Baki

В этом руководстве мы покажем, как использовать Midjourney онлайн и как объединить изображения в Midjourney с помощью функции Blend. Мы подробно разберём процесс смешивания изображений в Midjourney Blend и покажем примеры работы через бота Midjourney в Telegram @yes_ai_bot. Как работает функция Blend для смешивания картинок в Midjourney? Функция Midjourney Blend использует нейросеть для анализа и идентификации элементов изображений (люди, окружение, стиль, цветовая схема). Затем она смешивает эти изображения и создаёт новое высококачественное изображение, которое позже можно редактировать или увеличивать. Чтобы отправить задачу для объединения изображений в Midjourney Blend через Telegram, выполните следующие действия: Откройте Telegram и запустите бота Yes Ai – @yes_ai_bot для работы с Midjourney. В нижнем меню нажмите «нейросеть: [изменить]» и в новом сообщении выберите нейросеть Midjourney для объединения изображений. Прикрепите два изображения со своего устройства, нажав на значок скрепки (📎), и отправьте их боту без дополнительного текста. После отправки изображений выберите в появившемся меню опцию «🎡 Смешать изображения». Подождите несколько минут, пока задача будет завершена, и Midjourney Blend отправит вам готовое смешанное изображение. У вас есть возможность использовать ускоренный режим объединения изображений в Midjourney. Чтобы включить эту функцию, активируйте опцию «Быстрая генерация» в разделе «Настройки» нижнего меню. Это ускорит выполнение заказов, но одновременно увеличит стоимость генераций. Другой способ отправки заказа на Midjourney Blend для объединения изображений Бот @yes_ai_bot предлагает альтернативный способ отправки задания на смешивание изображений в Midjourney Blend с использованием прямых ссылок на картинки вместо их загрузки с устройства. Просто отправьте команду боту Yes Ai, выбрав режим нейросети «Midjourney»: --blend URL1 URL2 ...где URL1 и URL2 — это ссылки на картинки, которые нужно объединить. Между ссылками должны быть пробел или запятая. !!! Крайне важно убедиться, что каждая ссылка уникальна, иначе бот не будет обрабатывать заказы с повторяющимися изображениями. Кроме того, ссылки должны вести непосредственно на файл изображения, а не на веб‑страницу, на которой оно размещено. Чтобы получить прямую ссылку в формате https://..., загрузите свою оригинальную фотографию на один из доступных хостингов. Вы можете воспользоваться такими сервисами, как imgur.com, Яндекс Диск, imgbb.com и другие аналогичные платформы. Рекомендуем ознакомиться с примерами объединения изображений с помощью нейросети Midjourney в сообществе: - https://t.me/yes_ai_chat/58443 Как изменить соотношение сторон при смешивании изображений в Midjourney Blend Нейросеть Midjourney поддерживает три основных варианта соотношения сторон при генерации и смешивании изображений в Blend: портретный формат (3:2) альбомный формат (2:3) квадрат (1:1) В @yes_ai_bot вы можете выбрать любой из этих форматов при смешивании изображений функцией Blend. Для этого откройте настройки нейросети Midjourney и укажите нужное соотношение сторон. Обратите внимание, что некоторые форматы не поддерживаются в MJ, при их выборе система Yes Ai автоматически скорректирует соотношение сторон под соответствующее значение: 16:9 => 3:2 (сработает автоматическая корректировка) 2:1 => 3:2 (сработает автоматическая корректировка) 3:2 => 3:2 9:16 => 2:3 (сработает автоматическая корректировка) 1:2 => 2:3 (сработает автоматическая корректировка) 2:3 => 2:3 1:1 => 1:1 Для функции Blend рекомендуем использовать то же соотношение сторон, что и у исходных изображений: если исходные картинки являются квадратными, то следует выбрать соотношение сторон 1:1 если альбомные, то соотношение 2:3 если портретные, то 3:2

Подробная видеоинструкция от соучредителя OpenAI Андрея Карпаты о том, как создать GPT-2 с нуля на Python! Мы воспроизводим GPT-2 (124 М) с нуля. В этом видео описан весь процесс: сначала мы создаем сеть GPT-2, затем оптимизируем ее обучение, чтобы оно было действительно быстрым, затем настраиваем тренировочный цикл в соответствии со статьями GPT-2 и GPT-3 и их гиперпараметрами, затем запускаем и возвращаемся на следующее утро, чтобы ознакомиться с нашими результатами. Вы можете рискнуть и создать свою нейросеть (если вы хорошо знаете Python). Возможно вы станете конкурентом компании OpenAI 🤣

Хорошо что я заранее успел сделать рерайт новости))

