Makentosh

Google и OpenAI ведут интенсивную борьбу за гегемонию в сфере искусственного интеллекта, особенно после того, как OpenAI представила ChatGPT. Это противостояние побуждает обе компании к инновациям и разработке новаторских решений в области ИИ. Google предпринимает разнообразные меры для укрепления своих позиций в этом направлении, в том числе объединяя свои передовые исследовательские центры в одно подразделение под названием Google DeepMind. Google занимается разработкой передовых искусственно-интеллектуальных систем, цель которых - имитировать человеческое мышление. Этот прорыв в технологии ознаменует собой значительное усовершенствование в способности компьютеров понимать и анализировать человеческий язык, что может кардинально преобразить взаимодействие между людьми и машинами, сделав его более плавным и интуитивным. Данный проект ставит Google на одну арену с OpenAI, одним из самых перспективных и быстро развивающихся стартапов в сфере ИИ, тем самым открывая новый этап в их конкуренции. Информация, полученная от лиц, знакомых с ситуацией в Alphabet Inc.'s Google, указывает, что несколько команд компании добились значительных успехов в создании ИИ-систем, способных к логическим рассуждениям. Эти разработки показывают высокую эффективность в решении задач, требующих выполнения ряда последовательных шагов, включая задачи из области математики и программирования. Исследователи в области искусственного интеллекта стремятся приблизить машинное рассуждение к человеческому, исследуя методы формирования мыслей и выводов у людей и внедряя подобные механизмы в алгоритмы ИИ. Целью Google является разработка моделей ИИ, которые могут обеспечить более глубокое и всестороннее понимание контекста и логики задач, что компания планирует достичь, используя методику, известную как 'цепочки мыслей'. Этот метод позволяет программе анализировать серию взаимосвязанных запросов и выбирать наиболее подходящий ответ на основе этого анализа. Google не предоставила комментариев по поводу этой стратегии, однако специалисты убеждены, что компания продолжает занимать ведущие позиции в секторе искусственного интеллекта. Вопреки своей непрозрачности в некоторых вопросах, Google не прекращает направлять значительные средства в развитие и исследования в области ИИ, что обеспечивает её лидерство на рынке. В июле Google анонсировала разработку AlphaProof, фокусирующейся на математических доказательствах, и представила AlphaGeometry 2, усовершенствованную версию модели, специализирующейся на геометрии. В ходе Международной математической олимпиады, искусственные интеллекты успешно решили четыре задачи из шести. Во время своего майского мероприятия для разработчиков, Google демонстрировала возможности нового AI-помощника под названием Astra. Этот помощник способен через камеру смартфона воспринимать окружающее пространство и отвечать на вопросы пользователя. Такая инновация предлагает более естественный и интуитивный способ взаимодействия с искусственным интеллектом, обещая кардинально изменить способ использования мобильных устройств в повседневной жизни. Google также отметила, что Astra сможет в реальном времени анализировать и трактовать визуальную информацию, становясь эффективным инструментом как для обучения, так и для развлечений. Компания анонсировала интеграцию некоторых функций Astra в свою ведущую модель искусственного интеллекта Gemini к концу текущего года. Демис Хассабис, глава Google DeepMind, выразил в социальной сети X в июле, что способность к продвинутым математическим рассуждениям является критически важной компетенцией для развития современных AI-систем.

OpenAI намерена удвоить цену на подписку ChatGPT. Из материалов, предоставленных инвесторам, стало известно, что OpenAI намерена поднять цену подписки к концу текущего года до 22 долларов, а в течение ближайших пяти лет планирует довести ее до 44 долларов. Согласно недавнему отчету в The New York Times, компания OpenAI сообщила о значительном увеличении доходов в августе текущего года, превысившем трехкратный рост. Такой успех был достигнут благодаря расширению предложений услуг и росту числа пользователей по всему миру. Помимо этого, разработки в сфере искусственного интеллекта и эффективные маркетинговые кампании также внесли свой вклад в эти выдающиеся результаты. На данный момент услугами компании пользуется порядка 350 миллионов человек, что в три с половиной раза больше, чем было зафиксировано в марте. Доступность чат-бота ChatGPT без необходимости регистрации или авторизации также способствовала этому росту. Прогнозы OpenAI касательно доходов от чат-бота в текущем году предполагают получение 2,7 миллиарда долларов, что значительно превосходит прошлогодние показатели, когда компания смогла заработать 700 миллионов долларов. Аналитики компании полагают, что к 2029 году общий доход OpenAI сможет достигнуть отметки в 100 миллиардов долларов. Несмотря на это, компания по-прежнему работает с убытком и в этом году ожидает потерь на сумму 5 миллиардов долларов.

Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта от OpenAI, Google и Meta. Откройте для себя новые модели, их возможности и влияние на технологический мир. Искусственный интеллект становится все более доступным и мощным В этом таймлайне, где искусственный интеллект (ИИ) играет главную роль, OpenAI взяла на себя звание главного героя благодаря серии заметных прорывов. Начиная от блога Сэма Альтмана, президента компании, до внедрения продвинутого режима голосового управления, неслабых слухов о новом дата-центре мощностью 5GW, до шахматных перемещений в структуре компании – все это под аплодисменты технологического сообщества подчеркивает решимость OpenAI укрепить свое влияние в арене искусственного интеллекта. Сюда же добавляются ощутимые вложения в разработку и адаптацию передовых технологий. Но это лишь вершина айсберга, поскольку и другие технологические мастодонты не отставали, демонстрируя новшества в своих ИИ-инициативах. Google и новые горизонты в ИИ Google, не желая уступать, выкатила на сцену следующее поколение своей модели Gemini с версиями Gemini-1.5-Pro-002 и Gemini-1.5-Flash-002. Эти новинки обещают не только ускоренную обработку данных, но и значительный прогресс в качестве анализа, позволяя реализовывать еще более сложные запросы в моментальном режиме. Улучшения коснулись не только быстродействия, но и способности моделей справляться с математическими головоломками, обработкой запросов в контекстах и выполнением задач, связанных с визуализацией. Google объявила о том, что они смогли усилить производительность своего теста MMLU-Pro на целых 7% и добились 20% улучшений в решении математических загадок. Видно, что команда исследователей Google не шутит, когда речь заходит об усовершенствовании своих алгоритмов. Они доказали, что можно существенно повысить производительность моделей, не прибегая к их увеличению. В результате модели работают быстрее и с большей точностью разбираются с запутанными заданиями. Также, они сумели снизить расходы на использование моделей, уменьшив стоимость входных и выходных токенов на 64% и 52% соответственно для запросов до 128,000 токенов. Более того, Google подняла планку по количеству запросов, позволяя Gemini 1.5 Flash обрабатывать до 2000 запросов в минуту, а Gemini 1.5 Pro – до 1000 запросов. Скорость моделей удвоилась, а задержка упала на впечатляющие 300% по сравнению с их предшественниками. Это означает, что теперь можно обрабатывать еще больше данных в кратчайшие сроки, что, безусловно, радует разработчиков. Благодаря этим улучшениям, использование данных моделей стало не просто более доступным, но и значительно эффективнее для разработчиков. Технологический бум от Meta Meta также не отставала, представив обновленную версию своей модели Llama до 3.2 версии. В мире технологий происходит настоящий бум! Представлены новейшие модели, которые способны обрабатывать визуальные и текстовые данные с необычайной точностью. Представьте себе малыши с 1 и 3 миллиардами параметров, которые без труда поместятся в ваш карман, ведь они созданы специально для мобильных устройств. А теперь представьте их гигантских братьев с 11 и 90 миллиардами параметров, которые с легкостью анализируют изображения, словно профессиональные художники, находя в них смыслы, скрытые от человеческого глаза. Meta заявляет, что их новые чудо-модели способны дать фору даже самым закрытым и элитным аналогам в мире визуального распознавания. В то же время, их более легковесные текстовые камрады не отстают в эффективности от своих тяжеловесных конкурентов. Но не только это взбудоражило умы техно-энтузиастов. Llama Stack — это что-то вроде волшебной палочки для разработчиков, которая превращает долгие часы мучений и кодирования в приятную прогулку по парку. Теперь внедрить ИИ в ваш проект стало так же просто, как скачать приложение на телефон. И всё это благодаря бесплатным дистрибутивам Llama 3.2, которые, правда, просят вас не использовать их в коммерческих целях без специального разрешения. Прорыв в разработке чипов: Google DeepMind и AlphaChip А знаете ли вы, что Google DeepMind сделала прорыв, который может ускорить разработку электронных чипов? Их новая технология, называемая AlphaChip, обещает стать революционной в индустрии, ускоряя процесс создания чипов и, возможно, делая их умнее, чем когда-либо. Если вы всегда мечтали поговорить с искусственным интеллектом, который понимает вас лучше, чем ваша собственная бабушка, или если вы хотите воплотить в жизнь свой научный проект без необходимости нанимать армию программистов — ваш час пробил. Сегодняшние инновации открывают новые горизонты для взаимодействия человека и машины, и кажется, что будущее уже наступило. Создание чипов с помощью ИИ: AlphaChip наносит ответный удар инженерам В мире, где искусственный интеллект (ИИ) постоянно совершенствуется, Google преподнесло ещё один сюрприз на тему "ИИ против человечества". Не удивляйтесь, если скоро увидите, как ИИ садится на место инженера-схемотехника и машет вам ручкой. Почему, спросите вы? Оказывается, Google разработала систему, которая, используя обучение с подкреплением, способна создавать дизайны чипов, превосходя все, что могли предложить люди-инженеры. Да, вы не ослышались, AlphaChip здесь, чтобы показать, кто теперь в доме главный. Подумать только, AlphaChip смог сократить межгалактически долгие сроки проектирования с недель и месяцев до всего лишь нескольких часов. Google даже решила поделиться своим детищем с миром, разместив доступ к предварительно обученной версии на GitHub. Теперь другие производители чипов, вроде MediaTek, с горящими глазами используют AlphaChip для своих собственных творений. Мир ИИ — это не просто веселая карусель апдейтов и инноваций. В самом деле, кто знает, что нас ждёт за следующим поворотом? Скоро мы можем ожидать увидеть ИИ, управляющий автономными автобусами, проводящий медицинские диагностики как профессор-доктор или даже пишущий статьи лучше меня. Итак, готовьтесь, инженеры-схемотехники и остальное человечество, искусственный интеллект не просто стучится в дверь — он уже ворвался внутрь, держа в одной руке победный план чипа, а в другой — руководство "Как заменить себя ИИ и не огорчаться по этому поводу".

