admin

А зачем вы в каждой своей статье в конце добавляете кучу пустых строк ? Уберите их плз во всех своих публикациях, спасибо.

В этом видео мы расскажем о платформе @yes_ai_bot, которая представляет собой совокупность передовых нейронных сетей, специализирующихся на работе с различными типами медиа-контента. Ринат, эксперт в области искусственного интеллекта и нейронных сетей, представляет компанию Yes Ai и описывает, как технологии ИИ могут кардинально преобразовать работу или бизнес пользователей. Платформа Yes AI предлагает уникальные инструменты для работы с текстами, изображениями и видео: 1. Работа с текстами Автоматический перевод. Генерация уникального контента. Подходит для писателей, маркетологов, копирайтеров, специалистов по SMM и всех, кто профессионально работает с текстом. 2. Создание изображений Генерация изображений на основе текстовых запросов. Возможность редактирования полученного результата. Полезно для дизайнеров, фотографов и всех, кто работает с графикой. 3. Создание видео Генерация видеоматериалов и анимаций. Анимация фотографий с возможностью озвучивания собственным голосом. Идеально для видеографов, блогеров и профессионалов в области видеопроизводства. Цель компании Yes Ai – сделать мощные технологии доступными для широкого круга пользователей, от обычных интернет-пользователей до крупных компаний. Платформа предлагает удобный и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет легко интегрировать нейронные сети в рабочий процесс. Для пользователей доступны учебные материалы и экспертная поддержка, чтобы каждый мог максимально эффективно использовать возможности ИИ, а также обучиться зарабатывать на нейронных сетях. Кроме того, Yes Ai – это сообщество единомышленников, стремящихся к инновациям и развитию. Компания регулярно проводит вебинары, мастер-классы и семинары, чтобы пользователи могли обмениваться опытом и находить новые идеи для своих проектов. Более 10 лет опыта в IT-сфере и десятки тысяч довольных клиентов подтверждают, что Yes Ai является надежным партнером в мире высоких технологий.

дарт вейдер достоин отдельного лайка )

Вряд ли они догонят Nvidia...

Объявлен временный запрет на использование моделей, обученных на контенте Stable Diffusion 3 Причина, по заявлению администрации Civitai, заключается в неясности лицензий, связанных с Stable Diffusion 3 (SD3). Что запрещено: Все LoRAs, обученные на контенте, созданном с использованием моделей SD3. Этот запрет распространяется на модели ControlNet. Существующие модели SD3 будут скрыты из каталога Civitai. Причина этого запрета заключается в том, что текущая лицензия SD3 предоставляет Stability AI слишком прав по использованию не только моделей, обученных на SD3, но и любых других моделей, включающих изображения SD3 в их наборах данных.

Лучше бы они на миджорни иск подали, а то там вообще деньги не возвращают

Зачем вы ставите тег "статья", если ваш контент статьей не является ? Статья - это некий полезный или обучающий материал.

В данном видео мы расскажем о том, как использовать нейросеть для изменения одежды на фотографиях, что особенно полезно для продавцов на маркетплейсах, таких как Ozon и Wildberries. Нейросеть ACC в @yes_ai_bot позволяет менять одежду на моделях, что может существенно упростить и удешевить процесс создания карточек товаров. Процесс использования нейросети ACC: Выбрать режим stable diffusion в боте. Загрузить фотографию модели. Загрузить изображение одежды, которую хотите примерить на модель. Нейросеть предложит три варианта изображения с новой одеждой. Преимущества: Экономия времени и денег на фотосессиях, возможность избежать проблем с авторскими правами, создание уникального контента. Технические детали: Возможность замены верхней части одежды, нижней части или всей одежды. Возможность корректировки изображений, таких как удаление логотипов или швов. Будущее технологии: В будущем примерка одежды будет происходить онлайн, что упростит процесс покупки для потребителей. Это также облегчит создание карточек товаров для продавцов, так как все можно будет сделать с помощью нейросетей.