Stability AI представляет Stable Audio Open, свою последнюю инновацию в технологии генерации звука с открытым исходным кодом. Эта передовая модель способна создавать высококачественные аудиоклипы и звуковые эффекты длиной до 47 секунд просто с помощью текстовых подсказок (промтов). Она предназначена для создания всего: от ритмических барабанных паттернов и мелодичных инструментальных партий до атмосферных шумов, выступая в качестве универсального инструмента для записи и производства. Согласно блогу компании, открытая версия Stable Audio отличается от своего коммерческого аналога. Закрытая версия способна создавать трехминутные треки с полностью сформированной структурой, а также поддерживает режим Audio-to-Audio, где готовый трек можно использовать в качестве входного. Открытая модель Stable Audio Open была обучена с использованием данных FreeSound и Free Music Archive, что обеспечивает соблюдение законов об авторских правах. Однако пользователи все равно должны просмотреть лицензию на использование перед доступом к нейронной сети. Модель и ее вес доступны на Hugging Face.

Есть такое, у меня вообще просто вечное обновление.

Китайская компания Kuaishou представила революционную модель генерации видео KLING Китайская технологическая компания Kuaishou анонсировала новую модель генерации видео под названием KLING, которая, судя по демонстрациям, может составить конкуренцию модели Sora от OpenAI. По заявлению Kuaishou, KLING способна создавать видео продолжительностью до двух минут в разрешении 1080p с частотой 30 кадров в секунду. Одной из ключевых особенностей KLING является её способность симулировать сложные движения, которые выглядят физически правдоподобно. Например, в одном из демонстрационных видео показана двухминутная поездка на поезде с видами различных пейзажей за окном. В другом примере демонстрируется видео мальчика, катающегося на велосипеде в саду, где окружающий ландшафт меняется в зависимости от времени года. Несмотря на смену сезонов, мальчик на велосипеде остаётся удивительно стабильным и выглядит весьма реалистично. Разработчики утверждают, что KLING использует пространственно-временную систему внимания для более точной симуляции движения и физического взаимодействия. Благодаря своей масштабируемой архитектуре и оптимизированному выводу, модель способна генерировать длинные, высококачественные видео. Kuaishou заявляет, что модель корректно симулирует физические свойства реального мира. Например, в одном из видео мальчик ест чизбургер в ресторане быстрого питания, и размер бургера уменьшается после первого укуса. Другие примеры включают нарезку лука ножом и человека, который ест пасту с тарелки, демонстрируя физическое взаимодействие между объектами. В настоящее время модель KLING доступна в демо-версии в Китае.

OpenAI продолжает совершенствовать свои технологии и объявляет о скором прекращении поддержки моделей: gpt-4-vision-preview gpt-4-1106-vision-preview. Эти модели будут выведены из эксплуатации через шесть месяцев, 6 декабря 2024 года. Вместо устаревающих моделей компания рекомендует пользователям обратить внимание на свою новейшую флагманскую модель GPT-4o (Данная модель доступна в телеграм боте @yes_ai_bot). Эта модель обладает рядом преимуществ по сравнению с gpt-4-vision-preview: Стоимость: GPT-4o в два раза дешевле. Скорость: GPT-4o работает в два раза быстрее. Ограничения по скорости: GPT-4o имеет в пять раз более высокие лимиты запросов. Понимание визуальной информации: GPT-4o демонстрирует передовые возможности в области визуального понимания с оценкой MMMU (Бенчмарк для нейросетей) в 69.1% против 63.1% у gpt-4-vision-preview. OpenAI благодарит всех пользователей за доверие и сотрудничество. Если у вас возникнут вопросы по поводу по поводу активации или использовании GPT-4 omni в боте Yes Ai, то пишите в техническую поддержку - НАПИСАТЬ

✏️ Prompt: мороженое из кактуса 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🖌 Midjourney Следующее задание: вентилятор + пчела

