступным, чем H100. Маск выразил уверенность, что Grok 3 откроет новую эру в развитии искусственного интеллекта. Ожидается, что Grok 3 будет запущен к концу 2024 года после завершения обучения на 100,000 Nvidia H100 GPU. Маск прогнозирует, что в ближайшие годы ИИ сможет достичь уровней, превосходящих человеческий интеллект, делая xAI одной из самых перспективных компаний в области искусственного интеллекта.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

 

[Solos готовится представить очки с искусственным интеллектом на базе GPT-4]

Компания Solos готовится представить инновационную модель очков AirGo Vision, которая обещает стать серьезным конкурентом популярным Ray-Ban Meta Smart Glasses. Главной особенностью новинки станет встроенная камера для видеозаписи и продвинутый искусственный интеллект на базе модели GPT-4 от OpenAI. Разработчики утверждают, что AirGo Vision смогут не только записывать видео, но и распознавать объекты в поле зрения пользователя, а также отвечать на вопросы о том, что они видят. Это выводит функциональность умных очков на новый уровень по сравнению с существующими моделями.

Интересной особенностью AirGo Vision станет система сменных оправ, позволяющая пользователям легко менять внешний вид очков или даже полностью убирать камеру, если это неуместно в определенных ситуациях. Дополнительные оправы будут стоить от 89 до 129 долларов. Кроме того, очки будут оснащены светодиодными индикаторами для уведомлений о входящих звонках и электронных письмах. Разработчики также заявляют, что система может интегрироваться с другими моделями ИИ, такими как Google Gemini и Claude от Anthropic.

Как и Ray-Ban Meta Smart Glasses, новые очки от Solos будут взаимодействовать с пользователем через аудио, не имея встроенного дисплея. Точная дата выпуска и цена AirGo Vision пока не объявлены. Однако известно, что модель без камеры, которая будет доступна в июле, будет стоить 249,99 долларов. Версия с камерой ожидается дороже, но, вероятно, останется в ценовом диапазоне Ray-Ban Meta Smart Glasses, которые в настоящее время продаются от 299 долларов.

 

[Создание логотипа с помощью Stable Diffusion XL (SDXL)]

В этой статье мы подробно разберем процесс создания логотипа с помощью Stable Diffusion.

Траектория роста Stable Diffusion (SD) впечатляет. Все началось с возможности генерировать простые изображения, перешло к созданию произведений искусства, а теперь, с выпуском усовершенствованного SDXL, оно готово совершить революцию в сфере дизайнерских творений высшего уровня. Бот @yes_ai_bot в Telegram поддерживает SDXL, что позволяет пользователям создавать различные элементы, такие как логотипы, непосредственно на платформе телеграм.

Как создать логотип с помощью Stable Diffusion XL (SDXL)

Следуйте этим простым инструкциям, чтобы создать логотип:

1. В приложении Telegram перейдите в нижнее меню @yes_ai_bot и активируйте нейросеть «Stable Diffusion»
2. Включите модель SDXL в настройках бота
3. При желании вы можете выбрать желаемый стиль и/или LoRA из вариантов стиля
4. Создайте базовый промт, например «логотип дельфинария», чтобы начать процесс генерации

Чтобы свести к минимуму появление постороннего контента в создаваемых материалах, рекомендуется включать в подсказку специальный дополнительный текст, например LogoRedAF, <lora:124609:0.8> /np text watermark.

Пример промта:

логотип для дельфинария, LogoRedAF, <lora:124609:0.8> /np text, watermark

Хотя логотип у нас получился вполне приличный, есть возможности для улучшения. Мы можем добиться этого, включив некоторые элементы стиля:

LoRA № 135366: <lora:135366:0.8> Inkpunk

В итоге промт получится такой:

a colorful logo ((дельфинарий)) <lora:135366:0.8> Inkpunk, LogoRedAF, <lora:124609:0.8>

Дизайн нашего логотипа уже готов к производству.

SDXL позволяет создавать уникальные творения, предоставляя платформу как основателям бизнеса, так и творческим людям для изучения различных концепций и эстетики.

Иногда ИИ Stable Diffusion просто не интегрирует указанные вами элементы в дизайн логотипа.
Это может быть связано с несколькими факторами:

• Ваш промт был слишком длинным. Краткое описание, как правило, лучше подходит для логотипов
• Вы одновременно используете несколько LoRA. Это похоже на проблему с длинными промтами
• Определенные характеристики вашего промта могут требовать использования всей области изображения, например такие термины, как «пейзаж» или «обои»

Цитата

🌟 Очарованы работой нейронных сетей? Погрузитесь в наш бесплатный курс и раскройте возможности ChatGPT и Stable Diffusion.
Узнать больше: ОПИСАНИЕ

Как принудить нейронную сеть сгенерировать соответствующий дизайн логотипа?

Включите фразу (((rounded logo))) — это английский перевод слова «закругленный логотип» — чтобы дать нейронной сети команду создать ваше изображение с круглым контуром.

Пример, в котором «упрямый» промт не согласовывался с желаемой формой логотипа... мы исправили это, добавив термин «rounded logo»:

(((rounded logo))) of a woman, steampunk <lora:135168:1>, LogoRedAF <lora:135366:0.8>

Бот Yes Ai может похвастаться обширным набором моделей LoRA, каждая из которых способна добавить уникальный стиль к вашему логотипу или изображению. Рекомендуем посетить раздел на форуме - Галерея LoRA SD

[Компания OpenAI представила новую модель CriticGPT, основанную на GPT-4, для улучшения качества ответов ChatGPT]

Компания OpenAI представила новую модель CriticGPT, основанную на GPT-4, для улучшения качества ответов ChatGPT. CriticGPT предназначена для выявления ошибок в коде, сгенерированном ChatGPT, и помогает тренерам обнаруживать больше проблем, чем они могли бы сделать самостоятельно. В экспериментах с использованием CriticGPT, тренеры выявляли ошибки на 60% чаще, чем без помощи модели. CriticGPT была обучена с использованием метода усиленного обучения с человеческой обратной связью (RLHF), аналогично ChatGPT, но с акцентом на критику и выявление ошибок. Тренеры вручную вставляли ошибки в код, написанный ChatGPT, а затем писали примеры обратной связи, как если бы они обнаружили эти ошибки. Это позволило модели CriticGPT лучше понимать и выявлять ошибки.

Результаты показали, что CriticGPT помогает тренерам писать более полные и точные критические замечания, снижая количество ложных срабатываний. В 63% случаев тренеры предпочитали критику от CriticGPT по сравнению с критикой от ChatGPT, особенно за счёт меньшего количества мелких и несущественных замечаний.

OpenAI планирует интегрировать модели, подобные CriticGPT, в процесс маркировки данных для RLHF, что позволит тренерам получать явную помощь от ИИ. Это важный шаг к оценке выходных данных от сложных ИИ-систем, которые могут быть трудно оценить без лучших инструментов. В будущем компания намерена развивать методы, которые помогут тренерам разбираться с длинными и сложными задачами, а также с ошибками, распределёнными по нескольким частям ответа.

