новость Видение в реальном времени в ChatGPT.
-
Популярные темы
-
-
Свежие сообщения
-
.thumb.png.12df6db636c631b212fced979a8f74af.png)
Автор Makentosh · Опубликовано
OpenAI находится на финальной стадии внедрения функционала «Видение в реальном времени» в ChatGPT. Пользователям будет предоставлена возможность взаимодействия с искусственным интеллектом с использованием видеокамеры, что позволит системе анализировать и осуществлять комментирование окружающей среды. В рамках демонстрации возможностей работы с видеокамерой в усовершенствованном режиме обработки голосовых команд (Advanced Voice Mode) в ChatGPT, OpenAI воздержалась от уточнения времени выхода функции из альфа-версии. Были обнаружены кодовые строки, указывающие на то, что данная функция, скорее всего, будет именоваться как «Видеонаблюдение в реальном времени» (Live camera) и в ближайшее время станет доступной в бета-версии ChatGPT. Многочисленные пользователи уже активно применяют ChatGPT как в профессиональных, так и в личных целях. Внедрение функций камеры в ChatGPT предвещает значительное расширение сфер применения данного инструмента, включая, например, сферу образования, дизайн и решение повседневных задач. Возможность получать незамедлительные рекомендации и анализ от искусственного интеллекта посредством видео в режиме реального времени предоставляет новые перспективы для улучшения пользовательского взаимодействия. Усовершенствованный режим обработки голосовых команд делает общение более приятным, однако пользователи с нетерпением ожидают появление визуальных функций. По всей видимости, функционал Live Video в ChatGPT готовится к масштабному внедрению. Когда OpenAI объявила о выходе GPT-4o в мае 2024 года, компания акцентировала внимание на расширенных возможностях обработки видеопотока в рамках усовершенствованного режима обработки голосовых команд. Эти инновации обещают внести значительный вклад в повышение интерактивности и функциональности ChatGPT, предоставляя пользователю возможности не только вести диалог, но и делиться визуальным контентом для более основательного анализа и получения обратной связи. Во время презентации было показано, как новый режим умеет распознавать объекты в кадре, такие как собака, запоминать их названия, идентифицировать мяч и ассоциировать эти элементы с определенными действиями, например, игрой в мяч. Презентация произвела впечатление своей способностью к быстрому и точному реагированию на происходящее без необходимости ручного ввода данных. Это опыт сродни разговору через видеосвязь с живым человеком. Купоны на 50 балов: yesaibot-1e8c6848fc:0a5793f61056 yesaibot-885acf22f7:4e3f946dd97c -
Автор Baki · Опубликовано
🪄 Объявляем еженедельный конкурс нейроволшебников! Активируйте любую нейросеть для геерации изображений в @yes_ai_bot Сгенерируйте изображение любого героя (или нескольких героев) из вселенной "Marvel". Если вы не знаете, какие герои есть в данной вселенной, ChatGPT может вам подсказать! Нажмите на кнопку «Репост на форум» под получившейся генерацией (изображение будет автоматически размещено на forum.yesai.su). ! На голосование будут отобраны изображения, которые наберут наибольшее количество лайков на самом форуме. Итоги будут подведены 25 ноября путем голосования. 🎁 Всех победителей ждут ценные призы от компании: 3 победителя голосования получат неделю ежедневных начислений ⭐️ баллов в боте 👍 Ai Да пребудет с вами нейросила 🪄 -
Автор Baki · Опубликовано
Ученые из Университета Джонса Хопкинса сделали значительный шаг в области медицинской робототехники, разработав робота, который, обучаясь на видео с операциями опытных хирургов, смог выполнять хирургические процедуры так же успешно, как и люди. Используя метод имитационного обучения, исследователи обучили роботизированную систему da Vinci выполнять три ключевых задачи: манипуляцию иглой, подъем тканей и наложение швов. Робот, обученный на основе сотен видео, записанных во время операций, продемонстрировал высокую точность и способность адаптироваться к новым условиям. В отличие от традиционного программирования, которое требует ручного ввода каждого шага, новая модель позволяет ускорить процесс обучения и снизить количество медицинских ошибок. Модель искусственного интеллекта прошла обучение на множестве видеозаписей хирургических процедур, что улучшило её умение предугадывать нужные действия и подстраиваться под изменения в окружающей обстановке. По словам старшего автора исследования, профессора Акселя Кригера, эта технология открывает новые горизонты для автономной хирургии, где роботы смогут выполнять сложные операции без помощи человека. Исследователи уверены, что это достижение приведет к более точным и безопасным хирургическим вмешательствам в будущем.
-
Рекомендуемые сообщения
Присоединяйтесь к обсуждению
Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.