Сколько требуется энергии для создания изображений с помощью ИИ

[Makentosh]

Для создания изображений с помощью ИИ требуется столько же энергии, сколько для зарядки мобильного телефона.
Ученые установили, что превращение великолепных идей в цифровые картины при помощи ИИ забирает столько энергии, сколько требуется для того, чтобы ваш телефон снова заработал от 0 до 100%.
Они же выяснили, что творение текстов с помощью искусственного разума куда более экономично по части энергопотребления.

В наше время, когда пользователи обращаются к таким сервисам, как ChatGPT, Dall-E, Stable Diffusion или Midjourney, с просьбой нарисовать картинку, процессоры в облачных сервисах начинают работать так усердно, что практически можно поджарить яичницу на их поверхности. Эта ситуация заставляет тех, кто управляет центрами обработки данных, внимательнее присматриваться к своим системам охлаждения, чтобы оборудование не перестало работать в самый неподходящий момент.

Количество энергии для 1000 текстов

Из исследований следует, что для создания тысячи текстов уходит столько энергии, сколько нужно, чтобы подзарядить смартфон лишь на 16%. Эти результаты подчеркивают, насколько важно оптимизировать потребление энергии системами ИИ, чтобы уменьшить их влияние на окружающую среду и экономику. Также они указывают на необходимость разработки более энергоэффективных алгоритмов, которые помогли бы снизить нагрузку на электросети. В итоге, это значит, что не только активное обучение ИИ моделей изрядно «кушает» электричество, но и их повседневное использование миллионами людей по всему земному шару способствует увеличению потребления энергии.

Количество энергии для 1000 картинок

Ученые раскрыли, что создавать 1000 картинок с помощью таких чудес технологии, как Stable Diffusion XL, по своему углеродному следу сопоставимо с катанием на автомобиле с бензиновым сердцем на расстояние в 6,6 километра или 4,1 мили. То есть, примерно столько же, сколько вы израсходуете CO [sub]2[/sub], пытаясь выбраться из городской пробки.

Текстовые творения в электроэнергетическом аппетите намного скромнее. В отличие от визуального искусства, создание словесных шедевров требует значительно меньше ресурсов и, соответственно, более дружелюбно к нашей атмосфере.

В качестве перекуса, Google высчитало, что один несчастный поисковый запрос потребляет всего 0,3 ватт-часа, превращаясь в автомобильный путь в 0,0003 мили или полметра. Это подчеркивает, что даже самые непритязательные текстовые модели в два раза более "голодны" по сравнению с нашим повседневным серфингом в Интернете.

Цитата

"Генеративные чудо-машины общего назначения оказались на порядок более затратными по сравнению с их однозадачными собратьями, несмотря на все их параметрические величины", 

Они подчеркивают, что все прелести этих искусственных интеллектов следует взвешивать вместе с их аппетитами по энергии и выбросам, особенно когда речь идет о развлечениях вроде создания изображений с помощью Dall-E для простого удовольствия, чтобы не отставать от быстро меняющихся трендов.

Как оказалось, модели ИИ прожорливы не на шутку, когда речь заходит об энергопотреблении.

В наши дни, гиганты технологий, например OpenAI и Google, сталкиваются с загадкой: как же им сократить жажду своих моделей к вычислительной мощности, не забывая про экологичность?
Это словно попытка сделать слона более легким на ногу, не потеряв в его размере.
Они погружаются в мир инноваций, пытаясь улучшить алгоритмы и структуру своих созданий, стремясь уменьшить энергопотребление, но не в ущерб скорости их работы. Параллельно, они ищут пути к зеленому будущему, вкладывая деньги в проекты, которые обеспечивают их центры данными, работающими на солнечной и ветровой энергии, словно сажая виртуальные леса в мире цифровых технологий.