Перейти к содержанию
Бесплатный доступ к нейросетям ×

Makentosh

Пользователь
 Профиль  Обзор контента

  • Постов

    442

  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    2

 Тип контента 

Весь контент Makentosh

  1. Makentosh
    Модное фото девушки в очках-авиаторах. stable diffusion
    Модное фото девушки в очках-авиаторах - Картинка из нейросети stable diffusion Портрет молодой женщины в стильных авиаторских очках с желтыми рамами. Глубина резкости подчеркивает ее изящные черты лица, особенно линии шеи и скул. Обманчиво небрежная поза создает ощущение динамичности, запечатленной в размытом фоне и легком движении волос. Яркие акценты - серьги и тонкое ожерелье - дополняют образ уверенной и стильной девушки ✏️ Prompt: 1girl, 3d, aviator sunglasses, blurred, blurred background, blurred foreground, bokeh, collarbones, depth of field, earrings, head glasses, jewellery, lips, motion blur, photo (medium), photo background, photo inset, realistic, solo, sunglasses, t-shirt, yellow-rimmed glasses 🎭 Styles: Pin-up 🧩 Model: SDXL x63 💠 🔧 Sampler: Heun 🧩 Нейросеть: stable diffusion Эта иллюстрация сгенерирована нейросетью - Yes Ai Bot
  2. Makentosh
    Ребенок и лимон: фоторепортаж Нормана Рокуэлла и Джона Сингера Сарджента. dalle
    Ребенок и лимон: фоторепортаж Нормана Рокуэлла и Джона Сингера Сарджента - Изображение, созданное нейросетью dalle Фотография изображает ребенка, наслаждающегося кислой нотой свежего лимона. Его сжатые губы и прикрытые глаза передают интенсивность вкуса, а мягкий свет полуденного солнца подчеркивает драматизм момента. Работа создана в стиле классических портретов Нормана Рокуэлла и Джона Сингера Сарджента, но с использованием современных технологий CGI. Камера Canon EOS 5D Mark IV с объективом 85 мм передаёт мельчайшие детали, а разрешение 1024K обеспечивает высокое качество изображения ✏️ Prompt: Ребенок ест ломтик лимона, кислое выражение лица, глаза закрыты, слюни, работы Нормана Рокуэлла, Джона Сингера Сарджента, мягкий свет, полуденное солнце, Canon EOS 5D Mark IV, 85 мм, cgi, 1024K 🎭 Styles: Realism 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  3. Makentosh
    Заблудившийся утёнок ищет дорогу домой. stable diffusion
    Заблудившийся утёнок ищет дорогу домой - Генерация изображения с помощью нейросети stable diffusion Маленький утёнок, погружённый в печаль, сидит на траве, не зная, что ему делать. Ему одиноко и страшно, он потерялся и не может найти дорогу домой ✏️ Prompt: Маленький утенок, грустный, сидит в траве, не знает что ему делать 🎭 Styles: ExtraDetailed, 3D 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: Heun 🧩 Нейросеть: stable diffusion
  4. Makentosh
    Google DeepMind порадовала мир новинкой в сфере искусственного интеллекта! 🌱Разработанный ими метод обучения, JEST (Joint Example Selection), обещает революционизировать обучение ИИ и сделать его более экологичным. JEST работает по-другому, чем традиционные методы. Вместо того чтобы обрабатывать данные по частям, он учится на целых пакетах информации. Представьте себе, как если бы вы вместо изучения отдельных слов сразу читали целые предложения! Это позволяет JEST учиться в 13 раз быстрее и потреблять в 10 раз меньше энергии. JEST сначала создает небольшую модель ИИ, которая оценивает качество данных из разных источников. Затем эта маленькая модель ранжирует пакеты данных по качеству, как будто она выбирает самые лучшие книги из библиотеки. После этого JEST сравнивает свою оценку с набором данных более низкого качества и выбирает самые подходящие для обучения. Наконец, большая модель ИИ обучается на этих отобранных данных. Важно отметить, что JEST очень требователен к качеству исходной информации. Это означает, что метод может быть сложнее использовать для любителей и непрофессиональных разработчиков. Появление JEST совпало с растущей озабоченностью по поводу энергопотребления ИИ. Ведь обучение современных моделей ИИ требует огромного количества энергии! JEST может помочь решить эту проблему, делая обучение ИИ более эффективным и экологичным. Google DeepMind предоставляет нам мощный инструмент для развития ИИ, который может быть использован как для снижения энергопотребления, так и для повышения производительности. Будем следить за тем, как JEST будет применяться в реальном мире! Доступные нейросети!
  5. Makentosh
