Makentosh

OpenAI совершила прорыв в сфере государственного управления, представив ChatGPT Gov – специализированную версию своего флагманского чат-бота, предназначенную исключительно для использования правительственными учреждениями США. Это не просто косметическое обновление ChatGPT, а принципиально новый продукт, разработанный с учетом высочайших требований безопасности и конфиденциальности, характерных для работы с государственными данными. Разница между ChatGPT Gov и общедоступными версиями выходит далеко за рамки простого добавления пароля. Ключевое отличие ChatGPT Gov заключается в его неукоснительном следовании строжайшим стандартам безопасности, таким как IL5, CJIS, ITAR и FedRAMP High. Это означает, что данные, обрабатываемые ChatGPT Gov, защищены от несанкционированного доступа, утечек и модификаций на уровне, соответствующем самым критическим государственным системам. Такой уровень защиты ранее был недостижим для большинства общедоступных ИИ-решений. Развертывание ChatGPT Gov осуществляется через надежные облачные платформы Microsoft Azure или ее государственную версию Azure Government. Этот подход обеспечивает полный контроль над данными и соблюдение нормативных требований со стороны государственных ведомств. Более того, важнейшим преимуществом является возможность самостоятельного размещения – государственные органы могут разместить ChatGPT Gov на собственных серверах, обеспечивая максимальный контроль над информационной безопасностью и исключая любые потенциальные риски, связанные с использованием сторонних облачных сервисов. Это особенно актуально для обработки конфиденциальной информации, например, данных о национальной безопасности или личных сведениях граждан. ChatGPT Gov наследует функциональность ChatGPT Enterprise, предлагая расширенные возможности совместной работы. Госслужащие получают доступ к защищенному рабочему пространству, где могут обмениваться сообщениями, загружать и обрабатывать текстовые и графические файлы, создавать и совместно использовать пользовательские модели GPT, настроенные под специфические задачи конкретного ведомства. Возможность создания кастомных моделей позволяет оптимизировать работу с уникальными типами данных и повысить эффективность обработки информации в различных областях – от анализа больших данных до составления отчетов и автоматизации рутинных задач. Использование флагманской модели OpenAI – GPT-4 – гарантирует высокое качество обработки информации и генерации текстов. Однако в отличие от общедоступного GPT-4, версия, используемая в ChatGPT Gov, дополнительно оптимизирована для работы с чувствительными данными и подлежит более строгому контролю качества и безопасности. В заключение, ChatGPT Gov представляет собой значительный шаг вперед в применении искусственного интеллекта в государственном секторе США. Он предлагает безопасное, масштабируемое и настраиваемое решение, позволяющее государственным учреждениям повысить эффективность своей работы, при этом соблюдая самые строгие требования к безопасности информации. Развитие подобных специализированных версий ИИ-платформ является неотъемлемой частью цифровой трансформации государственного управления и обеспечения его конкурентоспособности в современном мире. Потенциальные области применения ChatGPT Gov обширны и разнообразны. Он может использоваться для: Разработки государственной политики: анализ больших объемов данных, прогнозирование последствий различных решений, подготовка аналитических отчетов. Создания государственных приложений: ускорение процесса разработки, автоматизация рутинных задач, создание пользовательских интерфейсов. Перевода документов: быстрый и качественный перевод документов на различные языки, что особенно важно для международного сотрудничества. Обработки запросов граждан: автоматизация ответа на часто задаваемые вопросы, сокращение времени ожидания ответа. Анализа данных в области безопасности: выявление потенциальных угроз, мониторинг социальных сетей для выявления экстремистских настроений. Однако внедрение ChatGPT Gov требует тщательного планирования и контроля. Несмотря на высокую безопасность необходимо разработать четкие протоколы использования, обучить сотрудников работе с системой и регулярно проводить аудит безопасности. Также крайне важно обеспечить прозрачность и подотчетность использования ИИ в государственном секторе. ChatGPT Gov – это не панацея, а мощный инструмент, который при правильном применении может значительно повысить эффективность работы американского правительства и улучшить качество предоставляемых услуг. Однако его успешное внедрение зависит от ответственного подхода к вопросам безопасности, обучения персонала и разработки четких этических норм использования искусственного интеллекта в государственном управлении.