В этом видео расскажем о новом сервисе компании Yes Ai, который позволяет обучать нейросеть Chat GPT для выполнения специфических задач пользователей. Подробно разберем, что такое алгоритм gLoRA, и как его использовать для решения проблемы недостаточной информированности Chat GPT по тем или иным вопросам. gLoRA позволяет обучать нейронную сеть на основе большого массива данных, предоставленных пользователем, таких как статьи, ссылки или информация с сайтов. Продемонстрируем различные методы обучения нейронной сети с помощью gLoRA: Обучение с использованием множества ссылок (до 50 за раз). Обучение с использованием карты сайта (до 1000 страниц). Обучение с использованием поиска по популярным ответам в поисковых системах. Приведем примеры использования gLoRA для различных задач, таких как создание контент-планов, обработка возражений клиентов, написание статей и постов для социальных сетей. Покажем, как можно комбинировать несколько обученных моделей gLoRA для более сложных запросов и как этот сервис ускоряет процесс поиска и анализа информации.

В данном видео разберем тему заработка денег при помощи нейронных сетей и партнерских программ. Рассмотрим два основных способа заработка: повышение собственной эффективности для быстрого выполнения задач и заработок на фриланс-биржах, а также заработок путем распространения информации о нейронных сетях и приглашения других людей использовать их. Подробно опишем партнерскую программу Yes Ai Bot, которая предлагает до 60% дохода от продаж. Программа включает различные тарифные планы: бесплатный демо-режим, пакет 'Старт' за $30 в месяц, пакет 'Standard' за $250 в год и VIP пакет за $500 в год. Система бонусов состоит из нескольких уровней: 1. Бонусы с первых трех линий: 15% от стоимости пакета при личной продаже (например, при продаже VIP пакета за $500, бонус составит $75). 10% от стоимости пакета при продаже, осуществленной лично приглашенными людьми (например, при продаже VIP пакета за $500, бонус составит $50). 5% от стоимости пакета при продаже партнерами второго уровня (например, при продаже VIP пакета за $500, бонус составит $25). 2. Командный бонус, зависящий от вашего статуса и объема продаж всей команды. Статус определяется по трем факторам: Тарифный план. Объем личных продаж. Количество лидеров в вашей команде. Таким образом, компания Yes Ai выплачивает до 60% от объема продаж своим партнерам, предоставляя отличные возможности для заработка.

В предоставленном видео обсуждается процесс создания видеороликов с заменой лица с помощью нейросетей, также известных как технологии Deepfake. Покажем вам, как создать реалистичное видео, в котором лицо одного человека заменяется на лицо другого. Процесс создания такого видео следующий: Заходим в бота с нейросетями, доступном через Telegram - @yes_ai_bot После входа, нужно выбрать опцию 'Yes Video' и выбрать нейросеть под названием 'Ani Photo'. Затем следует загрузить свою фотографию, чтобы нейросеть могла обучиться на основе этого изображения. После обучения нейросети, необходимо выбрать опцию 'Deep Face Video'. Далее нужно загрузить видео, в которое вы хотите вставить свое лицо. Процесс создания видео занимает всего несколько минут, и в результате вы получите видео с вашим лицом, замененным на другом человеке. Важно использоваться этой технологии ответственно, не нарушая законы стран, в которых вы находитесь. Рекомендуется использовать эту технологию для создания развлекательного контента для социальных сетей, шуток с друзьями и т.д.

Некоторые Telegram-боты были заблокированы мессенджером после внедрения системы Stars за несоответствие с правилами App Store по размещению приложений. Комментарий от администрации Телеграм по этому поводу: Разработчики мессенджера заявили о новой функции для ботов и мини-приложений, работающих с Stars. Они получат возможность публиковать рекламу, а в будущем Telegram может включить эти приложения в свой новый магазин мини-приложений.

