Makentosh

Конец предыдущего года ознаменовался первыми отчетами о том, что из лабораторий OpenAI выходит новаторский проект, известный тогда как Q*. Недавно бюро новостей Reuters раскрыло дополнительные сведения о этой разработке в сфере искусственного интеллекта (ИИ), подчеркнув ее потенциал в достижении уровня, который можно было бы назвать "истинным ИИ". Исходя из предоставленной информации, проект получил новое название — Strawberry, и за его развитие отвечает специализированная команда внутри OpenAI. Эти специалисты посвящают себя не просто усовершенствованию существующих подходов к обучению машин, но и исследованию инновационных способов научить ИИ критически мыслить и самостоятельно принимать решения. Отмечается, что цель новой модели ИИ заключается не только в создании ответов на запросы, но и в разработке способностей к проведению 'глубоких научных исследований'. По словам лиц, знакомых с первым демонстрационным показом Q*, ИИ уже продемонстрировал способность обрабатывать сложные научные и математические вопросы, которые остаются непосильными для других существующих моделей ИИ. Издание также отмечает, что демонстрационная модель ИИ обладает 'человеческими' качествами, достигнутыми благодаря возможностям постоянного обучения. Это означает, что Strawberry имеет возможность анализировать допущенные ошибки, учиться на них и улучшать свои алгоритмы для решения более сложных задач в будущем. В сущности, Strawberry представляет собой систему, способную к эффективному самообучению даже после освоения первоначального массива данных. Исходя из полученных данных, модель на базе искусственного интеллекта способна на разработку уникальных данных, необходимых для продолжения ее обучения. По информации от представителей, система под названием Strawberry предназначена для решения задач, требующих долгосрочного планирования (LHT). Этот механизм применяет методы машинного обучения для анализа и обработки информации, что позволяет эффективно справляться с разнообразными и сложными вызовами во многих сферах. Важной характеристикой Strawberry является ее гибкость и возможность самостоятельно адаптироваться к новым условиям, дорабатывая свои алгоритмы для повышения эффективности. В компании OpenAI предполагают провести испытания этого ИИ в областях, связанных с разработкой программного обеспечения и машинным обучением. Хотя на текущий момент эта нейросеть еще не получила статус общего искусственного интеллекта (AGI), согласно журналистам, на внутреннем мероприятии в OpenAI были представлены планы его развития, включая достижение первой из пяти запланированных фаз. На этом мероприятии подчеркивалось, что каждый этап разработки будет охватывать решение все более сложных и многосторонних проблем, что способствует приближению к осуществлению цели создания AGI. О дате выпуска новой версии ИИ пока информация не разглашается.

OpenAI анонсировала свои планы по разработке AGI (искусственного общего интеллекта) и представила пять уровней развития. Уровень 1: чат-боты (ИИ с возможностями разговорного языка) Уровень 2: рассудительный ИИ (способность решать проблемы человеческого уровня) Уровень 3: агенты (системы, способные выполнять действия от имени пользователя) Уровень 4: новаторы (ИИ для помощи в изобретениях и открытиях) Уровень 5: организации (ИИ для выполнения работы целой компании). По данным источника, сейчас OpenAI находится на первом уровне. Второй, как заявили в компании, сможет решать вопросы уже на уровне доктора наук, а более подробная информация о других уровнях появится позже. Среди прочего в OpenAI провели презентацию проекта с использованием своей модели GPT-4. Её цель заключалась в тестировании навыков, связанных с человеческим мышлением. И, наконец, со основатель OpenAI Илья Суцкевер объявил о запуске новой компании Safe Superintelligence Inc. (SSI), созданной для развития безопасного сверх интеллекта. «Мы будем стремиться к созданию безопасного сверх разума, с фокусом на одной задаче, с одной целью и с одним продуктом. Мы сделаем это посредством революционных прорывов, произведённых небольшой опытной командой разработчиков. Присоединяйтесь к нам», — уточнил Суцкевер. Изучай нейросети с нами!

