![LoRA ID: 652699. Amateur Photography [Flux Dev]](https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2024_09/large.amateur_photography_flux_dev.png.a63d4f7d96fee9f002ccc755f47d1bf7.png "LoRA ID: 652699. Amateur Photography [Flux Dev]")
![LoRA ID: 652699. Amateur Photography [Flux Dev]](https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2024_09/small.amateur_photography_flux_dev.png.7046f24f7640cde691469e923806d856.png)
![LoRA ID: 652622. style of Dan Mumford [FLUX] 160](https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2024_09/small.style_of_dan_mumford_flux_160.png.916fe35b61887018795d7a646869631a.png)
![LoRA ID: 652611. style of Guillaume Seignac [FLUX] 270](https://forum.yesai.su/uploads/monthly_2024_09/small.style_of_guillaume_seignac_flux_270.png.9e4b00f07a9db44be85ec5ca599ea589.png)
lora LoRA ID: 652699. Amateur Photography [Flux Dev]
By Yes_Ai
- 934 views
- View Yes_Ai's images
LoRA #652699 - Amateur Photography [Flux Dev]
Информация о модели от автора: Привет всем! Пожалуйста, прочитайте это перед использованием Lora.
Рекомендуемые настройки:
- Distilled CFG Scale > 3.5 (я использую 4).
- Метод выборки и тип расписания: Heun с BETA или DEIS с DDIM (учтите, что Heun удваивает время генерации, но дает лучшее качество, на мой взгляд. Можно использовать и другие методы выборки).
- Шаги > 20 (я использую 20).
- Разрешение: Flux справляется с любым разрешением. Лично я использую 896x1152, 1152x896, 2048x1536 или 1536x2048 (все изображения тренировочного набора данных имеют разрешение 2048x1536 или 1536x2048, с понижением до 1024 разрешения это составляет 832x1088 и 1088x832).
Контрольная точка:
- flux1 dev Q8_0.gguf (работает лучше с не квантованной оригинальной моделью Flux Dev, но она очень медленная на моем компьютере, поэтому я использую Q8. Я не тестировал эту Lora с FP8 или Q4 или другими квантами).
Текстовый энкодер:
- clip_l и t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (будет работать лучше с полным fp16 t5xxl, но я его не использую, так как он медленный на моем компьютере).
Вес Lora:
- Это в основном личные предпочтения. Рекомендую сделать график xyz и посмотреть, какой вес лучше всего подходит для вашего запроса (я тестирую Lora с весом 0.8).
CFG 1 Положительный запрос:
- Если другие запросы работают для вас с этой Lora, просто используйте их. Я лишь показываю, как тестирую Lora. Я видел несколько изображений здесь и на Reddit, где люди используют разные запросы для получения низкого качества, которое предлагает эта Lora.
- Всегда начинайте с "любительская фотография" и заканчивайте "на flickr в 2007, 2005 блог, 2007 блог" (я, вероятно, удалю это в v4, это все еще в разработке).
- Запрос должен быть в таком формате для получения лучших результатов: "любительская фотография на flickr в 2007, 2005 блог, 2007 блог".
Отрицательный запрос:
- Нет (можете использовать, если не против увеличенного времени генерации, и добавьте слова "размытие", "нечеткость", "боке", "глубина резкости", чтобы сделать объекты четче, если они размыты при использовании этой Lora).
Как был аннотирован набор данных:
- Я аннотировал тренировочный набор данных с помощью GPT4o. Начиная с v2, каждое тренировочное изображение имеет более 200 слов в аннотациях. Чтобы получить лучшие результаты с этой Lora, опишите сцену как можно подробнее. Обязательно нажмите на "О версии" на правой стороне этой страницы, чтобы увидеть запрос GPT4o, который я использовал для аннотирования тренировочного набора данных. Опция перемешивания аннотаций не использовалась при обучении Lora.
Какую версию использовать:
- Рекомендую использовать V3, но это может быть сложно, если вы не формулируете запрос так, как нужно. Если хотите больше свободы, пока используйте V2. V1 не рекомендуется.
Почему получаются размытые изображения:
- Если вся картинка размыта (и это не тот эффект, который вы хотите), это не проблема с этой Lora. База Flux иногда так себя ведет. Если это происходит, измените метод выборки/расписание/разрешение и повторите генерацию.
- Если передний план немного размытый, а задний план четкий, это связано с этой Lora. Она не предназначена для снимков с телефона. Она обучена на плохих фотографиях 2007 года, поэтому размытость переднего плана случается. Чтобы уменьшить это, попробуйте генерировать на более высоких разрешениях или используйте фиксацию высокого разрешения.
- Если передний план четкий, а задний план размытый, вероятно, следует удалить любые термины, связанные с красотой или фокусировкой, из вашего запроса.
Почему не получается любительское качество, которое обещает эта Lora:
- Это случается и со мной. Причины могут быть разные: запрос не такой, как нравится этой Lora, запрос хороший, но ни одно из слов, использованных в обучении, не входит в него, или вес Lora слишком низкий. Могу порекомендовать несколько вещей:
- Попробуйте увеличить вес Lora, пока не получите желаемое. Если при весе 1 появляются артефакты, используйте фиксацию высокого разрешения или другие методы увеличения.
- Используйте запрос GPT4o, который я предоставил. После отправки моего запроса в chatGPT, просто попросите его дать вам запрос, например: "Дай мне запрос на женщину, едущую на буйволе в Лас-Вегасе".
- Экспериментируйте. Я тоже новичок и все еще учусь.
Если можете пожертвовать Buzz, это будет оценено. Обучение Flux Lora недешево в civitai. Если не можете пожертвовать Buzz и вам нравится эта Lora, пожалуйста, поставьте лайк. Если не нравится, оставьте комментарий, объясняющий, где возникают проблемы, и я постараюсь исправить их в следующей версии. Спасибо.