Таким образом, CriticGPT демонстрирует перспективы в улучшении качества данных для RLHF и помогает людям создавать более качественные данные для обучения ИИ. OpenAI планирует расширять эту работу и внедрять её в практику.

[Мы открыли новый тариф — VIP 30 в @yes_ai_bot]

Теперь вы сможете получить доступ к полному функционалу тарифа VIP, оплачивая его по месяцам!
Раньше VIP можно было оплатить минимум на год.

👑 Возможности тарифа VIP 30:

• Срок действия тарифа: 30 дней
• Ежедневное восстановление баллов: ⭐️ 600
• Максимальное накопление баллов: ⭐️ 1800
• Ежедневное восстановление монет: 🔅 100
• Доступ к школе по нейросетям: Базовый + Start + Standard + VIP
• Доступ к закрытым группам школы: Start + Standard + VIP
• Безлимитный Chat GPT 3.5 ✅
• Доступ к режиму диалога в GPT ✅
• Количество параллельных задач: 10 (для каждой нейросети учитывается по-отдельности)
• Приоритет выполнения задач: Максимальный
• Партнерская программа: ✅ Полная

🚀 Только вдумайтесь, всего за $50 вы получаете не только самый крутой тариф, но и полный доступ к курсу по изучению нейросетей!

⚖️ Полное описание наших тарифов: https://teletype.in/@yes_ai_bot/tariffs

👉 Активация и описание тарифов доступны в @yes_ai_bot по команде /tariffs

👀 Описание Yes Ai Bot в коротком видео:

 

[ChatGPT-4 прошел тест Тьюринга, нейросеть сымитировал человека]

Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего заявили, что ChatGPT-4 стал первым искусственным интеллектом (ИИ), прошедшим тест Тьюринга, известный тест, оценивающий способность ИИ имитировать человеческий интеллект. В недавнем исследовании, опубликованном на платформах препринтов, они показали, что ChatGPT-4 смог обмануть участников в 54% случаев. Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, оценивает, может ли компьютер считаться разумным, если люди не могут отличить, общаются ли они с человеком или машиной через текстовый интерфейс. В этом эксперименте приняли участие 500 человек, которым предложили общаться с четырьмя различными агентами: тремя ИИ и одним человеком. Тестируемыми ИИ были ChatGPT-4, ChatGPT-3.5 и программа 1960-х годов под названием ELIZA.

Результаты показали, что ELIZA смогла обмануть участников только в 22% случаев, тогда как ChatGPT-3.5 остался незамеченным в 50% разговоров. ChatGPT-4 показал еще более впечатляющий результат с успехом в 54%, что означает, что этот ИИ способен притворяться человеком чаще, чем можно было бы ожидать от случайных возможностей.

Исследователи отмечают, что эти результаты предоставляют первое эмпирическое доказательство того, что искусственные системы успешно прошли интерактивный тест Тьюринга. Однако они также подчеркивают, что эти тесты могут отражать способность ИИ эмулировать или обманывать людей, а не показывать истинный интеллект.

Нелл Уотсон, исследователь ИИ в Институте инженеров электротехники и электроники (IEEE), заявила, что такие ИИ, как ChatGPT-4, демонстрируют человеческие черты, что делает их более сложными, чем предыдущие модели ИИ, которые имели только существующий список ответов. Исследование также отмечает, что изменение общественного восприятия ИИ может повлиять на результаты теста Тьюринга. В прошлом, без наличия продвинутого ИИ, все, что звучало по-человечески, считалось человеческим. Однако с ростом осведомленности об ИИ люди стали чаще ошибочно принимать людей за ИИ.

Тем не менее, способность ИИ имитировать людей имеет большие экономические и социальные последствия, что делает тест Тьюринга важным инструментом оценки в разработке будущих ИИ.

🌍 URLs: Источник

[Как написать негативный промт в Stable Diffusion - Negative Prompt (NP)]

В этой статье мы покажем вам как написать негативный промт в Stable Diffusion. Проще говоря, негативный промт — это текстовый список стоп слов и фраз, который будет действовать как фильтр для нейронной сети Stable Diffusion при создании изображений.

В Stable Diffusion есть пара категорий промтов:

1. обычный тип, в котором вы подробно описываете изображения, которые хотите создать нейронной сетью.
2. негативный тип, где вы указываете элементы и/или атрибуты, которые нейронная сеть не должна включать в свою генерацию.

Рассмотрим задачу создания изображения типичного человека с парой рук и ног, одной головой и т. д. — по сути, человека, который не будет привлекать внимание.

Есть вероятность, что нейронная сеть может изменить представление человека, потенциально добавляя ненужные конечности или искажая его. Чтобы свести к минимуму вероятность того, что нейронная сеть внесет такие изменения, используются негативный промт.

Прежде чем мы продолжим, давайте углубимся в причины склонности ИИ Stable Diffusion изменять конечности людей и животных или иным образом бросать вызов нашим традиционным взглядам на нормальность.

За этим нет никакой гнусной цели, просто SD, наряду с другими нейронными сетями, обрабатывающими изображения, получает огромный массив картинок, изображающих людей в самых разных проявлениях (различные позы, части тела, оттенки кожи и т. д.). Следовательно, когда нейросеть попытается сгенерировать для вас что-то новое из этой обширной коллекции, могут возникнуть определенные неясности. Сюда может входить количество пальцев, ног, рук и т. д., поскольку для ИИ не существует абсолютного правила, гласящего, что у человека может быть не более двух рук.
Объяснив суть, давайте вернемся к нашему основному обсуждению.

Какие слова включить в негативный промт в Stable Diffusion?

Есть два способа написать негативный промт:

• составить список слов и фраз самостоятельно
• использовать инверсии текста, созданные другими экспертами

Если вы не уверены в создании промта в Stable Diffusion, рекомендуется начать с прочтения этой статьи или просмотра этого видео, а в идеале — сделать и то, и другое.