    ✨Илон Маск активно инвестирует в развитие искусственного интеллекта, строя два мощных суперкомпьютерных комплекса. Один из них разместится на территории Гигафабрики Tesla в Техасе и будет использоваться для совершенствования систем полного автопилота. В его состав войдут 50 тысяч графических процессоров Nvidia и собственное оборудование Tesla для ИИ. ⚡️По предварительным оценкам, потребление энергии этим суперкомпьютером составит 130 мегаватт, с возможностью увеличения до 500 мегаватт. 📈Второй проект - это многомиллиардный кластер суперкомпьютеров для стартапа xAI, который будет оснащен 100 тысячами графических процессоров Nvidia H100 Этот суперкомпьютер станет одним из крупнейших в мире и будет поддерживать следующую версию GrokAI, чат-бота ИИ для премиум-подписчиков платформы X. 🚀Сервера для суперкомпьютера xAI будут предоставлены компаниями Dell и Supermicro. Планируется также модернизация системы до 300 тысяч графических процессоров Nvidia B200 в ближайшее время. ❄️Оба проекта будут охлаждаться с помощью инновационной системы прямого жидкостного охлаждения от компании Supermicro. Эта технология, по сравнению с традиционными воздушными системами, позволяет сократить энергозатраты на 89%. ⏳Несмотря на то, что проект xAI получил приоритет, оба проекта находятся в активной фазе реализации и планируется завершить их в ближайшие месяцы. Реализация этих проектов может существенно повлиять на развитие технологий автономного вождения и обработки естественного языка. Доступные нейросети!
  6. Makentosh
    Музей искусства: гармония формы и природы. dalle
    Музей искусства: гармония формы и природы - Пример генерации нейросети dalle Современный музей, сочетающий в себе архитектурные инновации и гармонию с природой. Здание музея отличается оригинальными формами и стильным дизайном, а на его крыше расположился зеленый сад, который создает ощущение единения с окружающим миром ✏️ Prompt: Музей искусства с необычными формами и зелеными насаждениями на крыше 🎭 Styles: Realism, 3D 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  7. Makentosh
    Статья более, чем подробно, освящает тему inpaint. Спасибо!
  8. Makentosh
    Компания Meta, подразделение Meta Platforms, недавно представила революционный генеративный алгоритм под названием 3D Gen. Эта инновационная технология позволяет создавать первоклассные 3D-объекты, просто предоставляя текстовые описания. Разработчики утверждают, что эта нейросеть превосходит свои аналоги как по качеству моделей, так и по скорости генерации. В недавнем сообщении в социальной сети Threads компания Meta заявила: "Наша система способна генерировать текстурированные 3D-объекты высокого разрешения". В сообщении также подчеркивается, что эта нейронная сеть превосходит аналогичные алгоритмы по качеству объектов и генерирует их в 3-10 раз быстрее. Основываясь на имеющихся данных, Meta 3D Gen может генерировать 3D-объекты и текстуры на основе простых текстовых описаний менее чем за минуту. По функциональности этот алгоритм схож с такими существующими аналогами, как Midjourney и Adobe Firefly. Однако есть одно заметное отличие: 3D Gen создает модели, поддерживающие физически точный рендеринг. Это означает, что модели, созданные этой нейросетью, можно использовать в приложениях для моделирования и рендеринга объектов реального мира. Meta 3D Gen использует двухэтапную методологию, которая объединяет два компонента: один для преобразования текста в 3D, а другой - для преобразования текста в текстуры, как указано в алгоритме. По словам разработчиков, такой подход позволяет создавать "иммерсивный контент" за счет более высокого качества 3D-генерации. 3D Gen объединяет две основополагающие языковые модели, а именно Meta AssetGen и TextureGen. Meta утверждает, что по отзывам профессиональных 3D-художников, их новая технология предпочтительнее конкурирующих аналогов, которые также позволяют генерировать 3D-объекты на основе текстовых описаний. Доступные нейросети!
  9. Makentosh
