статья Как сделать анализ рынка конкурентов через нейросеть ChatGPT

[not.found]

Разбираем, как сделать анализ рынка конкурентов для бизнеса: где искать данные, как сравнивать продукт и как собрать таблицу сильных и слабых сторон.

Многие сталикались с задачей, которую обычно о любят откладывать. Не потому что сложно — потому что долго. Нужно было понять, кто из пяти крупнейших пиццерий в городе действительно держит уровень сервиса, а кто живет за счет старых отзывов и инерции бренда.

Обычно такой разбор превращается в марафон: Яндекс.Карты, 2ГИС, агрегаторы доставки, сайты, соцсети. Открывается десяток вкладок, копируются отзывы, выписываются жалобы, вручную собирается таблица. На это спокойно уходит 6–8 часов.

При анализе стоит простая задаача:

— сравнить рейтинги и количество отзывов;
— посмотреть повторяющиеся жалобы;
— сопоставить цены и размер меню;
— понять, где сервис системно проседает.

Однако вместо ручной сборки можно сделать анализ конкурентов через нейросеть ChatGPT.

Алгоритм будет выглядеть так:

1. Собираются ссылки на карточки компаний и агрегаторы.

2. Ставится задача: выделить повторяющиеся жалобы, сильные стороны, ценовой диапазон и особенности меню.

3. Сводятся данные в таблицу с понятными критериями.

4. Отдельно — формируется краткий вывод по каждому игроку.

В результате за час можно провести анализ рынка конкурентов и собрать готовую таблицу:

— Плюсы и минусы по каждому конкуренту;
— Ссылки на конкретные отзывы, где повторяются жалобы;
— Пересечения по меню (вплоть до сравнения ассортимента).

Без «ощущений» и субъективных оценок — только структурированные данные.

С чего начать анализ конкурентов

Первая ошибка — начинать со сбора отзывов.

Анализ начинается не с вкладок, а с критериев. Переходим в нейросеть ChatGPT через Yes AI Bot.

Отправляем первый запрос. Промпт должен быть максимально простым:

Составь список параметров для сравнения пиццерий в моем городе.

В ответ вы получите список базовых и дополнительных критериев:

Время доставки, качество еды, ассортимент, акции, частота жалоб и реакция на негатив.

Про последний пункт не каждый догадается. Однако скорость ответа и тон общения с клиентом напрямую влияют на репутацию. Если компания отвечает через три дня формально — это фиксируется в отзывах так же часто, как холодная пицца.

Как сделать анализ рынка конкурентов через ChatGPT: чек-лист

Если перед вами стоит задача — не «посмотреть», а сделать системный анализ рынка конкурентов, порядок действий выглядит так.

1. Определите список игроков

Берется 4–6 компаний в одной нише и в одном регионе.

Позиции удобно проверить через Яндекс.Карты, 2ГИС или Google — по выдаче и количеству отзывов сразу видно, кто формально считается лидером.

Важно не смешивать сегменты. Эконом и премиум сравниваются отдельно.

2. Зафиксируйте критерии сравнения

Можно составить список самостоятельно. Можно запросить структуру у нейросети — это ускоряет этап планирования.

Базовый набор критериев для локального бизнеса:

• Время доставки;

• Качество продукта или услуги;

• Ассортимент;

• Акции и бонусные программы;

• Частота жалоб;

• Реакция на негатив.

Критерии должны быть измеряемыми. Если параметр нельзя проверить или зафиксировать — он не участвует в сравнении.

3. Соберите фактические данные

Здесь начинается основная работа.

• Отзывы. Берется примерно 10–20 свежих отзывов за последние 2–3 месяца по каждому игроку. Источники — Яндекс.Карты, Delivery Club, 2ГИС. Фиксируются повторяющиеся формулировки: «долго», «холодное», «грубость», «вкусно», «быстро».
• Меню или услуги. Переход на сайты конкурентов. Подсчитывается количество позиций Отмечаются уникальные предложения, которых нет у остальных.
• Акции. Фиксируются условия, сроки, ограничения, минимальная сумма заказа.
• Тестовые заказы. Делается минимум два заказа в разное время суток. Засекается фактическое время доставки, соответствие описанию, упаковка.

Данные заносятся в таблицу. Без таблицы анализ быстро превращается в хаотичные заметки.

4. Проведите анализ конкурентов через нейросеть ChatGPT

Когда данные собраны, начинается этап обработки. В нейросеть ChatGPT загружается структурированная информация и даются точные задачи:

• Сгруппируй жалобы по типам.

• Посчитай процент негативных отзывов.

• Сравни акции по уникальности условий.

• Сделай визуал пересечения ассортимента.

Ключевой момент — нужно ставить нейросети конкретные задачи. Общий запрос «проанализируй конкурентов» дает общий ответ. Четкие инструкции дают измеримый результат.

Что в итоге дает такой подход к анализу конкурентов

Вы получаете не набор впечатлений, а структурированную картину по рынку:

• Кто проседает по логистике;

• У кого слабая работа с негативом;

• Чьи акции действительно отличаются;

• Где ассортимент пересекается на 80%, а где есть уникальность.

Такой формат позволяет сделать анализ рынка конкурентов быстрее и без потери глубины. Ручной сбор остается. Но обработка и группировка данных ускоряются в разы. А значит, решение принимается на цифрах, а не на ощущениях.

Заключение

Если делать анализ конкурентов вручную, на такой разбор может уйти целый рабочий день. Нейросеть ChatGPT позволяет провести анализ за 60 минут от первого запроса до готовой, аккуратно оформленной аналитики. Плюс осталась понятная методика, которую можно повторить в любой нише.

Что показала практика работы с нейросетью ChatGPT:

• Нейросеть сама предлагает глубину разбора. Не только базовые метрики вроде рейтинга и цены, но и дополнительные критерии, которые легко упустить — например, реакцию на негатив или признаки бот-отзывов.

• Считает и сравнивает без перекосов. Проценты негатива, частоту жалоб, пересечения ассортимента — все выводится в структурированном виде.

• Помогает увидеть закономерности, которые в потоке отзывов не бросаются в глаза.

• Выдает результат, который не нужно «дорабатывать» полдня — таблицы и выводы уже можно вставлять в презентацию.

Важно понимать: нейросеть не заменяет реальный пользовательский опыт. Живой заказ, дегустация, проверка сервиса — это остается обязательным этапом. Но если задача — быстро и системно сделать анализ рынка конкурентов, особенно в нишах с большим объемом открытых данных (пиццерии, такси, кофейни, салоны услуг), инструмент показывает себя очень эффективно.

Сценарий простой: собираются факты, формулируются точные задачи — дальше начинается аналитика. Через час уже есть понятная картина по рынку, а не набор ощущений. Методику можно масштабировать на любую сферу, где есть отзывы, карточки компаний и открытая информация. Именно там такой подход дает максимальный эффект.