Наиболее распространенные стоп слова и фразы, используемые в негативных промтах:

• ugly - (некрасивый) — этот термин употребляется, чтобы свести к минимуму вероятность возникновения различных уродств
• blurry - размытый
• bad anatomy - (плохая анатомия)
• wrong anatomy - (неправильная анатомия)
• missing limb - (отсутствующая конечность)
• amputation - (ампутация) предпочитаю не видеть изображения с отсутствующими конечностями
• missing limb - (отсутствующая конечность)
• text, watermark - (текст, водяной знак) — нейросеть стремится добавлять к изображениям надписи на воображаемых языках; этот негативный промт почти наверняка предотвратит это
• mutated hands and fingers - (мутировавшие руки и пальцы) — мы обязательно включим это в негативный промт, хотя это может быть не во всех случаях эффективно
• mutation - (мутация)
• distorted - (искаженный)
• deformed - (деформированный)
• disgusting - (отвратительный)
• extra limb - (дополнительная конечность) дополнительные конечности нам тоже не особо выгодны
• disconnected limbs (разъединенные конечности)
• mutated (мутировавший)
• poorly drawn (плохо нарисованный)
• disfigured (изуродованный)

Вы можете включить все эти термины и слова в негативный промт одновременно:

(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation

Имейте в виду, что некоторые токены включены в список с возрастающим весовым коэффициентом, чтобы повысить вероятность исключения определенного атрибута. Чем настойчивее свойство пытается появиться на ваших изображениях, тем выше весовой коэффициент вы должны ему присвоить. Например, тексты и водяные знаки, такие как "text, watermark", продолжали отображаться на сгенерированных изображениях без увеличения весового коэффициента. Поэтому нам пришлось увеличить вес до 1.1, в результате чего получилось "(text, watermark:1.1)".

Если вы хотите исключить обнаженных людей и другие материалы из категорий 🔞 , добавьте в негативный промт следующие слова:

nsfw, nude

Обращаем внимание! Избегайте использования чрезмерных слов и фраз в негативном промте, так как это может привести к сбоям в генерации. Использование длинного NP приведет к снижению качества изображения.

Давайте рассмотрим второй способ использования негативных сигналов: инверсию текста (embeddings)

Вместо предоставления обширного списка стоп-слов вы можете просто использовать один термин, например «EasyNegative», или назначенное имя триггера, предназначенное для отрицательного запроса внутри отрицательного запроса.

В негативном промте можно использовать встраивания и обычные токены одновременно, например, можно написать так:

EasyNegative, gems

...в этом случае маловероятно, что в ваших поколениях появятся мутации у людей и животных, а также будут исключены все виды драгоценных камней.

Теперь мы подошли к решающему моменту.

Действия по настройке негативного промта в настройках Stable Diffusion

При использовании типичного пользовательского интерфейса, такого как автоматика, вам просто нужно ввести негативный промт в назначенное поле на странице создания изображения txt2img. Убедитесь, что вы заранее поместили вложения в соответствующую папку, если собираетесь их использовать.

Если вы взаимодействуете с нейронной сетью Stable Diffusion через бота Telegram @yes_ai_bot, ваши возможности немного расширяются, поэтому давайте разберем их шаг за шагом.

Первый вариант – оставить в настройках все как есть, поскольку разработчиками задано стандартное негативный промт, который покрывает нужды большинства начинающих пользователей.

Второй вариант - хотите предоставить свой собственный NP?
Просто введите боту следующую команду:

/np хххххх

...где xxxxxxx — список стоп-слов или фраз, которые следует добавить к негативному промту. В этом случае все последующие поколения будут работать с учетом указанного NP.

Пример промта на установку NP (Negative Prompt):

/np (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), (text, watermark:1.1), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation

Третий вариант - если вы не хотите использовать стандартный негативный промт только в конкретной сборке, а предпочитаете использовать какой-то временный NP, сформулируйте запрос на генерацию следующим образом:

zzzzzzz /np xxxxxx

...где zzzzzzz представляет собой текст вашего промта, а xxxxxx соответствует тексту негативного промта.

В этом сценарии @yes_ai_bot распознает, что ему следует использовать текст из xxxxxx в качестве негативного промта при создании изображения, полученного на основе основного промта zzzzzzz.

Примером использования временного негативного промта может быть:

золотое кольцо /np gems

...такой запрос создаст изображение с золотым кольцом, но вероятность того, что кольцо будет инкрустировано бриллиантами или другими драгоценными камнями, будет значительно снижена.

Главное — избегать путаницы и не инициировать по ошибке генерацию с отрицательным подсказкой вместо основной. Если это произойдет, у вас может получиться изображение со всеми элементами, которых вы хотели избежать (как показано на картинке в начале этой статьи).

[Пакеты VIP в @yes_ai_bot улучшены!]

С этого момента каждый обладатель пакета VIP в @yes_ai_bot будет ежедневно получать не только ⭐️ баллы, но и 🔅 монеты!

Пояснение: монеты используются для оплаты некоторых услуг в боте, например, в нейросети Midjourney или при замене лица в видео (DeepFace Video).

• 👉 Количество 🔅 монет, которые ежедневно восстанавливаются на балансе = 100 (раньше было 0)
• 👉 Количество ⭐️ баллов, которые ежедневно восстанавливаются на балансе = 600 (раньше было 800)

💡 Обратите внимание, что монеты не будут накапливаться на балансе, если вы их не тратите. Восстановление монет на пакетах VIP будет срабатывать только в том случае, если в момент проверки их количество будет меньше 100.

⏰ Восстановление баллов и монет происходит ежедневно в 3:00 по московскому времени.

P.S.: пакет VIP переименован в "VIP 365"

👉 Описание тарифов обновлено: https://teletype.in/@yes_ai_bot/tariffs

 

 

[Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей]

Figma выпустила бета-версию набора инструментов на основе нейронных сетей для онлайн-досок FigJam. Теперь пользователи могут генерировать шаблоны, сортировать элементы и создавать краткие резюме информации на доске. Эти инструменты доступны бесплатно для всех уровней подписки. С помощью нового функционала можно создавать шаблоны досок на основе текстового описания. Достаточно предоставить список идей или задач, и система создаст готовое рабочее пространство для встречи. Все стикеры на доске могут быть выделены и автоматически отсортированы по смыслу и темам, что особенно полезно при хаотичном размещении записей участниками.

Также можно создать краткое резюме содержимого доски, включающее основные моменты и мысли. Результат можно скопировать или поделиться им через ссылку. Исходный материал можно преобразовать в диаграмму Ганта или другой доступный тип отображения.

Список всех нововведений:

• Создан свежий интерфейс
• Мы интегрировали помощника с искусственным интеллектом, способного помочь с созданием прототипов, адаптивными макетами, созданием изображений и значков, удалением фона, написанием и переводом текста, массовым переименованием слоев и множеством других задач.
• Представлены Figma Slides для редактирования презентаций
• Расширенный режим для разработчиков
• Автоматические макеты стали проще в использовании.
• Включены редактируемые наборы элементов интерфейса для Apple iOS, Google Material Design 3 и Simple Design System непосредственно на панели «Ресурсы».
• FigJam теперь имеет несколько страниц вместо одного обширного холста.

Инструменты на основе ИИ доступны бесплатно для всех клиентов сервиса. Компания пока не объявила модель монетизации, к которой она перейдет после выпуска стабильной версии. Кроме того, генеральный директор Figma сообщил, что в будущем планируются и другие функции на основе нейронных сетей, а интеграция с FigJam стала лишь первым шагом.