Компания Thrive AI Health, основанная Арианной Хаффингтон и Сэмом Альтманом, представляет персонализированного "наставника по здоровью" на базе ИИ, который адаптируется к индивидуальным потребностям пользователя для улучшения физического и психического благополучия. Узнайте, как Thrive AI стремится изменить подход к управлению здоровьем. За пускаясь на рынок, новичок в области медицинских технологий, компания Thrive AI Health, намерена внести значительные изменения в подход к укреплению здоровья через технологии искусственного интеллекта. Основанная известной личностью Арианной Хаффингтон и Сэмом Альтманом, руководителем OpenAI, Thrive AI стремится разработать индивидуализированного "наставника по здоровью", который будет адаптироваться к уникальным потребностям каждого пользователя. Этот наставник, оснащенный сложными механизмами обучения, способен модифицировать свои советы, исходя из изменений в жизни пользователя, предлагая решения для улучшения как физического, так и психического благополучия. Он оценивает различные аспекты жизни пользователя, включая качество сна, питание, уровень физической активности, стресс и социальные связи, чтобы выдавать основанные на данных советы. На посту руководителя компании находится ДеКарлос Лав, бывший глава отдела здоровья и фитнеса в Fitbit. Thrive AI намерена совершенствовать своего искусственного наставника с помощью данных, полученных от научных исследований, медицинской информации, а также в сотрудничестве с ведущими учебными заведениями, включая Медицинскую школу Стэнфордского университета. Компания стремится создать всеобъемлющую платформу управления здоровьем, которая будет доступна через мобильное приложение или голосового помощника, интегрированного с продуктами Thrive. Это позволит пользователям отслеживать свои здоровьесберегающие привычки, получать персонализированные уведомления и анализировать свой прогресс с помощью интерактивных отчетов. Система, анализируя поведенческие паттерны пользователя, будет предлагать способы улучшения здоровья в реальном времени. В Thrive AI убеждены, что каждый должен иметь доступ к персонализированному здоровому образу жизни, при этом обеспечивая высокий уровень безопасности и конфиденциальности данных своих пользователей. Пользователи будут обладать полным управлением над информацией, которая была собрана, давая им возможность самим выбирать, какие сведения будут применяться и кем. Этот подход значительно повышает их чувство защищенности персональных данных и укрепляет доверие к сервисам, занимающимся сбором данных. Изучай нейросети с нами!

Google DeepMind порадовала мир новинкой в сфере искусственного интеллекта! 🌱Разработанный ими метод обучения, JEST (Joint Example Selection), обещает революционизировать обучение ИИ и сделать его более экологичным. JEST работает по-другому, чем традиционные методы. Вместо того чтобы обрабатывать данные по частям, он учится на целых пакетах информации. Представьте себе, как если бы вы вместо изучения отдельных слов сразу читали целые предложения! Это позволяет JEST учиться в 13 раз быстрее и потреблять в 10 раз меньше энергии. JEST сначала создает небольшую модель ИИ, которая оценивает качество данных из разных источников. Затем эта маленькая модель ранжирует пакеты данных по качеству, как будто она выбирает самые лучшие книги из библиотеки. После этого JEST сравнивает свою оценку с набором данных более низкого качества и выбирает самые подходящие для обучения. Наконец, большая модель ИИ обучается на этих отобранных данных. Важно отметить, что JEST очень требователен к качеству исходной информации. Это означает, что метод может быть сложнее использовать для любителей и непрофессиональных разработчиков. Появление JEST совпало с растущей озабоченностью по поводу энергопотребления ИИ. Ведь обучение современных моделей ИИ требует огромного количества энергии! JEST может помочь решить эту проблему, делая обучение ИИ более эффективным и экологичным. Google DeepMind предоставляет нам мощный инструмент для развития ИИ, который может быть использован как для снижения энергопотребления, так и для повышения производительности. Будем следить за тем, как JEST будет применяться в реальном мире! Доступные нейросети!