В данном видео речь идет об онлайн-школе, которая обучает работе с нейронными сетями, такими как ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 3 и другими, в рамках экосистемы @yes_ai_bot. Презентацию ведет сооснователь платформы Yes Ai, которая объединяет в одном месте инструменты для работы с нейронными сетями и предоставляет обучение по их использованию. Основная цель школы – обучить пользователей не только тому, как использовать нейронные сети, но и как зарабатывать на этом, выводя свои навыки на новый уровень. Программа обучения ориентирована как на новичков, так и на профессионалов в различных областях, таких как копирайтинг, маркетинг, предпринимательство и фриланс. В ходе обучения участники знакомятся с терминологией, интерфейсом, основными принципами работы с нейронными сетями и промт-инжинирингом. Практическая часть курса включает создание изображений, управление нейронными сетями посредством голоса, создание логотипов, аватарок и написание статей. Также рассматриваются возможности заработка на нейронных сетях, включая создание контент-планов и работу на фриланс-биржах. Платформа предлагает различные тарифы, включая бесплатный доступ к базовым курсам и платные тарифы с расширенными возможностями, доступом к экспертам и закрытым сообществам. Таким образом, обучение на платформе Yes AI позволяет пользователям осваивать новые профессии, улучшать свои навыки и становиться конкурентоспособными на рынке труда.

В данном видео рассказываем о боте на платформе Telegram под названием Yes Ai Bot, который интегрирует множество нейронных сетей для удобства пользователей. Основная идея заключается в том, что с помощью этого бота можно получить доступ к различным нейронным сетям без необходимости устанавливать их на своем компьютере, что особенно полезно, если компьютер не обладает достаточной мощностью. Предлагаем начать знакомство с ботом, открыв меню @yes_ai_bot и изучить все функции, такие как видеоинструкции, новости проекта и партнерская программа. 1. ChatGPT Нейронная сеть, которая может выполнять различные текстовые запросы, такие как написание статей, создание контент-планов для соцсетей и даже помощь в написании дипломных работ и курсовых. У бота также есть возможность запоминать контекст диалога и отправлять более объемные ответы. 2. Stable Diffusion Нейронная сеть для генерации изображений по текстовым запросам. Можно выбирать различные стили и настройки для получения высокодетализированных и художественных изображений. Также есть функция Deep Face, которая позволяет тренировать нейронную сеть на основе одной фотографии и генерировать изображения с вашим лицом. 3. DALL-E 3 Нейронная сеть, аналогичная Stable Diffusion, но с более простыми запросами и возможностью генерации текста в изображениях. 4. Stable Video Diffusion Нейронная сеть для анимации изображений, позволяющая оживлять как фотографии, так и сгенерированные изображения. 5. Yes Ai - Ani Photo Нейронная сеть для анимации фотографий, которая может заставить изображения 'говорить' вашим голосом. Призываем вам изучить все функции Yes Ai Bot и использовать нейронные сети как в бизнесе, так и в повседневной жизни.

В этом видеоуроке внимание уделено расширению возможностей нейронной сети Stable Diffusion. Зеркало видео на Rutube - https://rutube.ru/video/private/f89d98004f0b40170fe678d4b11ae4e6/?p=W6lJVNu9tc8hcwnQmQL3Hw 1. Современные достижения нейронных сетей Увеличение числа заинтересованных лиц, включая разработчиков и энтузиастов. Влияние компании OpenAI и их модели Chat GPT на популяризацию нейронных сетей. 2. Применение Stable Diffusion Stable Diffusion используется для создания изображений, редактирования, повышения разрешения и других задач. Важно понимать, что базовые модели могут быть ограничены в своих знаниях и стилях. 3. Расширение возможностей через модели и лоры Модели (checkpoints) содержат основную базу знаний нейронной сети о внешнем мире. Лоры (LoRA) — это дополнительные небольшие базы знаний, которые можно добавлять для расширения возможностей нейронной сети. На сайте civitai.com можно найти множество моделей LoRA, созданных энтузиастами и компаниями. 4. Установка и использование моделей LoRA Для установки LoRA нужно скопировать ссылку на нее с сайта civitai.com и отправить её в бот. Важно учитывать описание LoRA, весовые коэффициенты и триггерные слова, которые необходимы для ее работы. Примеры использования LoRA включают создание изображений в специфических стилях и с использованием конкретных персонажей. 5. Практическое применение Детально рассмотрим процесс установки моделей LoRA и их использование в промтах. Как корректно вставлять имена и номера LoRA в промты для активации нужных функций. Данный урок посвящен глубокому изучению возможностей расширения нейронной сети Stable Diffusion с помощью дополнительных моделей и LoRA, а также практическому применению этих знаний для создания уникальных изображений и стилей.

