Перейти к содержанию

Нейросети. Практическое применение


Рекомендуемые сообщения

Нейросети произвели революцию в подходе к различным задачам, в том числе в области графического дизайна. Анализ практического применения нейронных сетей в этой области показывает, что они могут значительно улучшить учебный процесс. В частности, большие перспективы в образовательном процессе обучения графического дизайнера показали генеративные нейросети, такие как MidJourney и DALLE.

01.thumb.png.046f9d47876bd3e2400084e95ba244fb.png

Все иллюстрации для статьи сделаны в телеграм-боте, которым я пользуюсь сама. Промты, которые представлены для демонстрации вы можете использовать в той нейросети, которой вы пользоваться привыкли.

Без нейросетей процесс создания изображений может занять много времени и ограничиваться собственными навыками и воображением дизайнера. Однако благодаря возможности практического применения нейросетей дизайнеры теперь могут быстро и эффективно создавать широкий спектр различных высококачественных изображений, которые можно использовать в различных проектах. Это особенно полезно для студентов, которые все еще учатся и развивают свои навыки.

02.thumb.png.2e32af6217f9edab8f2755e5fad121c0.png

Заслуживает внимания и практическое применение нейросетей в российском образовании в области графического дизайна. Доступ к онлайн-нейронным сетям можно получить из любой точки мира, что позволяет студентам совершенствоваться с помощью нейросети независимо от их местоположения. Это особенно полезно для тех, у кого нет доступа к традиционным инструментам и ресурсам проектирования.

06.thumb.png.ecef1e6959e115204593c9ccb0b5aac4.png

Я учусь в университете на графического дизайнера, на заочном отделении. По окончании первого курса нужно было выполнить задания, основанные на выполнении кейс-задач. На своём примере я хотела бы поделиться с вами информацией о практическом применении нейросетей при выполнении итоговой работы. Работу оценили на высший балл. Для примера покажу какие были задания и как я выполнила их с помощью нейросетей.

2024-06-26123253.png.3aa6e53134e1159c0d90da964af33f66.png

Мой вариант:

1.jpg.e24a8662d85efa9bf308447f60309d4a.jpg

 

Цитата

 

✏️ Prompt: a painting of a woman with irises in her hair, art nouveau poster, theatrical poster, film poster, concert poster, music poster, filmposter, art nouveau card, art du xixe siècle, in an art nouveau style, nouveau art, beauty art nouveau woman, art nouveau designs, poster vintage, promotional poster, advertisement poster, belle epoque

🎭 Styles: No style

🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image]

 

2024-06-26123631.png.caedcb91affb284ac7373c2fc7139966.png

Мой вариант:

2.thumb.jpg.3593045114ca443e99fdc28b8255a2e8.jpg

Цитата

 

✏️ Prompt: a painting of a woman standing in the woods, russian folk fairytale, by Ivan Bilibin, slavic folk fairytale, inspired by Ivan Bilibin, by Viktor Vasnetsov, by Apollinary Vasnetsov, vasnetsov, inspired by Mikhail Nesterov, inspired by Apollinary Vasnetsov, by Mikhail Nesterov, slavic mythology

🎭 Styles: No style

🧩 Model: 🖌 Midjourney

 

3.png.3a5554f4758383a8c3454eeca5dc60a7.png

Мои варианты:

4.thumb.jpg.d64fab79ac35725b7a754c5695abc7b3.jpg

Цитата


✏️ Prompt: Клубничный стилеобразующий хаотичный, паттерн стилеобразующей графики, яркость, четкость, 2D, минимализм, cgi, 1024K --tile

🎭 Styles: No style

🧩 Model: 🖌 Midjourney

 

Как вы могли заметить данный паттерн можно использовать, соединяя его по разным сторонам, как плитку. А позволяет этого добиться команда --tile в MidJourney.

5424119773_1718257748451214.thumb.png.622107829bbc05275ec817eb2f0728a9.png

Цитата

 

✏️ Prompt: Ключевые элементы фирменного стиля, основанные на декоративных элементах полотен искусства Византии, в контексте оформления выставки художественных работ, яркость, четкость, 2D, минимализм, cgi, 1024K --tile

🎭 Styles: No style

🧩 Model: 🖌 Midjourney

 

Сфера практического применения нейросетей в графическом дизайне обширна. Их можно использовать для таких задач, как создание логотипов, разработка фирменного стиля и даже анимация персонажей. Организация и практическое применение нейронных сетей в процессе обучения может привести к более эффективным рабочим процессам и лучшим результатам.

image.thumb.png.1755f0d614914f14397bdc1bc3d1d628.png

Практические навыки использования нейросетей становятся все более важными для графических дизайнеров. Поскольку технология продолжает развиваться, те, кто владеет навыками использования нейросетей, будут иметь конкурентное преимущество на рынке труда. Практическое применение различных нейросетей также может привести к созданию более инновационных и уникальных проектов.

