Yes_Ai

Резюме материала: В Аргентине создано подразделение UIAAS, которое будет применять искусственный интеллект для предотвращения преступлений. Основной задачей подразделения является анализ данных о преступлениях с помощью алгоритмов машинного обучения для прогнозирования будущих преступлений. UIAAS будет заниматься выявлением киберугроз, разминированием и слежением за активностью в социальных сетях для обнаружения признаков подготовки к преступлениям. Некоторые эксперты, например Грэйди Буч, высказывают опасения по поводу потенциальных угроз для конфиденциальности граждан из-за использования ИИ в этом контексте. В то же время в США продолжается расследование в отношении OpenAI, создателя ChatGPT, касающееся стандартов безопасности компании.

Описание публикации: OpenAI разрабатывает инструмент для выявления текстов, написанных с помощью ChatGPT, который основан на технологии текстового водяного знака. Этот метод предполагает внесение незаметных изменений в текст, генерируемый ChatGPT, что позволит отличать его от оригинальных текстов. Хотя технология покажет высокую точность, OpenAI оценивает ее риски. Потенциальными проблемами могут стать обход водяного знака злоумышленниками и негативное влияние на пользователей, пишущих не на английском языке. Компания подчеркивает осторожный подход к запуску инструмента, учитывая неудачи предыдущих попыток обнаружения текста, сгенерированного ИИ. Новый метод может стать эффективным оружием в борьбе с академическим мошенничеством, но требует дальнейшего тестирования и изучения.

Резюме материала: Статья посвящена использованию нейросети Kling для оживления аватар. Автор демонстрирует процесс анимации аватар в боте Telegram, используя простые шаги: выбор опции 'Ani Image', загрузка изображения, ввод текстового описания и нажатие кнопки 'Анимировать изображение'. В статье подчеркивается простота использования Kling, отсутствие необходимости VPN и регистрации. Автор сравнивает Kling с другими платформами для фотоанимации, отмечая ее высокое качество и точность анимации. Статья завершается приглашением к участию в сообществе Kling на форуме для обмена опытом и вдохновения.

Суть текста: Статья посвящена описанию возможностей нейросети Kling для создания анимации изображений и видео с использованием текстовых подсказок или указанных кадров. Автор сравнивает Kling с другой нейросетью Luma, отмечая, что Kling демонстрирует более высокое качество анимации и лучше понимает текстовые запросы. В статье подробно описан процесс создания анимации в Kling через Telegram-бота @yes_ai_bot, включая возможности анимировать изображения без подсказок, удлинять существующие анимации и создавать анимацию по финальному кадру. Также автор упоминает ограничения Kling, такие как недостаточная плавность при создании анимации с финальным кадром и отсутствие поддержки бесшовных зацикленных видеороликов (LOOP). В заключение, статья хвалит качество анимации Kling, сравнивая его с другими видеогенераторами, а также информирует о возможности интеграции Kling в собственные проекты через API.

Обзор содержания статьи: В Пекине открылась автошкола, которая использует искусственный интеллект для обучения водителей. Эта инновация входит в стратегию Китая по лидерству в производстве автомобилей с автопилотом. Обучение полностью автоматизировано: один учебный автомобиль вмещает несколько учеников, а три инструктора контролируют процесс из специальной комнаты, наблюдая за несколькими автомобилями одновременно. ИИ позволяет обучать 20 студентов с помощью лишь трех инструкторов, оптимизируя процесс и снижая затраты на подготовку водителей. Такие инициативы считаются важным шагом к созданию безопасного и эффективного дорожного движения в будущем.