Компания DeepSeek из Китая продолжает поражать своими передовыми достижениями в области искусственного интеллекта. В ноябре 2023 года она представила свою последнюю модель — мультимодальную нейросеть Janus-Pro-7B. Эта модель нацелена на распознавание и создание изображений и, по результатам проведённых тестов, демонстрирует превосходство по сравнению с известными решениями, такими как DALL-E 3 от OpenAI и Stable Diffusion. Достижения и усовершенствования Janus-Pro-7B — это более совершенная версия своей предшественницы Janus, которая уже завоевала признание на рынке. В процессе её создания команда DeepSeek переработала учебные стратегии, увеличила размер датасета и масштаб модели. Эти улучшения привели к впечатляющим результатам в задачах генерации изображений из текстовых описаний и анализе визуального контента. На тестах GenEval и DPG-Bench Janus-Pro-7B показала выдающиеся достижения, превзойдя как открытый вариант Stable Diffusion 3 Medium, так и коммерческие решения DALL-E 3 от OpenAI. Это не только подчеркивает техническую эффективность, но и высокую степень адаптации модели к различным вызовам. Доступность и открытость Janus-Pro-7B была размещена на платформе Hugging Face, предоставляя доступ к ней исследователям и разработчикам всего мира. Код модели распространяется под лицензией MIT, а сама нейросеть — по лицензии DeepSeek. Это создаёт новые возможности для сотрудничества и внедрения технологии в самые различные сферы, от искусства до науки. На GitHub разработчики разместили подробную инструкцию для локальной установки нейросети и версию для работы с Janus через Gradio. Это упрощает пользователям интеграцию модели в свои проекты и использование её для генерации и анализа изображений. Воздействие на рынок Интересно заметить, что анонс Janus-Pro-7B совпал с выходом другого важного продукта от DeepSeek — языковой модели R1, которая была представлена в ноябре 2024 года. Эта модель сопоставима по качеству с коммерческой GPT-3.5 от OpenAI, но доступна для использования бесплатно. Этот шаг вызвал снижение котировок акций Nvidia, так как разработчики DeepSeek смогли реализовать масштабную нейросеть, не полагаясь на дорогие видеокарты, подверженные санкциям для китайских компаний. Перспективы технологий С появлением Janus-Pro-7B и R1 DeepSeek не только укрепляет свои позиции в области ИИ, но и устанавливает новые стандарты для разработки мультимодальных и языковых моделей. Открытость и доступность этих решений могут способствовать быстрому прогрессу инновационных проектов в таких областях, как образование, медицина и искусство. Таким образом, Janus-Pro-7B становится не только очередной моделью, но и важным этапом в развитии нейросетевых технологий, открывающим новые возможности для исследователей и разработчиков по всему миру. В условиях стремительного роста технологий и растущего интереса к искусственному интеллекту, такие инициативы, как у DeepSeek, становятся особенно актуальными и значимыми.

