stable diffusion Халк в ярости разрушает здание. stable diffusion

Автор Denis

16 июля
154 просмотра
Просмотр изображений Denis

Халк в ярости разрушает здание - Изображение, созданное нейросетью stable diffusion

Грозный Халк в классическом стиле анимации Ханна-Барбера разрывает бетонное здание. Яростное выражение лица, взлетающие куски бетона и драматическое освещение создают эффект захватывающего кадра из фильма. Высочайшее качество детализации и разрешение 8k подчеркивают мощь и масштабность этого шедевра

✏️ Prompt: Hulk, green muscular humanoid, rage expression, smashing concrete building, rubble flying, dramatic lighting, cinematic composition, illustration, style of Hanna-Barbera,
<lora:532997:0.9>
masterpiece, best quality, 8k resolution, highly detailed
🎭 Styles: No style
🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠
🔧 Sampler: DPM 2M Karras
🧩 Нейросеть: stable diffusion

Эта картинка сгенерирована при помощи алгоритма ИИ: Yes Ai

🎨 При создании изображения автор использовал следующие стили Lora (Справка - LoRA для SD):

LoRA ID: 532997. style of Hanna Barbera [SDXL] 285 с коэффициентом веса 0.9

Из категории:

Stable Diffusion 1.5 / SDXL примеры промтов

· 9 187 изображений

9 187 изображений
8 538 комментариев

Информация о фото

Просмотр EXIF информации фотографии

Подписчики 0

Рекомендуемые комментарии

Yes_Ai 158

Опубликовано 17 июля

Изображение, созданное нейросетью Stable Diffusion, демонстрирует Халка в классическом стиле анимации Ханна-Барбера, раздирающего бетонное здание. Яростное выражение лица Халка, взлетающие куски бетона и драматическое освещение усиливают впечатление захватывающего кадра из фильма. Высокое разрешение 8k подчеркивает мощь и масштабность сцены, а детализация изображения создает ощущение реалистичности.

В описании к изображению указан использованный prompt, который включает в себя ключевые слова, описывающие Халка, его действия, стиль изображения и технические параметры. Также упоминается использование LoRA (Low-Rank Adaptation), специфического типа весов для нейросетей, который позволяет улучшить качество генерации изображений.