В этом видео рассматриваются различные функции и ошибки нейронных сетей, такие как ошибки пользователей и внутренние ошибки нейронных сетей (например, генерация изображений с шестью пальцами вместо пяти). Зеркало видео на Rutube - https://rutube.ru/video/private/d1324deea585564cb4d147ad9db3395c/?p=I2s-F51GYEnDtzSdwLJynQ Основное внимание уделяется тому, как пользователи часто неправильно понимают или используют настройки нейронных сетей, что составляет около 80% всех ошибок. Также обсуждаются типичные ошибки, связанные с использованием промтов (промт – это инструкции или команды для нейронной сети). Приводится пример, когда пользователи копируют промты из интернета, не адаптируя их под конкретную нейронную сеть, что приводит к некорректной генерации изображений. В видео также упоминаются методы улучшения качества генерируемых изображений, включая использование функции Hires Fix для нейросети Stable Diffusion, выбор определенных стилей и модификаторов, указание имен художников, изменение настроек сэмплеров и использование дополнительных инструментов, таких как детализация изображений. Цель видеоурока – дать основную информацию и основы работы с нейронными сетями, а также помочь пользователям избежать типичных ошибок и улучшить качество своих генераций.

В данном видео обсуждаются основы написания текстовых запросов (промтов) для нейронных сетей, в частности для Stable Diffusion. Рассматриваются различные аспекты и правила построения промтов, чтобы получить желаемое изображение от нейронной сети. Зеркало видео на Rutube - https://rutube.ru/video/private/547adee38ffc23d30279db67d7765199/?p=12HnP4hbXX9pHTJ3YmRONw 1. Основы промтов Промт – это текстовый запрос к нейронной сети, который можно сравнить с кистью или стилусом художника. Качество изображения напрямую зависит от того, насколько умело составлен промт. Промты для разных нейронных сетей могут отличаться по правилам составления. 2. Примеры составления промтов Промт должен быть детализированным и логичным. Например, если указать 'дедушка сидит в комнате', нейронная сеть может интерпретировать это по-разному. Более точный промт – 'дедушка сидит на стуле в комнате'. Примеры логических ошибок: 'девочка сидит у стены, идет дождь' – это нелогично, лучше написать 'девочка сидит на стуле у окна, за окном идет дождь'. 3. Детализация промта Если необходимо отобразить конкретные детали, их нужно прописывать в промте. Например, 'бабушка с браслетом на руке в ретро-стиле'. Описание физических явлений: нейронная сеть может не понять абстрактные понятия, но может отобразить последствия, например, 'сильный ветер' приведет к отображению деревьев, гнущихся под ветром. 4. Использование чужих промтов Можно использовать промты других людей, изменяя их под свои нужды. Примеры изменения промтов: добавление деталей или изменение объектов. 5. Весовые коэффициенты и токены Токены – это слова и фразы в запросе, разделенные запятыми. Важность токенов зависит от их расположения в промте: чем ближе к началу, тем выше вероятность их отображения. Весовые коэффициенты могут использоваться для усиления значимости определенных токенов. Например, 'в стиле Айвазовского' можно усилить коэффициентом 1.3, чтобы изображение больше соответствовало стилю художника. 6. Использование скобок для усиления токенов Круглые скобки могут использоваться для увеличения важности токенов. Три круглые скобки или коэффициент 1.3 могут повысить важность токена на 30%. 7. Создание уникальных лиц и химер Смешивание объектов с использованием квадратных скобок помогает создавать уникальные лица или химер. Пример: смешивание 'Мона Лиза' и 'Анджелина Джоли' в пропорции 30% к 70%. Таким образом, в этом видео мы объясним, как правильно составлять промты для нейронных сетей, чтобы добиться желаемого результата в генерации изображений.