Рынок искусственного интеллекта пережил мощнейший шок, спровоцированный китайской компанией DeepSeek и её чат-ботом DeepSeek V3. Заявление компании о затратах на обучение модели – всего 5,6 миллионов долларов при использовании 2048 процессоров NVIDIA – вызвало лавину сомнений и обвал акций ведущих технологических гигантов. Потеря NVIDIA составила около $384 миллиардов, что стало ярким свидетельством хрупкости и переоцененности рынка ИИ. Сравнение с затратами конкурентов действительно поражает. Илон Маск, для обучения своей модели Grok, использовал и продолжает использовать значительно больше вычислительных мощностей: от 20 000 процессоров для Grok 2 до планируемого миллиона для Grok 3. OpenAI потратила более 100 миллионов долларов на обучение GPT-4. Разница в масштабах затрат колоссальна, что заставляет усомниться в заявлениях DeepSeek, или, как минимум, подталкивает к переосмыслению эффективности используемых технологий. Срини Паджури из Raymond James точно подметил парадокс: Это ключевой вопрос, который сейчас обсуждают эксперты. Возникает несколько потенциальных объяснений: Прорывные алгоритмы: возможно, DeepSeek разработала принципиально новые алгоритмы машинного обучения, которые позволяют достигать высоких результатов при меньших вычислительных затратах. Это могло бы означать революционный сдвиг в парадигме развития ИИ. Оптимизация процесса обучения: Компания могла оптимизировать процесс тренировки модели, добившись высокой эффективности использования имеющихся ресурсов. Это включает в себя усовершенствованные методы обучения, выбор оптимальных наборов данных и улучшенную архитектуру модели. Недостоверная информация: существует вероятность, что заявленные DeepSeek цифры не соответствуют действительности. Возможно, реальные затраты значительно выше, или компания скрывает часть информации. Независимая проверка данных крайне необходима. Поддержка государства: не стоит исключать возможность государственной поддержки DeepSeek, которая могла предоставить доступ к скрытым вычислительным ресурсам или другим видам помощи. Вне зависимости от истинных причин успеха DeepSeek V3, событие вызвало глубокий кризис доверия на рынке ИИ. Падение акций NVIDIA на 12% (а также Broadcom и Marvell Technology на 11%, Alphabet, Microsoft и Meta* на 1,8-3,6%) — это не просто корректировка, это сигнал о переоценённости некоторых секторов рынка и необходимости пересмотра стратегий инвестирования. Даже рынок криптовалют отреагировал, продемонстрировав резкое снижение цены Bitcoin. Ситуация вокруг DeepSeek V3 подчеркивает как стремительность развития технологий ИИ, так и высокую степень неопределенности и рисков, связанных с ним. Дальнейшие исследования и независимая проверка заявленных компанией данных необходимы для понимания масштабов произошедшего и прогнозирования дальнейшего развития рынка. Этот случай стал ярким уроком для инвесторов и разработчиков, показав, насколько хрупкими могут быть даже самые прочные, на первый взгляд, позиции в быстроменяющемся мире искусственного интеллекта. Купоны — это промо-коды для пополнения баланса баллов или монет в yes_ai_bot Купоны дают Вам возможность получить бесплатный доступ к нейросетям в Телеграмм. Для активации купона скопируйте ключ и отправьте Yes_Ai_bot. Купоны на 100 единиц с ⭐️ баллами: yesaibot-b24a8859b9:838164671870 Купоны на 50 единиц с ⭐️ баллами: yesaibot-078616ba77:0c6d53c6f89e yesaibot-350a1fa221:c803ab40dab3

Заявление Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, о возможности создания искусственного интеллекта, превосходящего человеческий разум, вызвало волну обсуждений и споров. Цель OpenAI – создание не просто общего искусственного интеллекта (AGI), способного решать любые задачи на уровне человека, а настоящего супер интеллекта (ASI), значительно превосходящего человеческие когнитивные способности. Эта амбициозная цель, изложенная Альтманом в недавнем блоге, подразумевает создание ИИ-агентов, которые не только конкурируют с человеком, но и оставляют его далеко позади. Перспективы впечатляют: революционные научные открытия, беспрецедентные технологические инновации, и кардинальное изменение мировой экономики. Однако, такой масштабный скачок в развитии ИИ сопряжен с огромными рисками, которые зачастую