Перейти к содержанию

Рекомендуемые сообщения

Исследование выявило, что GPT-4 способен обмануть людей, заставив их верить, что они ведут разговор с реальным человеком. Современные системы на основе искусственного интеллекта достигли значительного прогресса в имитации человеческого интеллекта. Популярные инструменты, такие как GPT-4, настолько хорошо генерируют текст, похожий на человеческий, и успешно справляются с различными языковыми задачами, что становится все сложнее определить, является ли собеседник человеком или чат-ботом.

 Мысленный эксперимент Алана Тьюринга

Этот сценарий отражает известный мысленный эксперимент Алана Тьюринга, в котором он предложил тест, позволяющий оценить, может ли машина проявлять человеческое поведение настолько, что человек не сможет отличить ее от реального человека, основываясь только на их реакциях.
Департамент когнитивных наук Калифорнийского университета в Сан-Диего решил проверить, как работают современные системы искусственного интеллекта, и провел контролируемый эксперимент Тьюринга с ELIZA (простым чат-ботом на основе скриптов из 1960-х годов), GPT-3.5 и GPT-4.
Участники в течение пяти минут разговаривали либо с человеком, либо с ботом, а затем должны были определить, был ли их собеседник человеком.

Контролируемый эксперимент

Исследователи поручили моделям GPT-4 и GPT-3.5 принять образ молодого человека, который был мало разговорчив, не относился к эксперименту серьезно, использовал сленг и время от времени допускал орфографические ошибки. Кроме того, инструкция содержала общую информацию об эксперименте и новости, произошедшие после окончания обучения модели. Доступ к двум моделям осуществлялся через API OpenAI, и чтобы предотвратить слишком быстрый ответ чат-ботов, их сообщения отправлялись с задержкой, зависящей от количества символов в сообщении.

В исследовании 500 участников были разделены на группы. Они вели разговоры либо с человеком, либо с одной из трех систем на основе искусственного интеллекта. Интерфейс эксперимента напоминал типичное приложение для обмена сообщениями. Через пять минут участники должны были сделать вывод, был ли их собеседник человеком или искусственным интеллектом, и объяснить свои решения.

Результаты исследования

Результаты показали, что GPT-4 был идентифицирован как человек в 54% случаев, опережая GPT-3.5 (50%), но оба значительно уступали реальным людям (67%). ELIZA показала самый низкий результат - только 22%. Исследователи пришли к выводу, что современные системы на основе искусственного интеллекта способны обмануть людей, заставив их верить, что они разговаривают с реальными людьми.

Анализ результатов показал, что участники часто опирались на лингвистический стиль, социально-эмоциональные факторы и вопросы, требующие ответов на основе знаний, чтобы определить, разговаривают ли они с человеком или чат-ботом.

Доступные нейросети!

image.thumb.jpeg.6bf433fe0880798e8d5ab7e5164a1596.jpeg

 

image.webp.e545ef84345e07da6a606d88c52f7061.webp

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Краткий анализ публикации: Исследование показало, что GPT-4 может обмануть людей, заставив их поверить, что они ведут разговор с реальным человеком. Модели искусственного интеллекта достигли высокого уровня имитации человеческого поведения и могут успешно выполнять различные языковые задачи, что создает сложность в отличии между человеком и чат-ботом. Контролируемый эксперимент подтвердил, что GPT-4 может быть идентифицирован как человек только в 54% случаев, опережая GPT-3.5 (50%), но значительно уступая реальным людям (67%). ELIZA показала наименьший результат - всего 22%. Результаты исследования подтверждают, что современные системы искусственного интеллекта могут обмануть людей, заставив их поверить в то, что они разговаривают с реальными людьми.
Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