Джони Айв и Сэм Альтман обсуждают создание инновационного вычислительного устройства на основе генеративного искусственного интеллекта. Это новое устройство обещает значительно расширить функциональные возможности пользователей, предлагая уникальные решения для сложных задач, которые недоступны с традиционным программным обеспечением. Узнайте, как AI меняет подход к вычислениям и открывает новые горизонты для технологий. На данный момент, этот ИИ-проект находится в начале своего пути и ожидает привлечь инвестиции на сумму до одного миллиарда долларов к завершению текущего года. Это устройство предвещает собой новую эру в способах взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом. Команду проекта составляют 10 человек, среди которых выделяются две ключевые фигуры, ранее сотрудничавшие с Айвом в проектах над iPhone. Их знания и достижения в области дизайна и инноваций являются бесценным вкладом в создание этого нового продукта. Участие этих специалистов значительно повышает вероятность успеха проекта в условиях острой конкуренции в секторе передовых технологий. За внешний вид продукта отвечает дизайнерская студия LoveFrom, основанная Айвом после его ухода из Apple. Детали и характеристики продукта на данный момент находятся в процессе разработки, а временные рамки его появления на рынке пока что не были определены.

Всем привет! У нас для вас потрясающая новость: OpenAI наконец-то запустила долгожданный голосовой режим ChatGPT! Да-да, теперь наш любимый чат-бот не только пишет, но и говорит. Представьте себе, как он будет рассказывать анекдоты или делиться мудростью, не отрываясь от своего виртуального кресла! Теперь, когда вы захотите пообщаться с ChatGPT, вам не придется печатать свои мысли. Просто включите голосовой режим, и он ответит вам так, как будто вы сидите с ним за чашечкой кофе. Забудьте о том, что ваш компьютер — это просто машина. Теперь это ваш личный собеседник, который всегда готов поддержать разговор! Итак, как это работает? Все просто! Вы задаете вопрос, а ChatGPT отвечает вам своим бархатным голосом. Он может шутить, рассказывать истории или даже давать советы по жизни. Только представьте, как весело будет, когда он начнет рассказывать о своих "приключениях" в мире данных! Конечно, как и в любом хорошем шоу, могут быть и забавные моменты. Например, когда ChatGPT попытается произнести ваше имя, и это будет звучать как "Гарри Поттер" на диалекте марсиан. Но не переживайте, это только добавит веселья в ваше общение! Так что, если вы хотите, чтобы ваш день стал немного ярче и веселее, попробуйте новый голосовой режим ChatGPT. Он готов стать вашим виртуальным другом, который всегда на связи и готов поддержать разговор. И кто знает, возможно, он даже научит вас парочке шуток, которые вы сможете рассказать своим друзьям! В общем, вперед, к новым голосовым приключениям с ChatGPT!