    Китайские технологические компании приветствуют уход OpenAI Решение OpenAI покинуть китайский рынок, которое будет реализовано уже в ближайшее время, встречено положительно большинством экспертов. Они считают, что это событие станет мощным стимулом для развития собственных моделей искусственного интеллекта в Китае. Хотя уход OpenAI может негативно сказаться на компаниях, которые зависят от ее API, он открывает новые возможности для местных игроков. Китайские гиганты, такие как Tencent, Baidu и Alibaba, уже активно занимают освободившиеся ниши, предлагая привлекательные условия и продукты для пользователей, ранее работавших с OpenAI. Компания Zhipu, например, разработала специальную программу миграции, которая включает в себя обучение, консультационные услуги и токены, аналогичные тем, что использовались в OpenAI. Это создает благоприятные условия для компаний, которые строятся на базе LLM, чтобы быстро найти альтернативу OpenAI. Некоторые эксперты предсказывали уход OpenAI из Китая как часть стратегии США по ограничению технологического развития Китая в таких областях, как искусственный интеллект. Такая ситуация может привести к усилению инноваций в сфере ИИ в Поднебесной. К марту 2024 года более 200 компаний подали заявки на получение лицензии на работу с ИИ в Китае, из которых более 117 получили одобрение. Это свидетельствует о растущем интересе к этой сфере и стремлении китайских компаний стать лидерами в области искусственного интеллекта. Уход OpenAI может привести к консолидации рынка, так как небольшие стартапы могут столкнуться с трудностями и быть поглощены крупными корпорациями. Гендиректор Dorje AI Бернард Леонг считает, что это может привести к "кровавой бане" среди крупных языковых моделей, в результате которой останутся только самые сильные игроки. Несмотря на краткосрочные выгоды для китайских компаний, уход OpenAI может негативно сказаться на долгосрочном развитии ИИ в Китае. Разработчики могут лишиться доступа к передовым технологиям LLM и инновациям, которые предлагает OpenAI.
  10. Makentosh
    В своем недавнем выступлении в подкасте The Next Big Idea Билл Гейтс, основатель Microsoft, поделился своим видением будущего искусственного интеллекта (ИИ). По его словам, человечество находится на пороге прорыва, всего в двух шагах от того, чтобы ИИ достиг уровня сверхчеловеческого интеллекта. Гейтс отмечает, что современные ИИ уже демонстрируют способность к стратегическому мышлению, выходя за рамки простого генерирования текста. В ближайшем будущем, по его прогнозу, ИИ войдет в новую эру – метапознание. Это означает, что ИИ сможет не только выполнять задачи, но и критически оценивать свои действия, планировать и контролировать результаты. По мнению Гейтса, метапознание позволит устранить текущую непредсказуемость и непостоянство в работе ИИ, особенно в сферах, требующих высокого интеллекта. Он подчеркивает, что ИИ представляет собой совершенно новый вызов для политических сил, так как его развитие не имеет аналогов в истории. Гейтс критикует текущую "тривиальную" когнитивную стратегию современных ИИ, основанную на последовательном генерировании токенов. Он верит, что будущее за ИИ, который способен планировать свою деятельность, выбирать оптимальные инструменты и методы для достижения целей. Метапознание станет ключевым шагом на пути к созданию действительно интеллектуальных систем. Гейтс видит будущее, где интерфейсы компьютеров будут полностью управляться ИИ-агентами, которые станут нашими помощниками, психотерапевтами, друзьями и экспертами в различных областях. Изучай нейросети с нами!
  11. Makentosh
    Сэм Альтман, глава OpenAI, выразил уверенность, что GPT-5 станет настоящим прорывом в развитии искусственного интеллекта. По его словам, новая модель значительно превзойдет GPT-4, устранив многие его недостатки, такие как склонность к ошибкам и ограниченные способности к логическому мышлению. В интервью на фестивале идей в Аспене Альтман подчеркнул, что GPT-5 будет обладать более высоким качеством и точностью, чем его предшественник. Он сравнил процесс развития языковых моделей с эволюцией iPhone, где первые версии, несмотря на некоторые недоработки, уже были полезны для пользователей. Хотя точная дата выхода GPT-5 пока не разглашается, Альтман отметил, что модель уже находится в стадии обучения и тестирования. Он также поделился своим мнением о том, что нынешний ChatGPT через год может показаться устаревшим и простым по сравнению с будущими возможностями. По мнению Альтмана, революция в ИИ не потребует новых гаджетов, а будет основана на облачных вычислениях. Тем не менее, он не исключает роста популярности ПК и устройств с локальным ИИ. Кроме GPT-5, OpenAI планирует представить новую промежуточную модель уже этим летом. Эта модель, по словам Альтмана, существенно улучшит возможности ChatGPT. Доступные нейросети!
  12. Makentosh