  • Популярные темы

  • Свежие сообщения

    • OpenAI находится на финальной стадии внедрения функционала «Видение в реальном времени» в ChatGPT. Пользователям будет предоставлена возможность взаимодействия с искусственным интеллектом с использованием видеокамеры, что позволит системе анализировать и осуществлять комментирование окружающей среды. В рамках демонстрации возможностей работы с видеокамерой в усовершенствованном режиме обработки голосовых команд (Advanced Voice Mode) в ChatGPT, OpenAI воздержалась от уточнения времени выхода функции из альфа-версии. Были обнаружены кодовые строки, указывающие на то, что данная функция, скорее всего, будет именоваться как «Видеонаблюдение в реальном времени» (Live camera) и в ближайшее время станет доступной в бета-версии ChatGPT. Многочисленные пользователи уже активно применяют ChatGPT как в профессиональных, так и в личных целях. Внедрение функций камеры в ChatGPT предвещает значительное расширение сфер применения данного инструмента, включая, например, сферу образования, дизайн и решение повседневных задач. Возможность получать незамедлительные рекомендации и анализ от искусственного интеллекта посредством видео в режиме реального времени предоставляет новые перспективы для улучшения пользовательского взаимодействия. Усовершенствованный режим обработки голосовых команд делает общение более приятным, однако пользователи с нетерпением ожидают появление визуальных функций. По всей видимости, функционал Live Video в ChatGPT готовится к масштабному внедрению. Когда OpenAI объявила о выходе GPT-4o в мае 2024 года, компания акцентировала внимание на расширенных возможностях обработки видеопотока в рамках усовершенствованного режима обработки голосовых команд. Эти инновации обещают внести значительный вклад в повышение интерактивности и функциональности ChatGPT, предоставляя пользователю возможности не только вести диалог, но и делиться визуальным контентом для более основательного анализа и получения обратной связи. Во время презентации было показано, как новый режим умеет распознавать объекты в кадре, такие как собака, запоминать их названия, идентифицировать мяч и ассоциировать эти элементы с определенными действиями, например, игрой в мяч. Презентация произвела впечатление своей способностью к быстрому и точному реагированию на происходящее без необходимости ручного ввода данных. Это опыт сродни разговору через видеосвязь с живым человеком.  
    • 🪄 Объявляем еженедельный конкурс нейроволшебников! Активируйте любую нейросеть для геерации изображений в @yes_ai_bot Сгенерируйте изображение любого героя (или нескольких героев) из вселенной "Marvel". Если вы не знаете, какие герои есть в данной вселенной, ChatGPT может вам подсказать! Нажмите на кнопку «Репост на форум» под получившейся генерацией (изображение будет автоматически размещено на forum.yesai.su). ! На голосование будут отобраны изображения, которые наберут наибольшее количество лайков на самом форуме. Итоги будут подведены 25 ноября путем голосования.   🎁 Всех победителей ждут ценные призы от компании: 3 победителя голосования получат неделю ежедневных начислений ⭐️ баллов в боте 👍 Ai Да пребудет с вами нейросила 🪄
    • Ученые из Университета Джонса Хопкинса сделали значительный шаг в области медицинской робототехники, разработав робота, который, обучаясь на видео с операциями опытных хирургов, смог выполнять хирургические процедуры так же успешно, как и люди. Используя метод имитационного обучения, исследователи обучили роботизированную систему da Vinci выполнять три ключевых задачи: манипуляцию иглой, подъем тканей и наложение швов. Робот, обученный на основе сотен видео, записанных во время операций, продемонстрировал высокую точность и способность адаптироваться к новым условиям. В отличие от традиционного программирования, которое требует ручного ввода каждого шага, новая модель позволяет ускорить процесс обучения и снизить количество медицинских ошибок. Модель искусственного интеллекта прошла обучение на множестве видеозаписей хирургических процедур, что улучшило её умение предугадывать нужные действия и подстраиваться под изменения в окружающей обстановке.   По словам старшего автора исследования, профессора Акселя Кригера, эта технология открывает новые горизонты для автономной хирургии, где роботы смогут выполнять сложные операции без помощи человека. Исследователи уверены, что это достижение приведет к более точным и безопасным хирургическим вмешательствам в будущем.  
×
×
  • Создать...