новость Илон Маск заявил, что запасы человеческих знаний для обучения ИИ практически исчерпаны

[Baki]

Генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск выразил обеспокоенность по поводу нехватки реальных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Аналогичное мнение ранее высказывал бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Сутскевер, отмечая, что запасы человеческих знаний для обучения ИИ практически исчерпаны. Маск предложил решение этой проблемы с использованием синтетических данных, генерируемых самими моделями ИИ. Такие данные могли бы дополнять реальные и позволять искусственному интеллекту вступать в самопроверку и самообучение.

По данным TechCrunch, несколько компаний уже активно используют синтетические данные для обучения своих моделей. Согласно оценкам аналитической компании Gartner, в 2024 году около 60% данных, используемых для проектов в области ИИ, были синтетическими. Это подход позволил значительно сократить затраты на разработку новых моделей. Например, стартап Writer заявил, что его модель Palmyra X 004, разработанная почти полностью на синтетических данных, обошлась в 700,000 долларов, тогда как аналогичная модель OpenAI стоила 4.6 миллиона долларов. Несмотря на экономию, существует риск, что синтетические данные могут привести к снижению креативности и увеличению предвзятости моделей, что в итоге ухудшает их функциональность.

[Yes_Ai]

Краткое введение в содержание: Илон Маск выразил озабоченность по поводу нехватки данных для обучения искусственного интеллекта, предлагая использовать синтетические данные для самопроверки и самообучения ИИ. Илья Сутскевер поддерживает идею, подчеркивая истощение реальных знаний для этого процесса. Несколько компаний уже применяют этот метод, который позволяет сократить расходы на разработку. Прогнозируется, что к 2024 году 60% данных для ИИ будут синтетическими. Однако есть риск снижения креативности и увеличения предвзятости моделей, что может негативно сказаться на их эффективности.