 

[27 июня в 18:00 по московскому времени все генерации в Stable Diffusion и SDXL станут бесплатными ровно на 24 часа в @yes_ai_bot]

🚀 27 июня в 18:00 по московскому времени все генерации в Stable Diffusion и SDXL станут бесплатными ровно на 24 часа в @yes_ai_bot

Мы запускаем эту беспрецедентную акцию, чтобы протестировать наше оборудование, а вы сможете воспользоваться ей для решения собственных задач:

⭕ Отточите навыки написания промтов
⭕ Примите участие в нашем конкурсе
⭕ Углубитесь в изучение нейросетей в нашей школе
⭕ Генерируйте изображения для своего бизнеса
⭕ Протестируйте функции, которые ранее не использовали (Hires. Fix, различные модели SD, LoRA и т.д.)

🚩 Единственным условием для того, чтобы генерации в SD для вас стали бесплатными, является наличие хотя бы ТРЕХ приглашенных по вашей реферальной ссылке в Yes Ai Bot.

❓Где находится реферальная ссылка?
Чтобы скопировать и отправить знакомым пригласительную ссылку, напишите команду /ref нашему боту @yes_ai_bot, там же вы можете узнать, скольких человек вы уже пригласили.

💡 Приглашенные вами пользователи тоже смогут принять участие в этой акции!

❓Есть ли какой-то лимит на количество генераций?
Нет, это полный безлимит на 24 часа. За генерации мы не будем снимать ни баллы, ни монеты.

Данная акция касается только генераций, но модификации изображений (Апскейл, Инпейнт и пр.) по-прежнему тарифицируются согласно установленных цен, вы можете ознакомиться с ними по команде /prices

 

[Apple отклонила предложение о партнерстве с Meta* по интеграции ИИ-чат бота]

Apple Inc. несколько месяцев назад отвергла предложение Meta Platforms Inc*. о внедрении ИИ-чатбота социальной сети в iPhone, сообщили осведомленные источники. Компании не ведут переговоров о использовании чат бота Llama от Meta* в рамках ИИ-партнерства и лишь кратко обсудили этот вопрос в марте, отметили источники, пожелавшие остаться анонимными из-за конфиденциальности ситуации. Диалог о партнерстве не достиг формальной стадии, и у Apple нет активных планов по интеграции Llama.

 

Эта информация подчеркивает осторожный подход Apple к выбору партнеров для использования ИИ-технологий в своих продуктах. Несмотря на активные поиски соглашений по использованию ИИ-чатботов, компания предпочла не продолжать сотрудничество с Meta*.

Ранее Wall Street Journal писали о слухах интеграции Meta* своей генеративной модели ИИ в недавно анонсированную систему ИИ от Apple для iPhone.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

[Как легко удалить ненужные элементы из изображений с помощью Stable Diffusion INPAINT]

Если вам когда-либо приходилось удалять нежелательные детали и артефакты с ваших фотографий или изображений, созданных нейронной сетью, с помощью Photoshop или аналогичных программ, у нас есть решение для вас. Наш простой в использовании инструмент поможет вам устранить эти элементы одним щелчком мыши.

В этом руководстве мы обсудим функцию INPAINT и ее новую опцию «Удалить объекты», доступную через @yes_ai_bot и не требующую дополнительной установки программного обеспечения.

Чтобы удалить ненужные элементы с фотографии, выполните следующие действия:

• Откройте мессенджер Telegram и зайдите в бот @yes_ai_bot
• Отправьте боту фотографию, которую хотите отредактировать
• После отправки фотографии появится меню. Нажмите кнопку INPAINT, чтобы начать процесс удаления

• На открывшейся веб-странице с помощью маркера выделите раздел, из которого вы хотите удалить нежелательный контент
• Затем нажмите на значок корзины, расположенный в правом нижнем углу экрана

Следовательно, вы получите изображение, где участок, отмеченный маркером, стерт, и нейросеть попытается заполнить это пространство чем-то, соответствующим общему контексту.

Не забудьте сохранить созданный образ, нажав кнопку со значком дискеты, которая расположена справа внизу.

Как устранить ошибки в изображениях, создаваемых нейронными сетями, такие как лишние пальцы, лишние конечности и артефакты?

Для каждого изображения, сгенерированного @yes_ai_bot, система предоставит различные функции для исправления ошибок, которые будут представлены в виде кликабельных кнопок.

Чтобы использовать функцию «INPAINT», просто нажмите кнопку, расположенную под полученным изображением. Дальнейшие действия аналогичны описанным ранее.

В этом видео вы найдете подробное объяснение возможностей INPAINT в нейронной сети Stable Diffusion.

 

[Первый официальный рекламный ролик, созданный нейросетью Sora от компнии OpenAI]

Владельцы бренда Toys 'R' Us, некогда популярного магазина игрушек, решили использовать новейшие технологии для его возрождения. Впервые в истории бренд выпустил рекламный ролик, созданный с помощью нейросети Sora от OpenAI. Этот шаг стал возможен благодаря компании WHP Global, которая в настоящее время лицензирует магазины Toys 'R' Us, включая отделы в Macy’s, и планирует открытие более крупных магазинов.

Хотя многие заголовки утверждают, что это первый коммерческий ролик, созданный с помощью Sora, пресс-релиз не указывает, что он будет транслироваться где-либо, кроме сайта toysrus.com. Ролик также был представлен на фестивале Cannes Lions 2024 во Франции. Важно отметить, что видео не было полностью сгенерировано ИИ. Креативное агентство Native Foreign, которое занималось производством, привлекло около дюжины специалистов для работы над роликом и применило корректирующие визуальные эффекты. По словам директора Ник Клеверова, Sora помогла создать около 80-85% конечного продукта.

Возрождение Toys 'R' Us происходит на фоне закрытия последних 800 магазинов в 2018 году. Однако WHP Global уже открыла два крупных магазина в США и планирует открыть до 24 новых магазинов в 2024 году, включая точки в аэропортах и на круизных лайнерах. В Великобритании также появились специализированные магазины под брендом Toys 'R' Us, а также отделы в магазинах WHSmith.

Этот шаг может стать началом нового этапа в истории бренда, который когда-то был символом детских мечтаний и радости.

 

 

[Революция в мире нейронных сетей, представлен самый быстрый ИИ чип в истории - Sohu от стартапа Etched]

Компания Sohu представила первый в мире специализированный чип для трансформеров (ASIC), который обещает революционизировать индустрию искусственного интеллекта. Чип Sohu, разработанный специально для нейросетей, таких как ChatGPT, Sora, Gemini и Stable Diffusion 3, обеспечивает беспрецедентную производительность, обрабатывая более 500,000 токенов в секунду для модели Llama 70B. Это делает его на порядок быстрее и дешевле, чем даже самые современные GPU, такие как NVIDIA Blackwell (GB200). Однако, Sohu не может запускать традиционные AI модели, такие как DLRM, AlphaFold 2 или старые модели изображений, а также CNN, RNN и LSTM. Но в области трансформеров Sohu не имеет равных. В условиях, когда каждая крупная AI компания тратит более 100 миллиардов долларов на масштабирование своих моделей, Sohu предлагает решение, которое может значительно сократить затраты и ускорить развитие технологий.

