Ardi

✏️ Prompt: Криповый гибрид акулы и муравья, биологическая химера, акуломуравей, смех, юмор, карикатура 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] Следующее задание: вишня + крокодил

В данной статье мы рассмотрим некоторые аспекты работы с текстом в Chat GPT и его практическое применение. Я расскажу основные правила составления запросов (промтов) для Chat GPT, поделюсь опытом написания статей и постов для соц. сетей с помощью Chat GPT. Chat GPT это усовершенствованная языковая модель, разработанная OpenAI. Она основана на алгоритме, который обучается на огромных объемах информации. Как работает Chat GPT? При обработке запроса нейросеть способна анализировать вводимые данные и генерировать в ответ на запрос пользователя тексты различной длины и сложности на основе обученных данных и шаблонов, а также подстраиваться под стиль и тон запроса. Целью модели является предоставление последовательных и контекстуально релевантных ответов. Возможны случаи, когда нейросеть генерирует некорректные или непонятные ответы. Это может быть связано с ограничениями модели или недостаточностью информации в запросе. В таких случаях необходимо переформулировать запрос, предоставить более подробные данные или разделить большой запрос на более мелкие, чтобы получить более точный ответ. Избегайте двусмысленных и расплывчатых запросов. Как правильно составить запрос для Chat GPT? Важно ясно и четко сформулировать свой запрос, чтобы нейросеть могла понять вашу проблему или вопрос. Используйте ключевые слова и фразы, связанные с темой работы, чтобы помочь модели лучше понять вашу задачу. Практическое применение Chat GPT весьма обширно. Нейросеть может быть использована для генерации текстов, рерайта текста, помощи в составлении ответов на вопросы пользователей, использования в повседневной жизни и в бизнесе. Chat GPT также может быть полезен в сфере обслуживания клиентов, образования, маркетинга и других областях, где требуется генерация текста и работа с ним. В целях демонстрации практического опыта я покажу, как составлять запросы на конкретных примерах, которыми лично я часто пользуюсь на базе многофункционального сервиса в Телеграм: Бот с ChatGPT Примеры показываю на модели 3.5. Можете использовать мои примеры в любом сервисе, который предоставляет доступ к Chat GPT, с той лишь оговоркой, что некоторого функционала в используемых сервисах может не быть. Часто в сервисах предоставляющих услуги Chat GPT вы можете увидеть подобный функционал в меню: Роли, как правило в сервисах разные и вы можете выбрать из списка: Как уже писала выше, вам заранее необходимо четко сформулировать свой запрос. В используемом Chat GPT 3.5 есть возможность выбора температуры ответа. Для этого необходимо в меню выбрать значение температуры. При температуре 0.0 - ограничивается креативность ответов для получения более точной информации. 1 - используется для того, чтобы повысить вариативность при генерации ответов Chat GPT. В приведенном примере мне нужна справочная информация, поэтому я выбираю в меню минимальную температуру вариативности: Отправляю боту промт и получаю через несколько секунд ответ: Я люблю читать книги. И часто пользуюсь подборкой Chat GPT о интересных произведениях. О интересующих произведениях можно задать дополнительные вопросы: Я планирую посетить другую страну, мне интересны достопримечательности. Спрошу об этом у Chat GPT для быстрого получения информации: О достопримечательностях можно получить более подробную информацию: Не знаю что приготовить... Chat GPT и с этим может помочь! Рецепты от шеф-повара) Как написать пост и статью для социальной сети? Для начала попросим Chat GPT составить нам контент план на неделю выбрав из меню роль "Блогер": Отличный контент-план! Теперь попросим написать статью выбрав роль "Генератор идей". Это лишь идея, которая требует тщательной доработки: А вот и готовая статья, которую необходимо отредактировать. Если хотите написать пост, просто замените статью на пост. Если дописать в запрос просьбу о добавлении популярных хэштегов на русском языке, Chat GPT и в этом сможет помочь)