В этом видеоуроке мы расскажем о настройках и возможностях использования нейронной сети Stable Diffusion в @yes_ai_bot, обсудим различные модификации и версии Stable Diffusion, такие как SD 1.5 и SD XL 1.0, а также их преимущества и особенности. Основное внимание уделим тому, как использовать эти нейронные сети для генерации изображений, включая выбор стилей, настройку параметров и использование готовых стилевых пресетов. Stable Diffusion развивается многими энтузиастами по всему миру, что делает его возможности практически безграничными. В отличие от DALL-E 3, разработанного компанией OpenAI, Stable Diffusion открыт для улучшений и модификаций любыми пользователями, особенно если они владеют языком программирования Python. В видео подробно опишем различные настройки и функции бота. Например, пользователи могут переключаться между различными моделями Stable Diffusion через меню настроек. Для начинающих пользователей есть возможность использовать готовые стили, которые значительно упрощают процесс создания изображений. Эти стили профессионально подготовлены и позволяют добиться высокого качества изображений без необходимости вручную настраивать параметры. Рассмотрим дополнительные функции, такие как галерея для сохранения и замены лиц на изображениях, и возможность выбора различных моделей и чекпоинтов, которые влияют на стиль и качество генерируемых изображений. Пользователи могут предлагать свои модели для добавления в бот, если они считают их достойными внимания.

В этом видео мы рассказывается о том, что такое модели Lora для Stable Diffusion и как их использовать. 1. Что такое Lora Lora — это модели для нейросетей Stable Diffusion, которые расширяют возможности генерации изображений. Они включают дополнительные стили, изображения и функции, которые отсутствуют в базовых моделях. 2. Типы моделей для нейронных сетей Базовые модели: Содержат изображения объектов, таких как животные, люди, предметы, а также стили и токены для генерации изображений. Чекпойнты: Расширенные версии базовых моделей, содержащие дополнительные изображения, стили и авторские токены. Lora: Малые модели, которые включают авторские изображения и стили, не представленные в базовых моделях и чекпоинтах. Lora может включать дополнительные функции для улучшения изображений. 3. Функции Lora Lora могут включать дополнительные функции, такие как изменение освещения, длины волос, детализации и прочее. Они могут исправлять ошибки, которые допускают нейросети, например, генерацию слишком большого количества пальцев. 4. Примеры использования Lora На сайте civitai.com можно найти различные модели Lora для Stable Diffusion 1.5 и SD XL. Модели для изменения телосложения людей, детализации, выбора пола, длины волос и уровня освещения. Также существуют стилизующие модели, такие как добавление лавы в изображение или генерация в стиле матрицы. 5. Установка и использование Lora Чтобы установить Lora, можно использовать бота в Telegram @yes_ai_bot. Скопировать ссылку на Lora с сайта civitai.com, отправить её боту, который установит модель. Для использования Lora нужно указать её в формате <lora:номер:коэффициент веса> в промте для генерации изображения. 6. Практическое применение Примеры промтов и использование триггерных слов, предоставленных авторами Lora. Важность правильного указания весовых коэффициентов для достижения желаемого результата. Итак, в этом видео мы рассказываем, что представляют собой модели Lora, как они работают, какие дополнительные возможности предоставляют и как их можно установить и использовать для генерации изображений в Stable Diffusion.