.thumb.png.0ea0d660de368e8ee9c63d400fc15a3c.png

image.png.709fa648fb16fab154ca5b930a46ce4d.pngimage.png.61b96eadecbfb2dfdeaa0ea1baa5f908.png

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Основные моменты публикации: Нейронные сети произвели революцию в подходе к графическому дизайну, значительно улучшив процесс обучения. Генеративные сети, такие как MidJourney и DALLE, позволяют создавать высококачественные изображения быстро и эффективно. Это особенно полезно для студентов, которые учатся развивать свои навыки. Практическое применение нейросетей в российском образовании может улучшить качество образования в области графического дизайна. Нейронные сети могут быть использованы для создания логотипов, разработки фирменного стиля и анимации персонажей. Организация и практическое применение нейронных сетей в процессе обучения может привести к более эффективным рабочим процессам и лучшим результатам.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • Сегодня мы поговорим о Hires Fix для нейросети Stable Diffusion в сервисе Yes Ai. Hires Fix значительно повышает детализацию и сохраняет качество при увеличении размера изображений. Я расскажу, как применять Hires Fix для создания изображений высокого разрешения и качества в нейросети Stable Diffusion и SDXL без установки дополнительного ПО. Что такое Hires Fix? Hires Fix — это инструмент нейросети Stable Diffusion, который помогает исправлять дефекты и повышать качество, увеличивая размер создаваемых с помощью нейросети SD графических изображений. Этот инструмент также способствует улучшению детализации, делая изображения более реалистичными и качественными в высоком разрешении. Для чего нужен Hires Fix? Уменьшение количества артефактов. Прямая генерация изображений в высоком разрешении может привести к появлению искажений. Функция Hires Fix уменьшает их, используя поэтапное увеличение разрешения и дополнительную обработку. Оптимизация расхода ресурсов. Создание изображений сначала в низком, а затем в высоком разрешении потребляет меньше ресурсов и видеопамяти, чем их непосредственная генерация в высоком разрешении. Повышение детализации и разрешения изображений. Hires Fix способствует более высокой детализации и четкости изображений, улучшая качество мелких элементов и текстур, увеличивает изображение и одновременно улучшает его качество. Почему инструмент Hires Fix особенно важен для нейросети SD 1.5? Версия 1.5 Stable Diffusion создает генерации низкого качества и разрешения, включая размытость, дефекты освещения, чрезмерный контраст и недостаточную чёткость. Инструмент Hires Fix критически важен в этой версии, так как он значительно повышает качество генераций, что делает его ключевым инструментом для пользователей Stable Diffusion. Настоятельно советую применять Hires Fix для улучшения и увеличения изображений в версии 1.5. Степень влияния Hires Fix зависит от параметра Denoising Strength (DenS) Hires Fix взаимодействует с параметром Denoising Strength, который контролирует уровень изменений в изображении. Оптимальное значение Denoising Strength для Hires Fix составляет от 0.05 до 0.3, что позволяет сохранять детали, снижая шум и количество артефактов, тем самым повышая качество изображения. Где можно использовать инструмент Hires Fix? Hires Fix интегрирован в PC-версию нейросети Stable Diffusion. У меня нет возможности установить Stable Diffusion на ПК. Я объясню, как использовать SD и Hires Fix через Telegram, не устанавливая нейросеть на ПК. В качестве примера покажу, как работает Hires Fix через сервис Yes Ai, который я использую в личных целях. Я покажу алгоритм действий работы с инструментом Hires Fix: перейдите в 👉 Telegram в нижнем меню выберите Нейросеть: [изменить] далее нажмите «нейросеть Stable Diffusion» откройте настройки выберите инструмент «Hires. Fix PRO 💎» настройте параметр «DenS» (denoising strength) отправьте боту ваш промпт и дождитесь результата генерации.  Промпт, по которому сделаны некоторые генерации для этой статьи: Вы можете использовать этот промпт для своих генераций с разными значениями параметра DenS, чтобы посмотреть, как работает Hires Fix. Hires Fix улучшает качество, чёткость и разрешение изображения. На скриншотах ниже показаны разрешения изображений без использования Hires Fix и с ним. Мы можем легко посчитать, что Hires Fix увеличивает разрешение изображения в полтора раза. Изображение, которое вы создали и увеличили, можно оживить. Несмотря на то, что Hires. Fix увеличивает размер генераций, вам доступна возможность сделать вторичный апскейл для еще большего повышения качества и разрешения, подробности 👉 здесь. Созданное видео вы можете опубликовать в соц. сетях или на других платформах для привлечения внимания широкой аудитории.
    • Текст эта самая Ллама и писала? 👀 Или другая нейронка? 🙃
    • Крупнейшие технологические компании, такие как Amazon, Alphabet, Meta* и Microsoft, планируют потратить 200 миллиардов долларов в этом году на развитие искусственного интеллекта. Несмотря на то что три месяца назад Уолл-стрит наказала эти компании за значительные расходы, которые не оправдали себя, в этом квартале они решили увеличить инвестиции. Результаты работы крупных технологий оказались смешанными, но это не остановит их от планов по вложению средств в AI до 2025 года. Например, Microsoft активно продвигает свой продукт Copilot, который уже представлен в магазинах Best Buy. Технологические гиганты уверены, что долгосрочные инвестиции в искусственный интеллект принесут плоды, и продолжают наращивать свои бюджеты в этой области. *Meta запрещена в РФ, т.к. признана экстремистской.
×
×
  • Создать...