Секрет успеха Sohu заключается в его узкой специализации. В отличие от универсальных GPU, которые должны поддерживать множество различных архитектур, Sohu оптимизирован исключительно для нейросетей. Это позволяет чипу достигать более 90% использования FLOPS, в то время как у GPU этот показатель составляет всего 30%.

С запуском Sohu, компании смогут создавать продукты, которые ранее были невозможны на GPU. Например, генерация видео в реальном времени, которая сейчас занимает минуты, станет мгновенной. Это открывает новые горизонты для AI в различных областях, от видеозвонков до автоматизированных агентов и поиска.

Компания Sohu уже предлагает ранний доступ к своему облачному сервису для разработчиков и активно набирает специалистов для решения этой важнейшей задачи нашего времени.

[Партнерские ссылки Yes Ai для таргетированной рекламы]

В этой статье мы обсудим, как усилить воздействие таргетированной рекламы партнерской программы Yes Ai. Таргетированная реклама — мощный инструмент для охвата определенной аудитории, и мы объясним ее преимущества и способы ее использования для продвижения Yes Ai Bot в качестве партнера. Более подробную информацию о партнерской программе Yes Ai вы можете найти в этой статье: Описание партнерской программы Yes Ai Bot

 

 

Введение: Каждый пользователь бота @yes_ai_bot в Telegram имеет уникальную реферальную ссылку для приглашения новых пользователей. Эта ссылка гарантирует, что новый пользователь будет связан с человеком, который пригласил его, когда он присоединился к Yes Ai Bot.

Примечание. Пользователи могут получить доступ к своей реферальной ссылке, введя команду /ref в @yes_ai_bot или выбрав «Партнерская программа» в главном меню бота.

Формат ссылки-приглашения следующий: https://t.me/yes_ai_bot?start=xxxxxx

...где xxxxxx представляет собой уникальный номер id учетной записи пользователя в Telegram.

Ссылки-приглашения для таргетированной рекламы

Ссылки-приглашения для целевой рекламы являются мощным инструментом для охвата конкретной аудитории, которая может быть заинтересована в рекламируемых продуктах или услугах. Эти ссылки предназначены для привлечения внимания потенциальных клиентов, соответствующих желаемой демографической группе, что приводит к более высокому коэффициенту конверсии и успеху рекламной кампании.

Примеры таргетированной рекламы в Интернете включают в себя:

• Яндекс Директ
• Google AdWords
• Реклама в социальных сетях на таких платформах, как ВКонтакте.

Таргетированная реклама считается таковой только в том случае, если пользователь в настройках задает определенные сегменты аудитории, которым будет показываться реклама.

Использование реферальных ссылок Yes Ai Bot с учетом предпочтений потенциальных клиентов

Как обсуждалось ранее, реферальные ссылки для приглашения других в Yes Ai Bot имеют следующий формат: https://t.me/yes_ai_bot?start=xxxxxx

Чтобы адаптировать сервисы бота к конкретным потребностям (дифференцируя различные функции, сервисы и нейронные сети), мы используем «постфиксы».

Постфикс — это ключ, который добавляется в конец реферальной ссылки после подчеркивания. Например, реферальная ссылка с постфиксом будет выглядеть так:
https://t.me/yes_ai_bot?start=xxxxxx_zzzz, где «zzzz» представляет собой уникальный идентификатор конкретной услуги, которая будет доступна тем, кто нажмет на ссылку.

Список опций постфикса для клиентов:

• _chatgpt (клиентам будет предложено использовать текстовую нейронную сеть ChatGPT)
• _mj (Клиенты будут проинструктированы по использованию нейросети «Midjourney»)
• _sd (Клиенты будут ознакомлены с нейронной сетью обработки изображений «Stable Diffusion»)
• _dalle (Клиентам будет показано, как использовать нейронную сеть создания изображений «Dalle»)
• _svd (Клиентам будет представлена нейросеть «Stable Video Diffusion» для обработки видео)
• _dfv (клиентам будет предложено использовать «DeepFace Video» для замены лица на видео)
• _school (Клиентам будет предложено записаться на курсы обучения нейронным сетям от Yes Ai)
• _api (клиентам рекомендуется обратиться к технической документации Yes Ai API)
• _tgstars (клиенты получат рекомендации по пополнению баланса через Telegram Stars)

Этот список услуг и функций, доступных в Yes Ai Bot, будет периодически пополняться новыми дополнениями.

 

Чтобы создать таргетированную ссылку из пригласительной ссылки, выполните следующие действия:

1. Откройте бота @yes_ai_bot в мессенджере Telegram
2. Введите и отправьте боту команду /ref или выберите в главном меню опцию «Партнерская программа»
3. Скопируйте свою реферальную ссылку и вставьте ее в текстовый редактор, например блокнот или Word
4. Добавьте к ссылке постфикс, например _chatgpt
5. Используйте новый формат ссылок https://t.me/yes_ai_bot?start=xxxxxx_zzzz для таргетированных рекламных кампаний.

Таргетированная реклама оказалась более эффективной, чем традиционные методы рекламы, и вот почему: когда кто-то ищет определенный термин, например «как создать изображение в Stable Diffusion», и ему предоставляется реклама, которая непосредственно соответствует его запросу, они с большей вероятностью будут этим заниматься. Например, если они нажмут на рекламу и попадут на @yes_ai_bot в Telegram, им сразу же будут предоставлены краткие инструкции о том, как использовать нейронную сеть Stable Diffusion, без бомбардировки ненужной информацией. Такое удовлетворение их поисковых намерений увеличивает шансы на то, что они станут постоянными пользователями системы.

Если вам нужна помощь в настройке таргетированной рекламы и у вас нет необходимых навыков, обратитесь за помощью в нашу службу технической поддержки  @yes_ai_support

[Apple и Meta* обсудили партнерство в области искусственного интеллекта, сообщает WSJ]

Facebook* обсуждает интеграцию своей генеративной модели ИИ в недавно анонсированную систему ИИ от Apple для iPhone, сообщает Wall Street Journal. Этот шаг происходит на фоне планов Apple добавить технологии других компаний ИИ на свои устройства. Сообщается, что Apple также ведет переговоры с Google, давним партнером по поиску, и рассматривает возможность сотрудничества с другими компаниями ИИ в различных регионах, таких как Китай, где ChatGPT от OpenAI, поддерживаемой Microsoft, запрещен. Стартап Anthropic также ведет переговоры с Apple о внедрении своей генеративной ИИ технологии в Apple Intelligence. Meta* и Anthropic отказались от комментариев, а Apple не ответила на запросы о комментариях вне рабочего времени. Переговоры еще не завершены и могут сорваться, но сделки с Apple помогут компаниям ИИ получить более широкое распространение своих продуктов. Финансовые выгоды от этих сделок пока неясны, но обсуждения включают продажу премиум-подписок на услуги ИИ через Apple Intelligence.