    Волшебный путь к звездам. dalle

    Makentosh опубликовал изображение в галерее в Dalle примеры промтов

    Волшебный путь к звездам. dalle
    Волшебный путь к звездам - Пример работы ИИ dalle ✏️ Prompt: Space fairy tale Frog traveler, whimsical fantasy landscape, magical forest, mythical creatures, Jean-Honoré Fragonard, romanticism art style, soft focus, warm golden light, late afternoon sunlight, Nikon Z7 II, 4k, subtle color palette, dreamy atmosphere 🎭 Styles: Space 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle Эта иллюстрация сгенерирована нейросетью: dalle
  13. Makentosh
    Воздушный гонец из Звезды Азурной. dalle
    Воздушный гонец из Звезды Азурной - Пример работы нейросети dalle ✏️ Prompt: Изображение инопланетянина с крыльями, позволяющими ему летать в атмосфере своей планеты 🎭 Styles: Space, 3D 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  14. Makentosh
    Инопланетянин с головой, напоминающей геометрическую фигуру. dalle
    Инопланетянин с головой, напоминающей геометрическую фигуру - Пример изображения, созданного ИИ dalle ✏️ Prompt: Инопланетянин с головой, напоминающей геометрическую фигуру, например, икосаэдр или октаэдр. 🎭 Styles: Space, 3D 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  15. Makentosh
    Колонизация Красной планеты: будущее на Марсе. dalle
    Колонизация Красной планеты: будущее на Марсе - Результат генерации нейросети dalle ✏️ Prompt: Mars colonization, robotic astronauts, futuristic cityscape, terraforming, space suit, red planet, Elon Musk, NASA, conceptual art, 4k, KeyShot, soft light at dawn, centered, Leica SL2, 100mm 🎭 Styles: Space 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  16. Makentosh
    Металлические иллюзии будущего. midjourney
    Металлические иллюзии будущего - Картинка из нейросети midjourney ✏️ Prompt: Humanoid robots indistinguishable from real ones, futuristic sci-fi concept art, by Syd Mead, metallic and neon lights, cyberpunk interiors, stylisation, high-tech gadgets, 4k, LuxCoreRender, volumetric lighting, focus effect, centered, Fujifilm GFX 100S, 50mm 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🖌 Midjourney 🧩 Нейросеть: midjourney Этот рисунок создан нейронной сетью @yes_ai_bot
  17. Makentosh

