flux Таинственная суккуб в ночном городе и зачарованном лесу. Нейросеть Flux

Таинственная суккуб в ночном городе и зачарованном лесу - Результат генерации нейросети Flux

Завораживающая иллюстрация в стиле тёмного фэнтези аниме представляет собой соблазнительную суккуба, чья притягательность подчеркнута пронзительным взглядом и изящным черным платьем. Её обсидиановые рога, украшенные светящимися рунами, добавляют образу мистической силы и загадочности, а замысловатые татуировки, мерцающие тайной энергией, намекают на её сверхъестественную природу. Фон сочетает в себе элементы городского пейзажа ночного мегаполиса, плавно переходящего в таинственный лес с корявыми деревьями и биолюминесцентной флорой, создавая контраст между искусственным и природным мирами. Драматичное боковое освещение и глубокие тени усиливают атмосферу мрачности и напряжения, подчеркивая красоту и опасность персонажа. Использование lora 180891 и стиля fca добавляет уникальности визуальному исполнению, а хэштег role_vamp намекает на связь с миром вампиров и их таинственными делами. Вся композиция пронизана чувственностью и загадкой, погружая зрителя в мир темных желаний и потусторонних сил. Это визуальное воплощение соблазна, магии и опасности, идеально подходящее для ценителей аниме-искусства в жанре тёмного фэнтези

✏️ Промт:

#2 <lora:180891:1>, fca_style, succubus, seductive gaze, obsidian horns adorned with glowing runes, night city skyline bleeding into a mystical forest of gnarled trees and bioluminescent flora, flowing black gown, intricate tattoos shimmering with arcane energy, dramatic rim lighting, moody contrasts, dark fantasy anime #role_vamp

🧩 Нейросеть: ⚜️ Flux
🔨 Модель нейросети: Flux.1
🔧 Сэмплер: UniPC
🎭 Стили: Illustration, Anime, LineArt

Этот рисунок создан с помощью ИИ - flux

Обратите внимание, что приведенном промте есть ошибка, не повторяйте ее.
Автор использовал LoRA для генерации в нейросети flux, однако модели Lora могут работать только в Stable Diffusion, Flux.1 и Qwen Images
Из-за этой ошибки картинка была создана без использования LoRA.
Подробную информацию про Lora вы можете получить здесь: Как использовать LoRA.