замалчиваются в помпезных заявлениях о технологическом прорыве. Альтман, в попытке смягчить общественное беспокойство, недавно несколько пересмотрел первоначальное определение AGI. Если ранее OpenAI определяло AGI как систему, по всем параметрам превосходящую человека, то теперь акцент смещается, и AGI представляется как некий промежуточный этап на пути к ASI. Это изменение восприятия, вероятно, вызвано пониманием грандиозности задачи и потенциальных трудностей на пути к созданию истинного сверх интеллекта. Партнерство OpenAI и Microsoft играет ключевую роль в реализации этих амбициозных планов. Эксклюзивное соглашение между компаниями, действующее до официального объявления OpenAI о создании AGI, скрывает много неясных моментов. Microsoft, по некоторым данным, рассматривает AGI как инструмент, способный генерировать до 100 миллиардов долларов прибыли. Это существенный финансовый стимул, который, тем не менее, сталкивается с трудностями. Финансовая сторона вопроса для OpenAI оказывается сложнее, чем планировалось. Альтман признал убытки от подписки ChatGPT Pro, стоимостью 200 долларов в месяц. Высокий уровень использования сервиса, превысивший ожидания, привел к тому, что проект, задуманный как источник дохода, стал источником расходов. Этот случай демонстрирует непредсказуемость рынка и сложности монетизации даже самых передовых технологий. Вполне возможно, что заявленные прибыли от AGI – это лишь оптимистичный прогноз, и реальность может оказаться значительно сложнее. Таким образом, заявленная OpenAI гонка за сверх интеллектом – это не только история о технологическом прогрессе, но и история о рисках, связанных с неконтролируемым развитием ИИ, о финансовых трудностях коммерциализации передовых технологий и о непрозрачности сотрудничества между технологическими гигантами. Вопрос о том, насколько эти амбиции реалистичны, и какие последствия несёт создание ASI, остаётся открытым и требует тщательного анализа со стороны как специалистов, так и общества в целом. Безудержная гонка за технологическим превосходством может привести к непредсказуемым и потенциально опасным последствиям, если не будет должного внимания уделено этической стороне вопроса и вопросам безопасности.

В последние годы искусственный интеллект ИИ стал одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий и недавнее объявление о запуске проекта Stargate под управлением администрации Дональда Трампа и OpenAI привлекло внимание не только экспертов но и широкой публики Этот амбициозный проект который предполагает инвестиции в размере 500 миллиардов долларов направлен на создание инфраструктуры для разработки и развертывания ИИ-технологий в США. Что такое проект Stargate Stargate это инициатива целью которой является создание системы центров обработки данных обеспечивающих мощные вычислительные ресурсы для ИИ Проект будет реализован в Техасе однако рассматриваются и другие локации для расширения На пресс-конференции посвященной запуску проекта Дональд Трамп подчеркнул значимость Stargate заявив Запишите это название я думаю вы о нём много услышите в будущем Это подчеркивает амбициозные планы команды которая стоит за проектом. Участники проекта В рамках Stargate участвуют ключевые игроки в сфере технологий OpenAI Softbank Oracle MGX Nvidia Arm и Microsoft каждый из этих участников вносит свой вклад в развитие проекта обеспечивая не только финансирование, но и техническую экспертизу. Например, Nvidia и Arm известны своими передовыми решениями в области графических процессоров и архитектуры, которые являются критически важными для обработки больших объемов данных необходимых для ИИ Microsoft в свою очередь обновила своё соглашение с OpenAI продлив его до 2030 года. Это указывает на долгосрочные планы компании в области ИИ и её стремление оставаться на передовой этой быстроразвивающейся области. Влияние на будущее технологий Запуск Stargate может оказать значительное влияние на развитие ИИ в США и за её пределами Инвестиции такого масштаба создадут новые рабочие места способствуют росту стартапов и развитию научных исследований. Кроме того, проект может помочь США сохранить лидерство в области технологий особенно в свете растущей конкуренции со стороны Китая и других стран С точки