    Коралловый Пиратский Алмаз. dalle

    Makentosh опубликовал изображение в галерее в Dalle примеры промтов

    Коралловый Пиратский Алмаз. dalle
    Коралловый алмаз - Картинка, созданная нейросетью dalle ✏️ Prompt: Загадочный алмаз, подводные сокровища, древние руины, коралловый риф, тропические рыбы, яркие цвета, сюрреализм, Сальвадор Дали, океанский пейзаж, солнечный свет, проникающий сквозь волны, мягкий фокус, Sony Alpha A9 II, 8k, глубина резкости, боке, тонкое свечение, дневной свет 🎭 Styles: Watercolor, Realism, 3D 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle Данный рисунок сгенерирован при помощи ИИ dalle
  18. Makentosh
    Монстральная навигация в реальности и фантазии. stable diffusion
    Монстральная навигация в реальности и фантазии - Пример работы ИИ stable diffusion ✏️ Prompt: Monstrous skeleton ships sail across the sky above us, demonology, madness, horror, magic, fantastical plot, convex reality, rendering with maximum detail, hyperrealism, layering effect, photorealism, high detail, double exposure, glossy highlights, parapsychology, photoplasm, aesthetics, gloss, layering, transparent watercolor, 8K, ISO 200, 128K, HDR shooting, SWPA 🎭 Styles: ExtraDetailed, 3D 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: Heun 🧩 Нейросеть: stable diffusion Этот рисунок создан искусственным интеллектом - Yes Ai
  19. Makentosh

    Кот. stable diffusion

    Makentosh опубликовал изображение в галерее в Stable Diffusion 1.5 / SDXL примеры промтов

    Кот. stable diffusion
    Кот - Картинка, сгенерированная нейросетью stable diffusion ✏️ Prompt: animal, animal focus, blurred, blurred background, cat, closed eyes, depth of field, motion blur, no people, photorealistic, realistic, tongue, tongue out, cgi, 1024K 🎭 Styles: DetailedEyes 🧩 Model: SDXL x63 💠 🔧 Sampler: Heun 🧩 Нейросеть: stable diffusion
  20. Makentosh
    Искусственный интеллект демонстрирует свою способность конкурировать с людьми в разработке ракетных двигателей, сокращая время и затраты на проектирование и создание. Проект компании LEAP 71 в Дубае открывает новые возможности для инженерии и создания сложных физических объектов. Ракетный двигатель, разработанный с использованием ИИ, обладает высокой мощностью и эффективностью, что делает космос более доступным и экономически эффективным. Это впечатляющий прорыв в области разработки ракетных двигателей. Искусственный интеллект продемонстрировал свою способность эффективно конкурировать с людьми в творческой работе, сокращая время проектирования и создания двигателей с многих месяцев или даже лет до всего нескольких недель. Это значительно сокращает затраты на разработку и делает космические двигатели более доступными для всех. Проект компании LEAP 71 в Дубае также является важным шагом в развитии использования ИИ в инженерии. Их вычислительная модель Noyron с геометрическим ядром PicoGK позволяет создавать сложные физические объекты для различных сфер применения. Это открывает новые возможности для проектирования и создания инженерных конструкций, включая машины, механизмы и даже космические корабли. Разработанный ИИ ракетный двигатель работает на паре керосин/жидкий кислород и успешно прошел статические огневые испытания. Он демонстрирует высокую мощность и тягу, достаточную для использования в верхней ступени ракеты. Благодаря использованию инновационных решений, таких как охлаждение топлива и передовая вихревая форсунка, двигатель работает надежно и эффективно. Этот прорыв в разработке ракетных двигателей с помощью ИИ имеет большой потенциал для космической отрасли и может сделать космос более доступным и экономически эффективным. Он также подчеркивает возможности и преимущества использования ИИ в творческой работе и инженерии. Доступные нейросети!
  21. Makentosh