В этой статье мы подробно разберём как научиться писать промты для нейросети Stable Diffusion на разных моделях. Приведу примеры промтов из личной коллекции, которые вы сможете использовать для своих генераций в разных моделях Stable Diffusion в онлайн сервисах или на своем компьютере. Художники рисуют на бумаге кистью, дизайнеры рисуют стилусом на графическом планшете, а мы будем учиться рисовать словами в нейросети. Для начала разберем что такое промпт для Stable Diffusion. Prompt, промт или запрос для нейронной сети - это наша кисточка, наш стилус. И насколько умело вы можете пользоваться этим инструментом – от этого напрямую зависит качество вашего изображения сгенерированного в Stable Diffusion. Именно для того чтобы вы правильно могли пользоваться инструментами в нейросети, я написала эту статью. Как научиться писать промты для Stable Diffusion Промты есть как для чата GPT, так и для Stable Diffusion. Они разные. Текстовые запросы строятся по определенным правилам для каждой нейронной сети отдельно. Для DALLE, например, особых требований нет и тексты запросов можно писать так, словно вы обьясняете человеку что вам нужно нарисовать. Подобным образом составляются промты для Stable Diffusion XL. Но даже в DALLE и SDXL пользователь может столкнуться с тем что нейросеть изобразила не то, о чем думал человек. Не смотря на простоту построения фраз - запрос должен быть правильно построен и быть логичным. Чем подробнее ваш запрос, тем больше он будет соответствовать вашей идее. Все примеры генераций я буду приводить на основе бота в телеграм, где есть все перечисленные выше нейросети и различные модели для Stable Diffusion. Вы можете использовать в тех сетях, с которыми вы работаете, с той лишь разницей что какого то функционала может не быть. Пример запроса: дедушка сидит в комнате. Нейросеть может вам нарисовать дедушку сидящего на полу. Лучше в запросе прописать: Дедушка сидит на стуле в комнате. Или еще пример: Девушка сидит в комнате у стены, на улице идет дождь. За стеной дождя не увидеть. Лучше фразу в запросе прописать так: Девушка сидит на стуле у окна, за окном идет дождь. Важно в запросе правильно указывать отношение предметов по отношению друг к другу. Избегайте в промптах для Stable Diffusion слова, которые нейросеть отобразить не сможет. Например: Майский дождь. Дождь на любой картине это вода с неба. Если вам нужен именно весенний дождь то в запросе лучше указать: красивый пейзаж, весна, тепло, идет дождь. Для пейзажей лучше выбирать альбомный разворот. Еще пример: Пожилая женщина с браслетом моей бабушки на руке. Описание браслета у вас в голове. Нейросеть мысли читать не умеет. Напишите такой запрос: Бабушка позирует в модном платье с гранатовым браслетом на руке в стиле ретро. Чем подробнее вы хотите изобразить предмет, тем более подробно опишите его. Некоторые вещи нейросеть отобразить не может, но она может отобразить последствия некоторых действий. Например: сильный ветер, громкий звук, яркий свет. Мы в генерации увидим действие на окружающих предметах. Если вы еще ни разу не писали сами промпты для Stable Diffusion 1.5, то лучше использовать промты других людей с качественными генерациями и менять в них обьекты, описания предметов, добавлять интересные для вас детали. Так вам будет проще понять как правильно писать промпты для Stable Diffusion. Посмотрим действие стихии на генерации: Также можно использовать функцию +GPT. Возьмем короткий запрос: Белеет парус одинокий. Нейросеть доработает сама ваш промпт. На скриншоте видно как появился текст внизу моего запроса: Сгенерируем изображение по тому промпту, что предложил ChatGPT: Помня об особенностях что я пречислила выше, вы можете сами составлять промты для Stable Diffusion. Начинайте с простых, с одним обьектом. Отделяйте слова друг от друга запятыми. Например: Девушка, солнечный летний день, озеро, голубое небо, облака. Где в запросе главным будет объект (то что прописано в начале промпта для нейросети имеет более высокий приоритет), и только после обозначения идет описание окружающей обстановки. Затем добавляйте в свои промты более развернутые описания и детали. Можно использовать четверостишия. (Конечно нейросеть в генерации ниже не смогла сгенерировать нам строки про далекую страну и родной дом). Tеперь давайте изобразим белый парусник в море, сильный ветер и чаек. Как видно по картинке чаек на генерации нет. Если мы столкнулись с такой ситуацией - значит нужно поднять вес токена в промпте или нужный обьект переместить в начало промпта. Подробнее об этом расскажу чуть позже. Добавим к изображению шторм: Теперь поставим чайку на первое место в запросе. И вот