зрения общественного мнения проект вызывает смешанные чувства. С одной стороны, многие приветствуют инвестиции в ИИ как шаг к будущему, где технологии помогут решить множество социальных и экономических проблем. С другой стороны, существуют опасения по поводу этики использования ИИ и потенциальных рисков связанных с его развитием. Заключение Проект Stargate это не просто инвестиции в технологии это шаг к созданию новой экосистемы которая может изменить наш подход к искусственному интеллекту С учётом того что в разработке участвуют ведущие мировые компании можно ожидать что Stargate станет катализатором для новых идей и решений которые повлияют на многие аспекты нашей жизни Время покажет насколько успешным будет этот проект но одно ясно мы находимся на пороге новой эры в развитии технологий. Купоны — это промо-коды для пополнения баланса баллов или монет в yes_ai_bot Купоны дают Вам возможность получить бесплатный доступ к нейросетям в Телеграмм. Для активации купона скопируйте ключ и отправьте Yes_Ai_bot. Купоны на 50 единиц с ⭐️ баллами: yesaibot-cbddd69bce:1a2fc0b54f0c yesaibot-078616ba77:0c6d53c6f89e yesaibot-350a1fa221:c803ab40dab3 yesaibot-77f059c66d:ea0766b3ca2b

Мир кино переживает технологическую революцию. Нейросети, ещё совсем недавно казавшиеся фантастикой, проникают во все сферы кинопроизводства, от пост-продакшна до самого процесса создания сценария. Один из самых ярких примеров – опыт маститого сценариста и режиссёра Пола Шредера, поделившегося своими впечатлениями от работы с ChatGPT. Он не просто экспериментировал с ИИ, а поручил ему разработать сценарные идеи, причём не только для себя, но и для таких титанов киноиндустрии, как Пол Томас Андерсон, Квентин Тарантино и Хармони Корин. Результат, по словам Шредера, превзошёл все ожидания. ChatGPT за считанные секунды сгенерировал оригинальные и проработанные идеи для каждого режиссёра, поразив мэтра своей скоростью и изобретательностью. Это заставило Шредера задуматься о фундаментальных вещах: Возникает вопрос о будущем профессии сценариста в свете подобных достижений. Однако, прежде чем бить тревогу о скорой замене человека машиной, стоит внести ясность. ИИ – это мощный инструмент, не более того. Он генерирует идеи, основываясь на огромном объёме данных, анализируя существующие сюжетные архетипы, шаблоны и стилистические особенности различных фильмов. Он может предложить неожиданные сочетания жанров, набросать концептуальный план, даже сгенерировать фрагменты диалогов. Но ИИ лишен эмоционального интеллекта, глубокого понимания человеческой психологии и уникального авторского видения, которые так важны для создания по-настоящему великого кино. Шредер, безусловно, не заменит человеческого сценариста на ИИ. Его эксперимент скорее демонстрирует новые возможности, открывающиеся перед кинематографистами. Нейросеть может стать мощным инструментом для преодоления творческого кризиса, для генерации новых идей и поиска нестандартных решений. Она может помочь сэкономить время на подготовительном этапе, освободив сценариста для работы над более глубокими аспектами сюжета, разработке персонажей и шлифовке диалогов. Рассмотрим пример, упомянутый в первоисточнике: российскую версию "Игры в кальмара". ИИ, вероятно, мог бы предложить испытания, отражающие российскую специфику: соревнования по лесоповалу, задачи, связанные с прохождением бюрократических преград, игры, основанные на русских народных сказках или советской ностальгии. Конечно, реализация таких идей потребовала бы творческого вмешательства сценариста, чтобы придать им драматический накал, глубину и запоминающуюся реализацию. В заключение, можно сказать, что искусственный интеллект не угрожает профессии сценариста, а скорее расширяет её возможности. Он становится мощным инструментом в руках талантливых авторов, помогая им создавать ещё более захватывающие и оригинальные истории. Вопрос не в замене, а в эффективном сотрудничестве человека и машины в творческом процессе. Купоны — это промо-коды для пополнения баланса баллов или монет в yes_ai_bot Купоны на 50 баллов: yesaibot-4dd012bd84:da53f0d37215 yesaibot-0e1990809f:48cbd149a155 yesaibot-cdd4bb142d:70068af099a9 yesaibot-cbddd69bce:1a2fc0b54f0c

Постараюсь пример найти. Попался случайно клип.