Нейронная сеть ACC (Ai Change Clothes) позволяет сменить одежду на фото онлайн прямо в Telegram с помощью бота Yes Ai Bot. Для замены одежды на фотографии используются два изображения: одно с человеком и одно с желаемой одеждой. При отправке запроса в нейросеть для смены одежды на фото вы можете выбрать тип изменения: верхнюю часть тела, нижнюю часть тела или полную смену образа. Полученные изображения удобно использовать для создания карточек товаров и списков продуктов на маркетплейсах, таких как OZON и Wildberries. Ключевые рекомендации по замене и смене одежды на фото с помощью нейросети ACC: исходная фотография человека для смены одежды на фото должна иметь соотношение сторон 3:4 (ширина:высота); загружайте только реалистичные изображения (фотографии людей), так как нейросеть для переодевания на фото не предназначена для работы с артом или аниме; нейросеть для переодевания одежды на фото лучше всего работает при замене предметов одежды одинакового размера и формы: футболки на футболки, толстовки на толстовки, джинсы на брюки и т. д. Избегайте попыток заменить пальто на купальник, так как качество результата может не оправдать ожиданий; для достижения наилучших результатов при замене одежды на фото используйте оригинальные фотографии, где руки человека не загораживают ту часть одежды, которую необходимо заменить. Замена и смена одежды на фото онлайн с помощью нейросети ACC (Yes Ai Bot): пошаговая инструкция: Запустите приложение Telegram и найдите @yes_ai_bot Нажмите в меню внизу на пункт «Нейросеть: [изменить]» и в новом сообщении выберите опцию «Stable Diffusion» для работы с нейросетью по смене одежды на фото. Загрузите изображение человека, одежду которого вы хотите изменить на фото, и отправьте его боту. Нажмите после загрузки изображения кнопку «👗 Переодеть», которая появится в меню. Предоставьте боту изображение новой одежды, которую вы хотите использовать для замены на фото. После появления меню, предлагающего способы одевания, выберите «Низ», «Верх» или «Полностью» в зависимости от ваших предпочтений: ☝️ Загрузите изображение человека, одежду которого хотите изменить, и отправьте его боту ☝️ ☝️ После загрузки изображения нажмите кнопку «👗 Переодеть», которая появится в меню. ☝️ ☝️ Предоставьте боту изображение новой одежды, которую вы хотите использовать. ☝️ ☝️ Появится новое меню, предлагающее выбрать способ одевания: выберите «Низ», «Верх» или «Полностью» в зависимости от ваших предпочтений. ☝️ Для каждого задания по смене одежды на фото вам будут предоставлены три различных варианта изображения. Нейронная сеть ACC в боте Yes Ai Bot специально создана для помощи в создании карточек товаров для торговых площадок. Она устраняет необходимость в дорогостоящих фотосессиях, поскольку может генерировать изображения и модели на основе исходных фотографий с использованием нейронных сетей, таких как Stable Diffusion или Midjourney. С помощью этой технологии вы легко сможете создавать уникальные фотографии моделей с желаемой внешностью и позой, а затем использовать ACC для смены их одежды на фото. Рекомендуем также ознакомиться с видеоинструкцией, где на примерах показано, как сменить одежду на фото онлайн с помощью нейросети ACC (Yes Ai Bot) в Telegram.

Предлагаем посмотреть запись обучения на тему: SEO оптимизация для видео-роликов в YouTube с помощью нейросети ChatGPT. Это подробное руководство охватывает все аспекты продвижения видео на YouTube, а также подробно рассматривает соответствующую терминологию и шаги по созданию структуры ключевых слов. Что включает в себя обучение по SEO оптимизации видео-роликов в YouTube с помощью нейросети ChatGPT: Понимание ключевых терминов SEO, такие как семантическое ядро, релевантность и частота запросов Вы поймёте, как создавать эффективные заголовки и описания для видео на YouTube Узнаете, как правильно подобрать ключевые слова для семантического ядра вашего видео Узнаете о преимуществах добавления временных меток к описаниям видео Изучите функции хэштегов и ключевых слов на YouTube Вы научитесь создавать привлекательные миниатюры видео с помощью нейронной сети Midjourney Научитесь использовать нейронную сеть Chat GPT для SEO-оптимизации видео Узнаете, как улучшить описания видео с помощью Chat GPT Узнаете о вторичных факторах, которые влияют на рейтинг поиска YouTube Получите стратегии по улучшению удержания аудитории на YouTube Поймёте как оптимизировать и публиковать короткие видео на YouTube Расскажем про доступ к бесплатным инструментам для анализа рейтинга видео в поисковой системе YouTube Получите советы по продвижению видео на YouTube и привлечению трафика из внешних источников Ознакомьтесь с реальными примерами успешной SEO-оптимизации видео на YouTube. Узнаете потенциальный доход от продвижения видео на YouTube. Предлагаем начать обучение в школе Yes Ai. Программа предлагает углубленное изучение работы с нейронными сетями и методами SEO. Чтобы начать обучение, вам нужно зайти в бота телеграмм @yes_ai_bot и нажать на кнопку «💥 Обучение» в нижнем меню как показано в скриншоте ниже.