Программисты, собирайтесь: модель GPT-o1 за один час самостоятельно создала код для диссертации, над которой автор трудился целый год. Исследовательский центр Эймса NASA сообщил о невероятном достижении в области искусственного интеллекта. Модель GPT-o1, разработанная OpenAI, поразила своими способностями. Кайл Кабасарес, сотрудник центра, поделился на своем YouTube-канале практическим примером, в котором ИИ написал код для диссертации за один час, что у самого Кайла заняло год. Модели потребовалось всего шесть запросов, чтобы создать код с синтетическими данными, не используя репозиторий на GitHub. Судя по темпам, скоро вслед за художниками и музыкантами на завод пойдут работать и программисты.

Для создания изображений с помощью ИИ требуется столько же энергии, сколько для зарядки мобильного телефона. Ученые установили, что превращение великолепных идей в цифровые картины при помощи ИИ забирает столько энергии, сколько требуется для того, чтобы ваш телефон снова заработал от 0 до 100%. Они же выяснили, что творение текстов с помощью искусственного разума куда более экономично по части энергопотребления. В наше время, когда пользователи обращаются к таким сервисам, как ChatGPT, Dall-E, Stable Diffusion или Midjourney, с просьбой нарисовать картинку, процессоры в облачных сервисах начинают работать так усердно, что практически можно поджарить яичницу на их поверхности. Эта ситуация заставляет тех, кто управляет центрами обработки данных, внимательнее присматриваться к своим системам охлаждения, чтобы оборудование не перестало работать в самый неподходящий момент. Количество энергии для 1000 текстов Из исследований следует, что для создания тысячи текстов уходит столько энергии, сколько нужно, чтобы подзарядить смартфон лишь на 16%. Эти результаты подчеркивают, насколько важно оптимизировать потребление энергии системами ИИ, чтобы уменьшить их влияние на окружающую среду и экономику. Также они указывают на необходимость разработки более энергоэффективных алгоритмов, которые помогли бы снизить нагрузку на электросети. В итоге, это значит, что не только активное обучение ИИ моделей изрядно «кушает» электричество, но и их повседневное использование миллионами людей по всему земному шару способствует увеличению потребления энергии. Количество энергии для 1000 картинок Ученые раскрыли, что создавать 1000 картинок с помощью таких чудес технологии, как Stable Diffusion XL, по своему углеродному следу сопоставимо с катанием на автомобиле с бензиновым сердцем на расстояние в 6,6 километра или 4,1 мили. То есть, примерно столько же, сколько вы израсходуете CO [sub]2[/sub], пытаясь выбраться из городской пробки. Текстовые творения в электроэнергетическом аппетите намного скромнее. В отличие от визуального искусства, создание словесных шедевров требует значительно меньше ресурсов и, соответственно, более дружелюбно к нашей атмосфере. В качестве перекуса, Google высчитало, что один несчастный поисковый запрос потребляет всего 0,3 ватт-часа, превращаясь в автомобильный путь в 0,0003 мили или полметра. Это подчеркивает, что даже самые непритязательные текстовые модели в два раза более "голодны" по сравнению с нашим повседневным серфингом в Интернете. Они подчеркивают, что все прелести этих искусственных интеллектов следует взвешивать вместе с их аппетитами по энергии и выбросам, особенно когда речь идет о развлечениях вроде создания изображений с помощью Dall-E для простого удовольствия, чтобы не отставать от быстро меняющихся трендов. Как оказалось, модели ИИ прожорливы не на шутку, когда речь заходит об энергопотреблении. В наши дни, гиганты технологий, например OpenAI и Google, сталкиваются с загадкой: как же им сократить жажду своих моделей к вычислительной мощности, не забывая про экологичность? Это словно попытка сделать слона более легким на ногу, не потеряв в его размере. Они погружаются в мир инноваций, пытаясь улучшить алгоритмы и структуру своих созданий, стремясь уменьшить энергопотребление, но не в ущерб скорости их работы. Параллельно, они ищут пути к зеленому будущему, вкладывая деньги в проекты, которые обеспечивают их центры данными, работающими на солнечной и ветровой энергии, словно сажая виртуальные леса в мире цифровых технологий.