она на генерации: Как правильно писать промты для Stable Diffusion Подведем итоги. Все слова и словосочетания нашего запроса перечисленные через запятую называются токенами. Токены внутри запроса влияют друг на друга. И мы видим как шторм, молнии и парусник взаимодействуют друг с другом на изображении. Чем ближе к началу запроса тем выше важность токена по сравнению с остальными и соответственно выше вероятность отображения токена на генерации. Именно поэтому на первое место ставятся обьекты являющиеся центром композиции на изображении, или какой то предмет который мы хотим выделить как главную деталь. Когда хотим сгенерировать изображение точно по нашей идее, мы должны максимально точно сделать описание изображения, избегая двойственных трактовок. Исключить описание предмета по противополжным характеристикам: и длинный, и короткий одновременно. Чем больше мы описываем предмет, какие характеристики предмета, окружающая обставновка, более подробные детали - тем длиннее становится наш промпт. И в SD 1.5 для соответствия запросу нужно расставлять весовые коэфициенты для того чтобы повысить вероятность появления на изображении того или иного токена в нашем запросе. Для Телеграм ботов максимальное количество символов в запросе ограничено количеством символов допусиимых в одном сообщении. Допустим, вы хотите сгенерировать изображение белого парусника, выполненного масляными красками на холсте в стиле Айвазовского. В этом случае чтобы нейросеть более точно произвела имитацию стиля художника – нужно отключить принудительные стили. Повышать важность токена можно двумя способами. Например: Белеет парус одинокий на фоне моря голубом, (((в стиле Айвазовского))), так и Белеет парус одинокий на фоне моря голубом, (в стиле Айвазовского:1.3).0.1 веса и две скобки окружающие слова или слово (в стиле Айвазовского) это +10% к важности токена. Старайтесь сразу не повышать на большое значение веса, чтобы избежать искажений на изображении. Я обычно начинаю с 1.3. И только если совсем уж длинный промпт, то иногда я использую вес до 1.5, поднимая вес практически каждого токена в запросе. Но это очень сложная задача – проставить вес токенов соблюдая равновесие, чтобы не деформировалось изображение. Есть способ гораздо проще. Использование простых запросов и лор с сайта Civitai.com, где также вы можете найти promt для Stable Diffusion. Про лоры сейчас останавливаться подробно не буду, это тема для отдельной статьи. В промпте могут быть использованы и квадратные скобки. В запросе: Девушка, парк, [деревья:0.4] это не приказ для нейросети исключить отображение деревьев на генерации, а всего лишь просьба добавить отрисовку деревьев на 40%, после 60% отрисовки девушки с учетом текущего сэмплинга. Чаще всего квадратные скобки используются для создания химер. Когда используете химеризацию старайтесь не использовать птиц и змей. Этот прием можно также использовать чтобы создать уникальные лица на базе SD. [Мона Лиза:Анжелина Джоли:0.3]. В данном примере нейросеть отрисует 30% Мона Лизы и 70% Анжелины Джоли. [Mona Lisa:Angelina Jolie:0.3], in style Lara Croft, action pose, cgi, 1024K Для того чтобы исключить отображение обьекта или цвета мы пишем это в негативном промпте для Stable Diffusion, добавляя его после основного промпта через /np. Например: Парус одинокий на фоне моря голубом /np (((белый цвет))). В негативном промпте также можно увеличить важность токена. Нейросети могут очень хорошо имитировать не только стили художников или приемы рисования как мы видели это в примерах ранее, но и менять стилистику картинки в целом. Давайте теперь посмотрим на промт с парусником в стиле оригами. Стилей, как и моделей для Stable Diffusion множество. В генерациях которые я вам показывала есть настройки нейросети, которые были использованы при создании изображений. Покажу еще немного стилей: Расскажу немного о своих любимых моделях. SDXL Juggernaut - очень хорош для фотореалистичных генераций и DeepFace. Любимые мной аниме-модели VelaMix и DarkSushi. Чтобы изменить настройки и модели достаточно просто нажать на название в меню. Промты для Stable Diffusion из моей большой коллекции ✏ Prompt: a pretty woman dressed in a black and bright red, (black swan feather dress), glowing red eyes, pretty woman, beautiful female vampire, beautiful female vampire, beautiful succubus, female vampire, vampire, beautiful vampire female queen, succubus | medieval, black swan outfit, badwoman, vampire queen, woman vampire, professional photo 🎭 Styles: No style 🧩 Model: VelaMix + H.F. 