Ранее все команды вводились в текстовом формате для генерации изображений через Stable Diffusion или получения текстовых ответов от ChatGPT. Теперь можно отправлять команды голосом через мессенджер Telegram, который поддерживает отправку голосовых сообщений. В этом видео мы демонстрируем, как это работает, отправляем голосовые команды для генерации изображения. Бот быстро обрабатывает аудиофайл и сообщает о начале процесса генерации изображения. Поддерживается множество языков, включая русский и английский. В Yes AI Bot есть режим автоматического выполнения команд. Если она активирована, бот автоматически принимает и выполняет команды без необходимости дополнительного подтверждения. Еще мы покажем, как использовать голосовые команды для взаимодействия с нейронной сетью Chat GPT. Отправляем голосовую команду с запросом, и бот обрабатывает аудиофайл, генерируя статью на заданную тему. Также демонстрируем возможность перевода статьи на английский язык с помощью голосовой команды. Голосовое управление также работает в режиме диалога, где контекст сохраняется для последующих команд.

Демонстрируем использование конструктора промптов для нейронной сети Stable Diffusion, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний. Рассмотрим проблему новичков, которым сложно составлять такие описания, и предлагаем решение в виде специального конструктора, разработанного в Telegram-боте @yes_ai_bot Конструктор состоит из нескольких блоков, которые помогают пользователю пошагово создавать промпт, начиная с указания объекта (например, женщина, бабочка), затем выбирая угол (селфи, вид сбоку и т.д.), позу, цвет кожи, цвет волос, телосложение, возраст и т.д. Также можно выбрать стиль художника и добавить модификаторы, такие как черно-белое изображение или изменение резкости. Пользователю предлагается либо самостоятельно составить промпт, либо воспользоваться функцией, которая позволяет нейронной сети GPT-3 придумать детали для промпта. Очень важно четко указывать объекты и последовательно заполнять все пункты в конструкторе для получения желаемого результата. Полученные промты можно будет скопировать и использовать в других нейросетях, таких как MidJourney или Dalle-3.

Cервис deepface, позволяет заменять лица на изображениях с помощью нейронных сетей. Основное внимание в видео уделяется легальному и позитивному использованию этих инструментов, таких как создание аватаров, печать изображений на футболках, виртуальные путешествия и генерация различных изображений с вашим лицом. Объясняются два основных метода использования функции замены лица: Генерация изображений с заданным лицом с помощью нейронной сети. Замена лица на уже существующих фотографиях или изображениях. Данная функция работает в @yes_ai_bot Процесс начинается с загрузки фотографии человека, чье лицо будет использоваться в генерациях. После загрузки фото бот присваивает лицу уникальный номер, который можно использовать для дальнейших манипуляций. Показываем, как работать с галереей сохраненных лиц и как применять различные настройки и стили при генерации изображений. Кроме того, подробно показываем процесс замены лица на существующих изображениях, включая использование функции inpaint для замены лица только одного из нескольких людей на фотографии. Описываем, как выделить нужную область и заменить лицо, а также как сохранить и продолжить работу с полученным изображением. Вы также можете применять функцию увеличения изображений без потери деталей, в этом видео покажем различные настройки для достижения наилучших результатов. Наш сервис предназначен для творческих и позитивных целей, и не должен использоваться для незаконных действий.

Функция 'inpaint' в онлайн-редакторе изображений, который использует технологию Stable Diffusion. Функция INPAINT позволяет редактировать изображения, которые были ранее сгенерированы в любой нейросети, или любые другие фотографии и картинки, взятые из интернета. В этом видео показан ошаговый процесс использования функции inpaint для изменения стиля и деталей изображения. Например, как можно изменить стиль половины изображения с помощью различных настроек, таких как выбор стиля (например, 'сайберпанк'), настройка параметров модели и силы вмешательства нейронной сети (denoising strength). Также объясняется, как увеличить детализацию изображения, используя функцию 'детализация', которая не просто увеличивает изображение, но и прорисовывает мелкие детали. Приводятся примеры изменения фона изображения, использования параметра 'Blur' для сглаживания переходов между измененными и оригинальными областями, а также использования 'DenS' для настройки степени изменений. Рассказываем про возможность загрузки собственных изображений для редактирования, использования промтов (prompt) для задания желаемого результата, и применения различных стилей и моделей Lora.