Перейти к содержанию

Meta представляет Llama 4: революция в искусственном интеллекте и энергопотреблении


Рекомендуемые сообщения

Meta представляет Llama 4. Откройте для себя Llama 4 от Meta – новейшую ИИ-модель, созданную на базе 100,000 графических процессоров H100.
Узнайте о принципиальных энергетических вызовах и возможностях данной разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Весь этот арсенал вычислительной мощности не просто так - он задуман для прорыва в исследованиях ИИ, о чем с волнением рассказал сам Марк Цукерберг.

image.thumb.png.c5c443a9069a99d7736386c772e36c4d.png

В своем обращении к общественности, Цукерберг, основатель знаменитой соцсети Facebook*, не скрывал гордости за новый шаг компании на пути к доминированию в сфере искусственного интеллекта. По его словам, масштаб использованных ресурсов для обучения Llama 4 не имеет аналогов в современной истории технологических достижений, подчеркивая тем самым уровень стремления Meta* к инновациям.

Цитата

"Это нечто большее, чем все, с чем я когда-либо сталкивался," - сказал Цукерберг, делая акцент на эксклюзивности проекта.

Тем не менее, Цукерберг оставил в тени большую часть технических аспектов Llama 4, лишь намекнув на ее улучшенные способности к решению задач и повышенную скорость работы. Судя по всему, это новшество обещает внести значительный вклад в развитие машинного обучения и ИИ, продвигая Meta* на передний край научной мысли и технологического прогресса, несмотря на энергетические вызовы и жесткую конкуренцию с другими техно гигантами.

В мире, где Meta бросает вызов гигантам технологий вроде Google, Microsoft и таинственного xAI от Илона Маска, она не просто идет в ногу, а пытается обогнать их, разрабатывая новейшие языковые модели.
В этой гонке за инновациями, компания не скупится на вложения в научные исследования и разработки, с целью выйти на передовую с продуктами, которые были бы на голову выше текущих решений.
Как же выделиться в толпе? Meta предлагает свою новинку - Llama 4, не тратя ни копейки, предоставляя ее всем желающим на блюдечке с голубой каемочкой для дальнейшего совершенствования.

Но, давайте не будем забывать, что такие технологические прорывы требуют не только времени и ума, но и буквально глотают энергию.
Возьмем, к примеру, один невинный современный графический процессор, который в одиночку может проглотить до 3,7 мегаватт-часов электричества за год. Если у нас есть армия из 100,000 таких процессоров, они будут потреблять энергию как ненасытные монстры, достигая поразительных 370 гигаватт-часов годового потребления. Это количество энергии может осветить жизнь более чем 34 миллионов американских домохозяйств. Вот где мы подходим к критической точке - необходимость разработки энергоэффективных технологий не просто желательна, она становится кричащей необходимостью. Ведь, если мы не обратим внимание на эти цифры, мы рискуем столкнуться не только с энергетическим кризисом, но и с экологической катастрофой, что делает поиск зеленых решений в сфере высоких технологий не просто важным, а абсолютно критическим.

Зак Марк, в своем выступлении, не без иронии отметил, что барьеры в энергопотреблении могут серьезно затормозить прогресс в области искусственного интеллекта. В то время как потребление энергии набирает обороты, соперники Meta не сидят сложа руки и рыскают за решениями. Они погружаются в поиски зеленых источников энергии и передовых технологий для сокращения потребления энергии, стремясь уменьшить свое воздействие на природу, не замедляя темпы роста своих вычислительных возможностей.
К примеру, Илон Маск внедрил использование передвижных электростанций для энергоснабжения своего центра в Мемфисе, в то время как Google столкнулся с трудностями в достижении своих экологических амбиций, увеличив выбросы тепличных газов на 48% начиная с 2019 года. Другие игроки рынка, как Microsoft и Amazon, задумались об инвестициях в атомную энергетику как способе подпитки своих данных центров.

Однако Meta держит в секрете методы энергоснабжения своего огромного кластера, что порождает волну спекуляций о необходимости компании углубиться в разработку энергоэффективных систем или же открыть новые горизонты в производстве энергии. В эпоху экологических вызовов и повышенного внимания общественности к устойчивому развитию, предприятиям предстоит найти золотую середину между инновационным ростом и экологической ответственностью.

В современном мире ИИ не просто развлечение для гиков, это целый балаган, где каждый игрок на арене должен помнить не только о своем стремлении к технологическому прогрессу, но и о том, как его действия скажутся на Маме-Природе и общественных интересах. Когда дело доходит до создания искусственного ума, необходимо проявлять не просто внимание, а истинную заботу о моральных дилеммах и экологических последствиях. Новшества в этой области должны идти рука об руку с глубоким чувством ответственности за наше будущее, зеленые легкие планеты и благосостояние ее жителей.