🚨 Представляем дайджест обновлений за Май 2024 в @yes_ai_bot Что мы сделали за май: 1️⃣ В @yes_ai_bot открыли доступ к Chat GPT 4 Omni - "GPT 4o" [ПОДРОБНЕЕ] 2️⃣ Запустили новую нейросеть ACC, которая заменяет одежду на человеке по фотографии [ПОДРОБНЕЕ] 3️⃣ Предоставили доступ к API для нейросети ACC, которая позволяет делать замену одежды по фотографии [ПОДРОБНЕЕ] 4️⃣ Теперь нейросети Chat GPT и LLaMA в нашем боте @yes_ai_bot могут обрабатывать текст из видеороликов в YouTube! [ПОДРОБНЕЕ] 5️⃣ Появилась новая нейросеть для работы с текстом (аналог Chat GPT) — LLaMA 3 [ПОДРОБНЕЕ] 6️⃣ Появилась возможность сохранять и использовать роли для нейросетей Chat GPT и LLaMa [ПОДРОБНЕЕ] 7️⃣ Важное обновление функции INPAINT [ПОДРОБНЕЕ] 8️⃣ Снизили стоимость на все генерации в нейросети SDXL стали на 20% дешевле 9️⃣ Добавили регулировку значений температуры для нейросети Chat GPT через меню [ПОДРОБНЕЕ] Минорные обновления: ➖ Теперь в нейросети Midjourney можно делать повторы заданий на 🧬 референсы всех типов (персонаж / стиль / персонаж + стиль) — соответствующая кнопка появляется под каждой генерацией (не придется повторно отправлять изображение) ➖ Теперь в нейросети Midjourney можно делать повторы заданий по 🎡 смешиванию изображений (не придется повторно отправлять два изображения, содержимое которых нужно смешать) ➖ Для нейросетей Chat GPT и LLaMA добавили возможность редактирования и удаления 🎭 ролей, которые были созданы вами ➖ Максимальное количество ролей, которые можно сохранить, увеличено до 6 (раньше было 4) ➖ Для Midjourney запущен новый алгоритм обработки заданий — большая часть ошибок в промтах теперь исправляется автоматически, также улучшен механизм фильтрации запрещенных слов. В два раза уменьшено время ожидания между подачей новых заданий в Midjourney — это касается как платных тарифов, так Demo-аккаунтов. ➖ За счет оптимизации алгоритмов мы ускорили генерации в нейросетях Stable Diffusion 1.5 и SDXL примерно на 15% (в скором времени скорость станет еще выше, сообщим в отдельной новости). ➖ Скорость работы функции +GPT, которая дорабатывает ваши промпты для SD 1.5 и SDXL, увеличена примерно в ДВА раза. Качество и оригинальность создаваемых нейросетью промтов стало выше. ➖ Функция +WEB, открывающая доступ к сети интернет для нейросетей Chat GPT и LLaMA, а также gLoRA (для обучения собственных моделей), теперь могут работать с карточками товаров и отзывами клиентов на Wildberries и OZON. ➖ Мы сделали больше 100 мелких фиксов в работе алгоритмов для нейросети Midjourney, за счет чего значительно сокращена вероятность появления ошибок при генерациях. ➖ Функция генерации случайных промтов для SD, SDXL, Dalle-3 и Midjourney стала работать в два раза быстрее, поэтому время ожидания изображений уменьшилось. Огромнейшая Благодарность техническому отделу проекта Yes Ai❕ Накидайте ♥️ ♥️♥️ к этому посту, если вам нравится вектор развития проекта Yes Ai.

Привет всем Нейроволшебникам. Предлагаю начать игру 🎲 Скрещиваем животных, предметов и других сущностей. Правила игры: Участник пишет название двух животных или животного и предмет которых нужно скрестить Следующий участник присылает генерацию гибрида (по заданию предыдущего) созданную в любой нейросети и называет двух животных (или предметов) следующему участнику По вашему желанию можете под генерацией (картинкой) указать в какой нейросети был сделан шедевр и с какими настройками или стилями. p.s. в задании на скрещивание можно указывать не только животных и предметов, но и продуктов питания, супер героев и т.д. ОГРАНИЧЕНИЯ: запрещено давать задания, которые связаны с темами политики, религии, 18+ и т.д. (администрация вправе удалить нежелательный контент) Пример игры: Участник номер 1: Скрестить осьминога с носорогом Следующий участник: Задание следующему участнику скрестить жирафа и фонарный столб Следующий участник: Задание следующему участнику скрестить слона и отбойный молоток Следующий участник: Думаю что условия понятны. Задание первому участнику: скрестить Кота и Собаку Да начнется игра!!!

Так у них стоимость акций падает из-за того что они ничего нового не могут придумать, вот и решили пойти более легким путем)