💎 🔧 Sampler: DPM++ 2M Karras ✏ Prompt: A terrifying Zombie, menacing pose, decaying green skin, glowing yellow eyes, patchy black hair, wild and messy hairstyle, emaciated body, torn and blood-stained clothing, post-apocalyptic wasteland setting, emerging from a dark corner, gritty and grunge style, dimly lit with flickering candles, high-resolution digital image, photorealistic rendering, by H.R. Giger, ultra-HD. 🎭 Styles: Random 🧩 Model: SDXL DeepBlue 💠 🔧 Sampler: UniPC ✏ Prompt: A rugged cowboy, riding pose, sun-kissed skin, blue eyes, sandy-brown hair, windswept hairstyle, muscular body, leather jacket, wild west setting, on top of a mountain, vintage style, golden hour lighting, watercolor format, impasto technique, by Leonardo da Vinci, high definition. 🎭 Styles: Random 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: DPM++ 2M Karras ✏ Prompt: Vampire child, head-on view, mischievous smile, translucent skin showing playful freckles, sky-blue eyes with a hint of malice, carrot-top hair messy and short, slight but spry figure, tattered street urchin clothes with hidden pockets, (abandoned amusement park:1.3), (swinging from an old carousel horse:1.1), (surrealist:1.4), (by Dalí and Caravaggio:1.2), 24K vibrant 🎭 Styles: No style 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: UniPC ✏ Prompt: Vampire huntress, three-quarter view, dynamic combat stance, bronzed skin slight glow, glowing amber eyes, platinum blonde hair in a battle braid, wiry and toned figure, leather battle attire with red accents, (rain-soaked alleyway:1.1), (crouched on a roof:1.3), (dark fantasy:1.5), (by Frazetta and Brom:1.4), 16K fine detail 🎭 Styles: No style 🧩 Model: SDXL Juggernaut 💠 🔧 Sampler: UniPC

В этой статье я дам советы, как нарисовать идеи для хенд мейда с помощью нейросети. Hand made - различные изделия, которые мастер делает своими руками, проще говоря ручная работа. Это вязание крючком, вязание спицами, вязание игрушек или одежды, создание браслета на руку из натуральных камней. Видов хенд мейда очень много. Статья будет полезна не только для начинающих, но и опытные мастера смогут познакомиться с новым инструментом для помощи в их ремесле. Для меня ближе всего вязание крючком, вязание спицами и создание браслетов. Поэтому все примеры я буду описывать на примере этих видов хенд мейда, которыми неоднократно пользовалась сама. Нейросетями я "заболела" полтора года назад. Как только увидела сообщение о появлении нейросетей в Телеграм, я сразу задумалась о том, как можно применить нейросеть для хендмейда. Хенд мейдом занимаюсь очень давно и привыкла делать зарисовки своих идей для вязания на бумаге. С самого начала я стала использовать нейросети для визуализации своих замыслов с вязаными игрушками, так как очень люблю вязать кукол крючком. Когда я только начинала некоторые нейросети уже справлялись с задачей визуализации вязаных игрушек хорошо. И я стала регулярно пользоваться нейросетями как рабочим инструментом. Давайте разберем, как правильно написать запрос для нейросети. Пошагово я покажу, как пользоваться нейросетью. Если вы уже пользуетесь определённой нейросетью, мои промпты будут работать и там. Например, я хочу подарить вязаную игрушку своей подруге. Я знаю, что она любит фиолетовый цвет, у моей подруги серые глаза и светлые волосы. И я хочу сделать похожую куклу. Но здесь следует оговориться, что не все нейросети реалистично рисуют вязаные вещи. Если вы еще не пробовали, но хотите попробовать применить нейросети для вдохновения и визуализации своих идей - вы можете попробовать в боте, которым я пользуюсь сама. Для начала идем в бот Телеграм. Заходим в меню, выбираем нейросеть DALLE-3 Multi image. На старте вам предоставляются бонусные баллы и вы можете сами попробовать сгенерировать изображения по моим промтам. DALLE-3 Multi-image Почему именно эта нейросеть? У нее есть несколько преимуществ: • Запросы для нее создавать проще, чем для других нейросетей. Простая разговорная речь на русском языке. • Хорошая имитация ручной работы и вязания крючком. • Меньшее количество некачественных изображений по сравнению со Stable Diffusion, для тех кто только начинает осваивать нейросети. Так же в боте доступно