 

image.webp.e545ef84345e07da6a606d88c52f7061.webp

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Конспект статьи: Meta анонсировала Llama 4 — новую ИИ-модель, созданную с использованием 100 тысяч графических процессоров H100. Марк Цукерберг поделился восторгами от проекта, акцентируя внимание на его инновационности и стремлении компании к лидерству в области искусственного интеллекта. Несмотря на впечатляющую мощность, Llama 4 сталкивается с энергетическими вызовами, потребляя огромное количество энергии, что может привести к экологическим проблемам. В то время как конкуренты Meta ищут зеленые технологии для снижения углеродного следа, компания пока хранит в секрете свои методы энергоснабжения. Вопрос устойчивого развития ИИ остается актуальным в контексте глобальных экологических вызовов.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • В данном случае могу лишь сказать, что на нашей стороне 100% никаких изменений а алгоритмах не было, чтобы выявить возможные изменения на стороне самой нейросети, нам понадобятся промты и примеры успешных генераций с ними, а также эти же промпты с примерами неудачных генераций.
    • Как нейросети, будучи лишены человеческих сенсоров, не способны в полной мере ощущать мир вокруг себя. Однако, они мастерски проводят анализ текстов, изучая и раскрывая скрытые узоры и правила, заложенные в обширных массивах данных, которые охватывают разнообразные контексты использования слов. Эти данные дают им возможность “смотреть” за тем, как слова связываются между собой и в каких ситуациях они применяются, благодаря чему искусственные интеллекты могут формировать представления о значении слов, опираясь на ассоциативные связи, без необходимости черпать знания из человеческого опыта. Рассмотрим слово “вилка”. Для нейросети это не более чем набор букв без прикрепленных образов или понимания его функционала. Однако, после изучения тысяч предложений, в которых это слово фигурирует, искусственный интеллект начинает выявлять определенные статистические тенденции. Основываясь на этом “опыте”, нейросеть способна формулировать предположения о контекстах, в которых слово “вилка” может использоваться, и о том, какие слова могут встречаться в его компании. Так, “вилка” часто ассоциируется с глаголами, относящимися к процессу питания и кулинарным операциям (“поедать”, “прокалывать”, “подносить”), а также появляется в контекстах, связанных с продуктами питания (“овощной салат”, “мясные блюда”, “тушеное”), и частенько упоминается наряду с другими предметами кухонного белья (“столовый прибор”, “посуда”). Эти связи придают уникальное значение каждому слову, связывая его с определенными действиями, предметами и обстоятельствами. В этом контексте искусственный интеллект формирует свое понимание “ложки” как совокупности ее типичного использования и окружения, или, говоря проще, ее “контекстных характеристик”. В результате, осмысление слов в мире машин складывается из вероятностных связей, при этом фактическое восприятие заменяется множеством ассоциаций. Этот процесс позволяет программам анализировать тексты, выявляя в них ключевые моменты и связи, без полного “понимания” их сути по-человечески. Соответственно, машина способна уместно применять и даже толковать слова в тексте, несмотря на то что ее понимание существенно отличается от человеческого. Искусственный интеллект воспринимает слово через статистические модели, и, хотя его понимание является лишь математической конструкцией, оно достаточно эффективно для создания и обработки текстов, которые люди считают смысловыми. Применение таких технологий дает возможность разрабатывать искусственные умы, способные общаться, переводить тексты с одного языка на другой или создавать собственные оригинальные работы, расширяя горизонты их использования в самых разнообразных сферах.
    • Бесплатные купоны с номиналом ⭐️ 50 баллов: yesaibot-4ec9fa0718:2d4d185bd3df yesaibot-29a17e5944:1a092e64b9fa yesaibot-b74a20b5c8:81eac91f4cbf yesaibot-6346094b69:e91c126b395e yesaibot-13b025703d:1af8d26bb3f6 yesaibot-366f8a3965:1c388014d126 yesaibot-40ad0c5c0e:3af57f1047b4 yesaibot-e16af138ea:45f83072e243 yesaibot-1b52223592:2df073db1cb4 yesaibot-1d2c89a534:2ae0558e4fc8 После того как вы взяли и активировали купон, поставьте этому комментарию лайк, чтобы другие пользователи понимали, сколько купонов осталось.
×
×
  • Создать...