 

 

Стартап Perplexity также ведет переговоры с Apple о внедрении своей генеративной ИИ технологии в Apple Intelligence, сообщил источник, знакомый с ситуацией. Apple недавно объявила о своей долгожданной стратегии в области ИИ, заявив, что интегрирует новую технологию Apple Intelligence в свои приложения, включая Siri, и добавит ChatGPT на свои устройства, при этом подчеркивая, что планирует отличаться от конкурентов Microsoft и Google, делая акцент на конфиденциальности.

Эти шаги могут значительно изменить рынок ИИ, предоставив пользователям iPhone доступ к передовым технологиям и услугам.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.

[Технический директор OpenAI, создателя ChatGPT, делает большой прогноз относительно искусственного интеллекта и рабочих мест, которые он может создать]

CTO OpenAI, Мира Мурати, сделала важное заявление о будущем искусственного интеллекта и его влиянии на рынок труда. В интервью она рассказала о следующем поколении ChatGPT, которое будет обладать "интеллектом уровня PhD" и способностью выполнять сложные задачи. Ожидается, что эта версия будет выпущена в конце 2025 или начале 2026 года. Мурати подчеркнула, что новое поколение ChatGPT "повлияет на все". Это заявление подчеркивает масштаб изменений, которые могут произойти в различных отраслях благодаря внедрению передовых технологий ИИ. По ее словам, ИИ будет везде: он трансформирует наш мир и расширит возможности человечества.

Команда TOI Tech Desk, специализирующаяся на новостях в области технологий, отметила, что это заявление является важным шагом в понимании того, как ИИ будет интегрироваться в повседневную жизнь. Они также подчеркнули, что их миссия заключается в предоставлении точной и достоверной информации о последних событиях в мире технологий, включая обзоры гаджетов, тренды, эксклюзивные репортажи и анализ.

Таким образом, предстоящее обновление ChatGPT от OpenAI обещает стать значительным событием в мире технологий, которое может изменить многие аспекты нашей жизни и работы.

Цитата

p.s. Мира Мурати на своем выступлении сделала скандальное заявление:

"Возможно, некоторые творческие профессии исчезнут, но что, если им изначально не стоило существовать?"

 

 

[Китайская нейросеть Kling AI обновилась]

Китайская нейросеть Kling AI совершила прорыв в области видеогенерации, представив возможность создания видеороликов длительностью до трех минут. Этот инновационный инструмент теперь может оживлять статичные изображения, превращая их в захватывающие визуальные истории, сопоставимые с голливудскими блокбастерами.

 

 

Разработчики Kling AI анонсировали скорое появление новых функций, которые обещают расширить границы использования искусственного интеллекта в создании видеоконтента. Следите за обновлениями и не упустите шанс создать свой собственный шедевр с помощью передовых технологий.

 

[Вышла новая нейросеть Claude 3.5 Sonnet, которая обходит GPT-4o и Gemini]

Anthropic представила свою новую языковую модель Claude 3.5 Sonnet. По словам разработчиков, новый продукт в два раза быстрее своего предшественника Claude 3 Opus и демонстрирует выдающиеся результаты в тестах, превосходя конкурентов от OpenAI и Google по ключевым параметрам. Хотя утверждения Anthropic требуют независимой проверки, результаты впечатляют. Claude 3.5 Sonnet обошел GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и Meta Llama 3 400B в семи из девяти общих тестов и в четырех из пяти тестов на обработку визуальной информации. Эксперты уже отметили исключительную разговорчивость и дружелюбие Claude. Имад Хан из CNET назвал его "самым разговорчивым чат-ботом", способным общаться на простом и понятном языке.

 

Появление Claude 3.5 Sonnet стало очередным витком в гонке вооружений среди разработчиков генеративных моделей ИИ. OpenAI представила GPT-4o, Google — Gemini 1.5 Pro, и Anthropic не намерена отставать, предлагая все более продвинутые решения. Claude 3.5 Sonnet доступен бесплатно через Claude.ai и приложение Claude для iOS. Платные планы Claude Pro и Team (20 и 30 долларов в месяц на пользователя соответственно) предлагают увеличенные лимиты использования модели. Разработчики могут интегрировать Claude 3.5 Sonnet в свои приложения через API. Стоимость использования составляет 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов.

Anthropic утверждает, что Claude 3.5 Sonnet демонстрирует значительный прогресс в понимании нюансов языка, юмора и сложных инструкций. Модель способна генерировать высококачественный текст в естественном стиле, переводить код и работать с визуальной информацией, интерпретируя графики и диаграммы. В дополнение к улучшенным функциям, Claude 3.5 Sonnet имеет новую функцию Artifacts, которая позволяет пользователям взаимодействовать с результатами запросов. Например, можно редактировать сгенерированный дизайн или текст письма прямо в приложении.

Anthropic видит будущее Claude не только как чат-бота, но и как бизнес-платформы, способной централизовать информацию и оптимизировать рабочие процессы. Claude 3.5 Sonnet — это не просто шаг вперед для Anthropic, но и серьезная заявка на лидерство в области искусственного интеллекта. Хотя Claude менее известен, чем ChatGPT или Gemini, он становится сильным игроком на этом быстрорастущем рынке.

Крутая новость в том, что Claude 3.5 Sonnet появится в боте YES Ai

 

[Apple все таки пояснила, почему ИИ (Apple Intelligence) будет работать только на iPhone 15 Pro]

На WWDC 2024 компания Apple представила Apple Intelligence — набор функций искусственного интеллекта, основанных на генеративных нейронных сетях. Однако неприятной особенностью стало то, что эти функции будут работать только на iPhone 15 Pro и 15 Pro Max. В то же время, поддержка большего числа устройств была объявлена для Mac и iPad.

Глава отдела машинного обучения Apple объяснил, что такие ограничения введены из-за низкой скорости работы нейронных сетей на других смартфонах компании. Инженеры Apple могут запустить AI-функции на iPhone 14 и более ранних устройствах, но в этом случае пользователям придется долго ждать ответа нейронной сети. Компания сделала выбор в пользу пользовательского опыта, а не доступности на большом количестве смартфонов.

Что касается iPad и Mac, то функции Apple Intelligence работают на всех устройствах, основанных на чипах M1 и новее. Представители компании отметили, что ограничение на iPhone не связано с желанием увеличить продажи дорогих и новых гаджетов. В противном случае аналогичные ограничения существовали бы и на Mac и iPad.

Важно отметить, что iPhone 15 Pro и 15 Pro Max оснащены процессором A17 Pro с 16-ядерным нейронным движком, который в два раза быстрее аналогичного движка в чипе A16, используемом в iPhone 15 и 15 Plus.