    Взлет на ярком фоне. dalle

    Makentosh опубликовал изображение в галерее в Dalle примеры промтов

    Взлет на ярком фоне. dalle
    Взлет на ярком фоне - Пример генерации нейросети dalle ✏️ Prompt: Animal in the spotlight, bird, bright lilac background, feathered wings, flight, full body, no people, simple background, spread wings, wings 🎭 Styles: Realism 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] 🧩 Нейросеть: dalle
  22. Makentosh
    Коллекция будущего: Уникальный барабанный набор Дали в стиле сюрреализма. stable diffusion
    Коллекция будущего: Уникальный барабанный набор Дали в стиле сюрреализма - Пример работы ИИ stable diffusion ✏️ Prompt: drum kit with unique shape, futuristic design, innovative, avant-garde, bold lines, vibrant colors, artistic, creative, original, one-of-a-kind, by Salvador Dali, surrealism style, soft focus, warm golden light, afternoon sun, 85mm camera lens, high contrast ratio, detailed texture, KeyShot, 4k 🎭 Styles: ExtraDetailed 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: Heun 🧩 Нейросеть: stable diffusion Данный рисунок сгенерирован при помощи ИИ Yes Ai Bot
  23. Makentosh
    Джоджелик Джелфишиан - SD
    Prompt: Jojjelike Jellyfishian, twisting pose, iridescent skin, jade green eyes, aurora hair, afro hairstyle, athletic body, futuristic armor, underwater cityscape, floating above the ruins, Cubism, Softbox lighting, PNG, digital painting, by Jean-Michel Basquiat, 4K 🎭 Styles: Origami 🧩 Model: Reliberate + H.F. 💎 🔧 Sampler: DPM++ 2M Karras
  24. Makentosh

    Александр Невский

    Makentosh опубликовал изображение в галерее в Dalle примеры промтов

    Александр Невский
    Александр Невский, на коне, в руке меч, в кольчуге, на голове шлем воина, зимний пейзаж, вокруг воины, он главная фигура, ладожское озеро, cgi, 1024K 🎭 Styles: Realism, 3D 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]
  25. Makentosh
    Исследование выявило, что GPT-4 способен обмануть людей, заставив их верить, что они ведут разговор с реальным человеком. Современные системы на основе искусственного интеллекта достигли значительного прогресса в имитации человеческого интеллекта. Популярные инструменты, такие как GPT-4, настолько хорошо генерируют текст, похожий на человеческий, и успешно справляются с различными языковыми задачами, что становится все сложнее определить, является ли собеседник человеком или чат-ботом. Мысленный эксперимент Алана Тьюринга Этот сценарий отражает известный мысленный эксперимент Алана Тьюринга, в котором он предложил тест, позволяющий оценить, может ли машина проявлять человеческое поведение настолько, что человек не сможет отличить ее от реального человека, основываясь только на их реакциях. Департамент когнитивных наук Калифорнийского университета в Сан-Диего решил проверить, как работают современные системы искусственного интеллекта, и провел контролируемый эксперимент Тьюринга с ELIZA (простым чат-ботом на основе скриптов из 1960-х годов), GPT-3.5 и GPT-4. Участники в течение пяти минут разговаривали либо с человеком, либо с ботом, а затем должны были определить, был ли их собеседник человеком. Контролируемый эксперимент Исследователи поручили моделям GPT-4 и GPT-3.5 принять образ молодого человека, который был мало разговорчив, не относился к эксперименту серьезно, использовал сленг и время от времени допускал орфографические ошибки. Кроме того, инструкция содержала общую информацию об эксперименте и новости, произошедшие после окончания обучения модели. Доступ к двум моделям осуществлялся через API OpenAI, и чтобы предотвратить слишком быстрый ответ чат-ботов, их сообщения отправлялись с задержкой, зависящей от количества символов в сообщении. В исследовании 500 участников были разделены на группы. Они вели разговоры либо с человеком, либо с одной из трех систем на основе искусственного интеллекта. Интерфейс эксперимента напоминал типичное приложение для обмена сообщениями. Через пять минут участники должны были сделать вывод, был ли их собеседник человеком или искусственным интеллектом, и объяснить свои решения. Результаты исследования Результаты показали, что GPT-4 был идентифицирован как человек в 54% случаев, опережая GPT-3.5 (50%), но оба значительно уступали реальным людям (67%). ELIZA показала самый низкий результат - только 22%. Исследователи пришли к выводу, что современные системы на основе искусственного интеллекта способны обмануть людей, заставив их верить, что они разговаривают с реальными людьми. Анализ результатов показал, что участники часто опирались на лингвистический стиль, социально-эмоциональные факторы и вопросы, требующие ответов на основе знаний, чтобы определить, разговаривают ли они с человеком или чат-ботом. Доступные нейросети!
×
×
  • Создать...