Можно ли заниматься локальным ИИ на AMD или нажна только Nvidia? | Подходит ли Ноутбук ASUS ROG Flow GZ302EA-RU086W для работы с нейронками?

[DILA7N]

Всем привет. Я решил попробовать заняться Нейросетями и всем с ним связанным (пока ничего конкретного, тк только начал и еще не вникнул и не определился, но думаю для начала хочу использовать их для генерации изображений и вайбкодинга, + писать ИИ ассистентов, генерация видео Wan, обучение и вывод LoRA и тд) и еще попробовать использовать локальный ИИ. Так вот какое железо нужно для этого? Я сейчас хочу купить ноутбук на социальный контракт. Ноутбук изначально беру для другой деятельности, но тк планирую в перспективе и ИИ заниматься, то хочу такой который и это сможет потянуть по крайней мере на уровне выше среднего. Имею ввиду потянуть локальный ИИ. Сейчас мой фаворит 13.4" Ноутбук ASUS ROG Flow GZ302EA-RU086W с AMD Radeon 8060S Graphics тк он вроде бы достаточно мощный для всего, включая локальный ИИ надеюсь и + легкий и мобильный (мне это важно тк часто работаю в коворкингах и институте, а таскать тяжелую махину некомфортно). Так вот что скажете, подойдет он для всех сценариев работы с ии, включая достаточно серьезный локальный (понятно что самые топовые модели не потянет, но все-таки хотелось бы чтобы справился с достаточно серьезными). И еще, как нейронки дружат с AMD? Просто я так понял что NVIDIA лучше тк там CUDA, и получается локалки оптимизированы под нее. Но можно ли все -таки этим полноценно заниматься на AMD или это прям херня полная и много чего будет недоступно? Есть кто именно на AMD работает? Поделитесь стоит ли мне его брать, или однозначно нужен только ноут с NVIDIA?

[admin]

полноценно работать с локальными моделями ИИ на ноутбуке у вас не получится никак.

Причем ни на каком ноутбуке, так как для нормальных моделей требуется как минимум полноценная видеокарта в стационарном ПК.

Если не хотите массу проблем, то брать нужно NVIDIA. В противном случае удовольствия у вас будет мало.

На ноутбук можно поставить простенькие модели для генерации текста, например, Gemma 3 и им подобные.

Для генерации изображений тоже можно, НО очень долго и с перегревами, так что учтите, что мобильные видеокарты - это "обрезки", а не полноценные графические адаптеры.

Для нормальной работы с локальными нейросетями для генерации изображений вроде Flux.2 или Qwen Image следует брать что-то уровня Nvidia 4090 или 5090 (на стационарном ПК, а не на ноутбуке).

И даже в этом случае у вас будут запускаться только квантованные модели, например, Flux.2 Klein 9B - это обрезанная версия. Она вполне хороша для большинства задач.

P.S: в общем на ноутбуке можно, но будет гораздо дольше генерироваться + возможны проблемы с перегревом + не все нейронки будут запускаться из-за ограничений памяти.