Перейти к содержанию

VitalyB

Пользователь
  • Постов

    9
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Посетители профиля

Блок последних пользователей отключён и не показывается другим пользователям.

Достижения VitalyB

Новобранец

Новобранец (2/14)

  • Первая неделя в теме
  • Первая публикация
  • Первый контент

Последние значки

0

Репутация

  1. У меня есть 9 фрагментов картинок 1024х1024 пикселей, которые являются частью одного большого изображения 3072х3072 пикселей. Т.е. каждый фрагмент это часть от разрезанного большого изображения на 9 кусочков. Их нельзя бесшовно сложить, поскульку на стыках есть ошибкии яркости и геометрии. Вопрос: если способ соединить бесшовно эти фрагменты с помощью ИИ, чтобы результат работы ИИ была картинка размером 3072х3072 точки?
  2. Замечено, что если обработать (удалить шум или раскрасить) изображение, то чем больше на изображении деталей, тем хуже результат работы с каждой детали. И наоборот, если на картинке 3 лица, то лучше по отдельности улучшить каждое лицо нежели все лица одновременно. Вопрос в том, что если у меня есть хорошие маленькие фрагменты одного большого изображения, то можно как-то склеить их? Или можно заставить ИИ работать также хорошо с тремя лицами за раз? Как я понимаю это зависит от числа итераций ИИ. Как повысить это число для Sora Image? Где прочитать еще про тонкие настройки Sora Image? Е еще, все-таки работа ИИ означает получение некоторого приближения. Как уменьшить ошибки работы ИИ, когда она добавляет несуществующие детали. Этих деталей нет на исходнике, а на результате есть... Как заставить ИИ меньше импровизировать и более точно работать? Текстовым промтом не получается охладить творческую инициативу Sora Image.
  3. Понятно, спасибо за ответ. Но если я буду передавать картинки в режиме передать изображения, то это возможно только с ухудшением качества - через компрессию. Это потеря качества... Можно ли избежать потерю качества?
  4. У меня есть ч.б. картинка. Как использовав цветной референс, чтобы разукрасить черно-белую картинку c Sora Image ? Как использовать все 10 референсов? Идея состоит в том, чтобы вручную разукрасить одно черно-белое изображение имея подсказки меньших размеров. Например выбрать вариант раскраски одежды, травы, лиц. И дать задание ИИ, чтобы ч.б. картинка была раскрашена исходя из отдельных результатов фрагментарных решений. Пока в вопросе я прикрепил пример одного фрагмента. Но идея в том, чтобы использовать не 1 пример, а 10 так, как это может Sora Image. Или так нельзя и можно только референсы смешивать и всё? Но если я отправляю группу изображений, но не получается добавить текстовый промт. Промт в виде текста отдельно получается картинки без промта отдельно. Поэтому тоже не получается. Прикладываю скриншоты, как у меня не получается дать текстовый промт на смешивание....
  5. Спасибо за ответ. Как я понял, Flux.1 не может работать по промт картинке, как Sora? Т.е. не могу ИИ Flux дать картинку и сказать "путь теперь мальчик делает то-то то-то". Flux.1 генерит картинку только по текстовому описанию? Есть ли ИИ, как Sora, которые могут модифицировать картинки. Мне это важно, поскольку я делаю серию генераций с героями.
  6. Визуально это шум. И также ИИ там повышает резкость. Возможно так работает ИИ. Приходиться блюрить и фильтровать. Это не есть хорошо. А конвертирование в формат SVG не решает проблему с шумом? Только это конвертирование не работает. Ссылка работает, но ничего не открывается. Что касается апскейла, то хотелось бы найти решение, которое не является постобработкой. Ибо если сначала что-то делать плохо, а затем это исправлять, то это не очень хорошо. Может есть какие-то тонкие настройки?
  7. Здравствуйте! Есть 2 технических вопроса. 1. Как заставить Sora Image выдавать результат без шума. Ведь при генерации картинок Sora Image сам добавляет шум. Я пробовал писать в промте, чтобы была картинка без шума, но это не помогает. Этот шум становится сильнее, если в качестве промта использовать ранее сгенерированное Sora Image изображение. 2. Есть ли возможность, чтобы Sora Image сгенерила изображение с разрешением более чем 1024х1024? Есть ли другие ИИ, которые делают генерацию в разрешении хотя бы 2048х2048?
×
×
  • Создать...