множество разнообразных стилей. Вы можете использовать стили и их комбинации с вашими промтами – это позволит сделать генерации более разнообразными. Приведу примеры промтов: - Кукла вязанная крючком, милое лицо, вышитые серыми нитками глаза, светлые волосы из ниток, собраны в прическу конский хвост, кукла одета в платье нежно-фиолетовго цвета, стоит у окна, мягкое освещение - Милый зайчик связанный крючком из акриловых ниток белого цвета, одет в жилет, полосатые носочки и шапочку с помпоном, сидит на столе вытянув лапки - Девушка в полный рост, светлые волосы, серые глаза, улыбается, стоит у окна в красивом вязаном кардигане серо-сиреневого цвета - Пара носочков связанных спицами из шерстяной ворсистой пряжи белого и мятного цветов, лежит на дубовом столе - Кукла Барби одета в вязаное крючком платье, стильная обстановка, игрушечная мебель - Осьминожка вязаная крючком, стильная обстановка, игрушечная мебель - Браслет из серебряной цепочки и круглых бусин розового кварца И что мне еще нравится в нейросетях, помимо того, что они могут визуализировать идеи - это гармоничная цветовая палитра сгенерированных изображений. Генерации здорово помогают определиться с цветовыми сочетаниями для вязаной вещи или с сочетанием разного цвета бусин натуральных камней. Как видите примеры промптов простые. Достаточно базовых знаний для того чтобы использовать нейросети как инструмент для применения в реальной жизни. Созидайте, творите, украшайте)

Зато красиво😁

✏️ Prompt: Разбитый стеклянный ангел 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] Следующее задание: мороженое + кактус

В данной статье я расскажу о процессе создания промтов в Chat GPT, для создания артов с девушками аниме при помощи авто промта, на базе Telegram бота, которым пользуюсь сама. Учитывая огромную популярность аниме, для создания аниме-иллюстраций было разработано множество ботов Telegram. Если бы я сообщила вам: всё, что нужно для создания потрясающих артов аниме девушек и других персонажей, — это всего лишь один простой авто промт?! Заинтригованы? Начнем с понимания того, как нейронная сеть генерирует девушек аниме, а затем я покажу, как создать промт на персонажа. Раньше я рисовала аниме персонажей случайным образом, исходя из особенностей их внешности. В последствии я искала дополнительную информацию о происхождении персонажа и описании внешности в манге и аниме. Это привело меня к идее использовать Chat GPT в качестве справочника или источника информации, для получения подробного описания персонажа, близкого к оригиналу. Для этого я придумала автопромт для ChatGPT, которой претерпел множество изменений. Я поделюсь с вами текущей версией автопромта по созданию промптов на любых персонажей. Позвольте мне рассказать это более подробно. Сам автопромт устроен следующим образом: Напиши промпт для генеративной сети Stable Diffusion, состоящий из 24 токенов. 1 токен - Объектом является канонический персонаж аниме. Объект - Сейлор Мун. 2 токен - Источник. Источником является точное название аниме или манги, в котором упоминается обьект. 3 токен - характер обьекта на основе источника. 4 токен - атрибут обьекта на основе источника. 5 токен - оружие обьекта на основании источника. 6 токен - поза объекта. 7 токен - цвет кожи объекта на основе источника. 8 токен - цвет глаз объекта на основе источника. 9 токен - цвет волос объекта на основе источника. 10 токен - прическа объекта на основе источника. 11 токен - телосложение объекта на основе источника. 12 токен - головной убор объекта на основе источника. 13 токен - одежда объекта на основе источника 14 токен - обувь объекта на основе источника. 15 токен - окружение объекта. 16 токен - расположение объекта. 17 токен - стиль аниме или манги на основе источника. 18 токен - освещение. 19 токен - формат изображения. 20 токен - техника в которой выполнено изображение на основе источника. 21 токен - фамилия известного художника который нарисовал канонический персонаж строго на основе источника. 23 токен - цветовая палитра на основе стиля художника канонического персонажа. 23 токен - двойная экспозиция. 