 

[Как можно обучить нейросеть ChatGPT, используя собственный текст и контент сайта - gLoRA]

В этом руководстве мы рассмотрим, как можно обучить нейронную сеть ChatGPT, используя собственный текст и контент сайта. Это позволит вам преодолеть ограничения уже существующей базы знаний, поскольку стандартный ChatGPT может отвечать только на те запросы, на которые он был заранее запрограммирован. Обучая ИИ собственными материалами, вы сможете настроить его так, чтобы он отвечал на более широкий круг вопросов.

Алгоритм gLoRA (gpt Low Rank Adaptation) — это низкоуровневая адаптация нейронной сети ChatGPT, которую можно применять для различных задач. Он может учиться на статьях давать ответы на вопросы, тренироваться генерировать подсказки для нейросетей, которые создают изображения из текстовых описаний, а также использовать тексты из переписки техподдержки компании для генерации ответов клиентам. Алгоритм имеет широкий спектр потенциальных применений, а его практическое применение может определить пользователь.

Как работает gLoRA - обучение нейросети ChatGPT?

Алгоритм gLoRA позволяет обучать модель, предоставляя интернет-ссылки в качестве учебных материалов. Это позволяет модели предоставлять ответы на запросы на основе полученной информации. Когда вы отправляете запрос @yes_ai_bot вместе с уникальным номером вашей модели gLoRA, система проводит тщательный поиск и анализ, чтобы предоставить точный ответ через нейронную сеть ChatGPT. Если у модели нет ответа, бот сообщит вам об этом, и у вас будет возможность продолжить обучение модели, предоставив больше материалов, что сделает ее полезной для создания базы знаний по конкретным темам или компаниям.

Еще один способ использования моделей gLoRa

Обучение их на обширных документах и текстах с помощью бота @yes_ai_bot в мессенджере Telegram. Это позволяет вам создать локальную базу знаний, которую можно использовать для того, чтобы задавать вопросы, преодолевая ограничение на отправку больших сообщений для оперативных ответов от нейронной сети ChatGPT. С помощью этого метода количество текстового материала, который вы можете использовать, практически безгранично.

Чтобы обучить ChatGPT с помощью страниц сайта в Интернете, выполните следующие действия:

1. Откройте мессенджер Telegram и найдите бота @yes_ai_bot
2. В нижнем меню выберите нейронную сеть «ChatGPT»
3. Включите опцию «+WEB», чтобы предоставить ChatGPT доступ к Интернету
4. Отправьте боту следующую команду: --glora-urls link1 link2 link3 (замените «link1 link2 link3» на фактические URL-адреса веб-сайтов, которые вы хотите использовать для обучения, разделенные пробелами)
5. Подождите, пока бот подтвердит, что модель gLoRA прошла обучение по предоставленным ссылкам. Вы получите уникальный ключ в формате <glora:XXXX>, который вы сможете использовать в режиме «+WEB» для получения ответов, включающих информацию с обученных сайтов

ПРИМЕЧАНИЕ. Для обучения модели gLoRA необходимо использовать действительные ссылки, ведущие на веб-страницу, отображающую текстовую информацию, содержащую минимум 60 слов полезного содержания. В настоящее время документы PDF, Google Таблицы и Документы не поддерживаются. Однако, наша система может обучать gLoRa с помощью видеороликов YouTube, просто укажите ссылку на нужное видео YouTube в качестве URL-адреса.

ПРИМЕЧАНИЕ. Настоятельно рекомендуется как можно скорее сохранить полученные ключи gLoRA, поскольку попытка найти их в будущей переписке с ботом может оказаться трудоемкой и сложной задачей.

Обучение gLoRA для одной ссылки стоит 1 🔅 монету в @yes_ai_bot. Если вы предоставите 35 ссылок, общая стоимость обучения составит 35 монет, при этом оплата потребуется только один раз. Мы не берем монеты за ссылки, которые невозможно открыть в процессе обучения.

Чтобы генерировать ответы на запросы с использованием gLoRA, выполните следующие действия:

1. Запустите бота @yes_ai_bot в Telegram
2. В нижнем меню выберите нейросеть ChatGPT и включите режим «+WEB»
3. Введите запрос и укажите ключ gLoRA в следующем формате: <glora:****>, где **** представляет собой уникальный идентификатор модели gLoRA, которую вы хотите использовать
4. Например, чтобы спросить о создании промтов для аниме-картинок, вы должны отправить:
   <glora:1263> как написать качественную подсказку для аниме-картинок

ПРИМЕЧАНИЕ. Разрешено включать до двух ключей <glora:****> в один запрос. Когда используются два ключа, нейронная сеть будет одновременно искать ответы в двух отдельных моделях gLoRA.

ПРИМЕЧАНИЕ: стоимость запросов будет варьироваться в зависимости от объема предоставленного контекста и длины ответа от нейронной сети ChatGPT. Конкретную стоимость в токенах за использование нейросети ChatGPT можно узнать, отправив команду /prices на @yes_ai_bot. За использование gLoRA не взимается дополнительная плата; с вас будет взиматься плата только за токены, использованные для отправки и получения данных из нейронной сети ChatGPT.

ПРИМЕЧАНИЕ: gLoRA доступен для использования с моделями ChatGPT 4 turbo и 3.5 turbo. Чтобы переключаться между ними, выберите опцию «GPT 4» в нижнем меню @yes_ai_bot. Имейте в виду, что хотя модель ChatGPT 4 может обеспечивать более точные ответы, она требует более высокой стоимости токенов.

Чтобы обучить gLoRA с помощью поискового запроса, введите следующую команду:

--glora-search [ваш поисковый запрос здесь]

Замените [ваш поисковый запрос здесь] фактическим текстом, который вы хотите использовать для сбора данных из результатов поисковых систем.
Например:
--glora-search лучшие практики для SEO

Это обучит нейронную сеть, используя контент с верхних страниц, которые появляются в результатах поисковых систем по запросу «лучшие практики для SEO».

Чтобы определить, на чем была обучена конкретная модель gLoRA, вы можете использовать следующую команду:

--glora-about [номер модели]

Замените [номер модели] фактическим номером интересующей вас модели gLoRA.

Например, если вы хотите узнать, чему была обучена модель gLoRA номер 1263, вы должны отправить команду:

--glora-about 1263

Затем вы получите ответ с описанием данных обучения и назначения модели gLoRA номер 1263.

Описание gLoRA 1263: Эта модель подчеркивает важность создания промтов для платформы Midjourney путем использования нейронных сетей и технологии ChatGPT. Он предлагает подробное руководство по формулированию промтов для нейронных сетей, повышению качества промтов, а также удобное для новичков руководство по созданию увлекательного контента в Midjourney.

Что нужно сделать, чтобы обучить модель gLoRA по всем страницам сайта?

Чтобы обучить модель gLoRA с использованием всех страниц определенного сайта, вы можете использовать наш специализированный алгоритм, который автоматически находит все страницы, перечисленные в карте сайта. Этот подход эффективен для сайтов, предоставляющих карту сайта.