Ссылка на инструкцию: Как использовать модели LoRA в Yes Ai Bot
Ключ модели для Yes Ai Bot: <lora:652699:0.8>
Краткое название: Amateur Photography [Flux Dev]
Поддерживаемые модели Flux.1: Flux.1 D
Триггерные слова: Amateur photography, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog, noise, jpeg artifacts
Ссылка на civitai:
Информация о модели от автора: Привет всем! Пожалуйста, прочитайте это перед использованием Lora.
Рекомендуемые настройки:
- Distilled CFG Scale > 3.5 (я использую 4).
- Метод выборки и тип расписания: Heun с BETA или DEIS с DDIM (учтите, что Heun удваивает время генерации, но дает лучшее качество, на мой взгляд. Можно использовать и другие методы выборки).
- Шаги > 20 (я использую 20).
- Разрешение: Flux справляется с любым разрешением. Лично я использую 896x1152, 1152x896, 2048x1536 или 1536x2048 (все изображения тренировочного набора данных имеют разрешение 2048x1536 или 1536x2048, с понижением до 1024 разрешения это составляет 832x1088 и 1088x832).
Контрольная точка:
- flux1 dev Q8_0.gguf (работает лучше с не квантованной оригинальной моделью Flux Dev, но она очень медленная на моем компьютере, поэтому я использую Q8. Я не тестировал эту Lora с FP8 или Q4 или другими квантами).
Текстовый энкодер:
- clip_l и t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (будет работать лучше с полным fp16 t5xxl, но я его не использую, так как он медленный на моем компьютере).
Вес Lora:
- Это в основном личные предпочтения. Рекомендую сделать график xyz и посмотреть, какой вес лучше всего подходит для вашего запроса (я тестирую Lora с весом 0.8).
CFG 1 Положительный запрос:
- Если другие запросы работают для вас с этой Lora, просто используйте их. Я лишь показываю, как тестирую Lora. Я видел несколько изображений здесь и на Reddit, где люди используют разные запросы для получения низкого качества, которое предлагает эта Lora.
- Всегда начинайте с "любительская фотография" и заканчивайте "на flickr в 2007, 2005 блог, 2007 блог" (я, вероятно, удалю это в v4, это все еще в разработке).
- Запрос должен быть в таком формате для получения лучших результатов: "любительская фотография на flickr в 2007, 2005 блог, 2007 блог".
Отрицательный запрос:
- Нет (можете использовать, если не против увеличенного времени генерации, и добавьте слова "размытие", "нечеткость", "боке", "глубина резкости", чтобы сделать объекты четче, если они размыты при использовании этой Lora).
Как был аннотирован набор данных:
- Я аннотировал тренировочный набор данных с помощью GPT4o. Начиная с v2, каждое тренировочное изображение имеет более 200 слов в аннотациях. Чтобы получить лучшие результаты с этой Lora, опишите сцену как можно подробнее. Обязательно нажмите на "О версии" на правой стороне этой страницы, чтобы увидеть запрос GPT4o, который я использовал для аннотирования тренировочного набора данных. Опция перемешивания аннотаций не использовалась при обучении Lora.
Какую версию использовать:
- Рекомендую использовать V3, но это может быть сложно, если вы не формулируете запрос так, как нужно. Если хотите больше свободы, пока используйте V2. V1 не рекомендуется.
Почему получаются размытые изображения:
- Если вся картинка размыта (и это не тот эффект, который вы хотите), это не проблема с этой Lora. База Flux иногда так себя ведет. Если это происходит, измените метод выборки/расписание/разрешение и повторите генерацию.
- Если передний план немного размытый, а задний план четкий, это связано с этой Lora. Она не предназначена для снимков с телефона. Она обучена на плохих фотографиях 2007 года, поэтому размытость переднего плана случается. Чтобы уменьшить это, попробуйте генерировать на более высоких разрешениях или используйте фиксацию высокого разрешения.
- Если передний план четкий, а задний план размытый, вероятно, следует удалить любые термины, связанные с красотой или фокусировкой, из вашего запроса.
Почему не получается любительское качество, которое обещает эта Lora:
- Это случается и со мной. Причины могут быть разные: запрос не такой, как нравится этой Lora, запрос хороший, но ни одно из слов, использованных в обучении, не входит в него, или вес Lora слишком низкий. Могу порекомендовать несколько вещей:
- Попробуйте увеличить вес Lora, пока не получите желаемое. Если при весе 1 появляются артефакты, используйте фиксацию высокого разрешения или другие методы увеличения.
- Используйте запрос GPT4o, который я предоставил. После отправки моего запроса в chatGPT, просто попросите его дать вам запрос, например: "Дай мне запрос на женщину, едущую на буйволе в Лас-Вегасе".
- Экспериментируйте. Я тоже новичок и все еще учусь.
Если можете пожертвовать Buzz, это будет оценено. Обучение Flux Lora недешево в civitai. Если не можете пожертвовать Buzz и вам нравится эта Lora, пожалуйста, поставьте лайк. Если не нравится, оставьте комментарий, объясняющий, где возникают проблемы, и я постараюсь исправить их в следующей версии. Спасибо.
Ссылка на инструкцию: Как использовать модели LoRA в Yes Ai Bot
Ключ модели для Yes Ai Bot: <lora:652699:0.8>
Краткое название: Amateur Photography [Flux Dev]
Поддерживаемые модели Flux.1: Flux.1 D
Триггерные слова: Amateur photography, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog, noise, jpeg artifacts
Ссылка на civitai:
Photo Information
Announcements
-
Current articles
-
Generations feed
-
Recommended Comments
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.