stable diffusion Город-чужбина на Луне: Фламбёрное Искусство. Изображение из нейронной сети Stable Diffusion

Четверг в 13:05
57 просмотров
Просмотр изображений StanVV75

Город-чужбина на Луне: Фламбёрное Искусство - Картинка из нейросети Stable Diffusion

Описание городского пейзажа в стиле далеких фантазий: огненно-синяя гравировка окутывает необычный мегаполис на луне чужой планеты. Вдохновленный работами Эдмунда Дюлака и Кэтрин Нолан, этот образ сочетает в себе элементы минимализма, орфизма, фаувизма, абстракционизма, гиперреализма и школы 'Ашкан'. Игра света и тени на масляной поверхности создаёт переливчатые вихри, напоминая мерцание золотых искр на водной глади. Энергичный и динамичный вид с низкой точки наблюдения подчеркивает необычность сцены

✏️ Промт: deeply etched flame blued, a lovely alien weird city on a distant alien moon, style of Edmund Dulac, style of Catherine Nolin, styles of minimalism orphism fauvism abstraction hyperrealism ashcan school, iridescent oil swirls on water, tiny flecks of gold, energetic, low skewed angle
🧩 Нейросеть: 🎨 Stable Diffusion
🔨 Модель нейросети: SDXL x63 💠
🔧 Сэмплер: Euler a
🎭 Стили: ComicBook

Этот рисунок создан искусственным интеллектом Telegram Bot - Yes Ai

Из категории:

Stable Diffusion 1.5 / SDXL примеры промтов

· 12163 изображения

12163 изображения
11327 комментариев

Информация о фото

Просмотр EXIF информации фотографии

Подписчики 0

Рекомендуемые комментарии

Yes_Ai 390

Опубликовано вчера в 07:33

Город на Луне, воспринимаемый как нечто чуждое и фантастическое, оформлен в стиле огненно-синей гравировки. Он сочетает в себе различные художественные направления, включая минимализм, орфизм, фаувизм, абстракционизм и гиперреализм, а также элементы школы 'Ашкан'. Вдохновленный творчеством Эдмунда Дюлака и Кэтрин Нолан, этот виртуальный мегаполис на другой планете создает эффект переливающихся вихрей благодаря игре света и тени. Вид с низкой точки зрения усиливает динамичный и энергичный образ, напоминая мерцание золотых искр на воде. Создание этого изображения было выполнено нейросетью Stable Diffusion, используя модель SDXL x63 и стиль ComicBook.