✨Илон Маск активно инвестирует в развитие искусственного интеллекта, строя два мощных суперкомпьютерных комплекса. Один из них разместится на территории Гигафабрики Tesla в Техасе и будет использоваться для совершенствования систем полного автопилота. В его состав войдут 50 тысяч графических процессоров Nvidia и собственное оборудование Tesla для ИИ. ⚡️По предварительным оценкам, потребление энергии этим суперкомпьютером составит 130 мегаватт, с возможностью увеличения до 500 мегаватт. 📈Второй проект - это многомиллиардный кластер суперкомпьютеров для стартапа xAI, который будет оснащен 100 тысячами графических процессоров Nvidia H100 Этот суперкомпьютер станет одним из крупнейших в мире и будет поддерживать следующую версию GrokAI, чат-бота ИИ для премиум-подписчиков платформы X. 🚀Сервера для суперкомпьютера xAI будут предоставлены компаниями Dell и Supermicro. Планируется также модернизация системы до 300 тысяч графических процессоров Nvidia B200 в ближайшее время. ❄️Оба проекта будут охлаждаться с помощью инновационной системы прямого жидкостного охлаждения от компании Supermicro. Эта технология, по сравнению с традиционными воздушными системами, позволяет сократить энергозатраты на 89%. ⏳Несмотря на то, что проект xAI получил приоритет, оба проекта находятся в активной фазе реализации и планируется завершить их в ближайшие месяцы. Реализация этих проектов может существенно повлиять на развитие технологий автономного вождения и обработки естественного языка. Доступные нейросети!

Статья более, чем подробно, освящает тему inpaint. Спасибо!

Компания Meta, подразделение Meta Platforms, недавно представила революционный генеративный алгоритм под названием 3D Gen. Эта инновационная технология позволяет создавать первоклассные 3D-объекты, просто предоставляя текстовые описания. Разработчики утверждают, что эта нейросеть превосходит свои аналоги как по качеству моделей, так и по скорости генерации. В недавнем сообщении в социальной сети Threads компания Meta заявила: "Наша система способна генерировать текстурированные 3D-объекты высокого разрешения". В сообщении также подчеркивается, что эта нейронная сеть превосходит аналогичные алгоритмы по качеству объектов и генерирует их в 3-10 раз быстрее. Основываясь на имеющихся данных, Meta 3D Gen может генерировать 3D-объекты и текстуры на основе простых текстовых описаний менее чем за минуту. По функциональности этот алгоритм схож с такими существующими аналогами, как Midjourney и Adobe Firefly. Однако есть одно заметное отличие: 3D Gen создает модели, поддерживающие физически точный рендеринг. Это означает, что модели, созданные этой нейросетью, можно использовать в приложениях для моделирования и рендеринга объектов реального мира. Meta 3D Gen использует двухэтапную методологию, которая объединяет два компонента: один для преобразования текста в 3D, а другой - для преобразования текста в текстуры, как указано в алгоритме. По словам разработчиков, такой подход позволяет создавать "иммерсивный контент" за счет более высокого качества 3D-генерации. 3D Gen объединяет две основополагающие языковые модели, а именно Meta AssetGen и TextureGen. Meta утверждает, что по отзывам профессиональных 3D-художников, их новая технология предпочтительнее конкурирующих аналогов, которые также позволяют генерировать 3D-объекты на основе текстовых описаний. Доступные нейросети!