Чтобы инициировать процесс обучения gLoRA с помощью карты сайта, используйте следующую команду:
--glora-sitemap URL
Замените «URL» ссылкой на домашнюю страницу сайта, текстовые данные которого вы хотите использовать для обучения нейронной сети.

ПРИМЕЧАНИЕ: По умолчанию наша система обрабатывает не более 300 уникальных ссылок из карты сайта. Однако вы можете настроить количество обрабатываемых URL-адресов, используя следующую команду:
--glora-sitemap URL --maxlinks XX
В этой команде замените «URL» ссылкой на карту сайта, которую вы хотите использовать для обучения gLoRA, и замените «XX» числом от 10 до 1000, чтобы установить максимальное количество страниц веб-сайта, которые будут использоваться для обучения модели gLoRA.

Если вам требуется помощь в обучении модели gLoRA с картой сайта, содержащей более 1000 страниц, обратитесь в нашу службу технической поддержки через мессенджер Telegram @yes_ai_support, и мы предоставим персональную помощь.

ПРИМЕЧАНИЕ: Обучение модели gLoRA займет больше времени, если необходимо проанализировать больше страниц. Например, анализ 100 страниц сайта займет около 10 минут.

РЕКОМЕНДАЦИЯ: Чтобы обучить свою модель gLoRA с помощью текстовых документов, которых нет в Интернете, вы можете загрузить их на сайт, позволяющий создавать статьи, например teletype.in или telegra.ph. После загрузки всех ваших документов используйте команду:
--glora-urls ссылка1 ссылка2 ссылка3
...где "ссылка1 ссылка2 ссылка3" представляет собой URL-адреса загруженных вами текстовых документов. В список можно включить до 50 ссылок.

Как до обучить существующую модель gLoRA с использованием большего количества данных.

Если у вас есть существующая модель gLoRA, которая, по вашему мнению, требует больше информации для более эффективной работы, вы можете улучшить ее, используя один из методов, упомянутых ранее в этой статье: с помощью поисковых запросов, карт сайта или указанных URL-адресов.

Чтобы инициировать процесс переобучения, используйте следующий параметр:

--enrich xxxx

...где xxxx представляет номер модели gLoRA, требующей до обучения.

После завершения дополнительного обучения вашей обновленной модели gLoRA будет присвоен отдельный номер, который будет включать в себя как знания исходной модели, так и вновь полученные дополнительные данные.

За новую информацию, полученную в ходе дополнительного обучения, с вас будет взиматься только 🔅 монеты, без каких-либо затрат за данные, уже присутствующие в исходной модели gLoRA.

Запрос на дальнейшее обучение gLoRA на основе поискового запроса:

--glora-search --enrich 1008*

...где 1008 представляет собой конкретную модель gLoRA, которую необходимо улучшить.

* означает текст поискового запроса для сбора дополнительных данных для обучения.

Запрос на дальнейшее обучение gLoRA по нескольким ссылкам URL:

--glora-urls --enrich 1008 ссылка1 ссылка2 ссылка3

«ссылка1 ссылка2 ссылка3» — это источники дополнительного текста, используемого для обновления номера модели gLoRA 1008.

Запрос на дальнейшее обучение gLoRA по карте сайта:

--glora-sitemap --enrich 1008 URL

..где [URL] — это ссылка на карту сайта, которая будет использоваться для расширения возможностей модели gLoRA номер 1008.

 

ПРИМЕЧАНИЕ. Чтобы запросить алгоритм gLoRA, сначала выберите нейронную сеть ChatGPT и активируйте режим «+WEB», который находится в нижнем меню бота @yes_ai_bot в мессенджере Telegram.

ПРИМЕЧАНИЕ. Ответы на вопросы с использованием gLoRA будут предоставляться на том же языке, на котором был задан первоначальный вопрос.

ПРИМЕЧАНИЕ. Предоставление подробного описания вашего вопроса с использованием gLoRA приведет к более точному ответу нейронной сети.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если вам требуется доступ к внешнему сайту или нескольким его страницам для единоразового запроса, алгоритм «+WEB» является подходящей альтернативой gLoRA. Этот алгоритм предоставляет нейронной сети ChatGPT временный доступ в Интернет. Для получения дополнительной информации об этом подходе рекомендуем ознакомится со статьей: 

 

[Бывший главный научный советник OpenAI Илья Суцкевер объявил о создании нового ИИ-стартапа]

Илья Суцкевер, один из основателей и бывший главный научный советник OpenAI, объявил о создании нового ИИ-стартапа под названием Safe Superintelligence (SSI). Главной целью компании является разработка безопасного и мощного искусственного интеллекта. Суцкевер подчеркнул, что в SSI безопасность и возможности ИИ будут развиваться в тандеме, что позволит компании быстро продвигать свои разработки, уделяя особое внимание безопасности системы. В отличие от таких IT-гигантов как Google, Microsoft и OpenAI, SSI не будет подвержена коммерческому давлению и необходимости выпускать продукт за продуктом, что даст возможность сосредоточиться на поэтапном масштабировании технологий при сохранении высочайших стандартов безопасности. Сооснователями SSI стали Даниэль Гросс, бывший руководитель подразделения ИИ в Apple, и Даниэль Левай из технического штата OpenAI. В прошлом году Суцкевер активно выступал за увольнение гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, а после своего ухода в мае намекал на запуск нового проекта. Вскоре за ним последовали и другие ведущие сотрудники OpenAI, ссылаясь на проблемы с приоритетностью вопросов этики и ответственности ИИ.

SSI пока не планирует никаких партнёрских отношений. Суцкевер чётко обозначил, что единственным продуктом его компании станет безопасный суперинтеллект, и до его создания SSI не будет заниматься ничем другим. Эксперты отмечают, что успех этой инициативы может полностью изменить подходы к разработке ИИ в отрасли.

[Apple планирует полное обновление всей линейки Mac с акцентом на ИИ с помощью чипов M4]

Компания Apple, стремясь повысить продажи компьютеров, готовится к полному обновлению всей линейки Mac с новой серией собственных процессоров, разработанных с акцентом на искусственный интеллект. Компания, выпустившая свои первые Mac с чипами M3 всего пять месяцев назад, уже близка к производству следующего поколения — процессора M4, по словам людей, знакомых с этим вопросом. Новый чип будет представлен как минимум в трех основных вариантах, и Apple планирует обновить каждую модель Mac с его помощью, сообщили источники, пожелавшие остаться анонимными, так как планы еще не были официально объявлены.

Эти изменения направлены на улучшение возможностей искусственного интеллекта и улучшение памяти, что должно значительно повысить производительность и функциональность компьютеров Mac. Ожидается, что переход на новые процессоры будет быстрым, что позволит Apple быстрее внедрить новшества и укрепить свои позиции на рынке.

Компания надеется, что обновление всей линейки Mac с новыми чипами M4 поможет привлечь больше покупателей и увеличить продажи, которые в последнее время были не такими высокими, как ожидалось.

ИСТОЧНИК