24 токен - качество изображения. С 3 по 23 токен включительно проставь весовые коэффициенты от 1.1 до 1.4 по форме (beautiful:1.1) Ответ дай на английском языке, все токены должны быть отделены друг от друга запятой. Пример промпта: *Аста, "Черный клевер", (темпераментный:1.3), (гримуар:1.3), (антимагический меч:1.1), (динамическая поза:1.2), (темная кожа:1.4), (зеленые глаза:1.2), (белые волосы:1.4), (взлохмаченные волосы:1.3), (накачанное тело:1.3), (повязка:1.4), (костюм:1.3), (черные ботинки:1.2), (mystical atmosphere:1.1), (Tokyo:1.1), (Shonen anime:1.3), (daylight:1.3), (2D:1.1), (anime:1.4), (by Yuki Tabata:1.1), (vibrant colors), (double exposure:1.4), 32K* Промпт пиши без ** Строго следуй каноническому описанию персонажа на основании источника. Дополни промпт для более точного совпадения внешности и одежды персонажа. Для этого автопромта нужна минимальная температура вариативности ответа, чтобы нейронная сеть предоставляла более точную информацию. Ниже приведены инструкции относительно токенов, необходимых для нашего запроса. Нет необходимости изменять автопромт полностью, чтобы его использовать; вам просто нужно заменить имя персонажа. Просто замените Сейлор Мун. Весовые коэффициенты позволяют обеспечить большую гибкость настройки изображения при генерации изображений в SD 1.5. Но и в других нейросетях промты работают с весовыми коэффициентами. При желании коэффициенты можно убрать из автопромта. Примеры: ChatGPT автоматически проставляет двойную экспозицию, для создания более захватывающего аниме арта. Этот авто промт позволяет получить весьма подробные описания персонажей не только аниме, но и сказок, фильмов, литературных произведений и мультфильмов. Естественно, поскольку эти сети являются зарубежными, мы не можем ожидать, что они будут знакомы со всеми российскими актерами, сказочными персонажами и героями мультфильмов. Однако база знаний нейронных сетей расширяется, и не исключено, что в будущем они приобретут больше знаний. Теперь перейдем к самому интересному. Я покажу, как использовать автопромт в боте Telegram, которым пользуюсь лично я. В меню опция температуры является эксклюзивной для этого бота, что позволяет вам повысить или снизить вариативность генерируемых промтов. Важно помнить об этом при использовании других ботов. В данном примере нужно температуру поставить на минимум и выбрать GPT 3.5: Вставьте в бот скопированный ранее автопромт: Получаем промпт от ChatGPT: Sailor Moon, "Pretty Guardian Sailor Moon", (kind-hearted:1.2), (magical girl:1.3), (Moon Stick:1.1), (confident pose:1.2), (fair skin:1.4), (blue eyes:1.2), (blonde hair:1.4), (odango hairstyle:1.3), (slender figure:1.3), (tiara:1.4), (sailor uniform:1.3), (red boots:1.2), (cityscape:1.1), (Tokyo:1.1), (Shojo anime:1.3), (soft lighting:1.3), (2D:1.1), (anime:1.4), (by Naoko Takeuchi:1.1), (pastel colors:1.3), (double exposure:1.4), (high-quality image:1.4) Скопируйте и вставьте промт, полученный от ChatGPT, в выбранную вами нейронную сеть. Для простоты продемонстрирую использование в DALLE-3, которая идеально подходит новичкам в области нейронных сетей. И вот результат: Изображение персонажа с помощью различных нейронных сетей: Мультипликационный персонаж: Игровой персонаж: Несмотря на то, что первоначальной целью было создание аниме артов, автопромт также эффективно работает с различными персонажами. Если повторно добавить автопромт в ChatGPT с низкой температурой, то различия будут минимальными. Однако вы можете поэкспериментировать, увеличивая температуру в меню, чтобы повысить вариативность созданных GPT промтов, также можете изменять токены в соответствии со своими предпочтениями и пробовать автопромт в разных нейросетях, работающих с текстом. В зависимости от нейросетей возможно, потребуется корректировка автопромта. Промты, созданные при помощи автопромтов, показали хорошие результаты в разных нейросетях, включая MidJouirney. Итак, если вы хотите создать аниме арт или создать описание персонажа, автопромт может стать ценным инструментом, который поможет вам в создании творческого и разнообразного контента. Я надеюсь, что эта статья окажется для вас полезной и так же упростит процесс создания промтов. Пробуйте, экспериментируйте и делитесь своими результатами. Если вас заинтересовали автопромты, поддержите эту статью, поставив лайк. Это укажет на ваш интерес к теме, и я рассмотрю возможность написания еще одной статьи об автопромтах.

✏️ Prompt: Гибрид двух животных, котопёс чеширский с улыбкой, карикатурное изображение, смех, юмор, (гибрид чеширского кота и хаски). 🎭 Styles: No style 🧩 Model: 🔮 DALLE-3 [Multi-image] Задание: банан + ковбой