Китайские технологические компании приветствуют уход OpenAI Решение OpenAI покинуть китайский рынок, которое будет реализовано уже в ближайшее время, встречено положительно большинством экспертов. Они считают, что это событие станет мощным стимулом для развития собственных моделей искусственного интеллекта в Китае. Хотя уход OpenAI может негативно сказаться на компаниях, которые зависят от ее API, он открывает новые возможности для местных игроков. Китайские гиганты, такие как Tencent, Baidu и Alibaba, уже активно занимают освободившиеся ниши, предлагая привлекательные условия и продукты для пользователей, ранее работавших с OpenAI. Компания Zhipu, например, разработала специальную программу миграции, которая включает в себя обучение, консультационные услуги и токены, аналогичные тем, что использовались в OpenAI. Это создает благоприятные условия для компаний, которые строятся на базе LLM, чтобы быстро найти альтернативу OpenAI. Некоторые эксперты предсказывали уход OpenAI из Китая как часть стратегии США по ограничению технологического развития Китая в таких областях, как искусственный интеллект. Такая ситуация может привести к усилению инноваций в сфере ИИ в Поднебесной. К марту 2024 года более 200 компаний подали заявки на получение лицензии на работу с ИИ в Китае, из которых более 117 получили одобрение. Это свидетельствует о растущем интересе к этой сфере и стремлении китайских компаний стать лидерами в области искусственного интеллекта. Уход OpenAI может привести к консолидации рынка, так как небольшие стартапы могут столкнуться с трудностями и быть поглощены крупными корпорациями. Гендиректор Dorje AI Бернард Леонг считает, что это может привести к "кровавой бане" среди крупных языковых моделей, в результате которой останутся только самые сильные игроки. Несмотря на краткосрочные выгоды для китайских компаний, уход OpenAI может негативно сказаться на долгосрочном развитии ИИ в Китае. Разработчики могут лишиться доступа к передовым технологиям LLM и инновациям, которые предлагает OpenAI.

В своем недавнем выступлении в подкасте The Next Big Idea Билл Гейтс, основатель Microsoft, поделился своим видением будущего искусственного интеллекта (ИИ). По его словам, человечество находится на пороге прорыва, всего в двух шагах от того, чтобы ИИ достиг уровня сверхчеловеческого интеллекта. Гейтс отмечает, что современные ИИ уже демонстрируют способность к стратегическому мышлению, выходя за рамки простого генерирования текста. В ближайшем будущем, по его прогнозу, ИИ войдет в новую эру – метапознание. Это означает, что ИИ сможет не только выполнять задачи, но и критически оценивать свои действия, планировать и контролировать результаты. По мнению Гейтса, метапознание позволит устранить текущую непредсказуемость и непостоянство в работе ИИ, особенно в сферах, требующих высокого интеллекта. Он подчеркивает, что ИИ представляет собой совершенно новый вызов для политических сил, так как его развитие не имеет аналогов в истории. Гейтс критикует текущую "тривиальную" когнитивную стратегию современных ИИ, основанную на последовательном генерировании токенов. Он верит, что будущее за ИИ, который способен планировать свою деятельность, выбирать оптимальные инструменты и методы для достижения целей. Метапознание станет ключевым шагом на пути к созданию действительно интеллектуальных систем. Гейтс видит будущее, где интерфейсы компьютеров будут полностью управляться ИИ-агентами, которые станут нашими помощниками, психотерапевтами, друзьями и экспертами в различных областях. Изучай нейросети с нами!

Сэм Альтман, глава OpenAI, выразил уверенность, что GPT-5 станет настоящим прорывом в развитии искусственного интеллекта. По его словам, новая модель значительно превзойдет GPT-4, устранив многие его недостатки, такие как склонность к ошибкам и ограниченные способности к логическому мышлению. В интервью на фестивале идей в Аспене Альтман подчеркнул, что GPT-5 будет обладать более высоким качеством и точностью, чем его предшественник. Он сравнил процесс развития языковых моделей с эволюцией iPhone, где первые версии, несмотря на некоторые недоработки, уже были полезны для пользователей. Хотя точная дата выхода GPT-5 пока не разглашается, Альтман отметил, что модель уже находится в стадии обучения и тестирования. Он также поделился своим мнением о том, что нынешний ChatGPT через год может показаться устаревшим и простым по сравнению с будущими возможностями. По мнению Альтмана, революция в ИИ не потребует новых гаджетов, а будет основана на облачных вычислениях. Тем не менее, он не исключает роста популярности ПК и устройств с локальным ИИ. Кроме GPT-5, OpenAI планирует представить новую промежуточную модель уже этим летом. Эта модель, по словам Альтмана, существенно улучшит возможности ChatGPT. Доступные нейросети!