flux Загадочная кицунэ в бамбуковой чаще под лунным сиянием. Картинка из нейросети Flux

Загадочная кицунэ в бамбуковой чаще под лунным сиянием - Пример генерации нейросети Flux

Загадочная кицунэ, хранительница тайн, облаченная в мерцающий лунный свет, восседает в сердце бамбуковой рощи, наполненной неземным сиянием. Ее девять призрачных хвостов плавно колышутся в воздухе, словно отражая течение времени и мудрости веков. В ее глазах, излучающих потустороннее знание, застыла глубокая задумчивость, направленная на завораживающие вихри тумана. Она – воплощение древней магии и скрытых пророчеств, загадочная оракул, чье присутствие наполняет пространство мистической энергией. Эта сцена словно соткана из снов и легенд, где реальность переплетается с фантазией, а тайны прошлого раскрываются лишь тем, кто готов смотреть в глубину туманных завес. Ее образ пронизан спокойствием и силой, она – хранительница равновесия между мирами, наблюдающая за течением событий со стороны, окутанная аурой таинственности и мудрости. Эта иллюстрация переносит зрителя в волшебный мир, где кицунэ является не просто существом, а символом знания, пророчества и связи с потусторонним. Невероятная детализация и завораживающая атмосфера создают ощущение погружения в сказку, где каждый элемент имеет свое значение и наполнен глубоким смыслом

✏️ Промт:

<lora:180891:1>, fca_style 1girl, (kitsune|seer), cloaked in shimmering moonlight, seated within a bamboo forest bathed in ethereal glow, nine spectral tails gracefully swaying behind her, eyes radiating otherworldly wisdom as she gazes into swirling mists, ✨😮.

🧩 Нейросеть: ⚜️ Flux
🔨 Модель нейросети: Flux.ArtFusion
🔧 Сэмплер: UniPC
🎭 Стили: Illustration, Anime, LineArt
Эта иллюстрация сгенерирована нейросетью: Yes Ai Bot

Обратите внимание, что приведенном промте содержится ошибка, не повторяйте ее в своих генерациях.
Автор использовал Lora для генерации в нейросети flux, однако модели LoRA могут выполнять свои функции только в нейросетях Stable Diffusion, Flux.1 и Qwen Images
В данном случае генерация была сделана нейросетью без применения модели LoRA.
Подробную информацию про Lora рекомендуем получить по этой ссылке: Инструкции по использованию моделей LoRA.